スライド「Rプログラミング02 データ入出力編」のためのデモコード

1. ########################################################
# I. さまざまなデータの入力方法
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# A) コンソールでの直接入力 dat1 (cars データ)作成
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# スピード
speed <- c(4, 4, 7, 7, 8, 9, 10, 10, 10, 11, 11, 12, 12, 12, 12, 13, 13, 13, 13, 14, 14, 14, 14, 15,
15, 15, 16, 16, 17, 17, 17, 18, 18, 18, 18, 19, 19, 19, 20, 20, 20, 20, 20, 22, 23, 24, 24, 24, 24,
25)
# 制動距離
dist <- c(2, 10, 4, 22, 16, 10, 18, 26, 34, 17, 28, 14, 20, 24, 28, 26, 34, 34, 46, 26, 36, 60, 80,
20, 26, 54, 32, 40, 32, 40, 50, 42, 56, 76, 84, 36, 46, 68, 32, 48, 52, 56, 64, 66, 54, 70, 92, 93,
120, 85)
# 行列にまとめる
dat1 <- cbind(speed,dist)
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# 脱線) R で嬉しいこと [A)の dat1 を使用]
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plot(dat1) # 散布図描画
lm1 <- lm(dist~speed) # 回帰分析
summary(lm1) # 回帰分析結果表示
abline(lm1, col= "red") # 回帰線描画
summary(dat1) # データの基本統計量
str(lm1) # lm1 の内容確認
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# B) データエディタの利用
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# まず空のデータフレーム dat2 を作成
dat2 = data.frame()
# コンソールのメニューを操作する場合は「編集」 => 「データエディタ」
# 同じ操作を以下のコマンドでできる
fix(dat2)
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# C) CSV ファイルの読み込み、その 1
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# 最もお手軽な方法
data1 <- read.csv(file.choose())

2. head(data1) # データの冒頭だけ表示
tail(data1) # データの末尾だけ表示
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# C) CSV ファイルの読み込み、その 2
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setwd("Y:/PCxxx") # 各個人の作業フォルダを指定する
dat3 <- read.csv("cars2.csv", header=TRUE)
# データにヘッダがない場合は header=FALSE を指定
head(dat3) # データの冒頭だけ表示
tail(dat3) # データの末尾だけ表示
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# D) 区切り文字のない固定長ファイルの読み込み
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wt1 <- c(10, 8) # 各項目の桁数
cn1 <- c("speed", "dist") # 項目名
dat4 <- read.fwf("cars.txt", widths=cm1, col.names=cn1)
head(dat4) # データの冒頭だけ表示
tail(dat4) # データの末尾だけ表示
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# E) 複数の csv ファイルをまとめて
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# E-5. まず 1 本読んでみる
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setwd("Y:/PCxxx/giji") # 各個人の作業フォルダを指定する
giji1 <- read.csv("GIJI_2004zensho_dataset(00001～05000).csv", header=FALSE)
head(giji1)
tail(giji1)
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# E-8. まとめて
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##### EXCEL で作ったコンスタント表 code.csv の読み込み
rm(list=ls(all=TRUE)) # 作業領域のお掃除
setwd("Y:/PCxxx/giji") # カレントディレクトリの指定 #%%%%#
cd1 <- read.csv("code.csv", header=TRUE)
tail(cd1)
a1 <- which(!is.na(cd1$ren)) # コンスタントファイル末尾の
cd1 <- cd1[a1,] # ブランク行削除

3. tail(cd1) # cd1 の末尾確認
# 因子属性への変換抑制フラグ作成
ft1 <- rep(TRUE, dim(cd1)[1])
ft1[which(cd1$type == 2)] <- FALSE
# 命名規則を指定してデータファイル名の一覧を取得
(f.list <- list.files(path=getwd(), pattern="*).csv"))
dt1 <- do.call("rbind", lapply(f.list, read.csv, col.names=cd1$namae, as.is=ft1, header=FALSE))
dim(dt1) # [1] 32027 197
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# II. 出力の方法
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# A) ワークスペース全体の保存
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save.image("Kensyuu1")
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# B) コード履歴の保存
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# メニューバーで操作します
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# C) バイナリファイル
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save(cd1, dt1, file="giji.rdata")
# データレイアウト情報 cd1 とデータ dt1 を今後の利用のため
# giji.Rdata として保存
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# D) CSV ファイル
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#setwd("Y:/PCxxx/giji") # カレントディレクトリの指定
data(iris) # 5 変数 150 レコードのあやめデータをロード
write.csv(iris, file="iris.csv")
write.csv(iris, file="iris1.csv", quote=FALSE, row.names=FALSE)
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