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Madrid Devops Marzo 2013

●   Mesa redonda sobre AWS
●   Socialife: Caso de uso(y éxito) en AWS
●   Juan Vicente Herrera Ruiz de Alejo
●   Service Operations Manager en Lumata
●   @jvicenteherrera
●   http://www.linkedin.com/in/jvherrera
Socialife – El proyecto
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●Lumata desarrolla y mantiene las APIs que proveen los

datos solicitados por la app cliente.
●Todos los posts son procesados y almacenados en

nuestro sistema(con menos de 3 días de antigüedad).
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●Se espera que al final del 2013 haya alrededor de

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diarios activos.
●Todos los servidores están en AWS y los despliegues y

la gestión de la configuración se administra mediante
Chef.
●Nexus and Jenkins are used for CI.
System stats
      Components                                   EC2
                                                       –    Production env(reserved instances): 43
          –    Custom API(Java)
                                                            nodes with current DAU. On demand
          –    Beanstalk                                    instances for scale out
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                                                            for ½ day)
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          –    Splunk
                                                       –    15 Key Pairs
          –    Varnish
                                                       –    US east region
          –    Apache
                                               ●   S3
          –    Alfresco
                                                       –    2 buckets               VPC
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                                                   –       6 Subnets                      Gateway
      –       18 Users                             –       5 Route Tables             –   1 VPN Connection
Network diagram
Pros

●   Nuestras APIs son state-less por lo que se pueden escalar
    horizontalmente de manera muy fácil. Se crean nodos de 0 mediante
    Chef.
●   Muy sencillo hacer performance tests mediante la escalabilidad vertical
    que permiten las instancias. Muy rápido crear nodos de más potencia de
    procesamiento en caso de ser necesario.
●   Recreación de nodos ante desastre controlada con
    snapshots(MongoDB) o Chef(resto de nodos stateless)
●   Buena gestión de usuarios mediante VMFA, IAM, keypairs, certificados
    y credenciales de usuario
●   Buena seguridad mediante ACLs y Security Groups
●   Buena integración con Chef. Bootstrap de máquinas con Chef
●   Soporte técnico de rápida respuesta y consultoría personalizada para el
    proyecto por parte de Amazon.
Contras

●   Te debes adaptar al tamaño de las instancias que
    no son personalizables
●   No tienes control sobre la evolución de los
    productos de los que depende tu servicio
●   No tienes acceso a los logs de algunas
    instancias(load balancers por ejemplo)
●   Peligro de acoplamiento a los servicios AWS y su
    consecuente dificultad para migrar a otro DC si
    fuera necesario
Consejos
●   Altamente recomendable tener réplicas de servidores balanceados en diferentes
    zonas de disponiblidad para evitar downtime en caso de problemas técnicos de
    Amazon en una zona.
●   Analizar mediante performance tests el número de nodos mínimo que van a estar
    funcionando 24*7 y sus tamaños para reservar las instancias. Reduce el coste
    hasta 2/3.
●   Recomendable usar un gran número de instancias pequeñas cercanas al 100% de
    uso de CPU, en lugar de tener pocas máquinas potentes, y balancear peticiones
    entre ellas.
●   Pedir al soporte técnico aumentar las limitaciones iniciales de instancias que
    pueden correr de manera simultáneas en EC2 (20)
●   Pre warming de los Load balancers si se espera aumento de tráfico exponencial en
    lugar de progresivo.
●   Para determinados balanceos de servicios usar TCP en lugar de HTTP. El balanceo
    de las peticiones a los diferentes nodos de nuestras APIs mediante TCP
    internamente, solucionó algunos problemas de cabeceras HTTP y las sesiones sin
    cerrar. Solo usamos balanceo HTTP para las peticiones que llegan al Apache
    público.
●   Usar Cloudformation para crear recursos de red

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Devops Madrid Marzo - Caso de uso en AWS

  • 1. Madrid Devops Marzo 2013 ● Mesa redonda sobre AWS ● Socialife: Caso de uso(y éxito) en AWS ● Juan Vicente Herrera Ruiz de Alejo ● Service Operations Manager en Lumata ● @jvicenteherrera ● http://www.linkedin.com/in/jvherrera
  • 2. Socialife – El proyecto ●Agregador y recomendador de feeds provenientes de RSS y redes sociales. ●Cliente(app in Play store) desarrollado por Sony Japan ●Lumata desarrolla y mantiene las APIs que proveen los datos solicitados por la app cliente. ●Todos los posts son procesados y almacenados en nuestro sistema(con menos de 3 días de antigüedad). ●El sistema analiza los posts y recomienda otros en base a varios algoritmos de recomendación). ●Se espera que al final del 2013 haya alrededor de 1.000.000 de usuarios registrados y 170.000 usuarios diarios activos. ●Todos los servidores están en AWS y los despliegues y la gestión de la configuración se administra mediante Chef. ●Nexus and Jenkins are used for CI.
  • 3.
  • 4. System stats Components EC2 – Production env(reserved instances): 43 – Custom API(Java) nodes with current DAU. On demand – Beanstalk instances for scale out – RabbitMQ – Staging env: 30 nodes (Reserved instances for ½ day) – Redis – 10 Load Balancers – MongoDB (Sharding) – 25 Security Groups – Splunk – 15 Key Pairs – Varnish – US east region – Apache ● S3 – Alfresco – 2 buckets VPC IAM – 7 Network ACLs VPC – Multi-Factor Authentication – 10 Elastic IPs Device(Virtual Token in – 1 VPC(2 in the future) smartphones) – 1 Customer Gateway – 1 Internet Gateway – 3 Groups – 1 Virtual Private – 6 Subnets Gateway – 18 Users – 5 Route Tables – 1 VPN Connection
  • 6. Pros ● Nuestras APIs son state-less por lo que se pueden escalar horizontalmente de manera muy fácil. Se crean nodos de 0 mediante Chef. ● Muy sencillo hacer performance tests mediante la escalabilidad vertical que permiten las instancias. Muy rápido crear nodos de más potencia de procesamiento en caso de ser necesario. ● Recreación de nodos ante desastre controlada con snapshots(MongoDB) o Chef(resto de nodos stateless) ● Buena gestión de usuarios mediante VMFA, IAM, keypairs, certificados y credenciales de usuario ● Buena seguridad mediante ACLs y Security Groups ● Buena integración con Chef. Bootstrap de máquinas con Chef ● Soporte técnico de rápida respuesta y consultoría personalizada para el proyecto por parte de Amazon.
  • 7. Contras ● Te debes adaptar al tamaño de las instancias que no son personalizables ● No tienes control sobre la evolución de los productos de los que depende tu servicio ● No tienes acceso a los logs de algunas instancias(load balancers por ejemplo) ● Peligro de acoplamiento a los servicios AWS y su consecuente dificultad para migrar a otro DC si fuera necesario
  • 8. Consejos ● Altamente recomendable tener réplicas de servidores balanceados en diferentes zonas de disponiblidad para evitar downtime en caso de problemas técnicos de Amazon en una zona. ● Analizar mediante performance tests el número de nodos mínimo que van a estar funcionando 24*7 y sus tamaños para reservar las instancias. Reduce el coste hasta 2/3. ● Recomendable usar un gran número de instancias pequeñas cercanas al 100% de uso de CPU, en lugar de tener pocas máquinas potentes, y balancear peticiones entre ellas. ● Pedir al soporte técnico aumentar las limitaciones iniciales de instancias que pueden correr de manera simultáneas en EC2 (20) ● Pre warming de los Load balancers si se espera aumento de tráfico exponencial en lugar de progresivo. ● Para determinados balanceos de servicios usar TCP en lugar de HTTP. El balanceo de las peticiones a los diferentes nodos de nuestras APIs mediante TCP internamente, solucionó algunos problemas de cabeceras HTTP y las sesiones sin cerrar. Solo usamos balanceo HTTP para las peticiones que llegan al Apache público. ● Usar Cloudformation para crear recursos de red