Se ha denunciado esta presentación.
Se está descargando tu SlideShare. ×

RIF CIB 2015 DCA Big Data Value

Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Próximo SlideShare
Booster.DCA 2016
Booster.DCA 2016
Cargando en…3
×

Eche un vistazo a continuación

1 de 10 Anuncio

RIF CIB 2015 DCA Big Data Value

Descargar para leer sin conexión

Экономика больших данных глазами клиента.
Как оценить вклад данных в достигнутый эффект кампании. Как назначить честную цену на данные?

Экономика больших данных глазами клиента.
Как оценить вклад данных в достигнутый эффект кампании. Как назначить честную цену на данные?

Anuncio
Anuncio

Más Contenido Relacionado

Presentaciones para usted (20)

A los espectadores también les gustó (15)

Anuncio

Similares a RIF CIB 2015 DCA Big Data Value (20)

Más de Kirill Chistov (20)

Anuncio

RIF CIB 2015 DCA Big Data Value

  1. 1. 23 апреля 2015Реклама в интернете: Data Экономика данных глазами клиента А. Кузьменко К. Чистов
  2. 2. аудиторные решения для маркетинга Прицельно закупает рекламу с суперточным таргетингом и оптимизацией по KPI в real-time FACETz DMP EXEBID DSP SPICY PSP КТО ТАКОЙ И ЧТО ДЕЛАЕТ DCA? Накапливает и структурирует знания о пользователях (целевых аудиториях) Повышает эффективность реализации рекламных мест на сайтах и в приложениях Рекомендации и персонализация DCO500 млн. cookie
  3. 3. Оператор, устройство ВИДЫ И ИСТОЧНИКИ СЫРЬЯ ДАННЫХ Посещение 
 сайтов Поисковые запросы Просмотр товаров и услуг Скачиваемые файлы 
 мультимедиа Просматриваемые 
 онлайн фильмы Плагины и дополнения Активность в мобильных приложениях Часто занимаемые геопозиции Активность в программах лояльности Покупки в магазинах
 Онлайн / Офлайн Заявленные интересы «Чекины» Отметки 
 «мне нравится» Список друзей Семейное положение Пол, возраст В России работают десятки провайдеров «сырья» обезличенных аудиторных данных… Счетчики, рейтинги, кнопки, плагины, тулбары, агрегаторы и т.д.
  4. 4. АУДИТОРНЫЕ СЕГМЕНТЫ И ЦЕНЫ ПРЕДПОЧТЕНИЯ лояльность к бренду, 
 привычки в шопинге и досуге, интересы ГЕОГРАФИЯ место проживания 
 и работы, командировок 
 и путешествий, где находится в данный момент ДЕМОГРАФИЯ пол, возраст, семейное положение, уровень дохода НАМЕРЕНИЯпланирование покупки, выбор автомобиля или страны поездки Интегральный 
 поведенческий профиль ПСИХОТИП азартность, командность, семьянин, приоритет — работа, оптимизм и т.д. * - звезды соответствуют среднему уровню цен в РФ (CPM: от 1 до 400 руб.) CUSTOMсегменты, создаваемые специально под задачи клиента или по его собственной модели
  5. 5. ЭКСПЕРТЫ И РОБОТЫ СТОЯТ ДОРОГО! Обеспечиваем оптимизацию по KPI Анализируем аудиторию Формируем 
 целевое ядро Моделируем целевые факторы Подключаем стратегии поиска Тестируем и оптимизируем сообщения Уточняем алгоритмы (авто-скоринг) Аналитики, социо-психологи, трейдеры, ракетостроители Искусственный интеллект
  6. 6. ЗАЧЕМ КЛИЕНТАМ «ПЛАТНЫЕ» ДАННЫЕ? Лучше понимать свою аудиторию Оптимизировать кампании по сложными KPI Снижать стоимость / улучшать динамику привлечения новых покупателей Привлекать больше новых клиентов с высоким средним чеком Сокращать маркетинговые расходы на заведомо невыгодные сегменты Поведенческие портреты (гео + соц.дем. + интересы + предпочтения) Обогащение собственной RFMP-сегментации Выращивание новых сегментов, подобных лучшим (Behave-Alike) Лучше монетизировать аудиторию
  7. 7. А НА САМОМ ДЕЛЕ ЗАЧЕМ? Полноценная аудиторная аналитика? Гарантия показателей в кампаниях? Снижать стоимость / улучшать динамику привлечения новых покупателей Привлекать больше новых клиентов с высоким средним чеком Сокращать маркетинговые расходы на заведомо невыгодные сегменты Поведенческие портреты (гео + соц.дем. + интересы + предпочтения) Обогащение собственной RFMP-сегментации Выращивание новых сегментов, подобных лучшим (Behave-Alike) Гарантия получения дополнительной прибыли?
  8. 8. В  виде  сырья  (clickstream)     По  подписке  (обогащение  профилей  ЦА)   В  виде  готовых  сегментов  (CPM)   В  нагрузку  к  остаточному  трафику   Оплата  за  результат  (данные  в  общей  цене  CPC/CPA)   NEW:  Adaptive  Data  Pricing  (вклад  в  получение  конверсий) СПОСОБЫ ПРОДАЖИ И ПОКУПКИ
  9. 9. По  умолчанию  ценность  данных  и  инвентаря  одинакова   Замер  вклада  данных  в  достижение  KPI  на  сплит-­‐тестах   Данные  стоят  меньше  на  тематическом  Private  Programmatic   Данные  стоят  больше  на  непрозрачном  трафике         Годится  для  варианта  «Оплата  за  результат»  (разделение  рисков) СМЫСЛ АДАПТИВНЫХ ЦЕН
  10. 10. 23 апреля 2015Реклама в интернете: Data Александр Петров Кирилл Чистовcommon@datacentric.ru СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ И ВАШИ ВОПРОСЫ!

×