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Institut Mines-Télécom
Learning Analytics
De quoi parle-t-on ?
Journée UBL – UTICE
Jean-Marie Gilliot
@jmgilliot
LEARNING ANALYTICS
De quoi parle-t-on ?
Journée UBL – UTICE
Jean-Marie Gilliot
Institut Mines-Télécom
Une transformation numérique
19/01/2017 UTICE : Learning Analytics - Introduction3
Institut Mines-Télécom
Qui investit la formation
19/01/2017 UTICE : Learning Analytics - Introduction4
Institut Mines-Télécom
Un monde de données
19/01/2017 UTICE : Learning Analytics - Introduction5
Institut Mines-Télécom
Learning Analytics
 Analytics
• Techniques informatiques, mathématiques et
statistiques pour révél...
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Learning Analytics, Objectifs
 Monitoring et analyse
 Suivi et feedback
 Prédiction et intervent...
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Learning Analytics, pour qui ?
 Tuteurs
 Enseignants
 Responsables pédagogiques
 Institutions
...
Institut Mines-Télécom
Learning analytics, comment ?
Le processus
19/01/2017 UTICE : Learning Analytics - Introduction9
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Learning Analytics, comment ?
La visualisation
 Visualisation
• facilitant la compréhension des an...
Institut Mines-Télécom19/01/2017 UTICE : Learning Analytics - Introduction11
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HUBBLE
 Création d’un observatoire pour la construction et le
partage de processus d’analyse des t...
Institut Mines-Télécom
Partenaires initiaux
13
• LIP6 (UPMC)
• LIG (UJF)
+ Associés : TICE-UJF, ThEMAS (TIMC), SUP
• IFE (...
Institut Mines-Télécom 14
Cas
d’étude
• Données
• Scénarios
• Modèles
pédagogiques
Collecte
• Outils :
plateformes,
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ENJEUX…
… PERSPECTIVES
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UNE MISE EN ŒUVRE
MULTI-ACTEURS
N’OUBLIONS PAS LES PLATEFORMES
D’EXPLOITATION
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DE NOMBREUX ACTEURS
Directeurs informatiques
Utilisateurs
Enseignants, Responsables pédagogiques,
institutions
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DE RECHERCHE
ET DEVELOPPEMENT
DE NOMBREUSES DISCIPLINES
ET RECOUPEMENTS
Sciences de l’éducation
Sociologie – Anthropologie
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UN CYCLE DE RECHERCHE ITÉRATIF
ORIENTE CONCEPTION
19/01/2017
UTICE : LEARNING ANALYTICS -
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UNE VISION DU PROJET HUBBLE :
CAPITALISATION
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Capitalisation des tr...
EN SYNTHÈSE
CRÉER UN ÉCOSYSTÈME OUVERT
Recherche itérative orientée conception
Archives ouvertes
Infrastructures ouvertes
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DEUX ENJEUX
POUR CONCLURE
PRISE DE DÉCISION INFORMÉE
Analyser et
exploiter
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Une autre
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Learning analytics UTICE

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Introduction et conclusion du
séminaire UTICE "Les Learning Analytics : quand le big data s'intéresse à l'éducation" 19 janvier UBL
https://utice.u-bretagneloire.fr/evenement/les-learning-analytics-quand-le-big-data-sinteresse-leducation

Publicado en: Educación
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Learning analytics UTICE

  1. 1. Institut Mines-Télécom Learning Analytics De quoi parle-t-on ? Journée UBL – UTICE Jean-Marie Gilliot @jmgilliot
  2. 2. LEARNING ANALYTICS De quoi parle-t-on ? Journée UBL – UTICE Jean-Marie Gilliot
  3. 3. Institut Mines-Télécom Une transformation numérique 19/01/2017 UTICE : Learning Analytics - Introduction3
  4. 4. Institut Mines-Télécom Qui investit la formation 19/01/2017 UTICE : Learning Analytics - Introduction4
  5. 5. Institut Mines-Télécom Un monde de données 19/01/2017 UTICE : Learning Analytics - Introduction5
  6. 6. Institut Mines-Télécom Learning Analytics  Analytics • Techniques informatiques, mathématiques et statistiques pour révéler une information pertinente à partir de larges ensembles de données. ─ Marketing ─ Biologie ─ …  La mesure, la collection, l’analyse et l’interprétation des traces des apprenants et de leurs contextes, pour comprendre et optimiser l’apprentissage dans l’environnement dans lequel il se produit • George Siemens 2011 19/01/2017 UTICE : Learning Analytics - Introduction6
  7. 7. Institut Mines-Télécom Learning Analytics, Objectifs  Monitoring et analyse  Suivi et feedback  Prédiction et intervention  Tutorat et mentorat (coaching)  Personnalisation et recommandation  Adaptation  Réflexion Traduction à partir de Chatti et al. (2012) 7 19/01/2017 UTICE : Learning Analytics - Introduction
  8. 8. Institut Mines-Télécom Learning Analytics, pour qui ?  Tuteurs  Enseignants  Responsables pédagogiques  Institutions  Entreprises  Apprenants 19/01/2017 UTICE : Learning Analytics - Introduction8
  9. 9. Institut Mines-Télécom Learning analytics, comment ? Le processus 19/01/2017 UTICE : Learning Analytics - Introduction9
  10. 10. Institut Mines-Télécom Learning Analytics, comment ? La visualisation  Visualisation • facilitant la compréhension des analyses => Essentielle pour l’intervention Humaine • Différentes usages ─ Outil réflexifs, Pour la prise de décisions • Associations de plusieurs visualisations ─ Dashboard. 10 19/01/2017 UTICE : Learning Analytics - Introduction
  11. 11. Institut Mines-Télécom19/01/2017 UTICE : Learning Analytics - Introduction11
  12. 12. Institut Mines-Télécom HUBBLE  Création d’un observatoire pour la construction et le partage de processus d’analyse des traces e-learning massives.  Les processus d’analyse construits accompagneront la prise de décisions des acteurs intervenant dans le système d’enseignement et d’apprentissage, • Ils devront être utilisables et redéployées dans leurs environnements. • Ils guideront le chercheur en e-learning pour la production de concepts, de modèles et d’indicateurs.  Création d’une dynamique nationale 12 19/01/2017 UTICE : Learning Analytics - Introduction
  13. 13. Institut Mines-Télécom Partenaires initiaux 13 • LIP6 (UPMC) • LIG (UJF) + Associés : TICE-UJF, ThEMAS (TIMC), SUP • IFE (ENS LYON) • STEF (ENS Cachan) • LIRIS (UCL) • LabSTICC (Télécom Bretagne) • LIUM (Université du Maine) • LINA (U Nantes) • OpenClassrooms 19/01/2017 UTICE : Learning Analytics - Introduction
  14. 14. Institut Mines-Télécom 14 Cas d’étude • Données • Scénarios • Modèles pédagogiques Collecte • Outils : plateformes, algorithmes • Traces Analyse • Processus • Langages • Patterns Exploitat ion • Tableaux de bord pluri- acteurs • Publications 3 itérations Méthode DBR Ethique et Déontologie 19/01/2017 UTICE : Learning Analytics - Introduction
  15. 15. LEARNING ANALYTICS ENJEUX… … PERSPECTIVES Journée UBL – UTICE Jean-Marie Gilliot
  16. 16. UNE MISE EN ŒUVRE MULTI-ACTEURS
  17. 17. N’OUBLIONS PAS LES PLATEFORMES D’EXPLOITATION 19/01/2017 UTICE : LEARNING ANALYTICS - PERSPECTIVES 17
  18. 18. DE NOMBREUX ACTEURS Directeurs informatiques Utilisateurs Enseignants, Responsables pédagogiques, institutions Entreprises Apprenants Chercheurs … Entreprises promotrices de solutions 19/01/2017 UTICE : LEARNING ANALYTICS - PERSPECTIVES 18
  19. 19. POUR UN DOMAINE PLURIDISCIPLINAIRE 19/01/2017 UTICE : LEARNING ANALYTICS - PERSPECTIVES 19 Utilisateurs ciblés par l’analyse Motivation ou objectifs de l’analyse Greller & Drachsler, 2012 Types de données collectées, managées et utilisées pour l’analyse Techniques et outils pour produire l’analyse des données collectées Limitations internes : relatives aux facteurs humains, comme la compétence (interprétation, pensée critique) et l’acceptation des conflits et complications avec les LA. Limitations externes : Conventions (éthiques, personnels, ..) et les normes (légales et contraintes organisationnels)
  20. 20. DES ENJEUX DE RECHERCHE ET DEVELOPPEMENT
  21. 21. DE NOMBREUSES DISCIPLINES ET RECOUPEMENTS Sciences de l’éducation Sociologie – Anthropologie Informatique – EIAH – IHM Analyse des données … Educational Data Mining Learning Analytics Digital Humanities 19/01/2017 UTICE : LEARNING ANALYTICS - PERSPECTIVES 21
  22. 22. UN CYCLE DE RECHERCHE ITÉRATIF ORIENTE CONCEPTION 19/01/2017 UTICE : LEARNING ANALYTICS - PERSPECTIVES 22
  23. 23. UNE VISION DU PROJET HUBBLE : CAPITALISATION 19/01/2017 UTICE : LEARNING ANALYTICS - PERSPECTIVES 23 Capitalisation des traitements métiers pour donner du sens
  24. 24. EN SYNTHÈSE CRÉER UN ÉCOSYSTÈME OUVERT Recherche itérative orientée conception Archives ouvertes Infrastructures ouvertes Communauté ouverte Données Ouvertes - Personnelles – Éthique – Réutilisables Portfolio – Compte de formation – Quantified-Self 19/01/2017 UTICE : LEARNING ANALYTICS - PERSPECTIVES 24
  25. 25. DEUX ENJEUX POUR CONCLURE
  26. 26. PRISE DE DÉCISION INFORMÉE Analyser et exploiter les données Une autre « compétence numérique » 19/01/2017 UTICE : LEARNING ANALYTICS - PERSPECTIVES 26
  27. 27. AU-DELÀ DE L’ÉCOLE : APPRENDRE TOUT AU LONG DE LA VIE 19/01/2017 UTICE : LEARNING ANALYTICS - PERSPECTIVES 27 Musette de L’actif Des données Tout au Long de la Vie

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