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Origen de la IAIA fue introducida a la comunidad científica en 1950 por el inglés Alan Turing en su artículo "Maquinaria C...
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Áreas de Aplicación•   Mecatrónica                •   Lingüística computacional•   Sistemas de apoyo a la     •   Minería ...
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Inteligencia Artificial (Jennyffer Fernández)

  1. 1. Inteligencia Artificial JENNYFFER FERNÁNDEZ 11-0983 UNIVERSIDAD 1 IBEROAMERICANA(UNIBE)
  2. 2. ¿Qué es la IA?• La inteligencia artificial podemos definirla como la capacidad de acción de las máquinas para realizar determinados procesos. Es decir, es una ciencia que intenta la creación de programas para máquinas que imiten el comportamiento y la comprensión humana, que sea capaz de aprender, reconocer y pensar. 2
  3. 3. Origen de la IAIA fue introducida a la comunidad científica en 1950 por el inglés Alan Turing en su artículo "Maquinaria Computacional e Inteligencia”. La pregunta básica que Turing trató de responder afirmativamente en su artículo era: ¿pueden las máquinas pensar?Dos de las contribuciones más importantes de Turing a la IA fueron el diseño de la primera computadora capaz de jugar ajedrez y, más importante que esto, el establecimiento de la naturaleza simbólica de la computación. 3
  4. 4. Cont…• 1956 congreso Darthmouth; se llegó a la definición de las presuposiciones básicas del núcleo teórico de la IA: 1. El reconocimiento de que el pensamiento puede ocurrir fuera del cerebro, es decir, en máquinas 2. La presuposición de que el pensamiento puede ser comprendido de manera formal y científica 3. La presuposición de que la mejor forma de entenderlo es a través de computadoras digitales Desde sus orígenes la IA se relacionó con juegos como el ajedrez y las damas, probablemente debido a que los juegos de mesa constituyen modelos de situaciones reales en las que hay que calcular, solucionar problemas, tomar decisiones, corregir errores, recordar, etc. En 1961 un programa que jugaba damas y que era capaz de aprender de sus errores. En 1962, McCarthy y Raphael inician sus trabajos sobre el diseño y la construcción de un robot móvil "Shakey“. 4
  5. 5. Cont…• Hacia mediados de los sesentas uno de los grandes temas de IA, fue el estudio del lenguaje. Los investigadores interesados en esta área de la IA pronto descubrieron que traducción no es lo mismo que transformación.• 1977 “Eliza” Wizenbaum y Colby consistió en un análisis de la conversación que se basa en la simulación de una terapia psicológica interactiva en la que el programa es el analista y el interlocutor que es analizado.• Weizenbaum, coautor del programa, se opuso decididamente con el argumento de que no puede decirse desde ningún punto de vista que "Eliza" es capaz de entender lo que se le dice. "Eliza", Weizenbaum insiste, es un programa capaz de responder, que no es lo mismo que comprender.• Para mediados de los sesentas, Entre las aplicaciones más exitosas debe mencionarse el diseño de DENDRAL en Stanford, un programa que hace espectrogramas y diagnósticos médicos y que hasta ahora ha tenido la misma tasa de error que los seres humanos. 5
  6. 6. Caracterísicas Del Comportamiento Inteligente Humano • Percepción • Aprendizaje • Memoria y asociación • El pensamiento abstracto. • Razonamiento • Solución de problemas • Creatividad e imaginación • Conciencia • Comunicación 6
  7. 7. Elementos del comportamiento inteligente que incorpora la IA• Uso de caracteres no numéricos para especificar los diferentes algoritmos. Las diferentes sentencias son evaluadas mediante algebra y lógica.• El comportamiento de los programas no esta explícitamente definido por los algoritmos sino que el flujo de ejecución depende del problema en si mismo. El programa define los pasos a llevar a cabo para encontrar la solución.• El razonamiento esta basado en el conocimiento, los programas de Inteligencia Artificial pueden distinguir entre el programa de razonamiento o motor de inferencia y base de conocimientos dándole la capacidad de explicar discrepancias entre ellas. 7
  8. 8. Áreas de Estudio• Sistemas Expertos. Conjunto de programas informáticos que aplica el proceso del razonamiento humano al conocimiento de un experto en la solución de tipos problemas específicos como en aéreas de producción u otros procesos de razonamiento.• Simulación sensorial. Área de la IA que estudia las habilidades sensoriales de los humanos (vista, oído, habla y tacto) e intenta imitarlos a través de sensores controlados por ordenador cuyo fin es producir una apariencia de realidad que permita al usuario tener la sensación de estar presente en ella. Simulan comportamiento inteligente, a un coste mucho menor que el de los robots. 8
  9. 9. Cont…• Visión Automatizada. Un autómata es un equipo electrónico programable, que se utiliza para automatizar un riego, semáforos, ascensores...hasta para automatizar cadenas de montaje.• Redes Neuronales. Este paradigma conexionista emula el proceso biológico del aprendizaje humano. Son sistemas compuestos por muchos elementos de procesamiento (neuronas) que operan en paralelo cuya función es delimitada por la estructura de la red, las conexiones y el procesamiento local realizado por los elementos computacionales o nodos.• Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Disciplina encargada de producir sistemas informáticos que posibiliten la comunicación por medio de la voz o del texto hombre-computadora a través del lenguaje humano, o lenguaje natural utilizan técnicas de carácter estadístico aplicados al análisis del texto. 9
  10. 10. Áreas de Aplicación• Mecatrónica • Lingüística computacional• Sistemas de apoyo a la • Minería de datos (Data decisión Mining)• Videojuegos • Industriales• Prototipos informáticos • Medicina• Análisis de sistemas • Mundos virtuales dinámicos. • Procesamiento de lenguaje• Smart Process Management natural (Natural Language Processing)• Simulación de multitudes • Robótica 10
  11. 11. Gracias Por su Atención!! 11

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