Personal Information
Organización/Lugar de trabajo
Setagaya-ku, Tokyo, Japan
Ocupación
リクルート
Recomendaciones
(151)
Ver todo
Lucene/Solr Revolution 2015: Where Search Meets Machine Learning
Joaquin Delgado PhD.
•
Hace 7 años
Implementing Conceptual Search in Solr using LSA and Word2Vec: Presented by Simon Hughes, Dice.com
Lucidworks
•
Hace 7 años
Building a real time, solr-powered recommendation engine
Trey Grainger
•
Hace 10 años
AI Monetization Landascape in US
Mirai Translate, Inc.
•
Hace 6 años
AutoEncoderで特徴抽出
Kai Sasaki
•
Hace 8 años
Rによる特徴抽出 第48回R勉強会＠東京（#TokyoR）
Keiku322
•
Hace 7 años
Pythonによる機械学習の最前線
Kimikazu Kato
•
Hace 7 años
Building a Sustainable Data Platform on AWS
SmartNews, Inc.
•
Hace 7 años
High performance python computing for data science
Takami Sato
•
Hace 7 años
あなたの業務に機械学習を活用する5つのポイント
Shohei Hido
•
Hace 8 años
Introduction to contexual bandit
正志 坪坂
•
Hace 9 años
Contexual bandit @TokyoWebMining
正志 坪坂
•
Hace 9 años
論文紹介:Practical bayesian optimization of machine learning algorithms(nips2012)
Keisuke Uto
•
Hace 9 años
プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4
shakezo
•
Hace 7 años
First step of UX Monitoring 〜UXモニタリングこと始め〜
Taro Yoshioka
•
Hace 7 años
失敗から学ぶ データ分析グループの チームマネジメント変遷
Tokoroten Nakayama
•
Hace 7 años
新規事業・起業を妨げる「ビジネスモデル症候群」とは
Lean Startup Japan LLC
•
Hace 7 años
中の下のエンジニアを脱出するための仕事術
Noriaki Kadota
•
Hace 7 años
Deep learning を用いた画像から説明文の自動生成に関する研究の紹介
株式会社メタップス
•
Hace 7 años
エンタープライズと機械学習技術
maruyama097
•
Hace 8 años
ヒカリエTWDW2015 （＊）問い合わせは山口揚平（https://www.facebook.com/agewall）まで
yohei yamaguchi
•
Hace 7 años
「内積が見えると統計学も見える」第5回 プログラマのための数学勉強会 発表資料
Ken'ichi Matsui
•
Hace 7 años
デキるプログラマだけが知っているコードレビュー7つの秘訣（DevLove版）
Masahiro Nishimi
•
Hace 8 años
パターン認識と機械学習6章（カーネル法）
Yukara Ikemiya
•
Hace 10 años
実践多クラス分類 Kaggle Ottoから学んだこと
nishio
•
Hace 7 años
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
Tokoroten Nakayama
•
Hace 9 años
PyData Tokyo Tutorial & Hackathon #1
Akira Shibata
•
Hace 7 años
「チーム開発実践入門」勉強会
Yu Ishikawa
•
Hace 8 años
pandasによるデータ加工時の注意点やライブラリの話
Masashi Shibata
•
Hace 7 años
sqldf for pandas
airtoxin Ishii
•
Hace 7 años
ベイジアンモデリングによるマーケティングサイエンス〜状態空間モデルを用いたモデリング
宏喜 佐野
•
Hace 7 años
Auto Scalingの薄い資料
Serverworks Co.,Ltd.
•
Hace 9 años
社内スタートアップによる組織の成長に伴い発生する痛みとその解決策について45分拡大版 #devsumi #devsumiB
Itsuki Kuroda
•
Hace 7 años
AWS Elastic Beanstalk（初心者向け 超速マスター編）JAWSUG大阪
崇之 清水
•
Hace 9 años
20150930
nlab_utokyo
•
Hace 7 años
Interactive Recommender Systems with Netflix and Spotify
Chris Johnson
•
Hace 7 años
人は一ヶ月でエンジニアになれるのか - 詳細解説
Livesense Inc.
•
Hace 7 años
Yohei Yamaguchi's thought of a think, feel, work, and money20131025
yohei yamaguchi
•
Hace 9 años
Presto - Hadoop Conference Japan 2014
Sadayuki Furuhashi
•
Hace 8 años
Prestoで実現するインタラクティブクエリ - dbtech showcase 2014 Tokyo
Treasure Data, Inc.
•
Hace 8 años
スタートアップを始める前に
Takaaki Umada
•
Hace 7 años
DockerとKubernetesが作る未来
Kazuto Kusama
•
Hace 8 años
Docker Advanced registry usage
Docker, Inc.
•
Hace 8 años
NginxとLuaを用いた動的なリバースプロキシでデプロイを 100 倍速くした
toshi_pp
•
Hace 7 años
Tokyowebmining ctr-predict
正志 坪坂
•
Hace 8 años
はてなブックマークに基づく関連記事レコメンドエンジンの開発
Shunsuke Kozawa
•
Hace 7 años
はてなブックマークの新機能における自然言語処理の活用
Shunsuke Kozawa
•
Hace 7 años
Kdd2015 study e commerce in your inbox- product recommendations at scale
Akira Saigo
•
Hace 7 años
KDD 2015勉強会_高橋
Ryo Takahashi
•
Hace 7 años
プロダクション環境でオンラインで機械学習を動かすにあたってツライ話 #MLCT
Tokoroten Nakayama
•
Hace 7 años
KDD2014_study
正志 坪坂
•
Hace 8 años
機械学習を理解するための数学テクニック勉強会 Lagrange 未定乗数法
OWL.learn
•
Hace 7 años
Introduction to Chainer: A Flexible Framework for Deep Learning
Seiya Tokui
•
Hace 7 años
学生時代に知っておきたかったWeb技術の学び方の学び方 | リブセンス
Livesense Inc.
•
Hace 7 años
企業における自然言語処理技術利用の最先端
Yuya Unno
•
Hace 7 años
Facebookの人工知能アルゴリズム「memory networks」について調べてみた
株式会社メタップス
•
Hace 7 años
Vagrant - 最近流行ってるらしいけど何者？
Yoshinori Nakanishi
•
Hace 8 años
RoRとAWSで100,000Req/Minを処理する
aktsk
•
Hace 7 años
特徴ベクトル変換器を作った話
Tokoroten Nakayama
•
Hace 8 años
Design Sprint Process / デザインスプリントの実際のプロセスについて
Takaaki Umada
•
Hace 8 años
Why startups need "Lean Startup" & "Design Sprint"?
Takaaki Umada
•
Hace 8 años
20150414seminar
nlab_utokyo
•
Hace 7 años
パターン認識と機械学習（PRML）第2章 確率分布 2.3 ガウス分布
Nagayoshi Yamashita
•
Hace 11 años
PRML上巻勉強会 at 東京大学 資料 第2章2.3.3 〜 2.3.6
Hiroyuki Kato
•
Hace 9 años
PRML上巻勉強会 at 東京大学 資料 第2章2.3.3 〜 2.5.2
Hiroyuki Kato
•
Hace 9 años
Prml 2.3
Yuuki Saitoh
•
Hace 10 años
[@IndeedEng] Large scale interactive analytics with Imhotep
indeedeng
•
Hace 8 años
人は1ヶ月でエンジニアになれるのか
Yamaura Kiyoto
•
Hace 7 años
ロジスティック回帰分析の入門 -予測モデル構築-
Koichiro Gibo
•
Hace 9 años
ロジスティック回帰の考え方・使い方 - TokyoR #33
horihorio
•
Hace 9 años
ビルドサーバで使うDocker
Masashi Shinbara
•
Hace 8 años
Jenkins with Docker
Yahoo!デベロッパーネットワーク
•
Hace 9 años
Y Combinator 創業者 Paul Graham からのスタートアップへのアドバイス（スタートアップが迷った時に読む Paul Graham からのアドバイス）
Takaaki Umada
•
Hace 8 años
深層学習時代の自然言語処理
Yuya Unno
•
Hace 8 años
論文紹介 Semi-supervised Learning with Deep Generative Models
Seiya Tokui
•
Hace 8 años
クラシックな機械学習の入門 5. サポートベクターマシン
Hiroshi Nakagawa
•
Hace 8 años
クラシックな機械学習の入門 3. 線形回帰および識別
Hiroshi Nakagawa
•
Hace 8 años
クラシックな機械学習の入門 4. 学習データと予測性能
Hiroshi Nakagawa
•
Hace 8 años
クラシックな機械学習の入門 11．評価方法
Hiroshi Nakagawa
•
Hace 8 años
LDAを用いた教師なし単語分類
Kouhei Nakaji
•
Hace 9 años
第二回機械学習アルゴリズム実装会 - LDA
Masayuki Isobe
•
Hace 8 años
Tokyo.R 白熱教室「これからのRcppの話をしよう」
Nagi Teramo
•
Hace 9 años
Rcppのすすめ
Masaki Tsuda
•
Hace 8 años
rinko2011-agh
Seiya Tokui
•
Hace 11 años
一人でもはじめるGitでバージョン管理
Takafumi Yoshida
•
Hace 10 años
いつやるの？Git入門
Masakazu Matsushita
•
Hace 9 años
Gitのよく使うコマンド
YUKI Kaoru
•
Hace 10 años
スペクトラルグラフ理論入門
irrrrr
•
Hace 9 años
グラフィカルモデル入門
Kawamoto_Kazuhiko
•
Hace 8 años
リーンスタートアップ概論
Itsuki Kuroda
•
Hace 8 años
アドテク業界調査 2014年まとめ
Satoshi Noda
•
Hace 8 años
Deep Learningと自然言語処理
Preferred Networks
•
Hace 8 años
1 3.分散分析 anova
logics-of-blue
•
Hace 9 años
2 7.一般化線形混合モデル
logics-of-blue
•
Hace 9 años
DSIRNLP#1 ランキング学習ことはじめ
sleepy_yoshi
•
Hace 11 años
Kdd 2014 Tutorial - the recommender problem revisited
Xavier Amatriain
•
Hace 8 años
Recommender Systems (Machine Learning Summer School 2014 @ CMU)
Xavier Amatriain
•
Hace 8 años
Factorization Machines with libFM
Liangjie Hong
•
Hace 10 años
Matrix Factorizationを使った評価予測
JAVA DM
•
Hace 11 años
SVM実践ガイド (A Practical Guide to Support Vector Classification)
sleepy_yoshi
•
Hace 10 años
Tokyo r 10_12
Tadayuki Onishi
•
Hace 11 años
Nonlinear programming輪講スライド with 最適化法
Yo Ehara
•
Hace 11 años
Spark MLlibではじめるスケーラブルな機械学習
NTT DATA OSS Professional Services
•
Hace 8 años
MIRU2014 tutorial deeplearning
Takayoshi Yamashita
•
Hace 8 años
How Startups can leverage big data?
Rackspace
•
Hace 8 años
みどりぼん第11回 前半
Atsushi Hayakawa
•
Hace 8 años
第六回「データ解析のための統計モデリング入門」前半
Atsushi Hayakawa
•
Hace 8 años
登録数2倍にしてと言われた時の正しい対処法
Chihiro Kurosawa
•
Hace 8 años
Deep Learning技術の最近の動向とPreferred Networksの取り組み
Kenta Oono
•
Hace 8 años
実践機械学習 — MahoutとSolrを活用したレコメンデーションにおけるイノベーション - 2014/07/08 Hadoop Conference Japan 2014
MapR Technologies Japan
•
Hace 8 años
NLP x Lucene/Solr
Koji Sekiguchi
•
Hace 10 años
R による文書分類入門
Takeshi Arabiki
•
Hace 9 años
機械学習を用いた予測モデル構築・評価
Shintaro Fukushima
•
Hace 8 años
データサイエンティストになるために
Issei Kurahashi
•
Hace 10 años
～knitr+pandocではじめる～『R MarkdownでReproducible Research』
Nagi Teramo
•
Hace 8 años
東京R非公式おじさんが教える本当に気持ちいいパッケージ作成法
Nagi Teramo
•
Hace 8 años
可視化周辺の進化がヤヴァイ～rChartsを中心として～
Nagi Teramo
•
Hace 9 años
Latent Semantic Indexing
Jun Wang
•
Hace 11 años
Statistical Semantic入門 ~分布仮説からword2vecまで~
Yuya Unno
•
Hace 9 años
Rでisomap（多様体学習のはなし）
Kohta Ishikawa
•
Hace 11 años
データ解析で割安賃貸物件を探せ！（山手線沿線編） LT
. .
•
Hace 8 años
Tokyor37
TokorosawaYoshio
•
Hace 8 años
SGD+α: 確率的勾配降下法の現在と未来
Hidekazu Oiwa
•
Hace 9 años
自然言語処理のための機械学習入門１章
Hiroki Mizukami
•
Hace 8 años
「plyrパッケージで君も前処理スタ☆」改め「plyrパッケージ徹底入門」
Nagi Teramo
•
Hace 9 años
捗るリコメンドシステムの裏事情（ハッカドール）
mosa siru
•
Hace 8 años
Linked in×採用活動
Hirofumi Kasuga
•
Hace 11 años
JJUG CCC リクルートの Java に対する取り組み
Recruit Technologies
•
Hace 8 años
Deep Learningと画像認識 ～歴史・理論・実践～
nlab_utokyo
•
Hace 8 años
Visualization of Supervised Learning with {arules} + {arulesViz}
Takashi J OZAKI
•
Hace 8 años
実装ディープラーニング
Yurie Oka
•
Hace 9 años
PyData NYC by Akira Shibata
Akira Shibata
•
Hace 8 años
機械学習チュートリアル@Jubatus Casual Talks
Yuya Unno
•
Hace 9 años
Deep Learningと他の分類器をRで比べてみよう in Japan.R 2014
Takashi J OZAKI
•
Hace 8 años
意識の低い自動化
greenasparagus
•
Hace 8 años
分布から見た線形モデル・GLM・GLMM
. .
•
Hace 8 años
一般向けのDeep Learning
Preferred Networks
•
Hace 9 años
Deep Learning技術の今
Seiya Tokui
•
Hace 9 años
最適化超入門
Takami Sato
•
Hace 8 años
こわくない Git
Kota Saito
•
Hace 10 años
KDD2014勉強会 発表資料
Sotetsu KOYAMADA（小山田創哲）
•
Hace 8 años
KDD2014勉強会: Large-Scale High-Precision Topic Modeling on Twitter
sleepy_yoshi
•
Hace 8 años
EMアルゴリズム
Sotetsu KOYAMADA（小山田創哲）
•
Hace 8 años
LDA入門
正志 坪坂
•
Hace 12 años
みどりぼん読書会 第4章
Masanori Takano
•
Hace 8 años
日本からでもできるアプリ海外展開とGoogle Playランキング向上プロモーション
Kenya Kawamura
•
Hace 9 años
2014 11-20 Machine Learning with Apache Spark 勉強会資料
Recruit Technologies
•
Hace 8 años
リーンキャンバスとは
StudyTech
•
Hace 9 años
RBM、Deep Learningと学習(全脳アーキテクチャ若手の会 第3回DL勉強会発表資料)
Takuma Yagi
•
Hace 8 años
見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版
yutamorishige50
•
Hace 8 años
Sparse models
Daisuke Yoneoka
•
Hace 8 años
Recomendaciones
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Shohei Hido
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正志 坪坂
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Contexual bandit @TokyoWebMining
正志 坪坂
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論文紹介:Practical bayesian optimization of machine learning algorithms(nips2012)
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プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4
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Hace 10 años
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Tokoroten Nakayama
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PyData Tokyo Tutorial & Hackathon #1
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Itsuki Kuroda
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AWS Elastic Beanstalk（初心者向け 超速マスター編）JAWSUG大阪
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Yohei Yamaguchi's thought of a think, feel, work, and money20131025
yohei yamaguchi
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Xavier Amatriain
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