コンサル＆連続起業家＆大学教授におる2時間で世界を理解する講座　　(旧)マクロ視点で読み解く、世界・日本のビジネスとキャリアの動向とは？

スローガン株式会社共同創業者＆ExecutiveFellow
ケイ・コンサルティング代表取締役
名古屋大学客員教授
バンドン工科大学客員講師
講師プロフィール
アンダーセン・コンサルティング（現アクセンチュア）にて、日本国内のみならず
米国シカゴで多国籍のプロジェクトなどに参画。
独立後、複数のインターネット・ベンチャー企業の立ち上げから上場に関わり、
そのうちの一つは電通グループに買収され、上場企業役員となる。
その後もいくつかの事業を立上げ、買収または売却し、現在も投資から運営まで
複数の会社の経営をおこなっているシリアルアントレプレナーである。
また最近は大学でマクロ分析から業界や企業経営・分析の講義や講演を
行っており、インドネシアなどアジアの大学でも定期的に講義を行っている。
織田一彰（Kazuaki ODA）

Copyright © K Consulting All Rights Reserved.
１９９７ July ＠Chicago

Tokyo University

National University of Singapore

Beijing University

University of Indonesia

Indian Institute of Technology
Kharagpur

Indian Institute of Science
(IISc) Bangalore

Agenda
Perspective of The World
Personal Careers in Asian Countries

11
グループワークまずは考えてみましょう！
Q: 今後の未来を考えるにあたって、
不確実と思われること、
変化すると思われること、
をチャットに上げてください。

コロナ後の世界はどうなる？

多くの有名企業がつぶれた
特にコロナの影響があるのは
“旅行業”, “外食” , “小売り”

IMF(International Monetary Fund) reported (Oct 2020)
Global growth was at -3.3 % in 2020
(ref)
+3.6%(2018), +2.9%(2019)
(https://www.imf.org/en/Publications/WEO)

いくつかの国は債務不履行（デフォルト）の危機に瀕している
この状況は1997年の“アジア通貨危機“の状態に近づいている

Central banks have “stimulus packages”
“Helicopter money” works?

世界の経済は失速？
?

世界の経済は失速？
??

Market Cap Ranking (2020 Sep, bil USD)
2,072.7
1,918.4
1,650.6
1,622.1
①
②
③
④
⑤ 1,077.1
国家を超える大型企業の誕生
???

＜コロナによる世の中の変化＞
「国家や経済、企業間の強弱がより鮮明になる！」
・世界規模での経済の低迷（消費、採用、広告、、）
・デジタル社会が前倒しで早期に到来する
・グローバリゼーションとITの普及がより進む
・各国が大量の国債を発行しソブリンリスクとインフレ懸念が増大
・金融資本主義と社会主義一党独裁の両方の矛盾が明らかになっていく
・資本主義の行き過ぎによる富の偏在が社会問題となる

21
グローバル化、IT化する現代

世界の時価総額ランキング
2,072.7
1,918.4
1,650.6
1,622.1
1,077.1
単位：10億ドル
(2020年9月時点)
①
②
③
④
⑤
サウジアラムコ
マイクロソフト
アップル
アマゾン
アルファベット

世界の時価総額ランキング
1,683.9
1,359.0
1,285.5
1,231.6
919.9
単位：10億ドル
(2020年4月末時点)
①
②
③
④
⑤
サウジアラムコ
マイクロソフト
アップル
アマゾン
アルファベット

24
金融業界のキーワード
どこがグローバル・カンパニーか？（2015年3月27日終値）
（出典）楽天証券webサイトより
No. 会社名時価総額（10億円）主要取引所
1アップル 85,544 米国
2グーグルクラスA 44,816 米国
3グーグルクラスC 44,816 米国
4バークシャー・ハサウェイクラスB 42,369 米国
5エクソンモービル 41,776 米国
6マイクロソフト 40,050 米国
7ペトロチャイナ 39,049 香港
8ジョンソン・エンド・ジョンソン 33,245 米国
12チャイナ・モバイル 31,467 香港
13ウォルマート・ストアーズ 31,244 米国
14ゼネラル・エレクトリック 29,823 米国
15トヨタ自動車 28,988 日本
16フェイスブック 27,881 米国
17プロクター・アンド・ギャンブル 26,486 米国
20アリババ・グループ・ホールディング 24,843 米国
25バンク・オブ・チャイナ 23,021 香港
28ウォルト・ディズニー 21,361 米国
29コカ・コーラ 20,863 米国
30アマゾン・ドット・コム 20,505 米国
31テンセント・ホールディングス 20,452 香港
32ＡＴ＆Ｔ 20,254 米国
77三菱ＵＦＪＦＧ 10,657 日本
92ＮＴＴドコモ 9,255 日本
99日本電信電話 8,508 日本
100スターバックス 8,494 米国

どこがグローバル・ブランドか？（2015年）
（出典）インターブランド社ランキングより
1 Apple Technology
2 Google Technology
3 Coca-Cola Beverages
4 Microsoft Technology
5 IBM Business Services
6 Toyota Automotive
7 Samsung Technology
8 GE Diversified
9 McDonald's Restaurants
10 Amazon Retail
11 BMW Automotive
12 Mercedes-Benz Automotive
13 Disney Media Media
14 Intel Technology
15 Cisco Technology
16 Oracle Technology
17 Nike Sporting Goods
18 HP Technology
19 Honda Automotive
20 Louis Vuitton Vuitton Luxury
40 Canon Electronics
49 Nissan Automotive
58 Sony Electronics
65 Panasonic Electronics

どこがグローバル・ブランドか（自動車関連部門）？（2015年）

どこがグローバル・ブランドか（テクノロジー＆エレクトロニクス部門）？
（2015年）

グローバル化
＝市場、労働力、技術（知識）
などが“国家”でなく“地球”単位でまとめられる
グローバル化の本質

＜参考、大学新卒の平均月給（国内で就職）＞
シンガポール25-40万円
日本25-35万円
韓国15-25万円
台湾10-20万円
中国7-15万円
タイ5-7万円
インド5-15万円
ベトナム、インドネシア4-6万円
フィリピン2-4万円
ミャンマー1-3万円
＊織田のヒアリング値（2015年）

・情報のフラット化
…即時に世界中の情報にアクセス可能に
・知識の陳腐化
…知っていることが強みではなくなっていく
・単純労働の低賃金化
…安いところに労働が移っていく
・才能の集約化
…優秀な才能が集まりやすくなる
ITの発展が世界にもたらしたもの

自動化、マニュアル化した時点で人間は機械には勝てない
例）チェスではコンピューターに勝てるのは人類のトップのみ
例）東大医科研ががん検診にWatsonを活用
例）実績データの統計処理は一瞬で終わる
（amazonの「これを買った人は、、、」は誰よりも確からしい）
知識の陳腐化、AIの発展は更にその傾向を強める

・人
＝＞クラウドソーシング、在宅勤務、BPO
・金
＝＞クラウド・ファンディング、グローバル・オッフ
ァリング
・モノ
＝＞EC、シェアリング・エコノミー
変わりゆく経済生態系

33
成長する業界、企業の見つけ方

34 Copyright©SLOGAN Inc. All Rights Reserved.
終身雇用の崩壊、
少子高齢化、
企業の国際化、
就職氷河期の長期化、
二極化、
現在世の中で起こっていること、、、

35
もう少しマクロ（世界）で見てみると
・世界的な人口増加
＝＞食料、資源、エネルギー、環境問題
・世界的な“恒常的“金余り状態
＜＝富の偏在
（先進国は年金運用、資源国は資源バブル）
・財／サービスのグローバル化
IT技術／インフラ整備によるところが大きい
特に“情報”と“お金”は1clickで瞬時に世界を回る
・地理的経済圏の生成
EU、イスラム圏、北米、南米、東アジア、、、
・思想、国家体制、イデオロギーのカオス
資本主義対社会主義を超えた世界、多様性が一つの土俵に

36
Q: 2050年の世界のGDPトップ5を
数字とともに予想してください。

37 - 37 -
世界全体GDPと主要国比率の推移
0
10,000
20,000
30,000
40,000
50,000
60,000
70,000
80,000
90,000
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
0.0%
5.0%
10.0%
15.0%
20.0%
25.0%
30.0%
35.0%
世界全体
米国
日本
中国
（中国は2006年以降が推計、その他の国は2007年以降が推計）
資料：IMF
（10億ドル）（比率）
世界全体のＧＤＰと主要国比率の推移

（2000-2023:IMF, 2018, 2050estimates:PwC 2017）
GDP(PPP) of Japan, Indonesia, China, India, US

日本のGDPの推移（IMF 2019年）
(出典) 画像は「世界経済地図のネタ帳」より
データはIMF World Economic Outlook Databases(Oct.2020)

40
世界の名目GDP(bil.USD)（2019年、IMF）
1 USA 21,433
3 Japan 5,080
4 Germany 3,862
6 UK 2,831
2 China 14,732
7 France 2,716
8 Italy 2,001
9 Brazil 1,839
10 Canada 1,736
5 India 2,869

GDP Projections by country(2050) bil. USD
GoldmanSachs(2007) PwC(2017) The Economist (2015)
China 70,710 China 49,853 China 105,916
USA 38,514 USA 34,102 USA 70,913
India 37,668 India 28,021 India 63,842
Brazil 11,366 Indonesia 7,275 Indonesia 15,432
Mexico 9,340 Japan 6,779 Japan 11,367
Russia 8,580 Brazil 6,532 Germany 11,334
Indonesia 7,010 Germany 6,138 Brazil 10,334
Japan 6,677 Mexico 5,563 Mexico 9,826
UK 5,133 UK 5,369 UK 9,812
Germany 5,024 Russia 5,127 France 9,671

42
世界の一人当たりの名目GDP(USD)（2019年、IMF）
1 Luxembourg 115,536
11 Australia 56,420
18 Germany 47,662
28 Korea 33,320
9 USA 62,869
63 Russia 11,289
70 China 9,580
137 Vietnam 2,551
142 India 2,038
26 Japan 39,303

0%
1%
2%
3%
4%
5%
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050
World
Indonesia
Japan
(Billions of People)
Source: United Nations
Population Forecast of the World

国別人口順位（2019年）
1 China 14.4
２ India 13.7
4 Indonesia 2.7
6 Brasil 2.1
3 US 3.3
7 Nigeria 2.0
8 Bangladesh 1.6
9 Russia 1.5
10 Mexico 1.3
5 Pakistan 2.2
（単位：億人）
www.worldpopulationreview.com

World Population Ranking（2019 => 2050）
1 China 1,434
2 India 1,366
4 Indonesia 271
6 Brazil 211
3 USA 329
7 Nigeria 201
8 Bangladesh 163
9 Russia 146
10 Mexico 128
5 Pakistan 217
1 India 1,639
2 China 1,402
4 USA 379
6 Indonesia 331
3 Nigeria 401
7 Brazil 229
8 Ethiopia 205
9 DR Congo 194
10 Bangladesh 193
5 Pakistan 338
United Nation “World Population Prospects 2019 （million USD）
<2019> <2050>

46 - 46 -
平成17（2005）年は総務省統計局「国勢調査報告」。平成67（2055）年は「日本の将来推計人口（平成18年12月推計）」
(出生中位[死亡中位]推計) 国立社会保障・人口問題研究所
５０年間の日本の人口の変化予想

47
“Total Fertility Rate”(合計特殊出生率 *)
（WHO 2011年）
1 Niger ７．１
２ Afghanistan ６．５
106 Argentine ２．２
128 France １．９
39 Iraq ４．０
138 China １．８
182 Singapore １．３
182 Japan １．３
191 Korea １．２
112 US ２．１
（＊）
“Total Fertility Rate”
(“合計特殊出生率”)
＝1人の女性が産む子供の数

Who are the trade partners? *Direction of trade statistics, IMF(2019)

アメリカ
(バイデン)
中国
(習近平)
EU
(メルケル)
日本
(菅)
ロシア
(プーチン)
インド
(モディ)
ポジティブ要因
最強の軍隊、世界最大の市場規
模、タレントの集積、シェールガ
ス・オイル、決済通貨のドル
巨大な潜在市場、(14億人)、
IT/ドローン/AI人材と技術、
一帯一路戦略、トップダウン戦略
巨大な市場、高い教育水準、
高い技術水準、教育された社員、
EUの市場と労働力
高い生産技術、
安定した社会基盤、
高い教育水準
豊富な天然資源、
強力な軍隊、
高い科学水準
巨大な潜在市場(14億人)、
IT開発に強み、豊富な IT人材、
安定した農業、英語が話せる
ネガティブ要因
双子の赤字（財政／貿易）、
国債の大量発行、国内の教育、
分断された社会、人種問題
米中貿易戦争、多様な内政問題、
香港/台湾問題、不良債権、恒常
的な資源不足、国内格差
政治的不安定、EUの離脱問題、
不安定なユーロ、域内格差、
ナショナリズム台頭、テロ多発
人口減少、ユニコーンの不在、
超高齢化社会、国内格差、
巨額の財政赤字
頭脳流出、産業の空洞化、
遅れる工業化、アルコール依存、
資源への過度な依存
非効率な民主主義、
国内の貧富の差、脆弱なインフラ、
国全体の教育水準
<各国の状況（まとめ）>

“TALENT” and “INNOVATION”
「才能」と「イノベーション」

“Googleの猫”
人間による学習なしでAIが認識した猫

EV-bus and EV-taxi in Shenzhen

＜Unicorn companies in the world(by country)＞
* September 2019
•1st：United States (151 companies)
•2nd：China (82 companies)
•3rd：United Kingdom (16 companies)
•4th：India (13 companies)
＜Top unicorn companies＞
•1st：China / Bytedance (75bil USD)
•2nd：U.S. / Uber (72bil USD)
•3rd：China / Didi Chuxing (56bil USD)
•4th：U.S./ We Company (47bil USD)
•5th：U.S. / Airbnb (29.3bil USD)

India’s IT Center, Bangalore

India’s Startup Event and Incubation at Hyderabad

China’s Startup Ecosystem at Shenzhen

GoJek Headquarter at Jakarta, Indonesia

Beautiful International City, Singapore

New IT city of Vietnam, DaNang

Center of startups in Japan, Tokyo

Tech City Ranking (テクノロジー都市ランキング, Feb 2019)
1 New York
2 San Francisco
4 Amsterdam
6 Singapore
3 London
7 Los Angels
8 Austin
9 Stockholm
10 Copenhagen
5 Boston
savills (UK)
13 Tokyo
15 Shanghai
17 Beijing
20 Hong Kong
16 Berlin
22 Melbourne
24 Shenzhen
29 Bangalore
30 Cape Town
18 Tel Aviv
(BizEnvironment+TechEnvironment+CityBuzz&Wellness+TalentPool+RealEstateCost+Mobility)
https://www.savills.co.uk/research_articles/229130/274942-0

日本国内における国別の留学生数
Numbers of Foreign Students in Japan （2018 1st May）
1 China 98,483
2 Vietnam 53,807
4 Korea 15,457
6 Indonesia 4,630
3 Nepal 19,471
7 Sri Lanka 3,976
11 USA 2,648
16 India 1,015
22 United Kingdom 560
5 Thaiwan 8,330
（独立行政法人日本学生支援機構(JASSO)）
41.2%
22.5%
6.5%
1.9%
8.1%
1.7%
1.1%
0.4%
0.2%
3.5%

アメリカにおける国別の研究者数
International Scholar Data from the 2020
1 China 42,863
2 India 13,511
4 Canada 4,399
6 Germany 4,177
3 South Korea 7,007
7 Italy 3,577
8 Japan 3,566
9 France 3,434
5 Brazil 4,268
（Open Doors, Institute of International Education, USA)
34.7%
10.9%
3.6%
3.4%
5.7%
2.9%
2.9%
2.8%
3.5%

Where are TALENTS found and move?

Thomas Alva Edison

“東京イニシアティブ2017“より（経済産業省）
“Connected Industries”
(1) 自動走行・モビリティサービス
(2) ものづくり・ロボティクス
(3) バイオ・素材
(4) プラント・インフラ保安
(5) スマートライフ
https://www.youtube.com/embed/pJ2AoTAmIlo

69
業界／企業をどう分析するか？

70
中小企業
Scale
Large
成長企業
（ベンチャーも含む）
内需依存型
既得権益型
外部牽引型
グローバル企業
Growth
Rate
Low/Minus High
Small
業界・企業の分類

業界の見方
• スマートフォン、ソーシャルメディア
• EC（イーコマース）
• 医療、介護、シニアマーケット
• エネルギー
…etc

72
内需依存型＝成熟産業
＝＞少数企業による寡占状態へ
＝＞ルールを壊す形態の誕生
・銀行＝＞メガバンク３行へ、オンラインバンクの台頭
・証券＝＞大手３社、オンライン証券の台頭
・生損保＝＞統合中、外資の参入と撤退
・ビール・飲料＝＞水平・垂直で大手同士の統合中
・・・
・小売（百貨店／スーパー／コンビニ／家電販売）＝＞統合模索中
・化学・繊維・薬品＝＞買収対策のため統合
The rule of magic number “3”

73
（２）企業のステージ
企業の選び方４つのポイント
（３）業界と企業との関係の分析
（１）人と組織
（４）企業の資産評価

76
市場成長曲線が意味すること
Market
Scale
（Ⅰ）（Ⅱ）（Ⅲ）（Ⅳ）
Time Scale

Country
Scale
Every Country Has The Age
1800 1900 2000 2010

78
企業の選び方（３）～業界と企業との関係の分析～
成長する事業ドメイン、成熟する事業ドメイン、環境など全体像から
見ていかないと、全体の動向が読み取れない。
業界分析のフレームワーク
社会環境分析
業界規模と
成長率
業界特性
（差別化、シェア）
SWOT分析

79
業界分析のフレームワーク（例、広告業界）
（２）業界規模と成長率
＝６．２兆円、伸び悩み気味
（３）業界特性（差別化要因、シェア）
＝インターネット業界のシェア大幅増、他メディアは減少
近年、業界２位以下の企業が合併し業界再編
TVの不振をどう補うかが課題、
デジタルコンテンツの流通拡販と世界で再利用
（４） SWOT分析
＝電通・博報堂は他の中小代理店との提携
どこもインターネット／携帯とTVをうまく融合し
総合メディアをめざしたい
（１）社会環境分析
＝GDPが伸び悩む中広告業界も停滞中、海外からの買収圧力が
あるものの規制によって守られている。既存のメディアとの関係深い

80
＜企業が持っている事業資産＞
技術・ﾉｳﾊｳ
顧客商品・ｻｰﾋﾞｽ
経
営
者
の
意
向
新規事業戦略
既存事業の耐久性や、新規事業への展開の可能性は、企業の
既存事業の持つ事業資産の価値によって決まる部分が大きい。
企業の選び方（４）～企業の資産評価～
＜既存の資産の例＞
・現在のシェア
（特にトップ３）
・ブランドの認知とイメージ
・技術力（人間のノウハウ）
・海外プラント

我々はいかに行動すべきか？

＜今後の世界を読み解く（まとめ）＞
・米国と中国の経済的な相対地位変化で不安定なバランスとなる
・国や企業で破綻するところが出てきて一部混乱する
・中国の成熟化により中国内外での混乱がでてくる
・物は大量に廉価で作られ物質的には豊かになる
・先進国では労働力不足になり生産のネックになる
・グローバル企業がますます大型化するがやがて規制される
・イノベーションが加速し才能の取り合いが来る
・世界中で英語が今まで以上に使われる。他の言語は
ローカルで残るが若者は英語を多く話すようになる

Common Factors of
Those Succeeded Persons are,,,
（成功する人に共通する要素）
1. 個性的 ( Unique )
2. 開放的 ( Open Minded )
3. 自立 ( Independent )
4. 楽観的 ( Optimistic )
5. 動機 ( Motivated )
6. 健康 ( Healthy )

“Planned Happenstance Theory”
(計画的偶発性理論)
by John D. Krumboltz
1. 好奇心 ( Curiosity )
2. 持続性 ( Persistence )
3. 柔軟性 ( Flexibility )
4. 楽観性 ( Optimism )
5. 冒険心 ( Risk Taking )

我々はいかに行動すべきか？（まとめ）
◆ 自分の“池”（専門分野）をみつける
・夢中になれるものを探してみる
・まずはやってみよう！
・他と異なっていることを楽しむ
・自分の武器を時間をかけて手に入れる
◆ 広い視点で世界を見てみる
・いろいろな人に会って話を聞く（特に社会人や違う分野の人）
・長期インターンに参加して体験してみる（“InternStreet”）
・旅に出る（ネットでもよい）
・SNSを利用してネットワークを強化する
◆ 学習する
・本当の賢さとは何か？
・統計学×ITは必須になる
・ネットで効率的に学ぶ
・一次情報を取りに行き自分で解釈する（“情報リテラシー”）

（参考図書）
・「新世界秩序」（ジャック・アタリ）
・「China2049」（マイケル・ピルズベリー）
・「ユーロから始まる世界経済の大崩壊」
（ジョセフ・E・スティグリッツ）
・「World Order」（ヘンリー・キッシンジャー）
・「The Grand Master’s Insights on China,
the United States, and the World｣(リー・クワン・ユー）
・「Why Nations Fail」
（ダロン・アセモグル／ジェームス・ロビンソン）
・「シャルマの未来予測」（ルチル・シャルマ）

＊回答がないと出席にならず本日の資料が送れません！
セミナーのアンケート Goodfindお勧めセミナー
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