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6. 6 © 2022 OPTIMIND Inc. 社名株式会社オプティマインド設⽴ 2015年6⽉22⽇（2018年2⽉株式化）代表取締役松下健社員数 45名（2022.10時点）資本⾦ 1億円累計調達額 11億1,300万円外部株主技術顧問久保幹雄（東京海洋⼤学海洋⼯学部教授）柳浦睦憲（名古屋⼤学⼤学院情報学研究科教授）橋本英樹（東京海洋⼤学海洋⼯学部准教授）会社概要組合せ最適化アルゴリズム、データ解析をコア技術とし、ラストワンマイル配送事業者に⾃動配⾞システム『Loogia』を提供する名古屋⼤学発スタートアップ Mission Vision © 2022 OPTIMIND Inc.

7. 7 © 2022 OPTIMIND Inc. 役員構成社内取締役3名、社外取締役2名、常勤監査役1名（予定）、社外監査役1名で構成代表取締役社長松下健取締役副社長CPO 斉東志一 2015年、名古屋大学大学院在学中にオプティマインドを創業。名古屋大学大学院情報学研究科博士前期課程修了、後期課程に在籍中。専門は組合せ最適化アルゴリズム。Forbes Asia 30 UNDER 30 2020に選出。取締役COO 吉川治人常勤監査役岩田修名古屋大学大学院環境科研究科都市環境学専攻にて都市計画・交通工学を専攻、中退。2015 年、h-worksを起業。2016年よりオプティマインドに参画。2018年、取締役副社長に就任。現在、Chief Product Oﬃcer。新日本製鐵（現：日本製鉄）に新卒入社後、海外JVの経営管理、海外営業、人員合理化・構造改革等を担当。PwCコンサルティングに転職後、組織・人事戦略設計、人事システム導入などのプロジェクトに参画。2021年5月より株式会社オプティマインドに参画。 1978年に一橋大学社会学部卒業後、新卒で東邦ガス株式会社入社。現場営業を経験後、財務部にて原価計算や固定資産管理を担当。その後考査部に所属し、J-SOX対応を含めた内部監査に従事。2018年10月より株式会社スタメンにて内部監査室長として東京マザーズ市場（現グロース市場）へのIPOを支える。社外取締役会長出川章理株式会社ティアフォー代表取締役元インテル・キャピタル日本代表社外取締役砂田重文三菱商事株式会社物流開発部長社外監査役藤田豪株式会社MTG Ventures 代表取締役元JAFCO 中部支社長 7 © 2022 OPTIMIND Inc.

13. 16 © 2022 OPTIMIND Inc. 対峙する社会課題と解決する顧客課題物流クライシスに真っ向から向き合い、多様で複雑化する配送ニーズに耐えうる現場⼒を技術で⽀援対峙する社会課題解決する顧客課題 • ECの普及による多頻度小口配送ニーズが急増 • 2027年、24万人の人手不足 • 勘、コツ、経験に頼り続け、進まないIT化、DX • 過疎地から撤退する物流の営業所 • 属人化した配車業務による脆弱な体制 • 配車担当への恒常的な重い業務負荷 • ツギハギによる非効率な配送ルート • ベテランドライバーに頼った配送体制 → 誰でも配車できる → 配車の自動化 → 配送の効率化 → 誰でも配送できる 16 © 2022 OPTIMIND Inc.

17. 27 © 2022 OPTIMIND Inc. Loogiaの強み © 2022 OPTIMIND Inc. ⼀般的な配⾞サポートシステムと異なり、全2点間の経路探索をベースに実際の⾛⾏データや⾼度なアルゴリズムを活⽤した計算を⾏うことで、圧倒的な計画精度と実⽤性を実現適合性実際の⾞両の⾛⾏速度データを利⽤ ※ 特許取得済「道路⾛⾏可能速度推定プログラム」 • ⽇本全国のドライブレコーダーGPSデータを保有 • 数億件のGPSデータを解析し、道1本1本の⾛⾏速度を推定多様な制約条件を加味することができる国内最⾼峰のアルゴリズムが実現する最適解 • 「左付け強制」「Uターン禁⽌」「時間帯別の交通規制」「残業可能時間」など複雑な条件に対応可⾛性

23. 34 © 2022 OPTIMIND Inc. 「挑む」ために⼤切にしている組織の価値観 34 © 2022 OPTIMIND Inc. 管理主義的にルールで縛るのではなく、性善説に基づき可能な限りルールを作りません。その代わり、⽬的やコンテキストを丁寧に説明します。経営数値の公開 / 預⾦残⾼の公開 / マネージャー会議のライブ公開 / ドキュメント⽂化 / slackのプライベートチャンネルのリスト開⽰オープンでフラット性善説に基づくひとりひとりの幸せを重視情報の⾮対称性を最⼩化し、全員が健全な意思決定を⾏えるよう、マネジメント層はもちろん、メンバーも⾃発的に情報をオープンにすることを意識しています。また、ポジションや年齢問わず、フラットな⽂化を実現しています。フルリモートOK / フレックスタイム制 / ⽇報なし / 稟議なしのチーム予算 / 稟議なしの個⼈スキルアップ予算 / 書籍購⼊ / 旅費交通費の稟議なし⼀⼈ひとりの内発的動機やキャリアイメージに⽿を傾け、会社として出来るサポートを⾏っています。また、プライベートでの幸せを尊重します。バカンス休暇 / ⼊社時点での有休付与 / マネージャーとの1on1 / セミナーや学会参加の推奨 POINT 1 POINT 2 POINT 3

26. 39 © 2022 OPTIMIND Inc. 現在の組織構成＿変更 39 © 2022 OPTIMIND Inc. インバウンド、アウトバウンドの両軸でMQLの獲得を⽬指す。施策は主に、展⽰会、紹介、LP、メルマガなど。マーケティング（2名）インサイドセールス（1名）ビジネスコンサルティング（4名）セールスエンジニア（2名） MQLに対し架電をし、お客様の抱える課題やLoogiaへのフィットなどをヒアリング、熱量上げと必要情報の取得を⾏い、コンサルティングにトスをする。初回商談、シミュレーション、PoC、導⼊設計、契約までの全てを⼀気通貫で担う伴⾛型ソリューション営業。課題の抽出と整理、導⼊後のゴール設定、スケジュール設計などを⾏う。リードタイムは3ヶ⽉から、エンプラでは2年以上に及ぶこともある。ご契約頂いたお客様の現場に寄り添い、現場導⼊⽀援、課題管理、 Loogia導⼊後の業務オペレーション設計、お問い合わせ対応、利⽤状況の管理を⾏う。 API連携のお客様にはセールスエンジニアが最適な提案を技術⾯からサポートし、要件定義等を⾏う

27. 40 © 2022 OPTIMIND Inc. パイプラインで⾒る各チームの役割 40 © 2022 OPTIMIND Inc. 認知拡⼤リード育成リード獲得有望先選定商談契約導⼊⽀援 LP/メディアなどを⽤いて、ターゲットへの認知拡⼤を⽬指す。業界全体(マス)への認知拡⼤を⽬指すよりも、ターゲット業界に対し、戦略的な獲得施策を取る。 LP流⼊、展⽰会、紹介、取次店などを通したリードの獲得を⾏う。案件として柔らかい状態/リードとして不⼗分な状態において、追加ヒアリングや電話商談などを⾏い、商談に繋げる。 ISによるクォリフィケーションを通し、優良な顧客のみをセールスにトスを⾏う。案件が柔らかい状態であってもセールス側で商談を実施する場合も多い。顧客課題の把握、Loogia紹介を実施する。プロダクトコンセプトが現場にマッチするかどうかや、投資対効果が出るかどうかを短期間で検証した後、顧客課題に沿った提案を実施。詳細は次ページを参照。現場導⼊⽀援や API連携、オペレーション設計を⾏う。また適宜、利⽤のサポートを⾏う。マーケティングインサイドセールスアップセルクロスセルビジネスコンサルタントセールスエンジニアプロジェクトマイルストン、利⽤率やプロダクトアップデートなどを起因に、導⼊規模の拡⼤を提案する。

28. 41 © 2022 OPTIMIND Inc. 商談から契約までの詳細パイプライン © 2022 OPTIMIND Inc. 認知拡⼤リード育成リード獲得有望先選定商談 PoC 導⼊⽀援アップセルクロスセル初回⾯談シミュレーションデータ受領 MTG PoC 最終提案契約合意商談の流れ概要 Loogiaの紹介と顧客課題のヒアリングを実施。特記事項キーマンであれば「数値的なメリット」、チェッカーであれば「業務合理性」を訴求。また、予算の確認を実施。 Loogiaテンプレートを送付し、シミュレーション⽤のデータを受領。顧客はどうしても⼀度「計算結果を⾒てみたい」となるが、⽬的設定をはっきりと顧客と握る。受領データからCSと連携し、シミュレーションを実施。今後の進め⽅を含めた提案書をまとめる。運⽤を踏まえた意味のあるシミュレーションを実施する。シミュレーション結果の提⽰とネクストステップの提案。可能な限り、キーマンを引っ張りだし、「数値的なメリット」を確認いただく。 PoC提案から導⼊検討終了までスケジュールを合意する。シミュレーション結果が「しっかりと⾛れる計画かどうか」、「現場にフィットするかどうか」の検証を実施。 PoCの種類によって対応/ ⼿法を変えつつ、実証規模やゴールによって最適なPoC を実施する。現場サイドを巻き込んだ実証とする。シミュレーション/PoCの結果をもとに最終的な提案。顧客課題を⼗分理解した上で、数値的インパクトを⼗分アピールした提案書を作成。提案後の導⼊フローなども含めた提案を実施する。提案をベースに契約合意に⾄るまで顧客をフォローアップする。導⼊規模が1拠点〜など少ない規模に落ち着きがちなため、導⼊規模を握っておくことが肝要。拡⼤スケジュールを握る。

30. 46 © 2022 OPTIMIND Inc. •UIの提供（ブラウザ、API） •計画や配送状況の動的な管理など •最適化APIを⽤いてダイナミックな状況への対応なども⾏う Front/Backend SA計画作成チーム・SA計画実⾏チーム Optimization Optimizationチーム •⾞両への割当と順序を決定（配送計画問題） •配送先（ノード）と配送先間の経路（エッジ）からなるグラフを扱う Route Search Route Searchチーム •配送先間の経路を決定（最短経路問題） •交差点（ノード）と交差点間の道路（エッジ）からなるグラフを扱う Road Data Data Infraチーム •道路の移動速度の予測モデルを作成 •作業時間や停⾞位置などの解析 •⾞両の移動軌跡を記録したGPS データを扱う Loogiaの構成要素とチーム

32. 開発組織が挑む課題̲タイトル変更 51 © 2022 OPTIMIND Inc. 組合せ最適化アルゴリズムと現場の架け橋 01 • 学術レベルでの組合せ最適化研究をもとに、現場への実用性を追求した制約条件の開発と高速化（一部、特許取得済み） • 時間帯別速度、高速道路の有無などを考慮した多点間の経路探索アルゴリズム開発による可走性の追求 Location Tech • G P S などのビックデータと地図をかけ合わせた速度予測モデルや危険度推定モデルの構築（一部、特許取得済み） • ドライバーから吸い上げたデータから、到着時間や作業時間などを解析し計画にフィードバック複雑なアーキテクチャとインフラ、データ基盤構築 • 入力サイズによって計算負荷や応答速度への要求が大きく異なる計算リクエストの捌き（ O p t i mi z a t i o n O p s ）（軽い計算をすぐに返してほしい場合と、重い計算を何時間も回してほしい場合 e t c . ） • 大量の位置情報データを蓄積し、効率的に取り出せるデータ基盤構築 • 同期、非同期が複雑に絡み合う中でのバックエンドの設計経験を必要とさせないUI/UX • 複雑に絡み合う専門性の高い上記の要素を感じさせない直感的な操作性の実装 • 「デザイン思考 ( ガレージ ) 」に基いたイノベーションを引き起こす為のプログラムとして、現場リサーチ、仮説検証をはじめとするプロダクトデザインプロセスを構築 02 03 04

33. 52 © 2022 OPTIMIND Inc. 開発組織の３つの価値観 52 © 2022 OPTIMIND Inc. Learnの⽂化 - 技術⼒ - 01 Whyを⼤切にする⽂化 - 先⾒⼒ - 02 Fail Fastの⽂化 - 実⾏⼒ - 03 この機能はなぜ必要なのか︖顧客の課題はなんなのか︖から、開発者が解像度⾼く把握できていることを強く⼼がけています。学会発表や論⽂執筆、カンファレンス参加を推奨。技術交流会や、開発合宿など共に学ぶことを⼤切にしています。未経験領域であったとしても仮説を⽴てて、まず検証・実⾏する。現場にとって最適なプロダクト開発を⼼がけています。

37. 57 © 2022 OPTIMIND Inc. 基本情報 57 © 2022 OPTIMIND Inc. 完全週休２⽇制 (⼟⽇祝） 01 ⼊社時に有休付与 (年間10⽇間）忌引休暇、バカンス休暇 (バカンス休暇は使途指定なしの特別休暇を5⽇間付与）交通費実費⽀給 (上限４万円/⽉）各種社会保険完備引越費⽤の全額負担 (⼊社時) ＋愛知県移住⽀援企業対象成⻑⽀援予算 (年間10万円）全社員対象 02 03 04 05 06 07

38. 58 © 2022 OPTIMIND Inc. 働き⽅、各種サポート 58 © 2022 OPTIMIND Inc. リモートワークOK / フレックスタイム制 01 お誕⽣⽇祝い（お花 or スタバカード2,000円）コーチング制度 (希望者は弊社の専属コーチによるコーチングを受けられます）モニタ、PC、その他周辺機器の⽀給各種部活動の⽀援リファラル採⽤での⾷事代補助 02 03 04 05 06 07 チーム予算 (四半期ごとに8,000円/⼈、チームビルディングを⽬的に⽀給）

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