A tres años vista, el 15M ya no es lo que fue en mayo de 2011. Sin embargo, desde @datanalysis15m observamos una continuidad en cuanto al imaginario colectivo de nuevos nodos que han ido surgiendo durante estos años. Es por ello que lanzamos el #Timeline15M, un proyecto colaborativo transmedia que pretende visualizar tanto nodos como relatos surgidos a raíz del 15M. El proyecto se puede consultar en www.timeline15m.cc. Esto es una presentación de primeras observaciones del #Timeline15M que se realiza el 25 de abril de 2014 en la II Jornada de Periodismo de datos y Open Data http://periodismodatos.okfn.es/ #Timeline15M es un proyecto de @arnaumonty lanzado en colaboración con @datanalysis15m

1. #Timeline15M!
25 de abril de 2014
II Jornada de Periodismo de datos y
Open Data
Juan Linares Lanzman @_juanli
Arnau Monterde @arnaumonty
Un proyecto lanzado desde @datanalysis15M
Primeras observaciones!

2. #Timeline15M: Un proyecto
participativo transmediático
• Se concentran relatos de múltiples medios en
un mismo canal (TimeLineJS)
• El #Timeline15M lo generan los usuarios,
aportando contenidos y expandiendo las
historias por las redes sociales
• Se genera un universo de relatos que explican
mejor la narrativa del 15M y sus mutaciones
www.timeline15m.cc

3. Motivaciones
• Desde @datanalysis15M intuimos que el 15M hoy
ya no es lo que fue en mayo de 2011
• Observamos una continuidad en el imaginario,
en cuanto a los objetivos y formas de acción
• Queremos visualizar esta red, constituida por los
nodos y sus relatos, a través de uno proceso
colaborativo
www.timeline15m.cc

4. Objetivos y métodos
• O1: Abrir un proceso colaborativo en red
• M1: Difusión de la propuesta redactada en un
PAD a través del mail, DM de Twitter y grupos de
WhatsApp y posteriormente en Twitter
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5. Figura 1. Primer tuit de difusión del #Timeline15M. Fuente: @datanalysis15m
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6. Objetivos y métodos
• O2: Construir un universo de nodos y relatos del
15M y sus mutaciones
• M2: Se rellena un Formulario de Google Forms
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7. Figura 2. Formulario del #Timeline15M. Fuente: www.timeline15m.cc
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8. Objetivos y métodos
• O3: Interpretar los textos y la red generada en el
proceso
• M3: Se analizan los textos (Google Spreadsheet)
con programas de análisis de contenido
• M4: Se analiza la red de Twitter generada por el
#Timeline15M a través de Gephi
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9. Figura 4. Red del #Timeline15M. Fuente: @datanalysis15mFigura 3. Resistro de entradas
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10. Primeras observaciones de
las primeras horas
• Se generan 116 entradas en el formulario, de 40
usuarios diferentes, sobre todo de @15mpedia. !
• Se genera una red de unos 450 nodos con 40
usuarios activos (que publican tuits en #Timeline15M),
repartidos entre 3-5 comunidades, donde
@datanalysis15M es uno de los nodos centrales,
obteniendo el seguimiento de cerca de 400 followers
• Para la participación, mejor lanzar tweets dirigiendo
diréctamente hacia el Formulario y no hacia la web
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11. Primeras observaciones de
las primeras horas
• El tipo de interacción que se ha producido es de
empatía, difusión y reconocimiento del proyecto,
pero no tanto de reapropiación del HT!
• Los otros espacios de participación abiertos no
han funcionado (pad, comentarios en la web, y
formulario de contacto)
• Expansión transmedia, en tanto se generan de
otros artículos mencionando al tema
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12. Conclusiones
Pros!
• Facilidad de captura y visualización de datos
• Se genera potencialmente un universo de relatos
transmedia (Tuits, Blogs, PADs, streamings, Posts
Facebook, podcasts...)
• Identificar elementos nuevos no previstos para
establecer un modelo escalable de mayor alcance
en cuanto a número de entradas y participación
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13. Conclusiones
Retos!
• Debe garantizarse una alta participación (lo cual
significa entender el contexto y trabajar más la campaña)
• En cuanto a los contenidos, pueden darse casos
repetidos, información poco relevante o recurrente
(trabajar bien con herramientas analíticas)
• Debe realizarse un pre análisis cualitativo de los
contenidos antes de la publicación de un estudio en
profundidad del caso
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14. Muchas gracias
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