Inteligencia artificial

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Descripción de la Inteligencia Artificial

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Inteligencia artificial

  1. 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL<br />Introducción a la <br />Ingeniería del Conocimiento<br />
  2. 2. Inteligencia Artificial. Preliminares (i)<br /><ul><li> Facultad de comprender o entender las cosas</li></ul>Diccionario de la Real Academia de la Lengua<br /><ul><li> Poder enfrentarse a cualquier situación, en especial a las nuevas, por ajustes de la propia conducta
  3. 3. Capacidad de aprender las interpretaciones de hechos actuales de modo que sirvan de guía de acción hacia una meta deseada</li></ul> Webster New Collegiate Dictionary<br />
  4. 4. Inteligencia Artificial. Preliminares (ii)<br /><ul><li>Aprender: adquirir el conocimiento de una cosa por medio del estudio o de la experiencia
  5. 5. Razonar: usar la razón o la inteligencia para estructurar y exponer las ideas
  6. 6. Razonamiento: exposición de una serie de ideas encadenadas para llegar a una conclusión o demostración
  7. 7. Razonamiento: serie de actividades mentales por la que la persona pasa de un juicio inicial a uno terminal</li></li></ul><li>Inteligencia Artificial. Preliminares (iii)<br /><ul><li>Razonar ha sido considerado, desde siempre, como una notoria manifestación de la inteligencia. La racionalidad se ha visto como la gran diferencia entre las personas y los animales. Por ello, en buena medida por falta de otro término de comparación, se ha considerado no sólo como distinta sino como específica de la humanidad.</li></ul> La inteligencia Artificial. Máquinas y personas. Enric Trillas<br /><ul><li> Los hombres son animales racionales</li></ul>Aristóteles<br />
  8. 8. Inteligencia Artificial. Definiciones (i)<br /><ul><li> El estudio de cómo lograr que las computadoras realicen tareas que, por el momento, los hombres hacen mejor</li></ul> E. Rich, K. Knight<br /><ul><li> La Inteligencia Artificial es la ciencia de hacer máquinas que hagan cosas que realizadas por el hombre requieran uso de inteligencia</li></ul> Marvin L. Minsky<br /><ul><li> Inteligencia es la forma de resolver problemas que aún no se entienden, porque una vez que uno sabe como resolver un problema, no se ve como algo que necesite inteligencia</li></ul>Marvin L. Minsky<br />
  9. 9. Inteligencia Artificial. Definiciones (ii)<br /><ul><li>[La automatización de] de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano; actividades como la toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje, …</li></ul> R.E. Bellman<br /><ul><li> El campo de la Inteligencia Artificial tiene su principal contenido en aquellos procesos comunes que reúnen percepción y conocimiento, amén que el proceso pueda ser comprendido y estudiado científicamente</li></ul> N. Nilson<br /><ul><li> [La Inteligencia Artificial] es el estudio de técnicas de resolución de problemas exponenciales complicados en tiempo polinomial, mediante el uso de conocimiento sobre el campo de aplicación del problema.</li></ul> E. Rich, K. Knight<br />
  10. 10. La interesante tarea de logran que las computadoras piensen… máquinas con mente, en su amplio sentido literal.<br /> Haugeland, 1985<br />El estudio de los cálculos que permiten percibir, razonar y actuar.<br /> Winston, 1992<br />El estudio de cómo lograr que las computadoras realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.<br /> Rich, Knight, 1991<br />La rama de la ciencia de la computación que se ocupa de la automatización de la conducta inteligente.<br /> Luger, Stubblefield, 1993<br />Inteligencia Artificial. Definiciones (iii)<br />RAZONAMIENTO<br />CONDUCTA<br />HUMANO<br />RACIONAL<br />
  11. 11. Inteligencia Artificial. Actuar como humano (i)<br /><ul><li>Prueba de Turing: Un humano interroga a un ordenador por medio de un teletipo. La prueba se considera superada si el evaluador no es capaz de determinar si las respuestas provienen de un humano o de un ordenador</li></li></ul><li>Inteligencia Artificial. Actuar como humano (ii)<br />PROCESAR UN LENGUAJE NATURAL: <br />Establecer una apropiada comunicación<br />PRUEBA DE TURING<br />REPRESENTAR EL CONOCIMIENTO:<br />Guardar la información suministrada durante el interrogatorio<br />APRENDIZAJE:<br />Adaptarse a nuevas circunstancias para detectar y extrapolar esquemas<br />RAZONAR AUTOMÁTICAMENTE<br />Utilizar la información almacenada para obtener nuevas conclusiones<br />
  12. 12. Inteligencia Artificial. Pensar como humano <br />El enfoque del modelo cognoscitivo<br /><ul><li>¿Cómo piensan los humanos?
  13. 13. Una vez que se disponga de una teoría precisa de la mente, puede expresarse tal teoría en un programa de ordenador
  14. 14. GPS (General Problem Solver), 1957. Diseñado usando los protocolos que los psicólogos tenían de cómo resolvían problemas los humanos.</li></ul>Newel y Simon<br />
  15. 15. Inteligencia Artificial. Pensar racionalmente <br />El enfoque de las leyes del pensamiento<br /><ul><li>Aristóteles fue de los primeros en intentar codificar la “manera correcta de pensar” (silogismos)
  16. 16. Lógica
  17. 17. Dos problemas:</li></ul>1.) Imposibilidad, en muchos casos, de expresar un conocimiento informal en términos formales<br />2.) Ineficiencia<br />
  18. 18. Inteligencia Artificial. Actuar racionalmente <br />El enfoque del agente racional<br /><ul><li> Actuar racionalmente significa actuar de manera tal que se logren los objetivos deseados, con base en ciertos supuestos.
  19. 19. Todas las habilidades que se necesitan en la prueba de Turing permiten emprender acciones racionales.</li></li></ul><li>Ingeniería del Conocimiento<br />La Ingeniería del Conocimiento, se define como el subcampo de la Inteligencia Artificial concerniente a la adquisición, conceptualización, representación y aplicación de conocimientos, o como la disciplina de ingeniería por la cual los conocimientos se integran dentro de un sistema computacional para resolver problemas complejos que normalmente requieren un alto nivel de experiencia humana.<br />
  20. 20. Sistema basado en Conocimiento<br />DEFINICIÓN<br />Se define un Sistema Basado en Conocimiento como un programa de Inteligencia Artificial cuyas prestaciones dependen más de la presencia explícita de un cuerpo de conocimientos que de la posesión de ingeniosos procedimientos computacionales.<br />
  21. 21. Sistema basado en conocimiento<br />SISTEMA EXPERTO<br />Un Sistema Experto (S.E.) es un SBC cuyas prestaciones intentan rivalizar con los expertos humanos.<br />En general, es posible afirmar que un SE es un conjunto integrado de programas que incorporan conocimientos especializados y la experiencia de los expertos humanos.<br />
  22. 22. Base de <br />conocimientos<br />Motor de <br />Inferencias<br />Interfaz<br />Entrada/Salida<br />Usuario/Experto<br />Sistema basado en Conocimiento<br />ESTRUCTURA<br />
  23. 23. Sistema basado en Conocimiento<br />ELEMENTOS<br />Base de Conocimientos<br />contiene los conocimientos relativos a la tarea<br />Motor de inferencias<br />permite que el sistema razone a partir de los datos, noticias y conocimientos de entrada para producir los resultados de salida<br />Interfaz de entrada/salida<br />permite al usuario proporcionar hechos y datos, y al sistema realizar realizar preguntas y proporcionar consejos y explicaciones. A veces los usuarios pueden interactuar desde este interfaz con la base de conocimientos para introducir nuevos conocimientos.<br />
  24. 24. En la inteligencia no hay medida.. sólo el hecho de ser inteligente es suficiente... pues cuando queremos serlo es cuando empezamos a recorrer el camino que nos lleva a ella.<br />

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