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LOS ELEMENTOS DE BASE: Individuo Unidad de observación Muestra Variables Cualitativas Cuantitativas Página
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RESUMEN O SÍNTESIS NUMÉRICO GRÁFICO Histograma: V ariables cuantitativas continuas Gran cantidad de observaciones <ul><li>...
RESUMEN O SÍNTESIS NUMÉRICO GRÁFICO Box-Plot: V ariables cuantitativas continuas <ul><li>Informa de: </li></ul><ul><ul><li...
RESUMEN O SÍNTESIS NUMÉRICO GRÁFICO Lineas: V ariables cuantitativas <ul><li>Informa de: </li></ul><ul><ul><li>Tendencia <...
MEDIDAS NUMÉRICAS DE RESUMEN Tendencia central: ANALIZANDO LA TABLA DE DATOS: Recursos numéricos Página  Valor(es) más fre...
MEDIDAS NUMÉRICAS DE RESUMEN Dispersión: ANALIZANDO LA TABLA DE DATOS: Recursos numéricos Página  Coeficiente de variación...
MEDIDAS NUMÉRICAS DE RESUMEN Posición: 0%  25%  50%  75%  100% |  |  |  |  | Cantidad acumulada de información min  Q1  Q2...
EL RETORNO A LOS DATOS <ul><li>Regla empírica de Chebyshev: </li></ul><ul><li>Si la distribución de los datos es simétrica...
RECURSOS INFORMÁTICOS Programa R Programa SPSS Planilla de OpenOffice MS Excel Calculadora con modo estadístico Programa P...
SINTETIZANDO: Numérico Gráfico Barras Tablas de frecuencias Pictogramas Información cualitativa o discreta Resumiendo … El...
SINTETIZANDO: Numérico Gráfico Dispersión Histograma Tendencia central Posición Ojiva Box-plot (Gráfico de Cajas) Informac...
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Mirando un conjunto de datos UN EJEMPLO Rendimiento de alumnos de primero de secundaria según tre...
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Mirando un conjunto de datos UN EJEMPLO Rendimiento de alumnos de primero de secundaria según tre...
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Mirando un conjunto de datos UN EJEMPLO Rendimiento de alumnos de primero de secundaria según tre...
RECURSOS DE APOYO: SUGERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS: Página  <ul><li>Webster A. (2000): Estadística aplicada a los negocios y la...
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Estadistica Descriptiva - diapositivas

  1. 1. <ul><li>Juan Moncada Herrera </li></ul><ul><li>Dpto. De Cs. Matemáticas y Físicas </li></ul><ul><li>Universidad Católica de Temuco </li></ul>Introducción a la Estadística Descriptiva
  2. 2. Población Página Problema Conocer Individuo Unidad de observación Observar Variables Muestra Registro de observación EL CONTEXTO:
  3. 3. LOS ELEMENTOS DE BASE: Individuo Unidad de observación Muestra Variables Cualitativas Cuantitativas Página
  4. 4. Individuo Unidad de observación Muestra Variables Cualitativas Cuantitativas - Nominales - Ordinales - Discretas - Continuas LOS ELEMENTOS DE BASE: Página
  5. 5. Variables Cualitativas Cuantitativas - Nominales - Ordinales - Discretas - Continuas LOS ELEMENTOS DE BASE: Tabla de datos Materia prima del análisis estadístico Página n … 1 Xp … X1 Indiv.
  6. 6. SU OBJETIVO: Análisis de la Tabla de Datos RESUMEN O SÍNTESIS Lo más representativo Lo esencial Lo más típico Lo más relevante La « forma » La «estructura» La «diversidad» RETORNO A LOS DATOS Página n … 1 Xp … X1 Indiv.
  7. 7. SU OBJETIVO: Análisis de la Tabla de Datos RESUMEN O SÍNTESIS NUMÉRICO GRÁFICO Página n … 1 Xp … X1 Indiv.
  8. 8. ANALIZANDO LA TABLA DE DATOS: RESUMEN O SÍNTESIS NUMÉRICO GRÁFICO <ul><li>TENDENCIA CENTRAL </li></ul><ul><ul><li>Promedio o media </li></ul></ul><ul><ul><li>Moda, mediana </li></ul></ul><ul><li>DISPERSIÓN </li></ul><ul><ul><li>Rango </li></ul></ul><ul><ul><li>Desviación estándar </li></ul></ul>Página
  9. 9. RESUMEN O SÍNTESIS NUMÉRICO GRÁFICO <ul><li>POSICIÓN </li></ul><ul><ul><li>Valores extremos </li></ul></ul><ul><ul><li>Cuartiles, quintiles deciles </li></ul></ul><ul><li>FORMA </li></ul><ul><ul><li>Simetría </li></ul></ul><ul><ul><li>Curtosis </li></ul></ul>ANALIZANDO LA TABLA DE DATOS: Página
  10. 10. RESUMEN O SÍNTESIS NUMÉRICO GRÁFICO Gráfico de sectores: V ariables cualitativas Frecuencias <ul><li>Informa de: </li></ul><ul><ul><li>Distribución </li></ul></ul>ANALIZANDO LA TABLA DE DATOS: Recursos gráficos Página Vestuario Alimentación Ocio Transporte
  11. 11. RESUMEN O SÍNTESIS NUMÉRICO GRÁFICO Gráfico de barras: V ariables cualitativas Frecuencias <ul><li>Informa de: </li></ul><ul><ul><li>Distribución </li></ul></ul>ANALIZANDO LA TABLA DE DATOS: Recursos gráficos Página Vestuario Alimentación Ocio Transporte 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45
  12. 12. RESUMEN O SÍNTESIS NUMÉRICO GRÁFICO Histograma: V ariables cuantitativas continuas Gran cantidad de observaciones <ul><li>Informa de: </li></ul><ul><ul><li>Forma, tendencia central </li></ul></ul>ANALIZANDO LA TABLA DE DATOS: Recursos gráficos Página
  13. 13. RESUMEN O SÍNTESIS NUMÉRICO GRÁFICO Box-Plot: V ariables cuantitativas continuas <ul><li>Informa de: </li></ul><ul><ul><li>Forma, posición </li></ul></ul>ANALIZANDO LA TABLA DE DATOS: Recursos gráficos Página
  14. 14. RESUMEN O SÍNTESIS NUMÉRICO GRÁFICO Lineas: V ariables cuantitativas <ul><li>Informa de: </li></ul><ul><ul><li>Tendencia </li></ul></ul>ANALIZANDO LA TABLA DE DATOS: Recursos gráficos Página 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1,0 1,2 1,4 1,6 1,8 2,0 2,2 2,4 2,6 2,8 3,0 Variación mensual del IPC Mes del año
  15. 15. MEDIDAS NUMÉRICAS DE RESUMEN Tendencia central: ANALIZANDO LA TABLA DE DATOS: Recursos numéricos Página Valor(es) más frecuente(s) de X (datos cuantitativos y cualitativos) Moda : X 0.5 = Valor central (promedio de valores centrales) de la serie ordenada de X Mediana : Media :
  16. 16. MEDIDAS NUMÉRICAS DE RESUMEN Dispersión: ANALIZANDO LA TABLA DE DATOS: Recursos numéricos Página Coeficiente de variación: Desviación estándar: R ( X ) = Max ( X ) – min ( X ) Rango:
  17. 17. MEDIDAS NUMÉRICAS DE RESUMEN Posición: 0% 25% 50% 75% 100% | | | | | Cantidad acumulada de información min Q1 Q2 Q3 Max Serie creciente de valores observados Primer cuartil Segundo cuartil - mediana Tercer cuartil ANALIZANDO LA TABLA DE DATOS: Recursos numéricos Página
  18. 18. EL RETORNO A LOS DATOS <ul><li>Regla empírica de Chebyshev: </li></ul><ul><li>Si la distribución de los datos es simétrica en torno de su media, entonces: </li></ul><ul><li>Aproximadamente el 67% de los datos se encuentra a una distancia igual a una desviación típica de la media. </li></ul><ul><li>Aproximadamente el 95% de los datos se encuentra a una distancia de dos desviaciones típicas de la media. </li></ul><ul><li>Aproximadamente el 99% de los datos se encuentra a tres desviaciones típicas de la media. </li></ul>ANALIZANDO LA TABLA DE DATOS: Recursos numéricos Página
  19. 19. RECURSOS INFORMÁTICOS Programa R Programa SPSS Planilla de OpenOffice MS Excel Calculadora con modo estadístico Programa PAST ANALIZANDO LA TABLA DE DATOS: Recursos informáticos Página ALTERNATIVAS COMERCIALES ALTERNATIVAS GRATUITAS O LIBRES
  20. 20. SINTETIZANDO: Numérico Gráfico Barras Tablas de frecuencias Pictogramas Información cualitativa o discreta Resumiendo … El Resumen puede ser: Moda Circular - Sectores Página
  21. 21. SINTETIZANDO: Numérico Gráfico Dispersión Histograma Tendencia central Posición Ojiva Box-plot (Gráfico de Cajas) Información Continua Resumiendo … El Resumen puede ser: Media Mediana Moda Rango Varianza D. estándar Polígono de frecuencias Cuartiles Quintiles Deciles C. Variación Percentiles Página
  22. 22. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Mirando un conjunto de datos UN EJEMPLO Rendimiento de alumnos de primero de secundaria según tres niveles de autoestima  = 663 estudiantes Rendimiento similar Grupo Nivel 1 menos disperso Mediana similar a media: Simetría Página 5,5825 5,57 5,4225 5,33 75 prcntil 4,69 4,93 4,77 4,7 25 prcntil 5,15 5,23 5,1 5,015 Median 0,587833 0,474232 0,455501 0,414435 Stand. dev 0,345547 0,224896 0,207481 0,171756 Variance 5,18583 5,21608 5,0874 5,03446 Mean 6,17 6,3 6,13 5,93 Max 4,27 3,67 3,87 4,3 Min 24 291 292 56 n Nivel4 Nivel3 Nivel2 Nivel1 Nivel de autoestima
  23. 23. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Mirando un conjunto de datos UN EJEMPLO Rendimiento de alumnos de primero de secundaria según tres niveles de autoestima Rendimiento ligeramente “cargado” a valores superiores Página
  24. 24. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Mirando un conjunto de datos UN EJEMPLO Rendimiento de alumnos de primero de secundaria según tres niveles de autoestima Gráficos de caja permitiendo una lectura comparativa del rendimiento, según nivel de autoestima. En Nivel 3 se observan dos “out liers” o valores atípicos. ¿Qué grupo requiere intervención pedagógica? Página
  25. 25. RECURSOS DE APOYO: SUGERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS: Página <ul><li>Webster A. (2000): Estadística aplicada a los negocios y la economía. McGraw-Hill, Colombia. </li></ul><ul><li>Lind, Marchal & Wathen (2008): Estadística aplicada a los negocios y la economía. McGraw-Hill, México. </li></ul><ul><li>Canavos G. (1988): Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y métodos. McGraw-Hill, México. </li></ul><ul><li>Walpole, Myers, Myers & Ye (2007): Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Pearson-Prentice Hall, Octava edición, México. </li></ul>SOFTWARE ESTADÍSTICOS GRATUÍTO O LIBRE: <ul><li>Programa PAST. Website: http://folk.uio.no./ohammer/past/ </li></ul><ul><li>Programa R. Website: www.r-project.org </li></ul><ul><li>Programa OpenOffice. Website: www.openoffice.org </li></ul>
  26. 26. <ul><li>Juan Moncada Herrera </li></ul><ul><li>Dpto. De Cs. Matemáticas y Físicas </li></ul><ul><li>Universidad Católica de Temuco </li></ul>Introducción a la Estadística Descriptiva

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