Se ha denunciado esta presentación.
Utilizamos tu perfil de LinkedIn y tus datos de actividad para personalizar los anuncios y mostrarte publicidad más relevante. Puedes cambiar tus preferencias de publicidad en cualquier momento.

Life of Points (Machine learning with Orange flavor)

141 visualizaciones

Publicado el

Machine learning is an application of artificial intelligence (AI) that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed. Machine learning focuses on the development of computer programs that can access data and use it learn for themselves.

Publicado en: Datos y análisis
  • Sé el primero en comentar

  • Sé el primero en recomendar esto

Life of Points (Machine learning with Orange flavor)

  1. 1. ‫ها‬‫نقطه‬ ‫زندگی‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬ ‫امی‬‫صنعتی‬‫دانشگاه‬‫مصنوعی‬‫هوش‬‫کامپیوتر؛‬‫مهندسی‬‫دکتری‬‫دانشجوی‬‫رکبیر‬ ‫ای‬‫چندرسانه‬‫و‬‫هوشمند‬‫های‬‫پردازش‬‫آزمایشگاه‬LIMP khalooei@aut.ac.ir https://ceit.aut.ac.ir/~khalooei ‫مصنوعی‬ ‫هوش‬ ‫با‬ ‫ظهری‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir ‫اول‬ ‫جلسه‬ 1 105/
  2. 2. ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir2 105/
  3. 3. ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir3 105/
  4. 4. Google Earth ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir4
  5. 5. ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir5 105/
  6. 6. https://www.omnisci.com/demos/tweetmap/ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir6
  7. 7. ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir7 105/
  8. 8. http://Gmail.com ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir8
  9. 9. ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir9 105/
  10. 10. http://larzoonak.ir ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir10
  11. 11. ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir11 105/
  12. 12. ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir12http://www.tekshow.com/posts/820
  13. 13. https://opensignal.com ‫‌دهی‌اپراتوره‬‫ش‬‫پوش‬‌‫ا‬ ‌‫در‌محدوده‌فضای‬ ‫اطراف‌دانشگاه‬ ‌‫نمونه‌ای‌از‌تحلیل‌داده‌های‬Twitter •‫مخابرات‬ •‫نقل‬ ‫و‬ ‫حمل‬ •‫ترافیک‬ ‫کنترل‬ •‫هوا‬ ‫و‬ ‫آب‬ ‫وضعیت‬ •‫تقلب‬ ‫کشف‬ •‫مالی‬ ‫موسسات‬ ‫و‬ ‫بانک‬ •‫مشتریان‬ ‫اعتبارسنجی‬ •‫شبکه‬‫اجتماعی‬ •…. ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir13
  14. 14. ‫‌ای‬‫ه‬‫منابع‌داد‬ •‫ها‬‫فعالیت‬ •‫گفتگوها‬ •‫کلمات‬ •‫صوت‬ •‫اجتماعی‬ ‫شبکه‬ •‫الگ‬ •‫تصاویر‬ •‫ویدیو‬ •‫سنسور‬ •‫و‬... ‫تحلیل‌های‌مختلف‬ ‫کاوی‬ ‫متن‬ ‫معنایی‬ ‫تحلیل‬ ‫ویدیو‬ ‫تحلیل‬ ‫چهره‬ ‫تشخیص‬ ‫صوت‬ ‫تحلیل‬ ‫رفتار‬ ‫و‬ ‫حرکات‬ ‫تحلیل‬ ‫و‬... ‫داده‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir14
  15. 15. ‫داده‬ ‫داده‬ ‫مجموعه‬ … ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir15
  16. 16. • Tableau • Qlik • kibana • ChartJs • Raw • Dygraphs • … ‫داده‬‫مصورسازی‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir16
  17. 17. ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir17 105/
  18. 18. ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir18 105/
  19. 19. ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir19 105/
  20. 20. ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir20 105/
  21. 21. ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir21 105/
  22. 22. ‫بودن‬‫متفاوت‬! ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir22
  23. 23. ‫بودن‬‫متفاوت‬! ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir23
  24. 24. ‫بودن‬‫متفاوت‬! ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir24
  25. 25. ‫بودن‬‫متفاوت‬! ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir25
  26. 26. ‫بودن‬‫متفاوت‬! ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir26
  27. 27. ‫بودن‬‫متفاوت‬! ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir27
  28. 28. ‫بودن‬‫متفاوت‬! ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir28
  29. 29. ‫سیب‬ ‫پرتقال‬ ‫بودن‬‫متفاوت‬! ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir29
  30. 30. ‫شدن‬‫قائل‬‫تفاوت‬! ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir30
  31. 31. ‫سیب‬ ‫پرتقال‬ ‫شدن‬‫قائل‬‫تفاوت‬! ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir31
  32. 32. ‫سیب‬ ‫پرتقال‬ 𝑳 𝟏 𝑳 𝟐 𝑳 𝟑 𝑳 𝟒 ‫شدن‬‫قائل‬‫تفاوت‬! ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir32
  33. 33. ‫سیب‬ ‫پرتقال‬ 𝑳 𝟐 𝑳 𝟏 ‫شدن‬‫قائل‬‫تفاوت‬! ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir33
  34. 34. ‫سیب‬ ‫پرتقال‬ ‫شدن‬‫قائل‬‫تفاوت‬! ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir34
  35. 35. ‫سیب‬ ‫پرتقال‬ ‫شدن‬‫قائل‬‫تفاوت‬! ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir35
  36. 36. https://www.autodesk.com/redshift/machine-learning/ https://goo.gl/ZjoAnP https://nds2.ccs.neu.edu/adv-ml.html ‫ماشین‬‫یادگیری‬ MachineLearning https://www.coursera.org/learn/machine-learning ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir36 105/
  37. 37. https://trends.google.com/trends/explore?date=all&q=Machine%20learning ‫ماشین‬‫یادگیری‬ Dec 6,2018 ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir37
  38. 38. ‫یادگیری‬ ‫نظارت‬ ‫بدون‬ Unsupervised ‫نظارت‬ ‫با‬ Supervised ‫تقویتی‬ Reinforcement  Labeled data  Directed feedback  Predict Outcome/future •No label •No feedback •Find hidden structure  Decision process  Reward system  Learn series of actions https://adeshpande3.github.io/Deep-Learning-Research-Review-Week-2-Reinforcement-Learning ‫ماشین‬‫یادگیری‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir38
  39. 39. ‫یادگیری‬ ‫نظارت‬ ‫بدون‬ Unsupervised ‫نظارت‬ ‫با‬ Supervised ‫تقویتی‬ Reinforcement  Labeled data  Directed feedback  Predict Outcome/future •No label •No feedback •Find hidden structure  Decision process  Reward system  Learn series of actions https://adeshpande3.github.io/Deep-Learning-Research-Review-Week-2-Reinforcement-Learning ‫ماشین‬‫یادگیری‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir39
  40. 40. ‫یادگیری‬ ‫نظارت‬ ‫بدون‬ Unsupervised ‫نظارت‬ ‫با‬ Supervised ‫تقویتی‬ Reinforcement  Labeled data  Directed feedback  Predict Outcome/future •No label •No feedback •Find hidden structure  Decision process  Reward system  Learn series of actions https://adeshpande3.github.io/Deep-Learning-Research-Review-Week-2-Reinforcement-Learning ‫ماشین‬‫یادگیری‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir40
  41. 41. ‫گربه‬ Namjukim - 2017 ‫بانظارت‬‫یادگیری‬SupervisedLearning 𝒇 ∶ 𝒚 = 𝒇 𝒙 x : ‫داده‬ y : ‫برچسب‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir41
  42. 42. ‫گربه‬:0.9 ‫سگ‬:0.4 ‫موش‬:0.6 … Namjukim - 2017 ‫بانظارت‬‫یادگیری‬SupervisedLearning 𝒇 ∶ 𝒚 = 𝒇 𝒙 x : ‫داده‬ y : ‫برچسب‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir42
  43. 43. ‫گربه‬:0.9 ‫سگ‬:0.4 ‫موش‬:0.6 … Namjukim - 2017 ‫بانظارت‬‫یادگیری‬SupervisedLearning 𝒇 ∶ 𝒚 = 𝒇 𝒙 x : ‫داده‬ y : ‫برچسب‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir43
  44. 44. ‫گربه‬:0.9 ‫سگ‬:0.4 ‫موش‬:0.6 … Namjukim - 2017 ‫بانظارت‬‫یادگیری‬SupervisedLearning 𝒇 ∶ 𝒚 = 𝒇 𝒙 x : ‫داده‬ y : ‫برچسب‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir44
  45. 45. ‫یادگیری‬ ‫نظارت‬ ‫بدون‬ Unsupervised ‫نظارت‬ ‫با‬ Supervised ‫تقویتی‬ Reinforcement  Labeled data  Directed feedback  Predict Outcome/future •No label •No feedback •Find hidden structure  Decision process  Reward system  Learn series of actions https://adeshpande3.github.io/Deep-Learning-Research-Review-Week-2-Reinforcement-Learning ‫ماشین‬‫یادگیری‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir45
  46. 46. Namjukim - 2017 ‫نظارت‬‫بدون‬‫یادگیری‬UnsupervisedLearning 𝒇: 𝒛 = 𝒇 𝒙 x : ‫داده‬ z : latent ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir46
  47. 47. Namjukim - 2017 ‫نظارت‬‫بدون‬‫یادگیری‬ 𝒇: 𝒛 = 𝒇 𝒙 x : ‫داده‬ z : latent ‫شباهت‬ ‫معیار‬... UnsupervisedLearning ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir47
  48. 48. Namjukim - 2017 ‫نظارت‬‫بدون‬‫یادگیری‬ 𝒇: 𝒛 = 𝒇 𝒙 x : ‫داده‬ z : latent ‫شباهت‬ ‫معیار‬... • Restricted Boltzmann Machine (RBM) • Auto-encoder (AE) • Variational Auto-encoder (VAE) • Generative Adversarial Network (GAN) • … UnsupervisedLearning ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir48
  49. 49. ‫یادگیری‬ ‫نظارت‬ ‫بدون‬ Unsupervised ‫نظارت‬ ‫با‬ Supervised ‫تقویتی‬ Reinforcement  Labeled data  Directed feedback  Predict Outcome/future •No label •No feedback •Find hidden structure  Decision process  Reward system  Learn series of actions https://adeshpande3.github.io/Deep-Learning-Research-Review-Week-2-Reinforcement-Learning ‫ماشین‬‫یادگیری‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir49
  50. 50. Agent Reward (R) Action (A) State (S) Policy (P) Value function (V) ‫اجزای‌یادگیری‌تقویتی‬ https://adeshpande3.github.io/Deep-Learning-Research-Review-Week-2-Reinforcement-Learning https://towardsdatascience.com/types-of-machine-learning-algorithms-you-should-know-953a08248861 ‫تقویتی‬‫یادگیری‬Reinforcementlearning ‫هستیم‬ ‫مسیری‬ ‫بهترین‬ ‫دنبال‬:::‫دریافت‬ ‫بیشتری‬ ‫امتیاز‬ ‫که‬‫کنی‬‫م‬! -‫بگیریم‬ ‫خوبی‬ ‫تصمیم‬ -Action‫بدهیم‬ ‫انجام‬ ‫خوبی‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir50
  51. 51. agent Agent Reward (R) Action (A) State (S) Policy (P) Value function (V) ‫اجزای‌یادگیری‌تقویتی‬ https://adeshpande3.github.io/Deep-Learning-Research-Review-Week-2-Reinforcement-Learning https://towardsdatascience.com/types-of-machine-learning-algorithms-you-should-know-953a08248861 ‫تقویتی‬‫یادگیری‬Reinforcementlearning ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir51
  52. 52. https://adeshpande3.github.io/Deep-Learning-Research-Review-Week-2-Reinforcement-Learning https://towardsdatascience.com/types-of-machine-learning-algorithms-you-should-know-953a08248861 ‫تقویتی‬‫یادگیری‬ Agent Reward (R) Action (A) State (S) Policy (P) Value function (V) ‫اجزای‌یادگیری‌تقویتی‬ Reinforcementlearning Reward ‫عمل‬ ‫به‬ ‫نسبت‬ ‫که‬ ‫بازخوردی‬Agent ‫شود‬‫می‬ ‫داده‬ ‫آن‬ ‫به‬ ‫زمان‬ ‫در‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir52
  53. 53. https://adeshpande3.github.io/Deep-Learning-Research-Review-Week-2-Reinforcement-Learning https://towardsdatascience.com/types-of-machine-learning-algorithms-you-should-know-953a08248861 ‫تقویتی‬‫یادگیری‬ Agent Reward (R) Action (A) State (S) Policy (P) Value function (V) ‫اجزای‌یادگیری‌تقویتی‬ Reinforcementlearning Action ‫جهت‬ ‫در‬ ‫برای‬ ‫زمان‬ ‫در‬ ‫که‬ ‫فعالیتی‬ ‫دهد‬‫می‬ ‫انجام‬ ‫جایزه‬ ‫دریافت‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir53
  54. 54. https://adeshpande3.github.io/Deep-Learning-Research-Review-Week-2-Reinforcement-Learning https://towardsdatascience.com/types-of-machine-learning-algorithms-you-should-know-953a08248861 ‫تقویتی‬‫یادگیری‬ Agent Reward (R) Action (A) State (S) Policy (P) Value function (V) ‫اجزای‌یادگیری‌تقویتی‬ Reinforcementlearning State ‫محیط‬ ‫وضعیت‬ ‫از‬ ‫توصیفاتی‬agent ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir54
  55. 55. https://adeshpande3.github.io/Deep-Learning-Research-Review-Week-2-Reinforcement-Learning https://towardsdatascience.com/types-of-machine-learning-algorithms-you-should-know-953a08248861 ‫تقویتی‬‫یادگیری‬ Agent Reward (R) Action (A) State (S) Policy (P) Value function (V) ‫اجزای‌یادگیری‌تقویتی‬ Reinforcementlearning Policy ‫از‬ ‫نگاشتی‬state‫به‬ ‫محیط‬action ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir55
  56. 56. https://adeshpande3.github.io/Deep-Learning-Research-Review-Week-2-Reinforcement-Learning https://towardsdatascience.com/types-of-machine-learning-algorithms-you-should-know-953a08248861 ‫تقویتی‬‫یادگیری‬ Agent Reward (R) Action (A) State (S) Policy (P) Value function (V) ‫اجزای‌یادگیری‌تقویتی‬ Reinforcementlearning Value function ‫مناسب‬ ‫کننده‬ ‫تعیین‬ ‫که‬ ‫معیاری‬ ‫کند‬‫می‬ ‫مشخص‬ ‫را‬ ‫موقعیت‬ ‫هر‬ ‫بودن‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir56
  57. 57. • Advanced Deep Learning & Reinforcement Learning • https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDNJre23vqCGIVpfZ_K2RZs • https://www.dideo.ir/ch/yt/UCP7jMXSY2xbc3KCAE0MHQ-A • https://gym.openai.com/ • http://ai.berkeley.edu/lecture_videos.html • http://karpathy.github.io/2016/05/31/rl/ • https://www.dideo.ir/v/yt/2pWv7GOvuf0 https://adeshpande3.github.io/Deep-Learning-Research-Review-Week-2-Reinforcement-Learning https://towardsdatascience.com/types-of-machine-learning-algorithms-you-should-know-953a08248861 Agent Reward (R) Action (A) State (S) Policy (P) Value function (V) ‫اجزای‌یادگیری‌تقویتی‬ Reinforcementlearning ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir57
  58. 58. ‫یادگیری‬ ‫نظارت‬ ‫بدون‬ Unsupervised ‫نظارت‬ ‫با‬ Supervised ‫تقویتی‬ Reinforcement  Labeled data  Directed feedback  Predict Outcome/future •No label •No feedback •Find hidden structure  Decision process  Reward system  Learn series of actions https://adeshpande3.github.io/Deep-Learning-Research-Review-Week-2-Reinforcement-Learning ‫گربه‬ ‫ماشین‬‫یادگیری‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir58
  59. 59. https://www.deepmarketer.com/blog/2017/1/30/machine-learning-algorithm-taxonomy ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir59 105/
  60. 60. ‫ماشین‬‫یادگیری‬ ‫بندی‬ ‫خوشه‬::clustering ‫نظارت‬ ‫با‬ ‫یادگیری‬ ‫بندی‬ ‫رده‬::Classification ‫رگرسیون‬::Regression ‫تقویتی‬ ‫یادگیری‬ ‫نظارت‬ ‫بدون‬ ‫یادگیری‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir60
  61. 61. https://hackbrightacademy.com/blog/pycon-2014-melanie-warrick-machine-learning-talk/ ‫ماشین‬‫یادگیری‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir61
  62. 62. ‫داده‬ ‫مجموعه‬ ‫آموزشی‬ ‫داده‬ Training data ‫ارزیابی‬ ‫داده‬ Validation data ‫آزمون‬ ‫داده‬ Test data … ‫مسئله‬‫دادگان‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir62
  63. 63. ‫یادگیری‬‫فرآیند‬ https://www.oreilly.com/ideas/evaluating-machine-learning-models/page/4/offline-evaluation-mechanisms-hold-out-validation-cross-validation-and-bootstrapping ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir63
  64. 64. Validation set ‫یادگیری‬‫فرآیند‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir64
  65. 65. ‫یادگیری‬‫فرآیند‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir65
  66. 66. http://adilmoujahid.com/posts/2016/06/introduction-deep-learning-python-caffe/ ‫یادگیری‬‫فرآیند‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir66
  67. 67. ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir67 105/
  68. 68. ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir68 105/
  69. 69. ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir69
  70. 70. ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir70 105/
  71. 71. ‫مسئله‬‫دادگان‬ ‫داده‬ ‫مجموعه‬ … ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir71
  72. 72. ‫داده‬ ‫مجموعه‬ … ‫مجموعه‬‫داده‬MNIST ‫مسئله‬‫دادگان‬ 60,000 training images 10,000 testing images http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir72
  73. 73. ‫مجموعه‬‫داده‬‫هدی‬ ‫نمونه‬ ‫کل‬ ‫تعداد‬‫ها‬:۱۰۲۳۵۲‫نمونه‬ ‫نمونه‬ ‫تعداد‬‫آموزش‬ ‫های‬:۶۰۰۰‫کالس‬ ‫هر‬ ‫از‬ ‫نمونه‬ ‫نمونه‬ ‫تعداد‬‫آزمایش‬ ‫های‬:۲۰۰۰‫کالس‬ ‫هر‬ ‫از‬ ‫نمونه‬ ‫مسئله‬‫دادگان‬ farsiocr :::https://goo.gl/X8FVwZ ‫داده‬ ‫مجموعه‬ … ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir73
  74. 74. ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir74 105/
  75. 75. https://www.capgemini.com/2016/05/machine-learning-has-transformed-many-aspects-of-our-everyday-life/ ‫یادگیری‬‫فرآیند‬‫مراحل‬‫خالصه‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir75
  76. 76. https://towardsdatascience.com/6-steps-to-write-any-machine-learning-algorithm-from-scratch-perceptron-case-study-335f638a70f3 ‫یادگیری‬‫تحلیل‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir76
  77. 77. https://hackernoon.com/memorizing-is-not-learning-6-tricks-to-prevent-overfitting-in-machine-learning-820b091dc42 ‫یادگیری‬‫تحلیل‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir77
  78. 78. ‫یادگیری‬‫خطای‬‫تحلیل‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir78
  79. 79. https://www.capgemini.com/2016/05/machine-learning-has-transformed-many-aspects-of-our-everyday-life/ ‫یادگیری‬‫فرآیند‬‫مراحل‬‫خالصه‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir79
  80. 80. https://www.capgemini.com/2016/05/machine-learning-has-transformed-many-aspects-of-our-everyday-life/ ‫یادگیری‬‫فرآیند‬‫مراحل‬‫خالصه‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir80
  81. 81. ‫ویژگی‬‫استخراج‬::‫هدف‬ ‫یادگیری‬ ‫مدل‬ X ‫مدل‬‫یادگیری‬ O ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir81
  82. 82. ‫ویژگی‬‫استخراج‬::‫هدف‬ ? ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir82
  83. 83. ‫ویژگی‬‫استخراج‬::‫هدف‬ ? ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir83
  84. 84. ‫ویژگی‬‫استخراج‬ (2,2,2,2) ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir84
  85. 85. ‫ویژگی‬‫استخراج‬ (2,2,2,3) ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir85
  86. 86. ‫نشوید‬‫ناامید‬ ‫خوردن؛‬‫شکست‬‫یکبار‬‫با‬! ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir86 105/
  87. 87. ‫بگیریم‬‫درس‬‫و‬‫بزنیم‬‫لبخند‬‫شکست‬‫به‬‫و‬‫کنیم‬‫فکر‬‫بیشتر‬! ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir87 105/
  88. 88. https://towardsdatascience.com/why-deep-learning-is-needed-over-traditional-machine-learning-1b6a99177063 ‫ماشین‬‫یادگیری‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir88
  89. 89. https://towardsdatascience.com/why-deep-learning-is-needed-over-traditional-machine-learning-1b6a99177063 ‫ژرف‬‫یادگیری‬Deep learning ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir89
  90. 90. ‫ژرف‬‫یادگیری‬Deep learning ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir90
  91. 91. ‫ژرف‬‫یادگیری‬‫فضای‬‫در‬‫کار‬‫کننده‬‫تسهیل‬‫ابزارهای‬ https://www.kdnuggets.com/2018/04/top-16-open-source-deep-learning-libraries.html ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir91
  92. 92. ‫ژرف‬‫یادگیری‬‫فضای‬‫در‬‫کار‬‫کننده‬‫تسهیل‬‫ابزارهای‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir92
  93. 93. ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir93 105/
  94. 94. ‫ژرف‬‫یادگیری‬‫فضای‬‫در‬‫کار‬‫کننده‬‫تسهیل‬‫ابزارهای‬::‫یاری‬‫نیازمند‬‫اکنون‬‫هم‬GPU‫هستیم‬:( ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir94
  95. 95. https://jupyter.org/ ‫پایتون‬‫زبان‬‫با‬‫کار‬‫کننده‬‫تسهیل‬‫ابزارهای‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir95
  96. 96. http://colab.research.google.com/ ‫پایتون‬‫زبان‬‫با‬‫کار‬‫کننده‬‫تسهیل‬‫ابزارهای‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir96
  97. 97. ‫تعاملی‬‫فضاهای‬ https://tensorspace.org/ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir97
  98. 98. ‫تعاملی‬‫فضاهای‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir98
  99. 99. ‫تعاملی‬‫فضاهای‬ https://pair-code.github.io/what-if-tool/ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir99
  100. 100. ‫مختلف‬‫های‬‫پلتفرم‬‫با‬‫مرتبط‬‫های‬‫کتابخانه‬ https://js.tensorflow.org/ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir100
  101. 101. ‫مختلف‬‫های‬‫پلتفرم‬‫با‬‫مرتبط‬‫های‬‫کتابخانه‬ https://www.tensorflow.org/lite/ TensorFlow lite ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir101
  102. 102. ‫مختلف‬‫های‬‫پلتفرم‬‫با‬‫مرتبط‬‫های‬‫کتابخانه‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir102
  103. 103. ‫مختلف‬‫های‬‫پلتفرم‬‫با‬‫مرتبط‬‫های‬‫کتابخانه‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir103
  104. 104. ‫توجهتان‬ ‫از‬ ‫باتشکر‬ ‫خالوئی‬ ‫محمد‬|khalooei@aut.ac.ir104 105/ Mohammad Khalooei Mkhalooei [at] gmail.com https://ceit.aut.ac.ir/~khalooei

×