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inteligencia artificial

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inteligencia  artificial
 La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria
que, a través de ciencias como la informática, la lógica y
la filosofía, estudia la creación y diseño de entidades
capaces de resolver cuestiones por sí mismas utilizando
como paradigma la inteligencia humana.
 General y amplio como eso, reúne a amplios campos, los
cuales tienen en común la creación de máquinas capaces
de pensar. En ciencias de la computación se denomina
inteligencia artificial a la capacidad de razonar de un
agente no vivo.1 2 3 John McCarthy acuñó la expresión
«inteligencia artificial» en 1956, y la definió así: “Es la
ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes,
especialmente programas de cómputo inteligentes”.4
Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas
tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las
redes neuronales artificiales. La automatización de
actividades que vinculamos con procesos de pensamiento
humano, actividades como la Toma de decisiones,
Resolución de problemas y aprendizaje.6
Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan
de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento
humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr
que los computadores realicen tareas que, por el momento,
los humanos hacen mejor.7
 Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el
análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante
diferentes problemas:
 Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras
se resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy
importantes, requieren de un buen funcionamiento.
 Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento
previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o
relaciones.
 Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia
probabilística.
 Inteligencia artificial basada en comportamientos: Esta inteligencia
contiene autonomía y puede auto-regularse y controlarse para mejorar.
 Smart process management: Facilita la toma de decisiones
complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al
igual que lo haría un especialista en la dicha actividad.
La Inteligencia Computacional (también conocida como
IA subsimbólica-inductiva) implica desarrollo o
aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones
interactivas de los parámetros en sistemas
conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en
datos empíricos.
 El concepto de IA es aún demasiado
difuso. Contextualizando, y teniendo
en cuenta un punto de vista científico,
podríamos englobar a esta ciencia
como la encargada de imitar una
persona, y no su cuerpo, sino imitar al
cerebro, en todas sus funciones,
existentes en el humano o inventadas
sobre el desarrollo de una máquina
inteligente.
 A veces, aplicando la definición de
Inteligencia Artificial, se piensa en
máquinas inteligentes sin
sentimientos, que «obstaculizan»
encontrar la mejor solución a un
problema dado. Muchos pensamos en
dispositivos artificiales capaces de
concluir miles de premisas a partir de
otras premisas dadas, sin que ningún
tipo de emoción tenga la opción de
obstaculizar dicha labor.
 Esto significa que los sistemas
inteligentes deben ser dotados con
mecanismos de retroalimentación que
les permitan tener conocimiento de
estados internos, igual que sucede
con los humanos que disponen de
propiocepción, interocepción,
nocicepción, etcétera. Esto es
fundamental tanto para tomar
decisiones como para conservar su
propia integridad y seguridad. La
retroalimentación en sistemas está
particularmente desarrollada en
cibernética,
 Las principales críticas a la inteligencia artificial tienen que ver con su
capacidad de imitar por completo a un ser humano. Estas críticas
ignoran que ningún humano individual tiene capacidad para resolver
todo tipo de problemas, y autores como Howard Gardner han
propuesto que existen inteligencias múltiples. Un sistema de
inteligencia artificial debería resolver problemas. Por lo tanto es
fundamental en su diseño la delimitación de los tipos de problemas que
resolverá y las estrategias y algoritmos que utilizará para encontrar la
solución.
 En los humanos la capacidad de resolver problemas tiene dos
aspectos: los aspectos innatos y los aspectos aprendidos. Los
aspectos innatos permiten por ejemplo almacenar y recuperar
información en la memoria y los aspectos aprendidos el saber resolver
un problema matemático mediante el algoritmo adecuado. Del mismo
modo que un humano debe disponer de herramientas que le permitan
solucionar ciertos problemas, los sistemas artificiales deben ser
programados de modo tal que puedan resolver ciertos problemas
 Lingüística computacional
 Minería de datos (Data Mining)
 Industriales.
 Medicina
 Mundos virtuales
 Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing)
 Robótica
 Mecatrónica
 Sistemas de apoyo a la decisión
 Videojuegos
 Prototipos informáticos
 Análisis de sistemas dinámicos.
 Smart Process Management
 Simulación de multitudes
- Jeff Hawkins
-John McCarthy
-Marvin Minsky
- Judea Pearl
-Alan Turing, discípulo de John von Neumann, diseñó el Test
de Turing que debería utilizarse para comprender si una máquina
lógica es inteligente o no.
-Joseph Weizenbaum
-Raúl Rojas
-Ray Kurzweil
 La inteligencia artificial (IA) puede
definirse como el medio por el cual las
computadoras, los robots y otros
dispositivos realizan tareas que
normalmente requieren de la
inteligencia humana. Por ejemplo, la
resolución de cierto tipo de problemas,
la capacidad de discriminar entre
distintos objetos o el responder a
órdenes verbales. La IA agrupa un
conjunto de técnicas que, mediante
circuitos electrónicos y programas
avanzados de computadora, busca
imitar procedimientos similares a los
procesos inductivos y deductivos del
cerebro humano. Se basa en la
investigación de las redes neuronales
humanas y, a partir de ahí, busca
copiar electrónicamente el
funcionamiento del cerebro.
 Se han hecho cuantiosas predicciones de lo que la aplicación de las
técnicas de IA traería en el futuro; algunas podrían ser realidad en
poco tiempo y otras parecen francamente especulativas. Echemos un
vistazo:
 En el terreno de las computadoras personales, la velocidad de un
procesador será enorme y no podremos agotar su memoria ni
cargando ciclos enteros de cine ruso, que podremos ver doblados al
español con una voz idéntica a la de los actores. Serán gobernadas
con la voz: “Actívate”. Quizá ya no sean necesarios los monitores;
unos anteojos inalámbricos de realidad virtual nos mostrarán cómo va
quedando nuestro texto. Los teclados también serán tan obsoletos
como ahora lo son las tarjetas con hoyitos; en vez de teclear, quizá
podremos plasmar palabras en la memoria de la computadora con sólo
imaginarlas, gracias a una discreta placa (chip) adherida a nuestra
frente. Una voz agradable nos dirá al oído que hemos cometido un
error de sintaxis y nos proporcionará, si lo deseamos, una lista de
posibles soluciones. En lugar de usar el “ratón”, podremos manipular el
texto (o el dibujo, o lo que sea) con el movimiento de nuestros ojos,
que será detectado por un inofensivo rayo láser.
INTELIGENCIAS
MULTIPLES
 Inteligencia lingüística: capacidad de usar las
palabras de modo efectivo ( ya sea hablando,
escribiendo, etc). Incluye la habilidad de manipular la
sintaxis o escritura del lenguaje, la fonética o los
sonidos del lenguaje, la semántica o significado de
lenguaje o división, pragmática o los husos
prácticos.
 Inteligencia lógico matemática: capacidad de usar
los números de manera efectiva y de razonar
adecuadamente ( pensamiento vertical).
 Inteligencia espacial: la habilidad para percibir la
manera exacta del mundo visual-espacial y de
ejecutar transformaciones sobre esas percepciones (
decorador, artistas, etc).
FUTURO DE LA IA
 El empleo de la IA esta orientado
a aquellas profesiones que, ya
sea por lo incomodo, peligroso o
complicado de su trabajo
necesitan apoyo de un experto
en la materia. Las ventajas que
trae el disponer de un asistente
artificial no son mas que las de
solucionar los errores y defectos
propios del ser humano; es decir,
el desarrollo de sistemas
expertos que hoy en día se están
utilizando con éxito en los
campos de la medicina, geología
y aeronáutica aunque todavía
están poco avanzados en
relación con el ideal del producto
IA completo.
¿Qué es la inteligencia
artificial?
 La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y
relaciona un fenómeno natural con una analogía artificial a través de
programas de computador. La inteligencia artificial puede ser tomada
como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados
en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un
mayor entendimiento del conocimiento humano.
 Si por otro lado es tomada como ingeniería, basada en una relación
deseable de entrada-salida para sintetizar un programa de
computador. "El resultado es un programa de alta eficiencia que
funciona como una poderosa herramienta para quien la utiliza."
 A través de la inteligencia artificial se han desarrollado los sistemas
expertos que pueden imitar la capacidad mental del hombre y
relacionan reglas de sintaxis del lenguaje hablado y escrito sobre la
base de la experiencia, para luego hacer juicios acerca de un
problema, cuya solución se logra con mejores juicios y más
rápidamente que el ser humano. En la medicina tiene gran utilidad al
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COMENTARIOS
 Básicamente si relacionamos la
inteligencia con grados de resolución de
problemas y a la posibilidad de lograr un
camino mejor o más llevadero en nuestras
vidas finitas como humanos, les queda al
parcial de las máquinas que se piensa
programar como una IA que se
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  • 2.  La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria que, a través de ciencias como la informática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de entidades capaces de resolver cuestiones por sí mismas utilizando como paradigma la inteligencia humana.  General y amplio como eso, reúne a amplios campos, los cuales tienen en común la creación de máquinas capaces de pensar. En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial a la capacidad de razonar de un agente no vivo.1 2 3 John McCarthy acuñó la expresión «inteligencia artificial» en 1956, y la definió así: “Es la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes”.4
  • 3. Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la Toma de decisiones, Resolución de problemas y aprendizaje.6 Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.7
  • 4.  Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:  Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy importantes, requieren de un buen funcionamiento.  Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.  Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.  Inteligencia artificial basada en comportamientos: Esta inteligencia contiene autonomía y puede auto-regularse y controlarse para mejorar.  Smart process management: Facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la dicha actividad.
  • 5. La Inteligencia Computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.
  • 6.  El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de una máquina inteligente.  A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa en máquinas inteligentes sin sentimientos, que «obstaculizan» encontrar la mejor solución a un problema dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles de premisas a partir de otras premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor.  Esto significa que los sistemas inteligentes deben ser dotados con mecanismos de retroalimentación que les permitan tener conocimiento de estados internos, igual que sucede con los humanos que disponen de propiocepción, interocepción, nocicepción, etcétera. Esto es fundamental tanto para tomar decisiones como para conservar su propia integridad y seguridad. La retroalimentación en sistemas está particularmente desarrollada en cibernética,
  • 7.  Las principales críticas a la inteligencia artificial tienen que ver con su capacidad de imitar por completo a un ser humano. Estas críticas ignoran que ningún humano individual tiene capacidad para resolver todo tipo de problemas, y autores como Howard Gardner han propuesto que existen inteligencias múltiples. Un sistema de inteligencia artificial debería resolver problemas. Por lo tanto es fundamental en su diseño la delimitación de los tipos de problemas que resolverá y las estrategias y algoritmos que utilizará para encontrar la solución.  En los humanos la capacidad de resolver problemas tiene dos aspectos: los aspectos innatos y los aspectos aprendidos. Los aspectos innatos permiten por ejemplo almacenar y recuperar información en la memoria y los aspectos aprendidos el saber resolver un problema matemático mediante el algoritmo adecuado. Del mismo modo que un humano debe disponer de herramientas que le permitan solucionar ciertos problemas, los sistemas artificiales deben ser programados de modo tal que puedan resolver ciertos problemas
  • 8.  Lingüística computacional  Minería de datos (Data Mining)  Industriales.  Medicina  Mundos virtuales  Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing)  Robótica  Mecatrónica  Sistemas de apoyo a la decisión  Videojuegos  Prototipos informáticos  Análisis de sistemas dinámicos.  Smart Process Management  Simulación de multitudes
  • 9. - Jeff Hawkins -John McCarthy -Marvin Minsky - Judea Pearl -Alan Turing, discípulo de John von Neumann, diseñó el Test de Turing que debería utilizarse para comprender si una máquina lógica es inteligente o no. -Joseph Weizenbaum -Raúl Rojas -Ray Kurzweil
  • 10.  La inteligencia artificial (IA) puede definirse como el medio por el cual las computadoras, los robots y otros dispositivos realizan tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana. Por ejemplo, la resolución de cierto tipo de problemas, la capacidad de discriminar entre distintos objetos o el responder a órdenes verbales. La IA agrupa un conjunto de técnicas que, mediante circuitos electrónicos y programas avanzados de computadora, busca imitar procedimientos similares a los procesos inductivos y deductivos del cerebro humano. Se basa en la investigación de las redes neuronales humanas y, a partir de ahí, busca copiar electrónicamente el funcionamiento del cerebro.
  • 11.  Se han hecho cuantiosas predicciones de lo que la aplicación de las técnicas de IA traería en el futuro; algunas podrían ser realidad en poco tiempo y otras parecen francamente especulativas. Echemos un vistazo:  En el terreno de las computadoras personales, la velocidad de un procesador será enorme y no podremos agotar su memoria ni cargando ciclos enteros de cine ruso, que podremos ver doblados al español con una voz idéntica a la de los actores. Serán gobernadas con la voz: “Actívate”. Quizá ya no sean necesarios los monitores; unos anteojos inalámbricos de realidad virtual nos mostrarán cómo va quedando nuestro texto. Los teclados también serán tan obsoletos como ahora lo son las tarjetas con hoyitos; en vez de teclear, quizá podremos plasmar palabras en la memoria de la computadora con sólo imaginarlas, gracias a una discreta placa (chip) adherida a nuestra frente. Una voz agradable nos dirá al oído que hemos cometido un error de sintaxis y nos proporcionará, si lo deseamos, una lista de posibles soluciones. En lugar de usar el “ratón”, podremos manipular el texto (o el dibujo, o lo que sea) con el movimiento de nuestros ojos, que será detectado por un inofensivo rayo láser.
  • 12. INTELIGENCIAS MULTIPLES  Inteligencia lingüística: capacidad de usar las palabras de modo efectivo ( ya sea hablando, escribiendo, etc). Incluye la habilidad de manipular la sintaxis o escritura del lenguaje, la fonética o los sonidos del lenguaje, la semántica o significado de lenguaje o división, pragmática o los husos prácticos.  Inteligencia lógico matemática: capacidad de usar los números de manera efectiva y de razonar adecuadamente ( pensamiento vertical).  Inteligencia espacial: la habilidad para percibir la manera exacta del mundo visual-espacial y de ejecutar transformaciones sobre esas percepciones ( decorador, artistas, etc).
  • 13. FUTURO DE LA IA  El empleo de la IA esta orientado a aquellas profesiones que, ya sea por lo incomodo, peligroso o complicado de su trabajo necesitan apoyo de un experto en la materia. Las ventajas que trae el disponer de un asistente artificial no son mas que las de solucionar los errores y defectos propios del ser humano; es decir, el desarrollo de sistemas expertos que hoy en día se están utilizando con éxito en los campos de la medicina, geología y aeronáutica aunque todavía están poco avanzados en relación con el ideal del producto IA completo.
  • 14. ¿Qué es la inteligencia artificial?  La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y relaciona un fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de computador. La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano.  Si por otro lado es tomada como ingeniería, basada en una relación deseable de entrada-salida para sintetizar un programa de computador. "El resultado es un programa de alta eficiencia que funciona como una poderosa herramienta para quien la utiliza."  A través de la inteligencia artificial se han desarrollado los sistemas expertos que pueden imitar la capacidad mental del hombre y relacionan reglas de sintaxis del lenguaje hablado y escrito sobre la base de la experiencia, para luego hacer juicios acerca de un problema, cuya solución se logra con mejores juicios y más rápidamente que el ser humano. En la medicina tiene gran utilidad al acertar el 85 % de los casos de diagnóstico.
  • 15. COMENTARIOS  Básicamente si relacionamos la inteligencia con grados de resolución de problemas y a la posibilidad de lograr un camino mejor o más llevadero en nuestras vidas finitas como humanos, les queda al parcial de las máquinas que se piensa programar como una IA que se autoabastezcan para seguir viviendo si vivir, según su programador, sea posible sin poseer alma ( recordar y sentir..). El gran paso a superar es que se definirá como vida a las máquinas con IA