SlideShare una empresa de Scribd logo

Programacion lineal.h

programación lineal -investigación de operaciones

1 de 4
Descargar para leer sin conexión
Buscar en Google
Buscar
Patrocinadores
Recomendamos
Programación Lineal
Modelos Prog Lineal
Recomiéndanos
¿Te ha sido de ayuda
este Sitio? ¿Tienes
algún amigo al que
le pueda interesar?.
Recomendarnos es
tan fácil como
ingresar AQUI.
¿Consultas?
Envíanos tus consultas a
través de nuestro
FORMULARIO DE
CONTACTO
Comparte
2
Publicidad
Investigación de Operaciones
Aplicaciones de la Programación Lineal
Modelos de Programación Lineal
Anuncios Google
► Ejercicios
► Operaciones
► Aplicaciones
Inicio Inv. de operaciones Prog. Lineal Prog. Entera Prog. No lineal Inventarios CPM/PERT
Cadenas de Markov Contacto
Página1 de4Programación Lineal - Modelosy aplicacionesdelaProgramación Lineal en laInve...
07/10/2013http://www.investigaciondeoperaciones.net/programacion_lineal.html
Los modelos de Programación Lineal son ampliamente utilizados como herramienta de
apoyo a la toma de decisiones tanto por sus propiedades que facilitan su resolución,
como así también su pertinencia a distintos problemas de naturaleza real. A continuación
se presentan algunos ejemplos resumidos en complejidad con el objetivo de mostrar
algunas aplicaciones típicas.
Aplicaciones de la Programación Lineal
Problema de Inversión: Considere que usted dispone de un capital de 21.000 dólares
para invertir en la bolsa de valores. Un amigo le recomienda 2 acciones que en el último
tiempo han estado al alza: Acción A y Acción B. La Acción A tiene una rentabilidad del
10% anual y la Acción B del 8% anual. Su amigo le aconseja tener una cartera
equilibrada y diversa y por tanto le recomienda invertir un máximo de 13.000 dólares en
la Acción A y como mínimo 6.000 dólares en la Acción B. Además la inversión en la
Acción A debe ser menor o igual que el doble de la inversión destinada a la Acción B.
Usted quiere formular y resolver un modelo de Programación Lineal que permita obtener
la política de inversión que permita obtener la máxima rentabilidad (interés) anual.
Variables de Decisión:
x = dólares invertidos en Acción A.
y = dólares invertidos en Acción B.
Función Objetivo: Se busca maximizar la rentabilidad anual que resulta de invertir en
los 2 tipos de acciones.
Maximizar 0.1x + 0.08y
Restricciones: Considera las recomendaciones de su amigo.
x + y ≤ 21.000 Se puede invertir como máximo 21.000 dólares en total
x ≤
13.000
Invertir como máximo 13.000 dólares en Acción
A
y ≥ 6.000 Invertir como mínimo 6.000 dólares en Acción B
x - 2y ≤
0
Inversión en A debe ser menor o igual que el doble de la inversión
en B
Anuncios Google ► Trabajo modelos ► Ahorro inversion ► Invertir dinero ► Programacion
PharmaProcess Forum
Pharmaprocessforum.com
Centro neurálgico de la innovación farmacéutica. 29-30 Oct., BCN
Anuncios Google ► Modelos ► Muebles madera ► Inversion dinero ► Bolsa inversion
Página2 de4Programación Lineal - Modelosy aplicacionesdelaProgramación Lineal en laInve...
07/10/2013http://www.investigaciondeoperaciones.net/programacion_lineal.html
x≥0, y≥0 No Negatividad
Sólución Óptima: X = 13.000 Y = 8.000. Valor Óptimo V(P) = 1.940 dólares. Se
recomienda verificar estos resultados a través de la resolución gráfica y/o utilizando
Solver de Excel.
Problema de Proceso Productivo: Una empresa produce tres tipos de muebles (A, B y
C), cada uno de los cuales se vende a $200, $150 y $120 respectivamente. Para la
producción de estos muebles la empresa cuenta con 315 horas disponibles en un taller de
corte de madera, 110 horas disponibles en un taller de lijado y 50 horas en un taller de
pintado. Se ha estimado que el mueble A requiere por unidad 15 horas de trabajo en el
taller de corte, 2 horas en el taller de lijado y 1 hora en el taller de pintado (estos mismos
valores para los muebles B y C son 7,5:3:1 y 5:2:1, respectivamente). Se requiere
formular y resolver un modelo de Programación Lineal que permita encontrar la cantidad
a elaborar y vender de estos muebles de modo que la empresa obtenga el mayor
beneficio.
Variables de Decisión:
X = Unidades a elaborar y vender del mueble A.
Y = Unidades a elaborar y vender del mueble B.
Z = Unidades a elaborar y vender del mueble C.
De esta forma el modelo de optimización que permite encontrar el plan óptimo de
producción es el siguiente:
Este es el modelo utilizado para ejemplificar el uso de Solver de Excel en donde se
pueden encontrar los resultados.
Problema de Mezcla de Productos: Se dispone de 2 ingredientes para fabricar
caramelos, cuyo sabor variará dependiendo de la proporción en que intervengan cada
uno de los ingredientes. El primer ingrediente se compra a $10 por kg. y el segundo a
$20 por kg. El proceso de elaboración supone un costo de $5 por kg. fabricado, cuya
cantidad total corresponde simplemente a la suma de los kg. empleados en la mezcla. La
demanda máxima para un mes se cifra en 100 kg y el precio de venta $50 kg. A la
empresa no le interesa producir más de los que puede vender en el mes. Por último, la
composición de la masa debe contener una proporción que no supere el 50% del primer
ingrediente y el 80% del segundo ingrediente. Se requiere determinar cuántos kg. de
caramelos se tiene que fabricar al mes y las proporciones en las que deben ser utilizados
los ingredientes para obtener un máximo beneficio.
Página3 de4Programación Lineal - Modelosy aplicacionesdelaProgramación Lineal en laInve...
07/10/2013http://www.investigaciondeoperaciones.net/programacion_lineal.html
Variables de Decisión:
X1: Kg a usar del ingrediente 1 en un mes
X2: Kg a usar del ingrediente 2 en un mes
Función Objetivo: Obtener la maxima utilidad de la venta de los caramelos descontando
los costos de producción
Maximizar 50*(X1 + X2) – 10*X1 – 20*X2 - 5*(X1 + X2) = 35*X1 + 25*X2
Restricciones:
Demanda Máxima: X1 + X2 <= 100
Composición: X1/(X1 + X2) <= 50% o 0,5*X1 – 0,5*X2 <= 0
Composición: X2/(X1 + X2) <= 80% o -0,8*X1 + 0,2*X2 <= 0
No Negatividad: X1,X2>=0
Sólución Óptima: X1 = 50 X2 = 50. Valor Óptimo V(P) = $3.000.
¿Necesitas Aprobar tu Examen de
Programación Lineal y no tienes
ejercicios Resueltos?...
Descarga HOY el Libro de Apuntes de Programación
Lineal!
EXTENSIONES: Se pueden revisar otras aplicaciones a través del siguiente enlace:
Modelos de Programación Lineal.
Inicio | Contacto
Página4 de4Programación Lineal - Modelosy aplicacionesdelaProgramación Lineal en laInve...
07/10/2013http://www.investigaciondeoperaciones.net/programacion_lineal.html
Publicidad

Recomendados

Matematicas avanzadas para ingenieria 2014
Matematicas avanzadas para ingenieria 2014Matematicas avanzadas para ingenieria 2014
Matematicas avanzadas para ingenieria 2014Maestros en Linea
 
Investigacion de operaciones 1 in09305 2013
Investigacion de operaciones 1 in09305 2013Investigacion de operaciones 1 in09305 2013
Investigacion de operaciones 1 in09305 2013Maestros Online Mexico
 
5.0 programación lineal
5.0 programación lineal5.0 programación lineal
5.0 programación linealjaldanam
 
Investigacion de operaciones 1 in09305 2013
Investigacion de operaciones 1 in09305 2013Investigacion de operaciones 1 in09305 2013
Investigacion de operaciones 1 in09305 2013Maestros Online
 

Más contenido relacionado

Similar a Programacion lineal.h

112051798 toma-de-decisiones-bajo-certidumbre-riesgo-e-incertidumbre
112051798 toma-de-decisiones-bajo-certidumbre-riesgo-e-incertidumbre112051798 toma-de-decisiones-bajo-certidumbre-riesgo-e-incertidumbre
112051798 toma-de-decisiones-bajo-certidumbre-riesgo-e-incertidumbreHectorHinojosaAlonso1
 
Investigacion de operaciones 1 in09305
Investigacion de operaciones 1 in09305Investigacion de operaciones 1 in09305
Investigacion de operaciones 1 in09305Maestros Online Mexico
 
Analisis de decisiones i an09001 2013
Analisis de decisiones i an09001 2013Analisis de decisiones i an09001 2013
Analisis de decisiones i an09001 2013Maestros en Linea
 
La introduccion estas buena
La introduccion estas buenaLa introduccion estas buena
La introduccion estas buenaCarlos Daniel
 
Investigacion de operaciones 1
Investigacion de operaciones 1Investigacion de operaciones 1
Investigacion de operaciones 1Maestros Online
 
Toma de Decisiones a Corto Plazo
Toma de Decisiones a Corto PlazoToma de Decisiones a Corto Plazo
Toma de Decisiones a Corto PlazoBrianaor
 
EJERCICIOS_CAPACIDAD_PRODUCTIVIDAD_B.pdf
EJERCICIOS_CAPACIDAD_PRODUCTIVIDAD_B.pdfEJERCICIOS_CAPACIDAD_PRODUCTIVIDAD_B.pdf
EJERCICIOS_CAPACIDAD_PRODUCTIVIDAD_B.pdfPedrobuendia3
 
Investigacion de operaciones 1 in09305
Investigacion de operaciones 1 in09305Investigacion de operaciones 1 in09305
Investigacion de operaciones 1 in09305Maestros Online
 
Taller-4-Etapa-2-Evaluación-de-Proyectos-Vanessa-Briones.pdf
Taller-4-Etapa-2-Evaluación-de-Proyectos-Vanessa-Briones.pdfTaller-4-Etapa-2-Evaluación-de-Proyectos-Vanessa-Briones.pdf
Taller-4-Etapa-2-Evaluación-de-Proyectos-Vanessa-Briones.pdfWilsonDuran15
 
Investigación de operaciones
Investigación de operaciones Investigación de operaciones
Investigación de operaciones Abelino Almanza
 

Similar a Programacion lineal.h (20)

112051798 toma-de-decisiones-bajo-certidumbre-riesgo-e-incertidumbre
112051798 toma-de-decisiones-bajo-certidumbre-riesgo-e-incertidumbre112051798 toma-de-decisiones-bajo-certidumbre-riesgo-e-incertidumbre
112051798 toma-de-decisiones-bajo-certidumbre-riesgo-e-incertidumbre
 
Investigacion de operaciones 1
Investigacion de operaciones 1Investigacion de operaciones 1
Investigacion de operaciones 1
 
Investigacion de operaciones 1 in09305
Investigacion de operaciones 1 in09305Investigacion de operaciones 1 in09305
Investigacion de operaciones 1 in09305
 
Soluciones ingenieria
Soluciones ingenieriaSoluciones ingenieria
Soluciones ingenieria
 
Analisis de decisiones i an09001 2013
Analisis de decisiones i an09001 2013Analisis de decisiones i an09001 2013
Analisis de decisiones i an09001 2013
 
La introduccion estas buena
La introduccion estas buenaLa introduccion estas buena
La introduccion estas buena
 
Investigacion de operaciones 1
Investigacion de operaciones 1Investigacion de operaciones 1
Investigacion de operaciones 1
 
Toma de Decisiones a Corto Plazo
Toma de Decisiones a Corto PlazoToma de Decisiones a Corto Plazo
Toma de Decisiones a Corto Plazo
 
Operativa 1
Operativa  1Operativa  1
Operativa 1
 
PROGRAMACIÓN LINEAL.
PROGRAMACIÓN LINEAL.PROGRAMACIÓN LINEAL.
PROGRAMACIÓN LINEAL.
 
PROGRAMACIÓN LINEAL.
PROGRAMACIÓN LINEAL.PROGRAMACIÓN LINEAL.
PROGRAMACIÓN LINEAL.
 
METODO SIMPLEX-TABULAR
METODO SIMPLEX-TABULAR METODO SIMPLEX-TABULAR
METODO SIMPLEX-TABULAR
 
EJERCICIOS_CAPACIDAD_PRODUCTIVIDAD_B.pdf
EJERCICIOS_CAPACIDAD_PRODUCTIVIDAD_B.pdfEJERCICIOS_CAPACIDAD_PRODUCTIVIDAD_B.pdf
EJERCICIOS_CAPACIDAD_PRODUCTIVIDAD_B.pdf
 
Investigacion de operaciones 1 in09305
Investigacion de operaciones 1 in09305Investigacion de operaciones 1 in09305
Investigacion de operaciones 1 in09305
 
Ejercicios td sem
Ejercicios td semEjercicios td sem
Ejercicios td sem
 
Modelo nemrac
Modelo nemracModelo nemrac
Modelo nemrac
 
S14.s1 solver
S14.s1   solverS14.s1   solver
S14.s1 solver
 
TOC Aplicado a Finanzas
TOC Aplicado a FinanzasTOC Aplicado a Finanzas
TOC Aplicado a Finanzas
 
Taller-4-Etapa-2-Evaluación-de-Proyectos-Vanessa-Briones.pdf
Taller-4-Etapa-2-Evaluación-de-Proyectos-Vanessa-Briones.pdfTaller-4-Etapa-2-Evaluación-de-Proyectos-Vanessa-Briones.pdf
Taller-4-Etapa-2-Evaluación-de-Proyectos-Vanessa-Briones.pdf
 
Investigación de operaciones
Investigación de operaciones Investigación de operaciones
Investigación de operaciones
 

Último

combinar correspondencia con word y excel.docx
combinar correspondencia con word y excel.docxcombinar correspondencia con word y excel.docx
combinar correspondencia con word y excel.docxAlexandraCortesBetan
 
Evaluación entre pares- Samir Rodríguez.docx
Evaluación entre pares- Samir Rodríguez.docxEvaluación entre pares- Samir Rodríguez.docx
Evaluación entre pares- Samir Rodríguez.docxrodriguezsamirismael
 
Compañia colombia de telecomunicaciones.docx
Compañia colombia de telecomunicaciones.docxCompañia colombia de telecomunicaciones.docx
Compañia colombia de telecomunicaciones.docxAlexandraCortesBetan
 
Introducción a las Normas de Información financiera
Introducción a las Normas de Información financieraIntroducción a las Normas de Información financiera
Introducción a las Normas de Información financieraKupfer Tax Services
 
LA AGROSFERA, DE NUEVO LA REBELIÓN DEL CAMPO.
LA AGROSFERA, DE NUEVO LA REBELIÓN DEL CAMPO.LA AGROSFERA, DE NUEVO LA REBELIÓN DEL CAMPO.
LA AGROSFERA, DE NUEVO LA REBELIÓN DEL CAMPO.ManfredNolte
 
a r a n c e l 2 0 2 4 f i n al.p d f
a r a n c e l   2 0 2 4   f i n al.p d fa r a n c e l   2 0 2 4   f i n al.p d f
a r a n c e l 2 0 2 4 f i n al.p d fGabrielaEspejoVillar
 
actividades-tema-5-ejercicios-resueltos-tema-5-de-compraventa.pdf
actividades-tema-5-ejercicios-resueltos-tema-5-de-compraventa.pdfactividades-tema-5-ejercicios-resueltos-tema-5-de-compraventa.pdf
actividades-tema-5-ejercicios-resueltos-tema-5-de-compraventa.pdfXsdssdsds
 
Presentación principales corrientes económicas.pptx
Presentación principales corrientes económicas.pptxPresentación principales corrientes económicas.pptx
Presentación principales corrientes económicas.pptxfiorelabrito406
 
PRESENTACIONDESARROLLOCOPERACIONPRAC01.pptx
PRESENTACIONDESARROLLOCOPERACIONPRAC01.pptxPRESENTACIONDESARROLLOCOPERACIONPRAC01.pptx
PRESENTACIONDESARROLLOCOPERACIONPRAC01.pptxHUGOWILLIAMFERNANDEZ1
 
El SAT esta obligado a devolver el saldo a favor
El SAT esta obligado a devolver el saldo a favorEl SAT esta obligado a devolver el saldo a favor
El SAT esta obligado a devolver el saldo a favorKupfer Tax Services
 
1erCorte-Actividad1-Unipap-JoséGranado.pdf
1erCorte-Actividad1-Unipap-JoséGranado.pdf1erCorte-Actividad1-Unipap-JoséGranado.pdf
1erCorte-Actividad1-Unipap-JoséGranado.pdfJoseGranado12
 

Último (11)

combinar correspondencia con word y excel.docx
combinar correspondencia con word y excel.docxcombinar correspondencia con word y excel.docx
combinar correspondencia con word y excel.docx
 
Evaluación entre pares- Samir Rodríguez.docx
Evaluación entre pares- Samir Rodríguez.docxEvaluación entre pares- Samir Rodríguez.docx
Evaluación entre pares- Samir Rodríguez.docx
 
Compañia colombia de telecomunicaciones.docx
Compañia colombia de telecomunicaciones.docxCompañia colombia de telecomunicaciones.docx
Compañia colombia de telecomunicaciones.docx
 
Introducción a las Normas de Información financiera
Introducción a las Normas de Información financieraIntroducción a las Normas de Información financiera
Introducción a las Normas de Información financiera
 
LA AGROSFERA, DE NUEVO LA REBELIÓN DEL CAMPO.
LA AGROSFERA, DE NUEVO LA REBELIÓN DEL CAMPO.LA AGROSFERA, DE NUEVO LA REBELIÓN DEL CAMPO.
LA AGROSFERA, DE NUEVO LA REBELIÓN DEL CAMPO.
 
a r a n c e l 2 0 2 4 f i n al.p d f
a r a n c e l   2 0 2 4   f i n al.p d fa r a n c e l   2 0 2 4   f i n al.p d f
a r a n c e l 2 0 2 4 f i n al.p d f
 
actividades-tema-5-ejercicios-resueltos-tema-5-de-compraventa.pdf
actividades-tema-5-ejercicios-resueltos-tema-5-de-compraventa.pdfactividades-tema-5-ejercicios-resueltos-tema-5-de-compraventa.pdf
actividades-tema-5-ejercicios-resueltos-tema-5-de-compraventa.pdf
 
Presentación principales corrientes económicas.pptx
Presentación principales corrientes económicas.pptxPresentación principales corrientes económicas.pptx
Presentación principales corrientes económicas.pptx
 
PRESENTACIONDESARROLLOCOPERACIONPRAC01.pptx
PRESENTACIONDESARROLLOCOPERACIONPRAC01.pptxPRESENTACIONDESARROLLOCOPERACIONPRAC01.pptx
PRESENTACIONDESARROLLOCOPERACIONPRAC01.pptx
 
El SAT esta obligado a devolver el saldo a favor
El SAT esta obligado a devolver el saldo a favorEl SAT esta obligado a devolver el saldo a favor
El SAT esta obligado a devolver el saldo a favor
 
1erCorte-Actividad1-Unipap-JoséGranado.pdf
1erCorte-Actividad1-Unipap-JoséGranado.pdf1erCorte-Actividad1-Unipap-JoséGranado.pdf
1erCorte-Actividad1-Unipap-JoséGranado.pdf
 

Programacion lineal.h

  • 1. Buscar en Google Buscar Patrocinadores Recomendamos Programación Lineal Modelos Prog Lineal Recomiéndanos ¿Te ha sido de ayuda este Sitio? ¿Tienes algún amigo al que le pueda interesar?. Recomendarnos es tan fácil como ingresar AQUI. ¿Consultas? Envíanos tus consultas a través de nuestro FORMULARIO DE CONTACTO Comparte 2 Publicidad Investigación de Operaciones Aplicaciones de la Programación Lineal Modelos de Programación Lineal Anuncios Google ► Ejercicios ► Operaciones ► Aplicaciones Inicio Inv. de operaciones Prog. Lineal Prog. Entera Prog. No lineal Inventarios CPM/PERT Cadenas de Markov Contacto Página1 de4Programación Lineal - Modelosy aplicacionesdelaProgramación Lineal en laInve... 07/10/2013http://www.investigaciondeoperaciones.net/programacion_lineal.html
  • 2. Los modelos de Programación Lineal son ampliamente utilizados como herramienta de apoyo a la toma de decisiones tanto por sus propiedades que facilitan su resolución, como así también su pertinencia a distintos problemas de naturaleza real. A continuación se presentan algunos ejemplos resumidos en complejidad con el objetivo de mostrar algunas aplicaciones típicas. Aplicaciones de la Programación Lineal Problema de Inversión: Considere que usted dispone de un capital de 21.000 dólares para invertir en la bolsa de valores. Un amigo le recomienda 2 acciones que en el último tiempo han estado al alza: Acción A y Acción B. La Acción A tiene una rentabilidad del 10% anual y la Acción B del 8% anual. Su amigo le aconseja tener una cartera equilibrada y diversa y por tanto le recomienda invertir un máximo de 13.000 dólares en la Acción A y como mínimo 6.000 dólares en la Acción B. Además la inversión en la Acción A debe ser menor o igual que el doble de la inversión destinada a la Acción B. Usted quiere formular y resolver un modelo de Programación Lineal que permita obtener la política de inversión que permita obtener la máxima rentabilidad (interés) anual. Variables de Decisión: x = dólares invertidos en Acción A. y = dólares invertidos en Acción B. Función Objetivo: Se busca maximizar la rentabilidad anual que resulta de invertir en los 2 tipos de acciones. Maximizar 0.1x + 0.08y Restricciones: Considera las recomendaciones de su amigo. x + y ≤ 21.000 Se puede invertir como máximo 21.000 dólares en total x ≤ 13.000 Invertir como máximo 13.000 dólares en Acción A y ≥ 6.000 Invertir como mínimo 6.000 dólares en Acción B x - 2y ≤ 0 Inversión en A debe ser menor o igual que el doble de la inversión en B Anuncios Google ► Trabajo modelos ► Ahorro inversion ► Invertir dinero ► Programacion PharmaProcess Forum Pharmaprocessforum.com Centro neurálgico de la innovación farmacéutica. 29-30 Oct., BCN Anuncios Google ► Modelos ► Muebles madera ► Inversion dinero ► Bolsa inversion Página2 de4Programación Lineal - Modelosy aplicacionesdelaProgramación Lineal en laInve... 07/10/2013http://www.investigaciondeoperaciones.net/programacion_lineal.html
  • 3. x≥0, y≥0 No Negatividad Sólución Óptima: X = 13.000 Y = 8.000. Valor Óptimo V(P) = 1.940 dólares. Se recomienda verificar estos resultados a través de la resolución gráfica y/o utilizando Solver de Excel. Problema de Proceso Productivo: Una empresa produce tres tipos de muebles (A, B y C), cada uno de los cuales se vende a $200, $150 y $120 respectivamente. Para la producción de estos muebles la empresa cuenta con 315 horas disponibles en un taller de corte de madera, 110 horas disponibles en un taller de lijado y 50 horas en un taller de pintado. Se ha estimado que el mueble A requiere por unidad 15 horas de trabajo en el taller de corte, 2 horas en el taller de lijado y 1 hora en el taller de pintado (estos mismos valores para los muebles B y C son 7,5:3:1 y 5:2:1, respectivamente). Se requiere formular y resolver un modelo de Programación Lineal que permita encontrar la cantidad a elaborar y vender de estos muebles de modo que la empresa obtenga el mayor beneficio. Variables de Decisión: X = Unidades a elaborar y vender del mueble A. Y = Unidades a elaborar y vender del mueble B. Z = Unidades a elaborar y vender del mueble C. De esta forma el modelo de optimización que permite encontrar el plan óptimo de producción es el siguiente: Este es el modelo utilizado para ejemplificar el uso de Solver de Excel en donde se pueden encontrar los resultados. Problema de Mezcla de Productos: Se dispone de 2 ingredientes para fabricar caramelos, cuyo sabor variará dependiendo de la proporción en que intervengan cada uno de los ingredientes. El primer ingrediente se compra a $10 por kg. y el segundo a $20 por kg. El proceso de elaboración supone un costo de $5 por kg. fabricado, cuya cantidad total corresponde simplemente a la suma de los kg. empleados en la mezcla. La demanda máxima para un mes se cifra en 100 kg y el precio de venta $50 kg. A la empresa no le interesa producir más de los que puede vender en el mes. Por último, la composición de la masa debe contener una proporción que no supere el 50% del primer ingrediente y el 80% del segundo ingrediente. Se requiere determinar cuántos kg. de caramelos se tiene que fabricar al mes y las proporciones en las que deben ser utilizados los ingredientes para obtener un máximo beneficio. Página3 de4Programación Lineal - Modelosy aplicacionesdelaProgramación Lineal en laInve... 07/10/2013http://www.investigaciondeoperaciones.net/programacion_lineal.html
  • 4. Variables de Decisión: X1: Kg a usar del ingrediente 1 en un mes X2: Kg a usar del ingrediente 2 en un mes Función Objetivo: Obtener la maxima utilidad de la venta de los caramelos descontando los costos de producción Maximizar 50*(X1 + X2) – 10*X1 – 20*X2 - 5*(X1 + X2) = 35*X1 + 25*X2 Restricciones: Demanda Máxima: X1 + X2 <= 100 Composición: X1/(X1 + X2) <= 50% o 0,5*X1 – 0,5*X2 <= 0 Composición: X2/(X1 + X2) <= 80% o -0,8*X1 + 0,2*X2 <= 0 No Negatividad: X1,X2>=0 Sólución Óptima: X1 = 50 X2 = 50. Valor Óptimo V(P) = $3.000. ¿Necesitas Aprobar tu Examen de Programación Lineal y no tienes ejercicios Resueltos?... Descarga HOY el Libro de Apuntes de Programación Lineal! EXTENSIONES: Se pueden revisar otras aplicaciones a través del siguiente enlace: Modelos de Programación Lineal. Inicio | Contacto Página4 de4Programación Lineal - Modelosy aplicacionesdelaProgramación Lineal en laInve... 07/10/2013http://www.investigaciondeoperaciones.net/programacion_lineal.html