3. LOS MODELOS DE
EVALUACION DE PROYECTOS
SON POR DEFINICION EL
CONJUNTO DE
APLICACIONES Y
PROCEDIMIENTOS A PARTIR
DE LOS CUALES ES POSIBLE
IMPLEMENTAR LA
EVALUACION DE UN
DETERMINADO PROYECTO

4. ESTE METODO PRIVILEGIA EL USO ESTADISTICO Y LA
INFORMACION CUALITATIVA
EN GENERAL SE ATRUBUYE ESTE ENFOQUE A LOS ESTUDIOS
REALIZADOS EN LAS CIENCIAS FISICO-NATURALES.

5. ESTE HA SIDO UN MODELO DE MAYOR UTILIZACION Y
EMPLEADO CUANDO LOS LOS BENEFICIOS DE UN
PROYECTO SON IDENTIFICABLES, BASADO EN LOS S EN LA
CUANTIFICACION DE LOS COSTOS Y BENEFICIOS
ACTUALIZADOS AL PRECIOS DEL MERCADO

6. ESTE MODELO ES LA VARIACION DEL MODELO ANTERIOR YA QUE
INTENTA SUPERAR
LAS DIFICULTADES ; SIN EMBARGO LOS DOS BUSCAN MAXIMIZAR EL
LOGRO DE LOS OBJETIVOS DE UN PROYECTO LA DIFERENCIA MAS
NOTORIA ES EL IMPACTO QUE ESTA CAUSA PARA ASI DETECTAR SI EL
PROYECTO TIENE EFECTOS EN LA POBLACION.
BUSCA QUE LOS BENEFICIOS LOGRADOS CON UN PROYECTO SEAN
MENOS COSTOSOS

7. ESTABLECER EL GLOBAL, HOLISTICO
SIGNIFICADO DE SIN REF.FACTORES
ACCIONES Y CAUSALES NI A
ACTIVIDADES VARIABLES
CUALITATIVA SU ENFOQUE
PROPOSITO
INFORMACION

9. Evaluación del
CONTEXTO
Evaluación del Evaluación de la
PRODUCTO ENTRADA
Evaluación del
PROCESO

10. Plantea la superación de oposiciones
existentes entre Paradigma que privilegia los
diseños experimentales con mediciones
Cuantitativas.
MICHAEL QUINN
La focalización esta referida a la definición de PATTON
preguntas Relevantes y la decisión sobre los Consultor independiente
especialista el Desarrollo y
métodos de recolección Y análisis de datos. Evaluación
Organizacionales.

11. Afirma que solo un experto puede
proporcionar evaluaciones mediante el
uso sistémico de la sensibilidad
Perceptiva.
ELLOIT W. EISNER

12. Este modelo esta planteado como un enfoque alternativo al
paradigma cuantitativo Privilegiando los métodos naturalistas.

13. REPRESENTA UN ENFONQUE:
TECNICAS: * ENTREVISTA * OBSERVACION DE CAMPO

14. MODELO EVALUACION
FORMALIZADOS.

15. MODELO DE EVALUACION
CUASI EXPERIMENTAL
Este diseño permite realizar una evaluación antes y después de la
intervención del proyecto, comparando los hallazgos además con un grupo
control para los resultados "después" de la intervención. La precisión de
este diseño es mucho mayor que el de los anteriores y por su viabilidad
técnica es el más recomendado

16. MODELO DE
EVALUACION
CUASI EXPERIMENTAL
"X" es la intervención del proyecto
"A" es la línea de base
"A1" es la población objetivo del proyecto al final de
la intervención
"B" es un grupo de comparación al finalizar el
proyecto, con similares características a la población
objetivo y que no ha tenido una intervención similar

17. MODELO
EVALUACION
EXPERIMENTAL
CLASICO

18. MODELO
EVALUACION
EXPERIMENTAL
CLASICO
A .......... X .......... A1
B ....................... B1
"X" es la intervención del proyecto
"A" es la línea de base
"A1" es la población objetivo del proyecto al final de la intervención
"B" es un grupo de comparación antes del inicio del proyecto, similar al grupo
objetivo con el que se realizó la línea de base
"B1" es un grupo de comparación al finalizar el proyecto

19. MODELO EVALUACION
EXPERIMENTAL
COMPLEJO

20. MODELO EVALUACION
EXPERIMENTAL
COMPLEJO

21. MODELO EVALUACION
EXPERIMENTAL
COMPLEJO
"X" es la intervención de un componente del proyecto.
"A" es la línea de base del componente correspondiente
"A1" es la población objetivo del proyecto al final de la intervención,
independiente de los otros grupos de comparación
"X2" es la intervención de un segundo componente del proyecto
"B" es la línea de base del componente correspondiente
"B1" es un grupo de comparación al finalizar el proyecto, independiente de los
otros grupos de comparación
"X3" es la intervención de un tercer componente del proyecto
"C" es la línea de base del componente correspondiente
"C1" es un grupo de comparación al finalizar el proyecto, independiente de los
otros grupos de comparación

22. MODELO
EVALUACION
REGRESION

23. MODELOS SEMI
FORMALIZADOS
Este modelo es el que nos permite
describir las tendencias de un proyecto;
para poder compararlas con los
comportamientos tradicionales de las
variables dependientes objeto de la
intervención programática

24. La evidencia empírica del comportamiento
histórico de las variables dependientes, es un
elemento con el que debe contar este tipo
de diseño, para la comparación con la diseñada
por la acción del proyecto o programa.

25. DENTRO DE LAS SERIES
TEMPORALES, SE ENCUENTRAN LOS
SIGUIENTES DISEÑOS

26. MODELO NO EXPERIMENTAL
ANTES Y DESPUES
En este modelo debe existir una medición
después de la intervención, en la eventualidad
que no exista esta medición se puede
reconstruir una celdilla “antes” a partir de
preguntas retrospectivas para reconstruir el
mecanismo causal anterior. Por lo general,
se asocia en la práctica este tipo de modelo
antes y después con la lógica de la
evaluación de impacto de proyectos sociales, en
tanto la medición “antes” se denomina
línea de base y la medición “después”, línea de
comparación.

27. Modelo después con grupo de
comparación
Se caracteriza por tener una sola
medición después de la aplicación del
proyecto, por lo tanto carece de
evaluación “antes” la que puede ser suplida
por la comparación de
celdillas “después”, o sea, por el
proyecto con el otro proyecto similar o
intervención

28. TECNICAS