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Epidemiología Analítica y Cuantificación del Riesgo Estudia los determinantes o factores causales de los fenómenos de salud Utiliza grupo control Testea hipótesis Riesgo:  la probabilidad de que ocurra un evento desfavorable. En epidemiología  para ver los alcance de este se debe tener en cuenta los determinantes:  persona - lugar – tiempo Riesgo:  probabilidad de que una persona, grupo o población desarrolle un evento desfavorable
Cómo cuantificar el riesgo  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],Medidas de Efecto o Asociación  Permiten ver la magnitud o fuerza de La relación entre exposición y evento ,[object Object],[object Object],Mide cuanto más probable es en los expuesto Refleja cuantos casos más hay en los expuestos
Número de personas que experimento el evento Número de personas con riesgo de experimentarlo En un período determinado Revisión concepto de riesgo Incidencia Acumulada:   Casos nuevos (Proporción)  Número de individuos al comienzo del período Tasa de Incidencia Acumulada:   Casos nuevos Tasa  Número de individuos a mitad del período Densidad de Incidencia:   Casos nuevos Suma de períodos de tiempo en riesgo de los individuos en estudio
Riesgo Relativo  (RR) ,[object Object],Relación entre la incidencia  en expuestos  le  y la incidencia  en los no expuestos  lo Expresa la magnitud Entre el factor y la  enfermedad le:   a a + b lo:   c c + d Cuantas veces es más probable que se produzca el evento en los que están expuestos al riesgo
Ejemplo: 100 personas consumieron mayonesa  30 30 hicieron diarrea  100 = 0,3 ó 30%  le 100 personas no consumieron mayonesa  10 10 hicieron diarrea  100 = 0,1 ó 10%  lo RR = 30/10 =  3  RR = 10/10 =  1 RR =  5/10  = 0,5  >  Factor de riesgo =  No se puede demostrar asociación <  Factor protector Marcadores de riesgo Edad, sexo, raza. No pueden modificarse Mayor susceptibilidad a la enfermedad
Odds Ratio  (OR) ,[object Object],Cuando no se dispone de  información para  calcular  le  y  lo De la población: el Nº de personas que experimentó el evento dividido por el Nº de personas que no lo experimento
Ejemplo:  100 personas consumieron mayonesa  30 30 hicieron diarrea  100 = 0,3 ó 30%  30 personas hicieron diarrea  30 70 personas no  hicieron diarrea  70  = 0,4 ó 42%  10 personas hicieron diarrea  10 90 personas no  hicieron diarrea  90  = 0,1 ó 10%  Expuestos No expuestos
Ejemplo:  Hicieron diarrea Si No 30 10 40 70 160 90 30+70 10+90 200 Si No Consumieron mayonesa Odds Ratio 0,4 0,1 = 4
[object Object],Riesgo Atribuible  (RA) o riesgo absoluto o diferencia de riesgo 100 personas consumieron mayonesa  30 30 hicieron diarrea  100 = 0,3 ó 30%  le 100 personas no consumieron mayonesa  10 10 hicieron diarrea  100 = 0,1 ó 10%  lo RA :  le – lo  30 – 10 = 20
[object Object],Riesgo Atribuible  (RA) Riesgo basal 50 150 100 Exceso de riesgo o riesgo A  Riesgo basal No expuestos  Expuestos 200 Factores que actúan igual en expuestos y no expuestos Exceso de riesgo de padecer bronquitis
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  • 1. Epidemiología Analítica y Cuantificación del Riesgo Estudia los determinantes o factores causales de los fenómenos de salud Utiliza grupo control Testea hipótesis Riesgo: la probabilidad de que ocurra un evento desfavorable. En epidemiología para ver los alcance de este se debe tener en cuenta los determinantes: persona - lugar – tiempo Riesgo: probabilidad de que una persona, grupo o población desarrolle un evento desfavorable
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  • 4. Número de personas que experimento el evento Número de personas con riesgo de experimentarlo En un período determinado Revisión concepto de riesgo Incidencia Acumulada: Casos nuevos (Proporción) Número de individuos al comienzo del período Tasa de Incidencia Acumulada: Casos nuevos Tasa Número de individuos a mitad del período Densidad de Incidencia: Casos nuevos Suma de períodos de tiempo en riesgo de los individuos en estudio
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  • 6. Ejemplo: 100 personas consumieron mayonesa 30 30 hicieron diarrea 100 = 0,3 ó 30% le 100 personas no consumieron mayonesa 10 10 hicieron diarrea 100 = 0,1 ó 10% lo RR = 30/10 = 3 RR = 10/10 = 1 RR = 5/10 = 0,5 > Factor de riesgo = No se puede demostrar asociación < Factor protector Marcadores de riesgo Edad, sexo, raza. No pueden modificarse Mayor susceptibilidad a la enfermedad
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  • 8. Ejemplo: 100 personas consumieron mayonesa 30 30 hicieron diarrea 100 = 0,3 ó 30% 30 personas hicieron diarrea 30 70 personas no hicieron diarrea 70 = 0,4 ó 42% 10 personas hicieron diarrea 10 90 personas no hicieron diarrea 90 = 0,1 ó 10% Expuestos No expuestos
  • 9. Ejemplo: Hicieron diarrea Si No 30 10 40 70 160 90 30+70 10+90 200 Si No Consumieron mayonesa Odds Ratio 0,4 0,1 = 4
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