SlideShare una empresa de Scribd logo

言語処理学会第23回年次大会参加報告

•Descargar como PPTX, PDF•
•
Kanji Takahashi
Kanji Takahashi

言語処理学会第23回年次大会参加報告

Ingeniería
1 de 6
言語処理学会第23回 年次大会 参加報告 長岡技術科学大学 髙橋 寛治 takahashi@jnlp.org
目次 自分の発表 興味深かった発表 懇親会 1
自分の発表 機械翻訳システムの安定性評価 表記ゆれの統計的機械翻訳への影響 2
興味深かった発表 ヒューマンコンピュテーションと クラウドソーシング, 馬場雪乃 ワークショップ(言語処理の応用) 翻訳の質と効率：実社会におけるニーズ と工学的実現可能性 3
興味深かった発表 音楽情報処理の最前線を紹介しつつ言語処 理との接点を探る, 後藤真孝 目的言語の低頻度語の高頻度語への言い換 えによるニューラル機械翻訳の改善, 関沢祐 樹, 梶原智之, 小町守 4
懇親会 新聞・出版関連の人と話す機会が多かっ た 4回目で知り合いも増えてきた 文書内での表記（表現）ゆれの確認・解消 が実務で求められている 5

Recomendados

20170203The Effects of Data Size and Frequency Range on Distributional Semant...
20170203The Effects of Data Size and Frequency Range on Distributional Semant...20170203The Effects of Data Size and Frequency Range on Distributional Semant...
20170203The Effects of Data Size and Frequency Range on Distributional Semant...Kanji Takahashi
 
Nlp2016参加報告（高橋）
Nlp2016参加報告（高橋）Nlp2016参加報告（高橋）
Nlp2016参加報告（高橋）Kanji Takahashi
 
Conceptos básicos de computación
Conceptos básicos de computaciónConceptos básicos de computación
Conceptos básicos de computaciónRebeca Salcedo
 
Exodoncia
ExodonciaExodoncia
Exodonciavalentina betancur tirado
 
Voluntariado dif pabellón
Voluntariado dif pabellón Voluntariado dif pabellón
Voluntariado dif pabellón Syl Flores
 
Practica 4 de word bloque 4
Practica 4 de word bloque 4Practica 4 de word bloque 4
Practica 4 de word bloque 4ErikSeau
 
Projeto "Ponto de Vista Externo"
Projeto "Ponto de Vista Externo"Projeto "Ponto de Vista Externo"
Projeto "Ponto de Vista Externo"CIERI FMU
 
A journey through An-Nar
A journey through An-NarA journey through An-Nar
A journey through An-NarShariful Islam
 

Recomendados

20170203The Effects of Data Size and Frequency Range on Distributional Semant...
20170203The Effects of Data Size and Frequency Range on Distributional Semant...20170203The Effects of Data Size and Frequency Range on Distributional Semant...
20170203The Effects of Data Size and Frequency Range on Distributional Semant...Kanji Takahashi
 
Nlp2016参加報告（高橋）
Nlp2016参加報告（高橋）Nlp2016参加報告（高橋）
Nlp2016参加報告（高橋）Kanji Takahashi
 
Conceptos básicos de computación
Conceptos básicos de computaciónConceptos básicos de computación
Conceptos básicos de computaciónRebeca Salcedo
 
Exodoncia
ExodonciaExodoncia
Exodonciavalentina betancur tirado
 
Voluntariado dif pabellón
Voluntariado dif pabellón Voluntariado dif pabellón
Voluntariado dif pabellón Syl Flores
 
Practica 4 de word bloque 4
Practica 4 de word bloque 4Practica 4 de word bloque 4
Practica 4 de word bloque 4ErikSeau
 
Projeto "Ponto de Vista Externo"
Projeto "Ponto de Vista Externo"Projeto "Ponto de Vista Externo"
Projeto "Ponto de Vista Externo"CIERI FMU
 
A journey through An-Nar
A journey through An-NarA journey through An-Nar
A journey through An-NarShariful Islam
 
F17 aus heart disease & diabetes
F17 aus heart disease & diabetesF17 aus heart disease & diabetes
F17 aus heart disease & diabetesDiabetes for all
 
MAP17 Application Workshop
MAP17 Application WorkshopMAP17 Application Workshop
MAP17 Application WorkshopMelbourne Accelerator Program
 
Lesson plan sir lozada-gerunds
Lesson plan sir lozada-gerundsLesson plan sir lozada-gerunds
Lesson plan sir lozada-gerundsAngelito Pera
 
Acl reading@2016 10-26
Acl reading@2016 10-26Acl reading@2016 10-26
Acl reading@2016 10-26sekizawayuuki
 
Nlp2016 sekizawa
Nlp2016 sekizawaNlp2016 sekizawa
Nlp2016 sekizawasekizawayuuki
 
Radium (Ra)
Radium (Ra)Radium (Ra)
Radium (Ra)Peyton3331
 
20161215Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units
20161215Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units20161215Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units
20161215Neural Machine Translation of Rare Words with Subword UnitsKanji Takahashi
 
Emnlp読み会@2017 02-15
Emnlp読み会@2017 02-15Emnlp読み会@2017 02-15
Emnlp読み会@2017 02-15sekizawayuuki
 
インフルエンサーPR_1507
インフルエンサーPR_1507インフルエンサーPR_1507
インフルエンサーPR_1507trenders0520
 
絶望的に方向音痴な僕が神社サイトを作ってみた
絶望的に方向音痴な僕が神社サイトを作ってみた絶望的に方向音痴な僕が神社サイトを作ってみた
絶望的に方向音痴な僕が神社サイトを作ってみたSeiichiro Mishiba
 
【ソーシャルリバイバル】サービスのご案内
【ソーシャルリバイバル】サービスのご案内【ソーシャルリバイバル】サービスのご案内
【ソーシャルリバイバル】サービスのご案内Leung Man Yin Daniel
 
Piwik elasticsearch kibana at OSC Tokyo 2016 Spring
Piwik elasticsearch kibana at OSC Tokyo 2016 SpringPiwik elasticsearch kibana at OSC Tokyo 2016 Spring
Piwik elasticsearch kibana at OSC Tokyo 2016 SpringTakashi Yamamoto
 
「ユーザーを巻き込むためのインフルエンサーの起用法」　0511　インフルエンサーマーケティングセミナー for slideshare　
「ユーザーを巻き込むためのインフルエンサーの起用法」　0511　インフルエンサーマーケティングセミナー for slideshare　「ユーザーを巻き込むためのインフルエンサーの起用法」　0511　インフルエンサーマーケティングセミナー for slideshare　
「ユーザーを巻き込むためのインフルエンサーの起用法」　0511　インフルエンサーマーケティングセミナー for slideshare　OPTSocial
 
Docker管理もHinemosで！ ～監視・ジョブ機能を併せ持つ唯一のOSS「Hinemos」のご紹介～
Docker管理もHinemosで！ ～監視・ジョブ機能を併せ持つ唯一のOSS「Hinemos」のご紹介～Docker管理もHinemosで！ ～監視・ジョブ機能を併せ持つ唯一のOSS「Hinemos」のご紹介～
Docker管理もHinemosで！ ～監視・ジョブ機能を併せ持つ唯一のOSS「Hinemos」のご紹介～Hinemos
 
Instagram キャンペーン での インフルエンサー 活用
Instagram キャンペーン での インフルエンサー 活用Instagram キャンペーン での インフルエンサー 活用
Instagram キャンペーン での インフルエンサー 活用Yuriko Kai
 
20180718Eightニュースフィード活性化のための自然言語処理の取り組み
20180718Eightニュースフィード活性化のための自然言語処理の取り組み20180718Eightニュースフィード活性化のための自然言語処理の取り組み
20180718Eightニュースフィード活性化のための自然言語処理の取り組みKanji Takahashi
 
論文読み会 Creating Speech and Language Data With Amazon’s Mechanical Turk
論文読み会 Creating Speech and Language Data With Amazon’s Mechanical Turk論文読み会 Creating Speech and Language Data With Amazon’s Mechanical Turk
論文読み会 Creating Speech and Language Data With Amazon’s Mechanical TurkKanji Takahashi
 
論文読み会 Enriching Word Vectors with Subword Information
論文読み会 Enriching Word Vectors with Subword Information論文読み会 Enriching Word Vectors with Subword Information
論文読み会 Enriching Word Vectors with Subword InformationKanji Takahashi
 
第17回Machine Learning 15 minutes!：ビジネスの出会いを科学する
第17回Machine Learning 15 minutes!：ビジネスの出会いを科学する第17回Machine Learning 15 minutes!：ビジネスの出会いを科学する
第17回Machine Learning 15 minutes!：ビジネスの出会いを科学するKanji Takahashi
 
論文読み会 Data Augmentation for Low-Resource Neural Machine Translation
論文読み会 Data Augmentation for Low-Resource Neural Machine Translation論文読み会 Data Augmentation for Low-Resource Neural Machine Translation
論文読み会 Data Augmentation for Low-Resource Neural Machine TranslationKanji Takahashi
 
Enriching Morphologically Poor Languages for Statistical Machine Translation
Enriching Morphologically Poor Languages for Statistical Machine TranslationEnriching Morphologically Poor Languages for Statistical Machine Translation
Enriching Morphologically Poor Languages for Statistical Machine TranslationKanji Takahashi
 
A Beam-Search Decoder for Normalization of Social Media Text with Application...
A Beam-Search Decoder for Normalization of Social Media Text with Application...A Beam-Search Decoder for Normalization of Social Media Text with Application...
A Beam-Search Decoder for Normalization of Social Media Text with Application...Kanji Takahashi
 

Más contenido relacionado

Destacado

F17 aus heart disease & diabetes
F17 aus heart disease & diabetesF17 aus heart disease & diabetes
F17 aus heart disease & diabetesDiabetes for all
 
Lesson plan sir lozada-gerunds
Lesson plan sir lozada-gerundsLesson plan sir lozada-gerunds
Lesson plan sir lozada-gerundsAngelito Pera
 
Acl reading@2016 10-26
Acl reading@2016 10-26Acl reading@2016 10-26
Acl reading@2016 10-26sekizawayuuki
 
20161215Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units
20161215Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units20161215Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units
20161215Neural Machine Translation of Rare Words with Subword UnitsKanji Takahashi
 
Emnlp読み会@2017 02-15
Emnlp読み会@2017 02-15Emnlp読み会@2017 02-15
Emnlp読み会@2017 02-15sekizawayuuki
 
インフルエンサーPR_1507
インフルエンサーPR_1507インフルエンサーPR_1507
インフルエンサーPR_1507trenders0520
 
絶望的に方向音痴な僕が神社サイトを作ってみた
絶望的に方向音痴な僕が神社サイトを作ってみた絶望的に方向音痴な僕が神社サイトを作ってみた
絶望的に方向音痴な僕が神社サイトを作ってみたSeiichiro Mishiba
 
【ソーシャルリバイバル】サービスのご案内
【ソーシャルリバイバル】サービスのご案内【ソーシャルリバイバル】サービスのご案内
【ソーシャルリバイバル】サービスのご案内Leung Man Yin Daniel
 
Piwik elasticsearch kibana at OSC Tokyo 2016 Spring
Piwik elasticsearch kibana at OSC Tokyo 2016 SpringPiwik elasticsearch kibana at OSC Tokyo 2016 Spring
Piwik elasticsearch kibana at OSC Tokyo 2016 SpringTakashi Yamamoto
 
「ユーザーを巻き込むためのインフルエンサーの起用法」　0511　インフルエンサーマーケティングセミナー for slideshare　
「ユーザーを巻き込むためのインフルエンサーの起用法」　0511　インフルエンサーマーケティングセミナー for slideshare　「ユーザーを巻き込むためのインフルエンサーの起用法」　0511　インフルエンサーマーケティングセミナー for slideshare　
「ユーザーを巻き込むためのインフルエンサーの起用法」　0511　インフルエンサーマーケティングセミナー for slideshare　OPTSocial
 
Docker管理もHinemosで！ ～監視・ジョブ機能を併せ持つ唯一のOSS「Hinemos」のご紹介～
Docker管理もHinemosで！ ～監視・ジョブ機能を併せ持つ唯一のOSS「Hinemos」のご紹介～Docker管理もHinemosで！ ～監視・ジョブ機能を併せ持つ唯一のOSS「Hinemos」のご紹介～
Docker管理もHinemosで！ ～監視・ジョブ機能を併せ持つ唯一のOSS「Hinemos」のご紹介～Hinemos
 
Instagram キャンペーン での インフルエンサー 活用
Instagram キャンペーン での インフルエンサー 活用Instagram キャンペーン での インフルエンサー 活用
Instagram キャンペーン での インフルエンサー 活用Yuriko Kai
 

Destacado (15)

F17 aus heart disease & diabetes
F17 aus heart disease & diabetesF17 aus heart disease & diabetes
F17 aus heart disease & diabetes
 
MAP17 Application Workshop
MAP17 Application WorkshopMAP17 Application Workshop
MAP17 Application Workshop
 
Lesson plan sir lozada-gerunds
Lesson plan sir lozada-gerundsLesson plan sir lozada-gerunds
Lesson plan sir lozada-gerunds
 
Acl reading@2016 10-26
Acl reading@2016 10-26Acl reading@2016 10-26
Acl reading@2016 10-26
 
Nlp2016 sekizawa
Nlp2016 sekizawaNlp2016 sekizawa
Nlp2016 sekizawa
 
Radium (Ra)
Radium (Ra)Radium (Ra)
Radium (Ra)
 
20161215Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units
20161215Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units20161215Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units
20161215Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units
 
Emnlp読み会@2017 02-15
Emnlp読み会@2017 02-15Emnlp読み会@2017 02-15
Emnlp読み会@2017 02-15
 
インフルエンサーPR_1507
インフルエンサーPR_1507インフルエンサーPR_1507
インフルエンサーPR_1507
 
絶望的に方向音痴な僕が神社サイトを作ってみた
絶望的に方向音痴な僕が神社サイトを作ってみた絶望的に方向音痴な僕が神社サイトを作ってみた
絶望的に方向音痴な僕が神社サイトを作ってみた
 
【ソーシャルリバイバル】サービスのご案内
【ソーシャルリバイバル】サービスのご案内【ソーシャルリバイバル】サービスのご案内
【ソーシャルリバイバル】サービスのご案内
 
Piwik elasticsearch kibana at OSC Tokyo 2016 Spring
Piwik elasticsearch kibana at OSC Tokyo 2016 SpringPiwik elasticsearch kibana at OSC Tokyo 2016 Spring
Piwik elasticsearch kibana at OSC Tokyo 2016 Spring
 
「ユーザーを巻き込むためのインフルエンサーの起用法」　0511　インフルエンサーマーケティングセミナー for slideshare　
「ユーザーを巻き込むためのインフルエンサーの起用法」　0511　インフルエンサーマーケティングセミナー for slideshare　「ユーザーを巻き込むためのインフルエンサーの起用法」　0511　インフルエンサーマーケティングセミナー for slideshare　
「ユーザーを巻き込むためのインフルエンサーの起用法」　0511　インフルエンサーマーケティングセミナー for slideshare　
 
Docker管理もHinemosで！ ～監視・ジョブ機能を併せ持つ唯一のOSS「Hinemos」のご紹介～
Docker管理もHinemosで！ ～監視・ジョブ機能を併せ持つ唯一のOSS「Hinemos」のご紹介～Docker管理もHinemosで！ ～監視・ジョブ機能を併せ持つ唯一のOSS「Hinemos」のご紹介～
Docker管理もHinemosで！ ～監視・ジョブ機能を併せ持つ唯一のOSS「Hinemos」のご紹介～
 
Instagram キャンペーン での インフルエンサー 活用
Instagram キャンペーン での インフルエンサー 活用Instagram キャンペーン での インフルエンサー 活用
Instagram キャンペーン での インフルエンサー 活用
 

Más de Kanji Takahashi

20180718Eightニュースフィード活性化のための自然言語処理の取り組み
20180718Eightニュースフィード活性化のための自然言語処理の取り組み20180718Eightニュースフィード活性化のための自然言語処理の取り組み
20180718Eightニュースフィード活性化のための自然言語処理の取り組みKanji Takahashi
 
論文読み会 Creating Speech and Language Data With Amazon’s Mechanical Turk
論文読み会 Creating Speech and Language Data With Amazon’s Mechanical Turk論文読み会 Creating Speech and Language Data With Amazon’s Mechanical Turk
論文読み会 Creating Speech and Language Data With Amazon’s Mechanical TurkKanji Takahashi
 
論文読み会 Enriching Word Vectors with Subword Information
論文読み会 Enriching Word Vectors with Subword Information論文読み会 Enriching Word Vectors with Subword Information
論文読み会 Enriching Word Vectors with Subword InformationKanji Takahashi
 
第17回Machine Learning 15 minutes!：ビジネスの出会いを科学する
第17回Machine Learning 15 minutes!：ビジネスの出会いを科学する第17回Machine Learning 15 minutes!：ビジネスの出会いを科学する
第17回Machine Learning 15 minutes!：ビジネスの出会いを科学するKanji Takahashi
 
論文読み会 Data Augmentation for Low-Resource Neural Machine Translation
論文読み会 Data Augmentation for Low-Resource Neural Machine Translation論文読み会 Data Augmentation for Low-Resource Neural Machine Translation
論文読み会 Data Augmentation for Low-Resource Neural Machine TranslationKanji Takahashi
 
Enriching Morphologically Poor Languages for Statistical Machine Translation
Enriching Morphologically Poor Languages for Statistical Machine TranslationEnriching Morphologically Poor Languages for Statistical Machine Translation
Enriching Morphologically Poor Languages for Statistical Machine TranslationKanji Takahashi
 
A Beam-Search Decoder for Normalization of Social Media Text with Application...
A Beam-Search Decoder for Normalization of Social Media Text with Application...A Beam-Search Decoder for Normalization of Social Media Text with Application...
A Beam-Search Decoder for Normalization of Social Media Text with Application...Kanji Takahashi
 
Reducing the Impact of Data Sparsity in Statistical Machine Translation
Reducing the Impact of Data Sparsity in Statistical Machine TranslationReducing the Impact of Data Sparsity in Statistical Machine Translation
Reducing the Impact of Data Sparsity in Statistical Machine TranslationKanji Takahashi
 
文献紹介：Morphological analysis for Statistical Machine Translation
文献紹介：Morphological analysis for Statistical Machine Translation文献紹介：Morphological analysis for Statistical Machine Translation
文献紹介：Morphological analysis for Statistical Machine TranslationKanji Takahashi
 
Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionally
Distributed Representations of Words and Phrases and their CompositionallyDistributed Representations of Words and Phrases and their Compositionally
Distributed Representations of Words and Phrases and their CompositionallyKanji Takahashi
 
Domain-spesific Paraphrase Extraction
Domain-spesific Paraphrase ExtractionDomain-spesific Paraphrase Extraction
Domain-spesific Paraphrase ExtractionKanji Takahashi
 
Vietnamese Word Segmentation with CRFs and SVMs: An Investigation
Vietnamese Word Segmentation with CRFs and SVMs: An InvestigationVietnamese Word Segmentation with CRFs and SVMs: An Investigation
Vietnamese Word Segmentation with CRFs and SVMs: An InvestigationKanji Takahashi
 
Improving vietnamese word segmentation and pos tagging using MEM with various...
Improving vietnamese word segmentation and pos tagging using MEM with various...Improving vietnamese word segmentation and pos tagging using MEM with various...
Improving vietnamese word segmentation and pos tagging using MEM with various...Kanji Takahashi
 
日本語機能表現の自動検出と統計的係り受け解析への応用
日本語機能表現の自動検出と統計的係り受け解析への応用日本語機能表現の自動検出と統計的係り受け解析への応用
日本語機能表現の自動検出と統計的係り受け解析への応用Kanji Takahashi
 
20150916How Far are We from Fully Automatic High Quality Grammatical Error Co...
20150916How Far are We from Fully Automatic High Quality Grammatical Error Co...20150916How Far are We from Fully Automatic High Quality Grammatical Error Co...
20150916How Far are We from Fully Automatic High Quality Grammatical Error Co...Kanji Takahashi
 
20150728So similar and yet incompatible: Toward automated identification of s...
20150728So similar and yet incompatible: Toward automated identification of s...20150728So similar and yet incompatible: Toward automated identification of s...
20150728So similar and yet incompatible: Toward automated identification of s...Kanji Takahashi
 
20150701 Improving SMT quality with morpho-syntactic analysis
20150701 Improving SMT quality with morpho-syntactic analysis20150701 Improving SMT quality with morpho-syntactic analysis
20150701 Improving SMT quality with morpho-syntactic analysisKanji Takahashi
 
文献紹介20150508 Paraphrasing Adaptation for Web Search Ranking
文献紹介20150508 Paraphrasing Adaptation for Web Search Ranking文献紹介20150508 Paraphrasing Adaptation for Web Search Ranking
文献紹介20150508 Paraphrasing Adaptation for Web Search RankingKanji Takahashi
 
20150415 automatic retirieval_and_clustering_of_similar_words
20150415 automatic retirieval_and_clustering_of_similar_words20150415 automatic retirieval_and_clustering_of_similar_words
20150415 automatic retirieval_and_clustering_of_similar_wordsKanji Takahashi
 
A baseline system for chinese near synonym choice
A baseline system for chinese near synonym choiceA baseline system for chinese near synonym choice
A baseline system for chinese near synonym choiceKanji Takahashi
 

Más de Kanji Takahashi (20)

20180718Eightニュースフィード活性化のための自然言語処理の取り組み
20180718Eightニュースフィード活性化のための自然言語処理の取り組み20180718Eightニュースフィード活性化のための自然言語処理の取り組み
20180718Eightニュースフィード活性化のための自然言語処理の取り組み
 
論文読み会 Creating Speech and Language Data With Amazon’s Mechanical Turk
論文読み会 Creating Speech and Language Data With Amazon’s Mechanical Turk論文読み会 Creating Speech and Language Data With Amazon’s Mechanical Turk
論文読み会 Creating Speech and Language Data With Amazon’s Mechanical Turk
 
論文読み会 Enriching Word Vectors with Subword Information
論文読み会 Enriching Word Vectors with Subword Information論文読み会 Enriching Word Vectors with Subword Information
論文読み会 Enriching Word Vectors with Subword Information
 
第17回Machine Learning 15 minutes!：ビジネスの出会いを科学する
第17回Machine Learning 15 minutes!：ビジネスの出会いを科学する第17回Machine Learning 15 minutes!：ビジネスの出会いを科学する
第17回Machine Learning 15 minutes!：ビジネスの出会いを科学する
 
論文読み会 Data Augmentation for Low-Resource Neural Machine Translation
論文読み会 Data Augmentation for Low-Resource Neural Machine Translation論文読み会 Data Augmentation for Low-Resource Neural Machine Translation
論文読み会 Data Augmentation for Low-Resource Neural Machine Translation
 
Enriching Morphologically Poor Languages for Statistical Machine Translation
Enriching Morphologically Poor Languages for Statistical Machine TranslationEnriching Morphologically Poor Languages for Statistical Machine Translation
Enriching Morphologically Poor Languages for Statistical Machine Translation
 
A Beam-Search Decoder for Normalization of Social Media Text with Application...
A Beam-Search Decoder for Normalization of Social Media Text with Application...A Beam-Search Decoder for Normalization of Social Media Text with Application...
A Beam-Search Decoder for Normalization of Social Media Text with Application...
 
Reducing the Impact of Data Sparsity in Statistical Machine Translation
Reducing the Impact of Data Sparsity in Statistical Machine TranslationReducing the Impact of Data Sparsity in Statistical Machine Translation
Reducing the Impact of Data Sparsity in Statistical Machine Translation
 
文献紹介：Morphological analysis for Statistical Machine Translation
文献紹介：Morphological analysis for Statistical Machine Translation文献紹介：Morphological analysis for Statistical Machine Translation
文献紹介：Morphological analysis for Statistical Machine Translation
 
Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionally
Distributed Representations of Words and Phrases and their CompositionallyDistributed Representations of Words and Phrases and their Compositionally
Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionally
 
Domain-spesific Paraphrase Extraction
Domain-spesific Paraphrase ExtractionDomain-spesific Paraphrase Extraction
Domain-spesific Paraphrase Extraction
 
Vietnamese Word Segmentation with CRFs and SVMs: An Investigation
Vietnamese Word Segmentation with CRFs and SVMs: An InvestigationVietnamese Word Segmentation with CRFs and SVMs: An Investigation
Vietnamese Word Segmentation with CRFs and SVMs: An Investigation
 
Improving vietnamese word segmentation and pos tagging using MEM with various...
Improving vietnamese word segmentation and pos tagging using MEM with various...Improving vietnamese word segmentation and pos tagging using MEM with various...
Improving vietnamese word segmentation and pos tagging using MEM with various...
 
日本語機能表現の自動検出と統計的係り受け解析への応用
日本語機能表現の自動検出と統計的係り受け解析への応用日本語機能表現の自動検出と統計的係り受け解析への応用
日本語機能表現の自動検出と統計的係り受け解析への応用
 
20150916How Far are We from Fully Automatic High Quality Grammatical Error Co...
20150916How Far are We from Fully Automatic High Quality Grammatical Error Co...20150916How Far are We from Fully Automatic High Quality Grammatical Error Co...
20150916How Far are We from Fully Automatic High Quality Grammatical Error Co...
 
20150728So similar and yet incompatible: Toward automated identification of s...
20150728So similar and yet incompatible: Toward automated identification of s...20150728So similar and yet incompatible: Toward automated identification of s...
20150728So similar and yet incompatible: Toward automated identification of s...
 
20150701 Improving SMT quality with morpho-syntactic analysis
20150701 Improving SMT quality with morpho-syntactic analysis20150701 Improving SMT quality with morpho-syntactic analysis
20150701 Improving SMT quality with morpho-syntactic analysis
 
文献紹介20150508 Paraphrasing Adaptation for Web Search Ranking
文献紹介20150508 Paraphrasing Adaptation for Web Search Ranking文献紹介20150508 Paraphrasing Adaptation for Web Search Ranking
文献紹介20150508 Paraphrasing Adaptation for Web Search Ranking
 
20150415 automatic retirieval_and_clustering_of_similar_words
20150415 automatic retirieval_and_clustering_of_similar_words20150415 automatic retirieval_and_clustering_of_similar_words
20150415 automatic retirieval_and_clustering_of_similar_words
 
A baseline system for chinese near synonym choice
A baseline system for chinese near synonym choiceA baseline system for chinese near synonym choice
A baseline system for chinese near synonym choice
 

言語処理学会第23回年次大会参加報告

Notas del editor

  1. 安定性 　入力の変更を思いついたものでも良いが、何か情報量など定量的に示せると良い。 　安定性が求められる市場はどこなのか。 　目的関数にこれを挿入すると、面白い。 　そもそもコーパスから、句読点を消して学習する場合がある。 　大規模に評価用データを作成するにはどうすればよいか？ 　学習コーパスを2つ、画像だと少しずらしたものを学習させる。   表記ゆれ 　コーパスサイズにより、どうなるか？ 　表記ゆれが、どれくらい悪影響を及ぼすか？
  2. 人と協調する言語処理もいいのではないか？（すべて自動で処理する必要はない） これから社会人、会社が持つ独自のデータでどこまで勝負できるか。 翻訳のタスク定義 文系研究者のツール UTXの話
  3. 明らかにリクルーティングが増えた。 発表しておくと良い。 知り合いが増えて、ごはん行きやすい。話聞きやすい。 研究成果の還元として、チェッカーも充分役割を果たしそう。（役に立つ≠高度な技術）