1. De la causalidad a la determinación en epidemiología Cambio de modelo a lo largo del tiempo Por mayor conocimiento de enfermedades transmisibles Por cuestionamientos de enfoques teóricos Y metodológicos. Del estudio de las causas al estudio de los determinantes Graciela Saumell

2. El concepto de causalidad La causalidad es uno de los principios fundamentales del pensamiento científico en cuanto tiene por objeto identificar las causa primeras de los acontecimientos naturales. La búsqueda de las causas de las enfermedades es el objeto fundamental de la epidemiología. Martínez Navarro Una “causa” sería un agente eficaz. Su análisis garantiza mejor conocimiento del fenómeno, posibilitando la intervención sobre Las causas, antes que sucedan los hechos Graciela Saumell

3. Graciela Saumell El concepto de causalidad Diferencias entre La causa El efecto C = E Diferente a la no causa Diferente al no efecto Causa Efecto Nexo Antecedente Consecuente Lazo, relación, conexión Pensado como una conexión lineal, no compleja, unívoca, dimensionable

4. Graciela Saumell El método epidemiológico Permite estudiar las asociaciones entre un factor de exposición y la enfermedad. Pensar en los factores de exposición es remitirse al ambiente, clima, radiaciones etc. Diseño o metodología del estudio ¿Estas asociaciones son verdaderas o falsas?

5. Graciela Saumell Relaciones causales Directas Indirectas Factor Enfermedad Factor Paso 1 Enfermedad Paso 2 Paso n Pasos intermedios

11. Necesaria pero no suficientes Factor A + Factor B + Factor C Enfermedad Múltiples factores y en una secuencia de tiempo específica Ejemplo: Bacilo de Koch Graciela Saumell

12. Suficientes pero no necesaria Factor A Factor B Factor C Enfermedad O O Una enfermedad puede ser producida por un único factor pero también por otro. Puede tener diferentes causas Graciela Saumell

13. Ni suficientes ni necesaria Factor A + Factor B Factor C + Factor D Factor E + Factor F O O Enfermedad Un factor por sí mismo no es suficiente ni necesario. Es el modelo más complejo pero el más frecuente: Enfermedades no transmisibles. Ejemplo: coronarias. (el evento se puede producir por cualquier combinación o ausencia de los factores conocidos) Inferencia y predicción . Se estiman los riesgos con medidas de asociación. Este modelo busca cortar la cadena causal. “ Historia Natural de la Enfermedad” “condición social” Graciela Saumell