1. Capítulo II
Organización de Datos

2. Introducción
• La recolección de datos constituye la materia
prima con que debe trabajar el investigador
social si ha de analizar sus datos, obtener
resultados y probar hipótesis sobre la
naturaleza de la realidad social.

3. 2.1 Distribuciones de frecuencias de
datos nominales
• ¿Qué puede hacer el investigador para organizar sus
datos?
• Las partes de una tabla son:
– Número de tabla.
– Título de la tabla.
– Datos organizados en columnas. (Sexo, Frecuencia)
*Actividad: Crea una propia tabla de ejemplo.
Tabla 2.1 estudiantes de Sexo del estudiante Frecuencia (f)
ambos sexos concurrentes a Masculino 80
una manifestación política de Femenino 20
izquierda.
Total 100

4. Comparación de las distribuciones
• Este tipo de tablas sirve para comparar
categorías de análisis. Ejemplo: ¿Es probable que
participen más estudiantes del sexo masculino
que del sexo femenino, tanto izquierdistas como
derechistas?
• ¿Qué pueden inferir? (Crear ejemplo propio).
Tabla 2.2 estudiantes de Asistencia a manifestaciones
ambos sexos asistentes a De izquierda De derecha
manifestaciones políticas
tanto derechistas como Sexo del estudiante f f
izquierdistas. Masculino 80 70
Femenino 20 30
Total 100 100

5. Proporciones y porcentajes
• Se divide el número de casos, entre el total de
casos en la distribución N.
f
P=
• P= Proporción. N
• f= Frecuencia.
• N= Total de casos.
Ejemplo: La proporción de 10 hombres entre 40
estudiantes asistentes es: (Hagan su ejemplo).
f 10
P= P= P = 0.25
N 40

6. Porcentajes…
• Algunos investigadores prefieren utilizar el
porcentaje, que es el número de casos por cada
100 individuos. Se expresa así:
• %= Porcentaje.
f
• f= Frecuencia. % = (100)
• N= Total de casos. N
10
% = (100) % = (100)(0.25) % = 25
40
(Crea tu propio ejemplo de porcentaje).

7. Tabla de frecuencias y porcentajes
• La tabla 2.3 nos indica tanto las frecuencias
como los porcentajes de asistencias a estas
manifestaciones. (Hagan su propio ejemplo).
Tabla 2.3 estudiantes Asistencia a manifestaciones
de ambos sexos De izquierda De derecha
asistentes a
manifestaciones Sexo del f % f %
políticas de derecha e estudiante
izquierda Masculino 1082 80 146 70
Femenino 270 20 37 30
Total 1352 100 183 100

8. Razones
• Las razones comparan directamente el
número de casos de dos categorías de análisis.
Y se expresa:
f1
• R= Razón. R=
f2
• f1= Frecuencia 1
• f2= Frecuencia 2
La razón de 150 hombres por 50 mujeres.
R=
f1 150 3 (Crear su ejemplo).
R= R=
f2 50 1

9. Tasas
• Existen tasas de reproducción, muerte,
crimen, divorcio, matrimonio y otros. Se
define como los casos reales, entre los casos
potenciales, por cada mil. Por fórmula:
f _ casos _ Re ales
TasaNacimientos = (1000)
f _ casos _ Potenciales
Ejemplo: Si se dan 500 nacimientos entre 4000
mujeres en edad de concebir:
500
Tasa = (1000) = (0.125)(1000) = 125
4000

10. Tasa de cambio
• Es una forma especial de tasa, se define como
la frecuencia del tiempo 2 menos la frecuencia
del tiempo 1, entre el tiempo 1 por cada 100
datos. Por fórmula:
tiempo 2 f − tiempo1 f
TasaCambio = (100%)
tiempo1