Universidad Regional Autónoma de los Andes
–UNIANDES–
FACULTAD DE SISTEMAS MERCANTILES
CARRERA DE SISTEMAS
SILABO: INTELIG...
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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Relación del curso con el criterio de resultados de aprendizaje
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DEL SILABO
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Silabo Inteligencia Artificial

  1. 1. Universidad Regional Autónoma de los Andes –UNIANDES– FACULTAD DE SISTEMAS MERCANTILES CARRERA DE SISTEMAS SILABO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL SEMESTRE: ABRIL – SEPTIEMBRE Riobamba – Ecuador 2014
  2. 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL CÓDIGO: NÚMERO DE CREDITOS PRÁCTICOS TEORICOS DESCRIPCIÓN DEL CURSO Se indica que el futuro de la informática en los próximos años está asociado a la Inteligencia artificial. Hasta el momento, en el mundo, muchas son las aplicaciones existentes de inteligencia artificial que han resuelto problemas complejos, generando así ganancias de toda índole. La inteligencia artificial puede dividirse en dos grandes áreas relacionadas con la inteligencia humana. La primera trata sobre los temas que tienen que ver con su proceso habitual: Robótica, visión, lenguaje natural y planeamiento. La segunda tiene que ver con el proceso del razonamiento, la misma que integra a aquellos humanos que han adquirido conocimiento sobre alguna materia hasta el punto de haber logrado cierto grado de automatización. En inteligencia artificial, esta área está cubierta por los sistemas expertos. Los sistemas expertos, son sistemas basados en el conocimiento y utilizan algunos métodos para representar el gran conocimiento de los expertos humanos, y usan también ciertos mecanismos que permiten que este conocimiento pueda ser manejado de una forma eficiente. SIS06 IA 3 3
  3. 3. Prerrequisitos Correquisitos No. Asignatura Código No. Asignatura Código 1 1 Investigación Operativa SISO06IO 2 2 Desarrollo de proyectos Informáticos SIS06DPI 3 3 Distribución de Datos SIS06DDD 4 4 Ingeniería de Software II SIS06IS 5 Intranets Extranets SIS06IE TEXTOS DE REFERENCIA Libro principal de consulta AUTOR TITULO DEL LIBRO EDICIÓN AÑO PUBLICACIÓN EDITORIAL RICH, Elaine y KNIGHT, Kevin Inteligencia Artificial 2010 Mc Graw-Hill Referencias bibliográficas AUTOR TITULO DEL LIBRO EDICIÓN AÑO PUBLICACIÓN EDITORIAL Stuart Russell, Peter Norving Inteligencia Artificial, Un Enfoque Moderno 2009 Prentice Hall Nebendahl Dieter Sistemas Expertos, 2008 Mc Graw-Hill OBJETIVOS GENERALES OBJETIVO GENERAL:  Instruir al estudiante en esta disciplina, partiendo desde una visión global de Inteligencia Artificial, para luego ir detallando las áreas y/o tendencias más importantes; Adicionalmente con el objetivo de fomentar la investigación y el conocimiento de temas avanzados se procederá con la sustentación de estos por parte de los alumnos.
  4. 4. Cognitivos(Saber)  Comprender qué es la inteligencia artificial y cuáles son los campos que abarca.  Manejar de forma preliminar los aspectos asociados con la representación y el procesamiento del conocimiento y su aplicación en la solución de problemas. Habilidades(saber hacer)  Desarrollar un pequeño sistema experto, utilizando PROLOG, CLISP u otro sistema a fin.  Desarrollar la capacidad para exponer y defender un trabajo práctico donde se apliquen contenidos del curso ante un auditorio y profesor del curso. Valores(Valores)  Trabajo en grupo  Ética con la información que posee Hábitos Mentales  Demostrar iniciativa en la creatividad en el diseño de robots inteligentes  Expresar con términos técnicos la solución de problemas de inteligencia artificial TOPICOS O TEMAS CUBIERTOS: PROGRAMA DEL CONTENIDO DISCIPLINAR Nº HO RA S ACTIVIDADES PRÁCTICAS Y DE INVESTIGACIÓN ESTRATEGIA S DE EVALUACIÓ N RESULTADOS DE APRENDIZAJ E GLOBALES PRESENCIALE S Nº HO RAS AUTÓNOMA S Nº HO RA S Introducción a la inteligencia artificial. 4 Taller Lluvia de ideas 2 Leer bibliografía existente Ejercicios de prueba de Turing 4 Evaluación cognitiva Conocer todo un conjunto de técnicas englobadas
  5. 5. Áreas de aplicación. 4 Videos Taller 2 Investigar en nuestro país que empresas que trabajan con I.A. 4 Evaluación práctica dentro del concepto de Inteligencia Artificial y derivar de este conocimient o sus aplicacione s en problemas de Ingeniería. Métodos de búsqueda. 5 Tabla de comparación de métodos 2 Leer bibliografía existente 5 Exposicione s de tipos de métodos de búsquedas Métodos sistemáticos o ciegos 6 Taller Videos 3 Realizar ejemplos de desarrollo cada método 6 Exposicione s Métodos con información o heurísticos: 6 Tabla de comparación de métodos 3 Leer bibliografía existente 6 Informes de métodos y áreas de aplicación Lógica Matemática Calculo de Predicados 6 Debate 3 Ejercicio prácticos 6 Exposición Profundizar en las técnicas de representaci ón del conocimient o, planificación, aprendizaje, reconocimie nto de patrones y control avanzado de procesos. Sistemas expertos, desarrollo histórico y conceptos generales. 5 Trabajo en grupo 2 Investigar tipos de sistemas expertos 5 Debate y análisis de sistemas de expertos Arquitectura de un sistema experto. 6 Cuestionario s Trabajo en parejas 3 Ejercicios 6 Prácticas en laboratorios Desarrollar Destrezas y habilidades en la utilización de las herramientas y lenguajes informáticos Sistemas basados en reglas de 6 Exposiciones Trabajo en 3 Ejercicios Simulación 6 Evaluación escrita
  6. 6. producción. grupo Ejercicios requeridos para el desarrollo y aplicación de estas técnicas. Incertidumbr e. Generalidade s. Razonamient o 7 Trabajo en grupo Debate 2 Leer bibliografía existente Ejercicios 7 Exposición Aplicar y experiment ar nuevos sistemas de control inteligente de procesos industriales. Las redes semánticas y sus mecanismos inferenciales. 7 Ejercicios 4 Investigar las clase de mecanismos Leer bibliografía existente 7 Exposición Lógica difusa. 7 Diapositivas 4 Practica en simulador 7 Conocimien to y desarrollo de habilidades Desarrollo de un sistema experto Redes neuronales. 5 Identificació n de elementos Diapositivas 2 Leer bibliografía existente 5 Evaluación escrita Proponer métodos creativos que permita la creación de Robots programab les Presentación de aplicativos donde se implantan contenidos estudiados en el curso. 4 Identificació n de áreas de aplicación de I.A. 2 Realizar un proyecto para implantar la I.A 4 Evaluación escrita Presentación de la documentaci ón asociada al proyecto final 8 Taller en grupos Diapositivas 5 Realizar informes 8 Evaluación Practica Comproba r la eficiencia y productivid ad de
  7. 7. Autómatas en el control industrial Observacione s a los proyectos presentados. 10 Resolución de problemas 5 Desarrollar proyecto 10 Evaluación practica HORAS CLASE/LABORATORIO: HORAS/JORNADA LUNES MARTES MIERCOLES JUEVES VIERNES PRIMERA SEGUNDA TERCERA X X X X X CUARTA QUINTA NÚMERO DE SESIONES DE CLASE POR SEMANA DURACIÓNDE CADA SESIÓN PARA CUBRIR EL CONTENIDO TEÓRICO PARA CUBRIR LAS ACTIVIDADES PRÁCTICAS Semana 1 – 5 horas 2 3 Semana 2 – 5 horas 2 3 Semana 3 – 5 horas 2 3 Semana 4 – 5 horas 2 3 Semana 5 – 5 horas 2 3 Semana 6 – 5 horas 2 3 Semana 7 – 5 horas 1 4 Semana 8 – 5 horas 2 3 Semana 9 – 5 horas 3 2 Semana 10 – 5 horas 3 2 Semana 11 – 5 horas 2 3 Semana 12 – 5 horas 2 3 Semana 13 – 5 horas 1 4 Semana 14 – 5 horas 2 3 Semana 15 – 5 horas 3 2 Semana 16 – 5 horas 2 3 Semana 17 – 5 horas 1 4
  8. 8. Semana 18 – 5 horas 1 4 Semana 19 – 6 horas 2 4 Total 37 59 CONTRIBUCIÓN DEL CURSO EN LA FORMACIÓN DE UN PROFESIONAL El propósito del curso está orientado a que el alumno adquiera habilidades y destrezas esenciales en ingeniería en sistema, para el desempeño profesional, dando al futuro Ingeniero de herramientas que le permita ser coherencia y tener sentido lógico cuando se desempeñe en una Empresa. El contenido de la asignatura comprende el conocimiento básico de ingeniería en sistemas en el entorno empresarial y conocimientos conceptuales de cómo funciona las empresas industriales Electrónica Digital.- La asignatura de electrónica básica, desarrolla las bases lógicas para la solución de problemas en la materia de electrónica digital. Robótica.- La asignatura de electrónica básica, desarrolla las bases lógicas para la solución de problemas en la materia de Robótica La asignatura de Electrónica Digital corresponde a las ciencias básicas profesionalizantes, y se relacionan con el objetivo de la carrera al servir de base para apoyar al desarrollo de sistemas informáticos.
  9. 9. Relación del curso con el criterio de resultados de aprendizaje RESULTADO DE APRENDIZAJE DEL SILABO CONTRIBUCIÓN (ALTA ,MEDIA, BAJA) EL ESTUDIANTE DEBE Comprobar la eficiencia y productividad de Autómatas en el control industrial Alta Redactar Informes de resultados de la eficiencia y productividad de Autómatas Proponer métodos para la creación de Robots programables Alta Presentar nuevos métodos en la creación de tarjetas electrónicos para Robots Aplicar y experimentar nuevos sistemas de control inteligente de procesos industriales. Alta Construir autómatas que trabaje con eficiencia Profundizar en las técnicas de representación del conocimiento, planificación, aprendizaje, reconocimiento de patrones y control avanzado de procesos. Alta Elaborar un informe que permita el análisis del desempeño de los Autómatas Destrezas y habilidades en la utilización de las herramientas y lenguajes informáticos requeridos para el desarrollo y aplicación de estas técnicas. Alta Identificar los elementos que forma a un robot Conocer todo un conjunto de técnicas englobadas dentro del concepto de Inteligencia Artificial y derivar de este Alta Conceptualizar y justificar el funcionamiento de un autómata
  10. 10. conocimiento sus aplicaciones en problemas de Ingeniería. FORMAS DE EVALUACIÓN DEL CURSO PRIMERA EVALUACIÓN SEGUNDA EVALUACIÓN TERCERA EVALUACIÓN CUARTA EVALUACIÓN EVALUACIÓN FINAL EXÁMENES 50% 50% 50% 50% LECCIONES 10% 10% 10% 10% TAREAS 10% 10% 10% 10% INFORMES 10% 10% 10% 10% PARTICIPACIÓN EN CLASE 10% 10% 10% 10% ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO 10% 10% 10% 10% PROYECTO INTEGRADOR 100% Total 100% 100% 100% 100% 100%

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