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Continuación UNIDAD III
3. METODOLOGIA SEIS SIGMA
Ms. Ing. Angel Miguel López Aguilar
Década del 80: P. Crosby populariza el concepto “cero defecto”
como orientación para el control de calidad
El “nivel aceptable”: Se trabaja dentro de un nivel determinado de
errores, y se llega a considerar que ese nivel es “la norma”
Pero, ¿es posible alcanzar el “100 %”?: Porqué no conformarse
con el 99% o incluso el 95%?. Entonces sería “grandioso” alcanzar
el 96.642%, pero: Un 96.642 % significaría que de 100,000
transacciones efectuadas por un servicio; 3,358 resultarían
incorrectas.
Una ambiciosa meta sería: 99.9%
tarwi.lamolina.edu.pe
VOCABULARIO
•CTQ (CTC o CTD): requisito del cliente cuya satisfacción es el
objetivo de un proyecto de mejora
•Y característica o atributo de un producto o servicio que permite
evaluar el grado de cumplimiento o incumplimiento de un CTQ
•Defecto: cualquier situación en la que se incumple un CTQ o el
valor especificado de una Y (incluyendo conceptos como errores,
fallos, espera, no conformidad, etc.)
•Síntoma: evidencia que pone de manifiesto o permite apreciar un
defecto. ( no es una medida)
•Causa: motivo confirmado y comprobado de un defecto. (Es el
porqué)
•Diagnóstico: proceso para cuantificar las causas de un defecto.
(Porqué pasa eso)
•Remedio: acción que reduce o neutraliza una causa
Six Sigma
•Proceso de negocios
•Permite a las empresas a reducir drásticamente los
desperdicios
•Mejorando sustancialmente los resultados finales, diseñando
y controlando las actividades diarias.
•Mejora la eficiencia en el uso de recursos y la eficacia en la
satisfacción de los clientes
•Metodología de mejora de procesos
•Es una metología de gestión para mejorar procesos.
¿Porqué seis sigma?
•Se utiliza comúnmente para definir la variabilidad de un
proceso
•Un nivel de calidad “sigma” indica la frecuencia esperable que
ocurran defectos.
•A mayor nivel sigma, entonces menor será la probabilidad de
la presentación de defectos.
•Un nivel de calidad de 6Ϭ equivale a 3.4 defectos por millón de
oportunidades
•Se basa en la curva de la distribución normal (para conocer el
nivel de variación de cualquier actividad)
• Supongan reducción de costos
• Supongan mejora en la satisfacción de los clientes
• Supongan reducciones de tiempo
• Supongan ahorros para la empresa
• Supongan mejorar los resultados económicos de la empresa
“Seis sigma” reconoce que hay lugar para los defectos, que
corresponden naturalmente a los procesos.
• Un nivel de funcionamiento correcto del 99.99966 % implica un
objetivo donde los defectos en muchos procesos y productos
son prácticamente inexistentes.
• 99.99966% de éxito equivale a 0.00034% de defectos, y
equivale a 3.4 defectos por millón de observaciones, e igual a
6б
Definición de Seis Sigma
Una metodología que se centra en encontrar y eliminar las causas que producen
defectos
Es una medida estadística del nivel de desempeño de un proceso o producto
Es un sistema de calidad destinado a mejorar la satisfacción del cliente: Mejora
procesos, productos y soluciona problemas
Un sistema de dirección para lograr un liderazgo duradero en el negocio
Seis sigma es un proceso empresarial que permite a las compañías mejorar
drásticamente sus resultados finales
σ = sigma (es una medida de variabilidad)
σ = desviación estándar, mide la variación de datos
6σ = Es equivalente a cero defectos. Es un nivel de
funcionamiento correcto del 99.9997 por 100; donde los
defectos en procesos y productos son prácticamente
inexistentes
6 sigma es 3.4 defectos por millón
6 sigma es 0.34 defectos por 100 mil
6 sigma es 0.034 defectos por 10 mil
6 sigma es 0.0034 defectos por mil
6 sigma es 0.00034 defectos por 100
SEIS SIGMA
Deducción e Interpretación de 6σ
La variabilidad es el principal enemigo de la calidad
1 sigma - 30.85% exitoso
3 sigma - 93.33 % exitoso
6 sigma – 99.9997% exitoso
µ+σµ
µ
µ
Limites de
tolerancia
La escala de calidad de la
metodología “seis sigma”
mide el número de sigmas
que caben dentro del
intervalo definido por los
limites de tolerancia
Fuente : Sergio nava (Mexico)
SEIS SIGMA
REDUCIR LA VARIABILIDAD ES LA ESENCIA DE SEIS SIGMA
Desempeño aceptable Desempeño NO aceptable
Evolución de la mejora
1)Método de prueba y error
• solo busca una solución, no la mejor ni todas las
soluciones posibles
•Se centra en la solución, no trata de determinar las causas del
problema
•Solamente soluciona un problema concreto
•Es costoso si no se acierta a la primera
•Se aplica cuando se tiene poco o ningún conocimiento del
problema
2) Método científico
Se apoya fundamentalmente en datos y no por la intuición o
experiencia
•Observa el problema estudiando como se presenta en la
realidad, extraer información sobre el problema
•Formular hipótesis a cerca de los motivos o causas por los que
se presenta el problema
•Probar la hipótesis mediante experimentación o datos
•Demostrar o refutar la hipótesis y aplicarlas para corregir las
causas del problema
Costos de No Calidad o mala calidad
Iceberg
A medida que una empresa amplia el costo de la mala
calidad, la parte oculta de iceberg se hace visible
SEIS SIGMA
SEIS SIGMA
Defecto y Oportunidad
¿cuántas posibilidades tenemos de fallar? ¿cuántas veces
hemos fallado? La respuestas a estas preguntas permitirán
medir el nivel de nuestro proceso
10% es bueno o malo, debemos comparar con algo ¿cómo
estas? Comparado con quien
Concepto Significado
• Característica crítica para la
calidad /CTQ)
• Defecto
• Oportunidad de defecto
• Característica o atributo del producto o servicio
que es clave para conseguir la satisfacción del
cliente
• Cualquier CTQ que no alcance niveles de
prestación requeridos por el cliente
• Cualquier suceso que pueda ser observado, que
supone una oportunidad de no alcanzar los
requerimiento del cliente
¿Qué son defectos por unidad (DPU)?
Defectos por unidad (DPU) es el número de defectos en una muestra
dividido entre el número de unidades de la muestra.
N° de defectos en un muestra
DPU = ----------------------------------------------
N° de unidades en la muestra
Ejemplo:
Su empresa de impresión imprime órdenes de compras O/C. Cada
orden es considerada como una unidad. Se seleccionan e
inspeccionan de manera aleatoria 50 órdenes y se encuentran los
defectos siguientes.
•Dos órdenes están incompletas
•Una orden está dañada y es incorrecta (2 defectos)
•Tres órdenes tienen errores tipográficos
Calcule el DPU
Solución:
Dos órdenes están incompletas
Una orden está dañada y es incorrecta (2 defectos)
Tres órdenes tienen errores tipográficos
Número de ordenes que tienen problemas = 6
Número total de defectos = 7
DPU = 7/50 = 0.14
En promedio, este es su nivel de calidad, es decir su
rendimiento del proceso.
Interpretación:
Entran
1500
O/P
PROCESO
Rendimiento (1 –
0.14) = 0.86
1,290 O/P
Reproceso
210 O/P
¿Qué son oportunidades por unidad?
•Es el número de posibilidades de que un defecto se produzca
en un producto o servicio dado.
N° de defectos en un muestra
DPO = --------------------------------------------------------
N° de total de oportunidades de defecto
•Usted define el número de oportunidades estudiando su
proceso de modo tal que se determinen las salidas o
características que deben ser correctas, a fin de satisfacer al
cliente.
•Cada salida o característica tiene una oportunidad de realizarse
correcta o incorrectamente.
• Una vez que usted define lo que constituye una oportunidad,
es necesario que mantenga la uniformidad de la definición.
• N° de oportunidad: la cantidad de defectos dentro de un
mismo producto o servicio dado
Por ejemplo:
• Un pedido de impresión personalizado podría tener 4
oportunidades porque cada pedido pudiera ser:
 Orden impresa incorrectamente
 Orden dañada
 Orden con información incompleta
 Orden con errores tipográficos.
Ejemplo
Su empresa de impresión imprime órdenes de compras O/C.
Cada orden es considerada como una unidad. Se seleccionan e
inspeccionan de manera aleatoria 50 órdenes y se encuentran
los defectos siguientes.
•Dos órdenes están incompletas
•Una orden está dañada y es incorrecta (2 defectos)
•Tres órdenes tienen errores tipográficos
Calcule el DPO
Solución.- En este caso:
N° de defectos = 2 + 2 + 3 = 7
7
DPO =---------------- = 0.035
4 * 50
Procedimiento
Cuando se estudia un proceso, para determinar el número de
oportunidades, se debe:
1.Determinar las salidas o características que deben se
correctas
2.Cada salida o característica tiene una posibilidad de realizarse
correcta o incorrectamente
3.Definido lo que constituye una oportunidad se mantiene la
uniformidad
Ejemplo:
Se está procesando una tarjeta de circuitos tiene 12 piezas y 22
puntos de soldadura, entonces pueden presentarse los
siguientes defectos:
•Pieza incorrecta
•Soldadura dispersa
En este caso, tenemos dos posibilidades u oportunidades de
defectos, en tal, sentido:
N° de defectos N° de defectos
DPO = ------------------------ = -------------------------
12*1 + 22* 1 34
¿Qué es lo que percibimos como cliente?  la media o la
variación
•Lo que nos interesa es la variación, si se logra reducir la
variación entonces tendremos una buena percepción del
cliente.
•Reducir la variación es la clave para reducir los defectos: es el
objetivo del estudio con la metodología Seis sigma
Principales fuentes de variación de nuestros procesos:
•Métodos de trabajo no estandarizados
•Fallos de diseño del producto o del procesos
•Sistemas o métodos de medidas imprecisos
•Materiales, componentes y equipos inestables
•Diferentes habilidades y comportamientos de la persona
¿Qué es defectos por millón de oportunidades (DPMO)?
Defectos por millón de oportunidades (DPMO) es el número de
defectos en una muestra dividido entre el número total de
oportunidades de defectos multiplicado por 1 millón.
N° de defectos en un muestra
DPMO = -------------------------------------------------------- * 106
N° de total de oportunidades de defecto
DPMO estandariza el número de defectos en el nivel de
oportunidad y es útil porque permite comparar procesos con
diferentes complejidades.
Ejemplo
Una empresa de servicios emite 430 facturas por mes. Cada una de
las facturas tiene 3 posibles:
•Monto incorrecto
•Nombre del usuario incorrecto
•Dirección postal incorrecta
En un mes se detectan un total de 23 defectos, sin discriminar el tipo y
sin tener en cuenta si existen facturas con uno solo o más de un
defecto. Calcular el DPMO
Solución:
23
DPMO = ---------------- * 1’000,000 = 17,829.46
430 * 3
El DPMO del proceso de facturación indica que para ese mes se tendrá
17,829.46 errores o defectos por cada millón de facturas procesadas.
Problema
Suponga que observamos 200 cartas entregadas incorrectamente en
una ciudad durante un día de un total de 200,000 cartas que fueron
entregadas ¿cuál es DPMO en esta situación?
Solución
200
DPMO = ----------------- * 1’000,000 = 1,000
(1)*200,000
Así, para cada millón de cartas entregadas en la referida ciudad, el
administrador puede esperar que su sistema tenga 1,000 cartas
entregadas incorrectamente
Costos de Calidad: ¿cuánto DPMO debería significar en términos de
empleo de tiempo las correcciones de los errores?
Concepto de valor y desperdicio
conceptos significado
Valor añadido incremento de valor que experimenta
un producto o servicio al ser
Seis sigma “procesado”
El lo aprecia o percibe el cliente
Desperdicio cualquier tarea o actividad del
proceso que no agrega valor al
Lean resultado
Ocho desperdicios
1.Producir más de lo necesario
2.Esperar para el siguiente paso del proceso
3.Transportar la cosas de un sitio a otro
4.Repetir tareas, hacer tareas no necesarias
5.Almacenar cosas que no se van a utilizar de inmediato
6.Movimientos (no transporte) inútiles, excesivos, no necesarios
7.Defectos, fallos, errores, cosas mal hechas
8.Recursos ociosos o infrautilizados
NOTA: adaptado de Taichi Ohno
Como reducir defectos y desperdicios
1)Reduciendo la variación del proceso (seis sigma)
2)Cambiando la media del proceso (lean)
3)Actuando simultáneamente en ambas (Lean Seis Sigma)
Mejorar Procesos
Enfoque Lean Seis Sigma
Y’s X’s
•Resultados Entradas, parámetros del proceso
•Efectos o síntomas causas o problemas
•Dependientes Independientes
•Variables a vigilar Variables a controlar
Las X’s son las que más influyen en el comportamiento del
proceso: tiempo, defectos, calidad, formación del personal, etc.
Y f (X)
Resultados de Lean Seis Sigma
•Aumento de ingresos/diminución de costos de forma sostenible
•Utilización de datos en la toma de decisiones
•Estructura integrada para identificar, priorizar y desarrollar
oportunidades de mejora
•Aceleración de los procesos
Métricas de Seis Sigma
Seis Sigma utiliza varias métricas (medidas) comunes de calidad para
enfatizar la consistencia de los productos, los servicios y de sus
procesos asociados:
•Costos de la mala calidad
•Defectos por oportunidad (DPO) o por millón de oportunidades
(DPMO)
•Medida de capacidad de los procesos ( z o sigma)
•Tiempo de ciclo (lead times) y pulso (tiempo de procesamiento)
"Seis Sigma utiliza datos y herramientas estadísticas para conocer
necesidades de los clientes y del comportamiento de los procesos
Para la ejecución e implementación de sistemas Seis Sigma, se ha
desarrollado la metodología DMAIC.
DMIAC básicamente busca mejorar los procesos a través de la
medición y análisis estadístico de los factores que contribuyen su
funcionamiento y rendimiento
Objetivo de DMAIC:
Buscar, detectar y reducir y/o eliminar errores y defectos en un
proceso, los cuales son causa de inconformidades con los clientes.
DMAIC sigue el proceso universal de solución de problemas
Define.
Definir de forma cuantitativa las necesidades de los clientes y lo que
constituye un ‘defecto’. Establecer los objetivos concretos de mejora.
Measure.
Medir la capacidad o rendimiento del proceso frente a las necesidades de los
clientes. Recopilar datos sobre éste para su posterior análisis.
Analyse.
Analizar estadísticamente los datos para identificar los factores críticos que
afectan al funcionamiento del proceso y el origen de los errores
Improve (mejora).
Identificar y verificar estadísticamente posibles mejoras.
Control.
Establecer controles que aseguren la sostenibilidad de las mejoras
introducidas.
Defectos por oportunidad (DPO):
Defectos por millón de oportunidades (DPMO): Es el número de
defectos encontrados en cada millón de unidades.
Capacidad del proceso (cp):
Calcula lo que el proceso seria capaz de producir si el proceso
estuviera centrado. Presupone que el resultado del proceso sigue una
distribución normal.
•Rendimiento estándar o de primera pasada YFT: Es el porcentaje de
producto sin defectos antes de realizar una revisión del trabajo
efectuado.
•Rendimiento al final o de última pasada: YLT: Es el porcentaje de
producto sin defectos después de realizar la revisión del trabajo.
Cálculo de Sigma de un proceso.
Ejemplo 1
Un proceso de manufactura de mesas para teléfono tiene cuatro
subprocesos: fabricación de patas, bastidor, cubierta y pintura. Se
toman los datos de 1510 mesas fabricadas y se observa la siguiente
información. Calcule el Sigma del proceso.
Número de unidades procesadas = 1510
Número total de defectos = 882
Subproceso Defectos Oportunidades/
Unidad
Patas 212 17
Bastidor 545 5
Cubierta 71 9
Pintura 54 1
Totales: 882 32
Solución
882
Defectos por unidad (DPO) = ---------------- = 0.0182
1510 * 32
DPMO = 0.0182 X 1,000,000=18,253
De la tabla de conversión de sigma determinamos el valor que más
se acerca a 18,253 siendo este: sigma = 3.6
Rendimiento = (1 – DPO)*100
= (1 – 0.0182)*100 = 98.18%
Rendimiento de primera pasada (YFT) y última pasada (YLP)
Los resultados y el número de defectos pueden medirse antes o
después de que se detecten, corrijan o revisen los defectos.
Los resultados se miden en % y el número de efectos en defectos
por oportunidad (DPO) o defectos por millón de oportunidades
(DPMO).
Observemos la siguiente figura:
En este subproceso podemos observar la entrada de N artículos con
cero defectos, se realiza un trabajo en el cual hay D1 defectos,
resultando el rendimiento de primera pasada (YFP)
Después se revisa el trabajo y al final subsisten D2 defectos, siendo
este el rendimiento de la última pasada (YLP).
Ejemplo
Una planta de productos alimenticios empaca cierto tipo de quesos
en una de sus líneas. La producción en un turno es de 5,000
unidades. Existen 3 oportunidades de defecto en cada unidad:
- Mal sellado del empaque
- Producto maltratado
- Empaque roto
Se encontraron 64 defectos, de los cuales 14 se encontraron antes
de ser enviados a la línea de empaque final, después de esto 50
defectos todavía subsisten. Se pide calcular YFP y YLP.
Solución
Rendimiento de Primera pasada YFP
64
DPO = --------------- = 0.00426666
5000 * 3
DPMO = 0.00426666 X 1,000,000 = 4,266.67
YFP = 1 – DPO = 1 - 0.004267 = .99573 = 99.57%
Rendimiento de Ultima pasada YLP
50
DPO = ------------- = 0.003333
5000 * 3
YLP = 1- 0.00333 = 0.9967= 99.67%
Observamos que el rendimiento de ultima pasada es mayor que el
rendimiento de primera pasada
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SEIS SIGMA

  • 1. Continuación UNIDAD III 3. METODOLOGIA SEIS SIGMA Ms. Ing. Angel Miguel López Aguilar
  • 2. Década del 80: P. Crosby populariza el concepto “cero defecto” como orientación para el control de calidad El “nivel aceptable”: Se trabaja dentro de un nivel determinado de errores, y se llega a considerar que ese nivel es “la norma” Pero, ¿es posible alcanzar el “100 %”?: Porqué no conformarse con el 99% o incluso el 95%?. Entonces sería “grandioso” alcanzar el 96.642%, pero: Un 96.642 % significaría que de 100,000 transacciones efectuadas por un servicio; 3,358 resultarían incorrectas. Una ambiciosa meta sería: 99.9% tarwi.lamolina.edu.pe
  • 3. VOCABULARIO •CTQ (CTC o CTD): requisito del cliente cuya satisfacción es el objetivo de un proyecto de mejora •Y característica o atributo de un producto o servicio que permite evaluar el grado de cumplimiento o incumplimiento de un CTQ •Defecto: cualquier situación en la que se incumple un CTQ o el valor especificado de una Y (incluyendo conceptos como errores, fallos, espera, no conformidad, etc.) •Síntoma: evidencia que pone de manifiesto o permite apreciar un defecto. ( no es una medida) •Causa: motivo confirmado y comprobado de un defecto. (Es el porqué) •Diagnóstico: proceso para cuantificar las causas de un defecto. (Porqué pasa eso) •Remedio: acción que reduce o neutraliza una causa
  • 4. Six Sigma •Proceso de negocios •Permite a las empresas a reducir drásticamente los desperdicios •Mejorando sustancialmente los resultados finales, diseñando y controlando las actividades diarias. •Mejora la eficiencia en el uso de recursos y la eficacia en la satisfacción de los clientes •Metodología de mejora de procesos •Es una metología de gestión para mejorar procesos.
  • 5. ¿Porqué seis sigma? •Se utiliza comúnmente para definir la variabilidad de un proceso •Un nivel de calidad “sigma” indica la frecuencia esperable que ocurran defectos. •A mayor nivel sigma, entonces menor será la probabilidad de la presentación de defectos. •Un nivel de calidad de 6Ϭ equivale a 3.4 defectos por millón de oportunidades •Se basa en la curva de la distribución normal (para conocer el nivel de variación de cualquier actividad)
  • 6. • Supongan reducción de costos • Supongan mejora en la satisfacción de los clientes • Supongan reducciones de tiempo • Supongan ahorros para la empresa • Supongan mejorar los resultados económicos de la empresa “Seis sigma” reconoce que hay lugar para los defectos, que corresponden naturalmente a los procesos. • Un nivel de funcionamiento correcto del 99.99966 % implica un objetivo donde los defectos en muchos procesos y productos son prácticamente inexistentes. • 99.99966% de éxito equivale a 0.00034% de defectos, y equivale a 3.4 defectos por millón de observaciones, e igual a 6б
  • 7. Definición de Seis Sigma Una metodología que se centra en encontrar y eliminar las causas que producen defectos Es una medida estadística del nivel de desempeño de un proceso o producto Es un sistema de calidad destinado a mejorar la satisfacción del cliente: Mejora procesos, productos y soluciona problemas Un sistema de dirección para lograr un liderazgo duradero en el negocio Seis sigma es un proceso empresarial que permite a las compañías mejorar drásticamente sus resultados finales
  • 8. σ = sigma (es una medida de variabilidad) σ = desviación estándar, mide la variación de datos 6σ = Es equivalente a cero defectos. Es un nivel de funcionamiento correcto del 99.9997 por 100; donde los defectos en procesos y productos son prácticamente inexistentes 6 sigma es 3.4 defectos por millón 6 sigma es 0.34 defectos por 100 mil 6 sigma es 0.034 defectos por 10 mil 6 sigma es 0.0034 defectos por mil 6 sigma es 0.00034 defectos por 100
  • 10. Deducción e Interpretación de 6σ La variabilidad es el principal enemigo de la calidad
  • 11. 1 sigma - 30.85% exitoso 3 sigma - 93.33 % exitoso 6 sigma – 99.9997% exitoso µ+σµ µ µ Limites de tolerancia La escala de calidad de la metodología “seis sigma” mide el número de sigmas que caben dentro del intervalo definido por los limites de tolerancia
  • 12. Fuente : Sergio nava (Mexico)
  • 14. REDUCIR LA VARIABILIDAD ES LA ESENCIA DE SEIS SIGMA Desempeño aceptable Desempeño NO aceptable
  • 15. Evolución de la mejora 1)Método de prueba y error • solo busca una solución, no la mejor ni todas las soluciones posibles •Se centra en la solución, no trata de determinar las causas del problema •Solamente soluciona un problema concreto •Es costoso si no se acierta a la primera •Se aplica cuando se tiene poco o ningún conocimiento del problema
  • 16. 2) Método científico Se apoya fundamentalmente en datos y no por la intuición o experiencia •Observa el problema estudiando como se presenta en la realidad, extraer información sobre el problema •Formular hipótesis a cerca de los motivos o causas por los que se presenta el problema •Probar la hipótesis mediante experimentación o datos •Demostrar o refutar la hipótesis y aplicarlas para corregir las causas del problema
  • 17. Costos de No Calidad o mala calidad Iceberg A medida que una empresa amplia el costo de la mala calidad, la parte oculta de iceberg se hace visible
  • 20. Defecto y Oportunidad ¿cuántas posibilidades tenemos de fallar? ¿cuántas veces hemos fallado? La respuestas a estas preguntas permitirán medir el nivel de nuestro proceso 10% es bueno o malo, debemos comparar con algo ¿cómo estas? Comparado con quien Concepto Significado • Característica crítica para la calidad /CTQ) • Defecto • Oportunidad de defecto • Característica o atributo del producto o servicio que es clave para conseguir la satisfacción del cliente • Cualquier CTQ que no alcance niveles de prestación requeridos por el cliente • Cualquier suceso que pueda ser observado, que supone una oportunidad de no alcanzar los requerimiento del cliente
  • 21. ¿Qué son defectos por unidad (DPU)? Defectos por unidad (DPU) es el número de defectos en una muestra dividido entre el número de unidades de la muestra. N° de defectos en un muestra DPU = ---------------------------------------------- N° de unidades en la muestra Ejemplo: Su empresa de impresión imprime órdenes de compras O/C. Cada orden es considerada como una unidad. Se seleccionan e inspeccionan de manera aleatoria 50 órdenes y se encuentran los defectos siguientes. •Dos órdenes están incompletas •Una orden está dañada y es incorrecta (2 defectos) •Tres órdenes tienen errores tipográficos Calcule el DPU
  • 22. Solución: Dos órdenes están incompletas Una orden está dañada y es incorrecta (2 defectos) Tres órdenes tienen errores tipográficos Número de ordenes que tienen problemas = 6 Número total de defectos = 7 DPU = 7/50 = 0.14 En promedio, este es su nivel de calidad, es decir su rendimiento del proceso.
  • 24. ¿Qué son oportunidades por unidad? •Es el número de posibilidades de que un defecto se produzca en un producto o servicio dado. N° de defectos en un muestra DPO = -------------------------------------------------------- N° de total de oportunidades de defecto •Usted define el número de oportunidades estudiando su proceso de modo tal que se determinen las salidas o características que deben ser correctas, a fin de satisfacer al cliente. •Cada salida o característica tiene una oportunidad de realizarse correcta o incorrectamente.
  • 25. • Una vez que usted define lo que constituye una oportunidad, es necesario que mantenga la uniformidad de la definición. • N° de oportunidad: la cantidad de defectos dentro de un mismo producto o servicio dado Por ejemplo: • Un pedido de impresión personalizado podría tener 4 oportunidades porque cada pedido pudiera ser:  Orden impresa incorrectamente  Orden dañada  Orden con información incompleta  Orden con errores tipográficos.
  • 26. Ejemplo Su empresa de impresión imprime órdenes de compras O/C. Cada orden es considerada como una unidad. Se seleccionan e inspeccionan de manera aleatoria 50 órdenes y se encuentran los defectos siguientes. •Dos órdenes están incompletas •Una orden está dañada y es incorrecta (2 defectos) •Tres órdenes tienen errores tipográficos Calcule el DPO Solución.- En este caso: N° de defectos = 2 + 2 + 3 = 7 7 DPO =---------------- = 0.035 4 * 50
  • 27. Procedimiento Cuando se estudia un proceso, para determinar el número de oportunidades, se debe: 1.Determinar las salidas o características que deben se correctas 2.Cada salida o característica tiene una posibilidad de realizarse correcta o incorrectamente 3.Definido lo que constituye una oportunidad se mantiene la uniformidad
  • 28. Ejemplo: Se está procesando una tarjeta de circuitos tiene 12 piezas y 22 puntos de soldadura, entonces pueden presentarse los siguientes defectos: •Pieza incorrecta •Soldadura dispersa En este caso, tenemos dos posibilidades u oportunidades de defectos, en tal, sentido: N° de defectos N° de defectos DPO = ------------------------ = ------------------------- 12*1 + 22* 1 34
  • 29. ¿Qué es lo que percibimos como cliente?  la media o la variación •Lo que nos interesa es la variación, si se logra reducir la variación entonces tendremos una buena percepción del cliente. •Reducir la variación es la clave para reducir los defectos: es el objetivo del estudio con la metodología Seis sigma
  • 30. Principales fuentes de variación de nuestros procesos: •Métodos de trabajo no estandarizados •Fallos de diseño del producto o del procesos •Sistemas o métodos de medidas imprecisos •Materiales, componentes y equipos inestables •Diferentes habilidades y comportamientos de la persona
  • 31. ¿Qué es defectos por millón de oportunidades (DPMO)? Defectos por millón de oportunidades (DPMO) es el número de defectos en una muestra dividido entre el número total de oportunidades de defectos multiplicado por 1 millón. N° de defectos en un muestra DPMO = -------------------------------------------------------- * 106 N° de total de oportunidades de defecto DPMO estandariza el número de defectos en el nivel de oportunidad y es útil porque permite comparar procesos con diferentes complejidades.
  • 32. Ejemplo Una empresa de servicios emite 430 facturas por mes. Cada una de las facturas tiene 3 posibles: •Monto incorrecto •Nombre del usuario incorrecto •Dirección postal incorrecta En un mes se detectan un total de 23 defectos, sin discriminar el tipo y sin tener en cuenta si existen facturas con uno solo o más de un defecto. Calcular el DPMO Solución: 23 DPMO = ---------------- * 1’000,000 = 17,829.46 430 * 3 El DPMO del proceso de facturación indica que para ese mes se tendrá 17,829.46 errores o defectos por cada millón de facturas procesadas.
  • 33. Problema Suponga que observamos 200 cartas entregadas incorrectamente en una ciudad durante un día de un total de 200,000 cartas que fueron entregadas ¿cuál es DPMO en esta situación? Solución 200 DPMO = ----------------- * 1’000,000 = 1,000 (1)*200,000 Así, para cada millón de cartas entregadas en la referida ciudad, el administrador puede esperar que su sistema tenga 1,000 cartas entregadas incorrectamente Costos de Calidad: ¿cuánto DPMO debería significar en términos de empleo de tiempo las correcciones de los errores?
  • 34. Concepto de valor y desperdicio conceptos significado Valor añadido incremento de valor que experimenta un producto o servicio al ser Seis sigma “procesado” El lo aprecia o percibe el cliente Desperdicio cualquier tarea o actividad del proceso que no agrega valor al Lean resultado
  • 35. Ocho desperdicios 1.Producir más de lo necesario 2.Esperar para el siguiente paso del proceso 3.Transportar la cosas de un sitio a otro 4.Repetir tareas, hacer tareas no necesarias 5.Almacenar cosas que no se van a utilizar de inmediato 6.Movimientos (no transporte) inútiles, excesivos, no necesarios 7.Defectos, fallos, errores, cosas mal hechas 8.Recursos ociosos o infrautilizados NOTA: adaptado de Taichi Ohno
  • 36. Como reducir defectos y desperdicios 1)Reduciendo la variación del proceso (seis sigma) 2)Cambiando la media del proceso (lean) 3)Actuando simultáneamente en ambas (Lean Seis Sigma) Mejorar Procesos
  • 37. Enfoque Lean Seis Sigma Y’s X’s •Resultados Entradas, parámetros del proceso •Efectos o síntomas causas o problemas •Dependientes Independientes •Variables a vigilar Variables a controlar Las X’s son las que más influyen en el comportamiento del proceso: tiempo, defectos, calidad, formación del personal, etc. Y f (X)
  • 38. Resultados de Lean Seis Sigma •Aumento de ingresos/diminución de costos de forma sostenible •Utilización de datos en la toma de decisiones •Estructura integrada para identificar, priorizar y desarrollar oportunidades de mejora •Aceleración de los procesos
  • 39. Métricas de Seis Sigma Seis Sigma utiliza varias métricas (medidas) comunes de calidad para enfatizar la consistencia de los productos, los servicios y de sus procesos asociados: •Costos de la mala calidad •Defectos por oportunidad (DPO) o por millón de oportunidades (DPMO) •Medida de capacidad de los procesos ( z o sigma) •Tiempo de ciclo (lead times) y pulso (tiempo de procesamiento)
  • 40. "Seis Sigma utiliza datos y herramientas estadísticas para conocer necesidades de los clientes y del comportamiento de los procesos Para la ejecución e implementación de sistemas Seis Sigma, se ha desarrollado la metodología DMAIC. DMIAC básicamente busca mejorar los procesos a través de la medición y análisis estadístico de los factores que contribuyen su funcionamiento y rendimiento Objetivo de DMAIC: Buscar, detectar y reducir y/o eliminar errores y defectos en un proceso, los cuales son causa de inconformidades con los clientes.
  • 41. DMAIC sigue el proceso universal de solución de problemas
  • 42. Define. Definir de forma cuantitativa las necesidades de los clientes y lo que constituye un ‘defecto’. Establecer los objetivos concretos de mejora. Measure. Medir la capacidad o rendimiento del proceso frente a las necesidades de los clientes. Recopilar datos sobre éste para su posterior análisis. Analyse. Analizar estadísticamente los datos para identificar los factores críticos que afectan al funcionamiento del proceso y el origen de los errores Improve (mejora). Identificar y verificar estadísticamente posibles mejoras. Control. Establecer controles que aseguren la sostenibilidad de las mejoras introducidas.
  • 43. Defectos por oportunidad (DPO): Defectos por millón de oportunidades (DPMO): Es el número de defectos encontrados en cada millón de unidades. Capacidad del proceso (cp): Calcula lo que el proceso seria capaz de producir si el proceso estuviera centrado. Presupone que el resultado del proceso sigue una distribución normal. •Rendimiento estándar o de primera pasada YFT: Es el porcentaje de producto sin defectos antes de realizar una revisión del trabajo efectuado. •Rendimiento al final o de última pasada: YLT: Es el porcentaje de producto sin defectos después de realizar la revisión del trabajo.
  • 44. Cálculo de Sigma de un proceso. Ejemplo 1 Un proceso de manufactura de mesas para teléfono tiene cuatro subprocesos: fabricación de patas, bastidor, cubierta y pintura. Se toman los datos de 1510 mesas fabricadas y se observa la siguiente información. Calcule el Sigma del proceso. Número de unidades procesadas = 1510 Número total de defectos = 882 Subproceso Defectos Oportunidades/ Unidad Patas 212 17 Bastidor 545 5 Cubierta 71 9 Pintura 54 1 Totales: 882 32
  • 45. Solución 882 Defectos por unidad (DPO) = ---------------- = 0.0182 1510 * 32 DPMO = 0.0182 X 1,000,000=18,253 De la tabla de conversión de sigma determinamos el valor que más se acerca a 18,253 siendo este: sigma = 3.6 Rendimiento = (1 – DPO)*100 = (1 – 0.0182)*100 = 98.18%
  • 46. Rendimiento de primera pasada (YFT) y última pasada (YLP) Los resultados y el número de defectos pueden medirse antes o después de que se detecten, corrijan o revisen los defectos. Los resultados se miden en % y el número de efectos en defectos por oportunidad (DPO) o defectos por millón de oportunidades (DPMO).
  • 47. Observemos la siguiente figura: En este subproceso podemos observar la entrada de N artículos con cero defectos, se realiza un trabajo en el cual hay D1 defectos, resultando el rendimiento de primera pasada (YFP) Después se revisa el trabajo y al final subsisten D2 defectos, siendo este el rendimiento de la última pasada (YLP).
  • 48. Ejemplo Una planta de productos alimenticios empaca cierto tipo de quesos en una de sus líneas. La producción en un turno es de 5,000 unidades. Existen 3 oportunidades de defecto en cada unidad: - Mal sellado del empaque - Producto maltratado - Empaque roto Se encontraron 64 defectos, de los cuales 14 se encontraron antes de ser enviados a la línea de empaque final, después de esto 50 defectos todavía subsisten. Se pide calcular YFP y YLP.
  • 49. Solución Rendimiento de Primera pasada YFP 64 DPO = --------------- = 0.00426666 5000 * 3 DPMO = 0.00426666 X 1,000,000 = 4,266.67 YFP = 1 – DPO = 1 - 0.004267 = .99573 = 99.57%
  • 50. Rendimiento de Ultima pasada YLP 50 DPO = ------------- = 0.003333 5000 * 3 YLP = 1- 0.00333 = 0.9967= 99.67% Observamos que el rendimiento de ultima pasada es mayor que el rendimiento de primera pasada