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Soutenu le 14/09/2022 par:
Mme Nada MKHAKH
Encadré par :
M. Abdourahamane Sekoun KEBE (EMSI)
M. Nabil CHAMKHI (FICOSA)
Membres du jury:
M. Abdoudrahamane Sekoun KEBE
Mme Fatima Ezzahra SEBTAOUI
Mme Amal SAOUD
ANNÉE UNIVERSITAIRE : 2021-2022
2
PLAN
Conclusion et Perspectives
Collecte et analyse des données
Cadrage du projet
Présentation de Ficosa
Introduction
Chantiers d’améliorations
Introduction Présentation de Ficosa Cadrage du projet Diagnostic du processus Réalisations Conclusion et perspectives
3
Présentation de Ficosa Cadrage du projet Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration Conclusion et perspectives
Introduction
Face à un contexte économique caractérisé par une concurrence accrue et une
demande de plus en plus exigeante, les entreprises doivent remettre en cause
leurs organisations en vue de répondre aux dites exigences.
Introduction
4
Présentation de Ficosa
Introduction Cadrage du projet Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa
5
FICOSA
Fondée en 1949 à Barcelone
Spécialisée dans les
systèmes mécatroniques et
électroniques
Ficosa inaugure son premier
centre de production au
Maroc en 2018
+700 employés
Chiffre d'affaires annuel
d'environ 150 millions
d'euros
Organisme d’accueil
Introduction Cadrage du projet Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa
5
Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
6
Processus de fabrication
Introduction Cadrage du projet Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa
Coupe Préparation Assemblage
Encliquetage
Enrubannage
Contrôle électrique
Contrôle final
6
Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
7
Cadrage du projet
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
Cadrage du projet
8
Problématique
Non-visibilité sur la quantité
de matière première au niveau
du magasin avancé/lignes de
productions.
Ruptures de stock
WIP
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
Cadrage du projet
9
Démarche adoptée
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa
Détermination des
problèmes
Détermination des
indicateurs et mesure de la
performance
Détermination de l'influence des
paramètres sur la varibilité du
processus
Mise en oeuvre des solutions
Définition d'un plan de controle des
solutions suggérées
Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
Cadrage du projet
10
Collecte et analyse
des données
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet Chantier d’amélioration
Collecte et analyse des données
11
Description du processus d’alimentation
Déchargement
de la MP
Check
physique
Réalisation de
l’ASN
Contrôle de la
MP
Stockage de la
MP
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet Chantier d’amélioration
Collecte et analyse des données
Taux de scrap
élevé
Matière
bloquée en
inspection
12
Analyse des causes
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Long lead time
d’approvisionn
ement parfois
Erreur du
test
électrique
Espace de
stockage
insuffisant
Personnel
non-
capacitaire
Méthode Matériel Milieu
Main d’œuvre Matière
Personnel mal
formé
Manque de
communication
interne
Pannes
récurrentes
Désorganisati
on des stocks
WIP
Chantier d’amélioration
Collecte et analyse des données
Pourquoi ?
Pourquoi ?
Pourquoi ?
Causes
directes
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Analyse des causes
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Taux de WIP élevé
Manque de composants au niveau de
l’usine
Temps d’approvisionnement long
Magasin avancé non alimenté
Non visibilité au niveau du magasin
avancé
Matière non réceptionnée au niveau du
warehouse
Matière bloquée au niveau de
l’inspection
Désorganisation du warehouse
Taux de non-conformités élevé
Absence d’un système de
visualisation
Espace de stockage désorganisé
Méthode d’alimentation non
conforme
Absence d’un système de gestion
de flux
Pourquoi ?
Pourquoi ?
Chantier d’amélioration
Collecte et analyse des données
Pourquoi ?
Pourquoi ?
Pourquoi ?
Causes
directes
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Analyse des causes
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Taux de WIP élevé
Manque de composants au niveau de
l’usine
Temps d’approvisionnement long
Magasin avancé non alimenté
Non visibilité au niveau du magasin
avancé
Matière non réceptionnée au niveau du
warehouse
Matière bloquée au niveau de
l’inspection
Désorganisation du warehouse
Taux de non-conformités élevé
Absence d’un système de
visualisation
Espace de stockage désorganisé
Méthode d’alimentation non
conforme
Absence d’un système de gestion
de flux
Pourquoi ?
Pourquoi ?
Chantier d’amélioration
Collecte et analyse des données
Pourquoi ?
Pourquoi ?
Pourquoi ?
Causes
directes
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Analyse des causes
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Taux de WIP élevé
Manque de composants au niveau de
l’usine
Temps d’approvisionnement long
Magasin avancé non alimenté
Non visibilité au niveau du magasin
avancé
Matière non réceptionnée au niveau du
warehouse
Matière bloquée au niveau de
l’inspection
Désorganisation du warehouse
Taux de non-conformités élevé
Absence d’un système de
visualisation
Espace de stockage désorganisé
Méthode d’alimentation non
conforme
Absence d’un système de gestion
de flux
Pourquoi ?
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Chantier d’amélioration
Collecte et analyse des données
Pourquoi ?
Pourquoi ?
Pourquoi ?
Causes
directes
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Analyse des causes
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Taux de WIP élevé
Manque de composants au niveau de
l’usine
Temps d’approvisionnement long
Magasin avancé non alimenté
Non visibilité au niveau du magasin
avancé
Matière non réceptionnée au niveau du
warehouse
Matière bloquée au niveau de
l’inspection
Désorganisation du warehouse
Taux de non-conformités élevé
Absence d’un système de
visualisation
Espace de stockage désorganisé
Méthode d’alimentation non
conforme
Absence d’un système de gestion
de flux
Pourquoi ?
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Collecte et analyse des données
Pourquoi ?
Pourquoi ?
Pourquoi ?
Causes
directes
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Analyse des causes
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Taux de WIP élevé
Manque de composants au niveau de
l’usine
Temps d’approvisionnement long
Magasin avancé non alimenté
Non visibilité au niveau du magasin
avancé
Matière non réceptionnée au niveau du
warehouse
Matière bloquée au niveau de
l’inspection
Désorganisation du warehouse
Taux de non-conformités élevé
Absence d’un système de
visualisation
Espace de stockage désorganisé
Méthode d’alimentation non
conforme
Absence d’un système de gestion
de flux
Pourquoi ?
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Chantier d’amélioration
Collecte et analyse des données
Pourquoi ?
Pourquoi ?
Pourquoi ?
Causes
directes
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Analyse des causes
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Taux de WIP élevé
Manque de composants au niveau de
l’usine
Temps d’approvisionnement long
Magasin avancé non alimenté
Non visibilité au niveau du magasin
avancé
Matière non réceptionnée au niveau du
warehouse
Matière bloquée au niveau de
l’inspection
Désorganisation du warehouse
Taux de non-conformités élevé
Espace de stockage désorganisé
Méthode d’alimentation non
conforme
Absence d’un système de gestion
de flux
Pourquoi ?
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Collecte et analyse des données
Absence d’un système de
visualisation
Pourquoi ?
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Pourquoi ?
Causes
directes
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Analyse des causes
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Taux de WIP élevé
Manque de composants au niveau de
l’usine
Temps d’approvisionnement long
Magasin avancé non alimenté
Non visibilité au niveau du magasin
avancé
Matière non réceptionnée au niveau du
warehouse
Matière bloquée au niveau de
l’inspection
Désorganisation du warehouse
Taux de non-conformités élevé
Absence d’un système de
visualisation
Espace de stockage désorganisé
Méthode d’alimentation non
conforme
Absence d’un système de gestion
de flux
Pourquoi ?
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Chantier d’amélioration
Collecte et analyse des données
Pourquoi ?
Pourquoi ?
Pourquoi ?
Causes
directes
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Analyse des causes
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Taux de WIP élevé
Manque de composants au niveau de
l’usine
Temps d’approvisionnement long
Magasin avancé non alimenté
Non visibilité au niveau du magasin
avancé
Matière non réceptionnée au niveau du
warehouse
Matière bloquée au niveau de
l’inspection
Taux de non-conformités élevé
Absence d’un système de
visualisation
Espace de stockage désorganisé
Méthode d’alimentation non
conforme
Absence d’un système de gestion
de flux
Pourquoi ?
Pourquoi ?
Chantier d’amélioration
Collecte et analyse des données
Désorganisation du warehouse
Pourquoi ?
Pourquoi ?
Pourquoi ?
Causes
directes
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Analyse des causes
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Taux de WIP élevé
Manque de composants au niveau de
l’usine
Temps d’approvisionnement long
Magasin avancé non alimenté
Non visibilité au niveau du magasin
avancé
Matière non réceptionnée au niveau du
warehouse
Matière bloquée au niveau de
l’inspection
Désorganisation du warehouse
Taux de non-conformités élevé
Absence d’un système de
visualisation
Espace de stockage désorganisé
Méthode d’alimentation non
conforme
Absence d’un système de gestion
de flux
Pourquoi ?
Pourquoi ?
Chantier d’amélioration
Collecte et analyse des données
Pourquoi ?
Pourquoi ?
Pourquoi ?
Causes
directes
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Analyse des causes
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Taux de WIP élevé
Manque de composants au niveau de
l’usine
Temps d’approvisionnement long
Magasin avancé non alimenté
Non visibilité au niveau du magasin
avancé
Matière non réceptionnée au niveau du
warehouse
Matière bloquée au niveau de
l’inspection
Désorganisation du warehouse
Taux de non-conformités élevé
Absence d’un système de
visualisation
Espace de stockage désorganisé
Méthode d’alimentation non
conforme
Absence d’un système de gestion
de flux
Pourquoi ?
Pourquoi ?
Chantier d’amélioration
Collecte et analyse des données
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Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Taux de consommation
Référence VW270 SE270 VW483 BMWU11 AU416 SE316 AU316 A38x B618 C344 C482E
SP0008001 9643 0 2783 0 348 2960 4310 5334 0 0 0
SP0016391 9643 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
SP0024356 0 6783 0 0 0 0 0 0 0 0 0
SP0024370 0 9497 0 0 0 0 0 0 0 0 0
SP0018769 7013 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
SP0006460 5260 3392 0 0 0 1480 0 0 0 424 0
SP0006107 3507 0 1113 15833 380 2960 5747 3765 0 0 0
SP0006620 3507 0 1113 15833 380 2960 5747 3765 0 0 0
SP0015414 9643 0 0 9500 697 0 8620 10668 0 0 0
SP0008002 0 0 2783 0 348 2960 4310 5334 0 0 0
SP0017714 0 6783 0 0 0 0 0 0 0 0 0
SP0012369 0 6783 0 9500 0 3947 0 0 0 0 0
SP0017719 0 2713 0 0 0 0 0 0 0 0 0
SP0003387 0 2713 0 0 0 2960 0 0 0 142 0
SP0013220 0 2713 0 0 0 2960 0 0 0 0 0
SP0014120 0 2713 2227 0 0 0 0 3451 1492 0 0
SP0006464 0 3392 2505 0 0 0 0 0 4475 0 0
SP0008003 0 0 2783 0 0 0 0 0 0 0 0
SP0017106 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
SP0017105 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
SP0008012 0 0 1948 0 0 0 0 0 0 0 0
SP0008007 0 0 3897 0 0 0 0 0 0 0 0
SP0008008 0 0 2783 0 0 0 0 0 0 0 0
SP0008009 0 0 2227 0 0 0 0 0 0 0 0
SP0022956 0 0 0 9500 0 0 0 0 0 0 0
SP0018263 0 0 0 19000 0 0 0 0 0 0 0
RM0001293 0 0 0 9500 0 0 0 5334 0 0 0
Chantier d’amélioration
Collecte et analyse des données
24
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Taux de consommation
Chantier d’amélioration
Collecte et analyse des données
Référence VW270
SP0008001 9643
25
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Taux de consommation
Référence Zone 1 Zone 2 Zone 3
SP0008001 2307 2540 3712
SP0016391 877 0 455
SP0024356 617 0 0
SP0024370 863 0 160
SP0018769 638 0 0
SP0006460 960 1872 1367
SP0006107 3211 2766 3747
SP0006620 3211 2766 3747
SP0015414 3667 1626 6557
SP0008002 1430 2540 3712
SP0017714 617 0 0
SP0012369 1949 317 0
SP0017719 247 0 0
SP0003387 529 1319 0
SP0013220 516 1405 0
SP0014120 898 730 437
SP0006464 943 1834 1253
SP0008003 253 0 455
SP0017106 0 1626 4889
SP0017105 0 0 697
SP0008012 177 474 398
SP0008007 354 0 0
SP0008008 253 0 0
SP0008009 202 0 0
Pour simplifier notre étude, nous avons décider de diviser les 38 lignes de production en 3 zone principales.
Chantier d’amélioration
Collecte et analyse des données
26
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Taux de consommation
Référence Zone 1 Zone 2 Zone 3
SP0008001 2307 2540 3712
Chantier d’amélioration
Collecte et analyse des données
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Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Capacités des boxes
Référence Fonction Type de boxe Quantité
SP0008001 Connector 16 way without housing Moyenne 854
SP0016391 Clip Moyenne 1805
SP0024356 Door connector Grande 294
SP0024370 Dummy plug Petite 6943
SP0018769 Connector Moyenne 2103
SP0006460 Connector Moyenne 605
SP0006107 Connector Moyenne 1141
SP0006620 Lock Petite 1200
SP0015414 Connector Moyenne 3162
SP0008002 Cover Moyenne 238
SP0017714 Clip Moyenne 543
SP0012369 Clip Moyenne 422
SP0017719 BSD Door side Moyenne 1752
SP0003387 Power fold connector Petite 1235
SP0013220 Lock Petite 1338
SP0014120 BSD Connector Petite 2324
SP0006464 Actuator connector White color Moyenne 605
SP0008003 VW481 EPDM Grommet Grande 358
SP0017106 Cable Tie Moyenne 291
SP0017105 Clip Moyenne 1216
SP0008012 2W CNEF LISI Moyenne 803
SP0008007 Automatic bundling clip Moyenne 625
SP0008008 Tie wrap clip Moyenne 277
SP0008009 Tie wrap clip Moyenne 558
Chantier d’amélioration
Collecte et analyse des données
28
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Capacités des boxes
Référence Fonction Type de boxe Quantité
SP0008001 Connector 16 way without housing Moyenne 854
Chantier d’amélioration
Collecte et analyse des données
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Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Capacités des boxes
Chantier d’amélioration
Collecte et analyse des données
Poids total des composants = Poids total d’une boxe pleine – Poids d’une boxe vide
 Calcul de la quantité/boxe:
Poids unitaire 1 composant
Quantité total des composant/boxe
Poids total
Quantité total des composant/boxe = Poids total / Poids unitaire
30
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Temps de cycle de réapprovisionnement des lignes
Zone 1 Zone 2 Zone 3
Petit conteneur 45 s 11 ms 1 min 5 s 11 ms 1 min 23 s 49 ms
Moyen conteneur 59 s 63 ms 1 min 19 s 09 ms 1 min 37 s 47 ms
Grand conteneur 1 min 71 ms 1 min 20 s 71 ms 1 min 39 s 09 ms
Chantier d’amélioration
Collecte et analyse des données
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Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Temps de cycle de réapprovisionnement des lignes
Zone 1 Zone 2 Zone 3
Petit conteneur 45 s 11 ms 1 min 5 s 11 ms 1 min 23 s 49 ms
Moyen conteneur 59 s 63 ms 1 min 19 s 09 ms 1 min 37 s 47 ms
Grand conteneur 1 min 71 ms 1 min 20 s 71 ms 1 min 39 s 09 ms
Chantier d’amélioration
Collecte et analyse des données
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Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Temps de cycle de réapprovisionnement des lignes
Zone 1 Zone 2 Zone 3
Petit conteneur 45 s 11 ms 1 min 5 s 11 ms 1 min 23 s 49 ms
Moyen conteneur 59 s 63 ms 1 min 19 s 09 ms 1 min 37 s 47 ms
Grand conteneur 1 min 71 ms 1 min 20 s 71 ms 1 min 39 s 09 ms
Chantier d’amélioration
Collecte et analyse des données
33
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Temps de cycle de réapprovisionnement des lignes
Temps de cycle en min Temps de cycle en sec Distribution
1 min 60 0.00333733
1 min 2 s 62 0.00358548
1 min 4 s 64 0.00384264
1 min 5 s 65 0.0039744
1 min 10 s 70 0.00466109
1 min 14 s 74 0.00523683
1 min 20 s 80 0.00612284
1 min 24 s 84 0.00671252
1 min 28 s 88 0.00728716
1 min 31 s 91 0.00770048
1 min 37 s 97 0.00845764
1 min 41 s 101 0.00889362
1 min 46 s 106 0.00934063
1 min 50 s 110 0.00960775
1 min 53 s 113 0.00975015
2 min 120 0.00987647
2 min 6 s 126 0.00975015
2 min 11 s 131 0.00948487
2 min 18 s 138 0.00889362
2 min 21 s 141 0.00857247
2 min 28 s 148 0.00770048
2 min 32 s 152 0.00714562
2 min 38 s 158 0.00627098
2 min 41 s 161 0.00582626
2 min 48 s 168 0.00480321
2 min 50 s 170 0.00452039
2 min 52 s 172 0.00424381
2 min 56 s 176 0.00371297
Chantier d’amélioration
Collecte et analyse des données
34
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Temps de cycle de réapprovisionnement des lignes
En se basant sur le tableau précédent on se retrouve avec la courbe de GAUSS suivante:
Chantier d’amélioration
Collecte et analyse des données
35
Chantiers d’amélioration
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
36
Implantation d’un système Kanban traditionnel
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
La méthode Kanban se base sur l’approche Lean, c’est-à-dire sur l’amélioration continue des processus
de production afin de permettre une gestion de la production sans gaspillage.
N =
m x Tc(1 + α)
K
Avec :
m : taux de consommation ;
Tc : temps de cycle ;
K : capacité de la boxe ;
α: Coefficient de sécurité.
Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
37
Implantation d’un système Kanban traditionnel
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Référence Zone 1 Zone 2 Zone 3
SP0008001 3 3 4
SP0016391 0 2 0
SP0024356 0 8 0
SP0024370 0 1 1
SP0018769 0 2 0
SP0006460 4 2 3
SP0006107 3 2 2
SP0006620 3 2 2
SP0015414 2 2 0
SP0008002 11 8 10
SP0017714 0 4 0
SP0012369 5 5 0
SP0017719 0 1 0
SP0003387 2 1 3
SP0013220 0 2 3
SP0014120 1 1 1
SP0006464 2 3 2
SP0008003 0 4 3
SP0017106 29 20 0
SP0017105 0 2 0
SP0008012 0 2 2
SP0008007 0 0 2
SP0008008 0 0 4
SP0008009 0 0 2
Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
38
Implantation d’un système Kanban traditionnel
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Référence Zone 1 Zone 2 Zone 3
SP0008001 3 3 4
Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
39
Système Kanban Intégré
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
L’IKS ou Système Kanban Intégré est une solution de réapprovisionnement des stocks
pour soutenir les systèmes Kanban manuels en se basant sur un système Kanban
électronique en tant qu'élément important des activités de production allégée.
Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
40
Système Kanban Intégré
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Kanban Area
(IKS)
L'opérateur doit
alimenter ses boîtes avec
les composants
Entrée Sortie
L'opérateur part avec des
cartons alimentés selon la
quantité minimale de
commande définie.
Opérateur venant de la zone
d'assemblage
Boîte vide : doit être
alimentée par la zone
KANBAN.
Zone KANBAN équipée de
l'IKS
Lit automatiquement
l'étiquette RFID de la boîte
lorsqu'elle est approchée.
Le tableau d'IKS KANBAN
Possibilité d'avoir un accès
WEB
Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
Système Kanban Intégré
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Opérateur venant de la zone
d'assemblage
Boîte vide : doit être
alimentée par la zone
KANBAN.
Zone KANBAN équipée de
l'IKS
Lit automatiquement
l'étiquette RFID de la boîte
lorsqu'elle est approchée.
Le tableau d'IKS KANBAN
Possibilité d'avoir un accès
WEB
Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
42
Étude technico-économique
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Équipement Caractéristiques Prix unitaire Quantité Prix total
Lecteur RFID fixe -Capacité de lecture/écriture ≥20m
-Lecture multi-balises ≥200tags/s
235.38 £ 5 1207.91 £
Lecteur RFID portable -Lecture de plus de 1 300 étiquettes par seconde
-Plage de lecture de plus de 20 pieds
836.41 £ 1 836.41 £
Imprimante RFID Les options RFID UHF et HF prennent en
charge une grande variété d'étiquettes et
comprennent un système d'antenne réglable
pour un encodage optimal des inlays
3314.43 £ 1 3314.43 £
Étiquettes RFID Matériaux de surface applicables : Bois,
plastique, verre, carton
0.1516 £ 3000 454.86£
Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
43
Étude technico-économique
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Équipement Caractéristiques Prix unitaire Quantité Prix total
Lecteur RFID fixe -Capacité de lecture/écriture ≥20m
-Lecture multi-balises ≥200tags/s
235.38 £ 5 1207.91 £
Lecteur RFID portable -Lecture de plus de 1 300 étiquettes par seconde
-Plage de lecture de plus de 20 pieds
836.41 £ 1 836.41 £
Imprimante RFID Les options RFID UHF et HF prennent en
charge une grande variété d'étiquettes et
comprennent un système d'antenne réglable
pour un encodage optimal des inlays
3314.43 £ 1 3314.43 £
Étiquettes RFID Matériaux de surface applicables : Bois,
plastique, verre, carton
0.1516 £ 3000 454.86£
Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
44
Étude technico-économique
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Équipement Caractéristiques Prix unitaire Quantité Prix total
Lecteur RFID fixe -Capacité de lecture/écriture ≥20m
-Lecture multi-balises ≥200tags/s
235.38 £ 5 1207.91 £
Lecteur RFID portable -Lecture de plus de 1 300 étiquettes par seconde
-Plage de lecture de plus de 20 pieds
836.41 £ 1 836.41 £
Imprimante RFID Les options RFID UHF et HF prennent en
charge une grande variété d'étiquettes et
comprennent un système d'antenne réglable
pour un encodage optimal des inlays
3314.43 £ 1 3314.43 £
Étiquettes RFID Matériaux de surface applicables : Bois,
plastique, verre, carton
0.1516 £ 3000 454.86£
Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
45
Étude technico-économique
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Équipement Caractéristiques Prix unitaire Quantité Prix total
Lecteur RFID fixe -Capacité de lecture/écriture ≥20m
-Lecture multi-balises ≥200tags/s
235.38 £ 5 1207.91 £
Lecteur RFID portable -Lecture de plus de 1 300 étiquettes par seconde
-Plage de lecture de plus de 20 pieds
836.41 £ 1 836.41 £
Imprimante RFID Les options RFID UHF et HF prennent en
charge une grande variété d'étiquettes et
comprennent un système d'antenne réglable
pour un encodage optimal des inlays
3314.43 £ 1 3314.43 £
Étiquettes RFID Matériaux de surface applicables : Bois,
plastique, verre, carton
0.1516 £ 3000 454.86£
Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
46
Investissement
Introduction Conclusion et perspectives
Présentation de Ficosa Cadrage du projet
Coût du matériel Coût d’achat du
logiciel
Coût d’installation Coût de l’étude
6056.19 £ 526.63 £ 3032.41 £ 4550 £
Le total des investissements représente donc un montant de 14165.24 £.
Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
47
Conclusion
Perspectives
 Meilleure gestion des ruptures de stocks.
 Maîtrise des WIP
Introduction Présentation de Ficosa Cadrage du projet Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration Conclusion et perspectives
48
Conclusion
Perspectives
 Améliorer la visibilité des composants dans l’usine par la mise en place d’un système de gestion
de flux (système Kanban traditionnel)
 Digitaliser le système Kanban par le biais de la technologie RFID.
 Faciliter aux alimentateurs l’accès au système qui gère les flux.
Introduction Présentation de Ficosa Cadrage du projet Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration Conclusion et perspectives
49
Merci de votre attention !
50
Soutenu le 14/09/2022 par:
Mme Nada MKHAKH
Encadré par :
M. Abdourahamane Sekoun KEBE (EMSI)
M. Nabil CHAMKHI (FICOSA)
Membres du jury:
M. Abdoudrahamane Sekoun KEBE
Mme Fatima Ezzahra SEBTAOUI
Mme Amal SAOUD
ANNÉE UNIVERSITAIRE : 2021-2022

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  • 1. 1 Soutenu le 14/09/2022 par: Mme Nada MKHAKH Encadré par : M. Abdourahamane Sekoun KEBE (EMSI) M. Nabil CHAMKHI (FICOSA) Membres du jury: M. Abdoudrahamane Sekoun KEBE Mme Fatima Ezzahra SEBTAOUI Mme Amal SAOUD ANNÉE UNIVERSITAIRE : 2021-2022
  • 2. 2 PLAN Conclusion et Perspectives Collecte et analyse des données Cadrage du projet Présentation de Ficosa Introduction Chantiers d’améliorations Introduction Présentation de Ficosa Cadrage du projet Diagnostic du processus Réalisations Conclusion et perspectives
  • 3. 3 Présentation de Ficosa Cadrage du projet Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration Conclusion et perspectives Introduction Face à un contexte économique caractérisé par une concurrence accrue et une demande de plus en plus exigeante, les entreprises doivent remettre en cause leurs organisations en vue de répondre aux dites exigences. Introduction
  • 4. 4 Présentation de Ficosa Introduction Cadrage du projet Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa
  • 5. 5 FICOSA Fondée en 1949 à Barcelone Spécialisée dans les systèmes mécatroniques et électroniques Ficosa inaugure son premier centre de production au Maroc en 2018 +700 employés Chiffre d'affaires annuel d'environ 150 millions d'euros Organisme d’accueil Introduction Cadrage du projet Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa 5 Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
  • 6. 6 Processus de fabrication Introduction Cadrage du projet Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Coupe Préparation Assemblage Encliquetage Enrubannage Contrôle électrique Contrôle final 6 Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
  • 7. 7 Cadrage du projet Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration Cadrage du projet
  • 8. 8 Problématique Non-visibilité sur la quantité de matière première au niveau du magasin avancé/lignes de productions. Ruptures de stock WIP Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration Cadrage du projet
  • 9. 9 Démarche adoptée Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Détermination des problèmes Détermination des indicateurs et mesure de la performance Détermination de l'influence des paramètres sur la varibilité du processus Mise en oeuvre des solutions Définition d'un plan de controle des solutions suggérées Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration Cadrage du projet
  • 10. 10 Collecte et analyse des données Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Chantier d’amélioration Collecte et analyse des données
  • 11. 11 Description du processus d’alimentation Déchargement de la MP Check physique Réalisation de l’ASN Contrôle de la MP Stockage de la MP Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Chantier d’amélioration Collecte et analyse des données
  • 12. Taux de scrap élevé Matière bloquée en inspection 12 Analyse des causes Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Long lead time d’approvisionn ement parfois Erreur du test électrique Espace de stockage insuffisant Personnel non- capacitaire Méthode Matériel Milieu Main d’œuvre Matière Personnel mal formé Manque de communication interne Pannes récurrentes Désorganisati on des stocks WIP Chantier d’amélioration Collecte et analyse des données
  • 13. Pourquoi ? Pourquoi ? Pourquoi ? Causes directes 13 Analyse des causes Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Taux de WIP élevé Manque de composants au niveau de l’usine Temps d’approvisionnement long Magasin avancé non alimenté Non visibilité au niveau du magasin avancé Matière non réceptionnée au niveau du warehouse Matière bloquée au niveau de l’inspection Désorganisation du warehouse Taux de non-conformités élevé Absence d’un système de visualisation Espace de stockage désorganisé Méthode d’alimentation non conforme Absence d’un système de gestion de flux Pourquoi ? Pourquoi ? Chantier d’amélioration Collecte et analyse des données
  • 14. Pourquoi ? Pourquoi ? Pourquoi ? Causes directes 14 Analyse des causes Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Taux de WIP élevé Manque de composants au niveau de l’usine Temps d’approvisionnement long Magasin avancé non alimenté Non visibilité au niveau du magasin avancé Matière non réceptionnée au niveau du warehouse Matière bloquée au niveau de l’inspection Désorganisation du warehouse Taux de non-conformités élevé Absence d’un système de visualisation Espace de stockage désorganisé Méthode d’alimentation non conforme Absence d’un système de gestion de flux Pourquoi ? Pourquoi ? Chantier d’amélioration Collecte et analyse des données
  • 15. Pourquoi ? Pourquoi ? Pourquoi ? Causes directes 15 Analyse des causes Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Taux de WIP élevé Manque de composants au niveau de l’usine Temps d’approvisionnement long Magasin avancé non alimenté Non visibilité au niveau du magasin avancé Matière non réceptionnée au niveau du warehouse Matière bloquée au niveau de l’inspection Désorganisation du warehouse Taux de non-conformités élevé Absence d’un système de visualisation Espace de stockage désorganisé Méthode d’alimentation non conforme Absence d’un système de gestion de flux Pourquoi ? Pourquoi ? Chantier d’amélioration Collecte et analyse des données
  • 16. Pourquoi ? Pourquoi ? Pourquoi ? Causes directes 16 Analyse des causes Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Taux de WIP élevé Manque de composants au niveau de l’usine Temps d’approvisionnement long Magasin avancé non alimenté Non visibilité au niveau du magasin avancé Matière non réceptionnée au niveau du warehouse Matière bloquée au niveau de l’inspection Désorganisation du warehouse Taux de non-conformités élevé Absence d’un système de visualisation Espace de stockage désorganisé Méthode d’alimentation non conforme Absence d’un système de gestion de flux Pourquoi ? Pourquoi ? Chantier d’amélioration Collecte et analyse des données
  • 17. Pourquoi ? Pourquoi ? Pourquoi ? Causes directes 17 Analyse des causes Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Taux de WIP élevé Manque de composants au niveau de l’usine Temps d’approvisionnement long Magasin avancé non alimenté Non visibilité au niveau du magasin avancé Matière non réceptionnée au niveau du warehouse Matière bloquée au niveau de l’inspection Désorganisation du warehouse Taux de non-conformités élevé Absence d’un système de visualisation Espace de stockage désorganisé Méthode d’alimentation non conforme Absence d’un système de gestion de flux Pourquoi ? Pourquoi ? Chantier d’amélioration Collecte et analyse des données
  • 18. Pourquoi ? Pourquoi ? Pourquoi ? Causes directes 18 Analyse des causes Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Taux de WIP élevé Manque de composants au niveau de l’usine Temps d’approvisionnement long Magasin avancé non alimenté Non visibilité au niveau du magasin avancé Matière non réceptionnée au niveau du warehouse Matière bloquée au niveau de l’inspection Désorganisation du warehouse Taux de non-conformités élevé Espace de stockage désorganisé Méthode d’alimentation non conforme Absence d’un système de gestion de flux Pourquoi ? Pourquoi ? Chantier d’amélioration Collecte et analyse des données Absence d’un système de visualisation
  • 19. Pourquoi ? Pourquoi ? Pourquoi ? Causes directes 19 Analyse des causes Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Taux de WIP élevé Manque de composants au niveau de l’usine Temps d’approvisionnement long Magasin avancé non alimenté Non visibilité au niveau du magasin avancé Matière non réceptionnée au niveau du warehouse Matière bloquée au niveau de l’inspection Désorganisation du warehouse Taux de non-conformités élevé Absence d’un système de visualisation Espace de stockage désorganisé Méthode d’alimentation non conforme Absence d’un système de gestion de flux Pourquoi ? Pourquoi ? Chantier d’amélioration Collecte et analyse des données
  • 20. Pourquoi ? Pourquoi ? Pourquoi ? Causes directes 20 Analyse des causes Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Taux de WIP élevé Manque de composants au niveau de l’usine Temps d’approvisionnement long Magasin avancé non alimenté Non visibilité au niveau du magasin avancé Matière non réceptionnée au niveau du warehouse Matière bloquée au niveau de l’inspection Taux de non-conformités élevé Absence d’un système de visualisation Espace de stockage désorganisé Méthode d’alimentation non conforme Absence d’un système de gestion de flux Pourquoi ? Pourquoi ? Chantier d’amélioration Collecte et analyse des données Désorganisation du warehouse
  • 21. Pourquoi ? Pourquoi ? Pourquoi ? Causes directes 21 Analyse des causes Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Taux de WIP élevé Manque de composants au niveau de l’usine Temps d’approvisionnement long Magasin avancé non alimenté Non visibilité au niveau du magasin avancé Matière non réceptionnée au niveau du warehouse Matière bloquée au niveau de l’inspection Désorganisation du warehouse Taux de non-conformités élevé Absence d’un système de visualisation Espace de stockage désorganisé Méthode d’alimentation non conforme Absence d’un système de gestion de flux Pourquoi ? Pourquoi ? Chantier d’amélioration Collecte et analyse des données
  • 22. Pourquoi ? Pourquoi ? Pourquoi ? Causes directes 22 Analyse des causes Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Taux de WIP élevé Manque de composants au niveau de l’usine Temps d’approvisionnement long Magasin avancé non alimenté Non visibilité au niveau du magasin avancé Matière non réceptionnée au niveau du warehouse Matière bloquée au niveau de l’inspection Désorganisation du warehouse Taux de non-conformités élevé Absence d’un système de visualisation Espace de stockage désorganisé Méthode d’alimentation non conforme Absence d’un système de gestion de flux Pourquoi ? Pourquoi ? Chantier d’amélioration Collecte et analyse des données
  • 23. 23 Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Taux de consommation Référence VW270 SE270 VW483 BMWU11 AU416 SE316 AU316 A38x B618 C344 C482E SP0008001 9643 0 2783 0 348 2960 4310 5334 0 0 0 SP0016391 9643 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 SP0024356 0 6783 0 0 0 0 0 0 0 0 0 SP0024370 0 9497 0 0 0 0 0 0 0 0 0 SP0018769 7013 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 SP0006460 5260 3392 0 0 0 1480 0 0 0 424 0 SP0006107 3507 0 1113 15833 380 2960 5747 3765 0 0 0 SP0006620 3507 0 1113 15833 380 2960 5747 3765 0 0 0 SP0015414 9643 0 0 9500 697 0 8620 10668 0 0 0 SP0008002 0 0 2783 0 348 2960 4310 5334 0 0 0 SP0017714 0 6783 0 0 0 0 0 0 0 0 0 SP0012369 0 6783 0 9500 0 3947 0 0 0 0 0 SP0017719 0 2713 0 0 0 0 0 0 0 0 0 SP0003387 0 2713 0 0 0 2960 0 0 0 142 0 SP0013220 0 2713 0 0 0 2960 0 0 0 0 0 SP0014120 0 2713 2227 0 0 0 0 3451 1492 0 0 SP0006464 0 3392 2505 0 0 0 0 0 4475 0 0 SP0008003 0 0 2783 0 0 0 0 0 0 0 0 SP0017106 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 SP0017105 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 SP0008012 0 0 1948 0 0 0 0 0 0 0 0 SP0008007 0 0 3897 0 0 0 0 0 0 0 0 SP0008008 0 0 2783 0 0 0 0 0 0 0 0 SP0008009 0 0 2227 0 0 0 0 0 0 0 0 SP0022956 0 0 0 9500 0 0 0 0 0 0 0 SP0018263 0 0 0 19000 0 0 0 0 0 0 0 RM0001293 0 0 0 9500 0 0 0 5334 0 0 0 Chantier d’amélioration Collecte et analyse des données
  • 24. 24 Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Taux de consommation Chantier d’amélioration Collecte et analyse des données Référence VW270 SP0008001 9643
  • 25. 25 Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Taux de consommation Référence Zone 1 Zone 2 Zone 3 SP0008001 2307 2540 3712 SP0016391 877 0 455 SP0024356 617 0 0 SP0024370 863 0 160 SP0018769 638 0 0 SP0006460 960 1872 1367 SP0006107 3211 2766 3747 SP0006620 3211 2766 3747 SP0015414 3667 1626 6557 SP0008002 1430 2540 3712 SP0017714 617 0 0 SP0012369 1949 317 0 SP0017719 247 0 0 SP0003387 529 1319 0 SP0013220 516 1405 0 SP0014120 898 730 437 SP0006464 943 1834 1253 SP0008003 253 0 455 SP0017106 0 1626 4889 SP0017105 0 0 697 SP0008012 177 474 398 SP0008007 354 0 0 SP0008008 253 0 0 SP0008009 202 0 0 Pour simplifier notre étude, nous avons décider de diviser les 38 lignes de production en 3 zone principales. Chantier d’amélioration Collecte et analyse des données
  • 26. 26 Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Taux de consommation Référence Zone 1 Zone 2 Zone 3 SP0008001 2307 2540 3712 Chantier d’amélioration Collecte et analyse des données
  • 27. 27 Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Capacités des boxes Référence Fonction Type de boxe Quantité SP0008001 Connector 16 way without housing Moyenne 854 SP0016391 Clip Moyenne 1805 SP0024356 Door connector Grande 294 SP0024370 Dummy plug Petite 6943 SP0018769 Connector Moyenne 2103 SP0006460 Connector Moyenne 605 SP0006107 Connector Moyenne 1141 SP0006620 Lock Petite 1200 SP0015414 Connector Moyenne 3162 SP0008002 Cover Moyenne 238 SP0017714 Clip Moyenne 543 SP0012369 Clip Moyenne 422 SP0017719 BSD Door side Moyenne 1752 SP0003387 Power fold connector Petite 1235 SP0013220 Lock Petite 1338 SP0014120 BSD Connector Petite 2324 SP0006464 Actuator connector White color Moyenne 605 SP0008003 VW481 EPDM Grommet Grande 358 SP0017106 Cable Tie Moyenne 291 SP0017105 Clip Moyenne 1216 SP0008012 2W CNEF LISI Moyenne 803 SP0008007 Automatic bundling clip Moyenne 625 SP0008008 Tie wrap clip Moyenne 277 SP0008009 Tie wrap clip Moyenne 558 Chantier d’amélioration Collecte et analyse des données
  • 28. 28 Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Capacités des boxes Référence Fonction Type de boxe Quantité SP0008001 Connector 16 way without housing Moyenne 854 Chantier d’amélioration Collecte et analyse des données
  • 29. 29 Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Capacités des boxes Chantier d’amélioration Collecte et analyse des données Poids total des composants = Poids total d’une boxe pleine – Poids d’une boxe vide  Calcul de la quantité/boxe: Poids unitaire 1 composant Quantité total des composant/boxe Poids total Quantité total des composant/boxe = Poids total / Poids unitaire
  • 30. 30 Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Temps de cycle de réapprovisionnement des lignes Zone 1 Zone 2 Zone 3 Petit conteneur 45 s 11 ms 1 min 5 s 11 ms 1 min 23 s 49 ms Moyen conteneur 59 s 63 ms 1 min 19 s 09 ms 1 min 37 s 47 ms Grand conteneur 1 min 71 ms 1 min 20 s 71 ms 1 min 39 s 09 ms Chantier d’amélioration Collecte et analyse des données
  • 31. 31 Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Temps de cycle de réapprovisionnement des lignes Zone 1 Zone 2 Zone 3 Petit conteneur 45 s 11 ms 1 min 5 s 11 ms 1 min 23 s 49 ms Moyen conteneur 59 s 63 ms 1 min 19 s 09 ms 1 min 37 s 47 ms Grand conteneur 1 min 71 ms 1 min 20 s 71 ms 1 min 39 s 09 ms Chantier d’amélioration Collecte et analyse des données
  • 32. 32 Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Temps de cycle de réapprovisionnement des lignes Zone 1 Zone 2 Zone 3 Petit conteneur 45 s 11 ms 1 min 5 s 11 ms 1 min 23 s 49 ms Moyen conteneur 59 s 63 ms 1 min 19 s 09 ms 1 min 37 s 47 ms Grand conteneur 1 min 71 ms 1 min 20 s 71 ms 1 min 39 s 09 ms Chantier d’amélioration Collecte et analyse des données
  • 33. 33 Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Temps de cycle de réapprovisionnement des lignes Temps de cycle en min Temps de cycle en sec Distribution 1 min 60 0.00333733 1 min 2 s 62 0.00358548 1 min 4 s 64 0.00384264 1 min 5 s 65 0.0039744 1 min 10 s 70 0.00466109 1 min 14 s 74 0.00523683 1 min 20 s 80 0.00612284 1 min 24 s 84 0.00671252 1 min 28 s 88 0.00728716 1 min 31 s 91 0.00770048 1 min 37 s 97 0.00845764 1 min 41 s 101 0.00889362 1 min 46 s 106 0.00934063 1 min 50 s 110 0.00960775 1 min 53 s 113 0.00975015 2 min 120 0.00987647 2 min 6 s 126 0.00975015 2 min 11 s 131 0.00948487 2 min 18 s 138 0.00889362 2 min 21 s 141 0.00857247 2 min 28 s 148 0.00770048 2 min 32 s 152 0.00714562 2 min 38 s 158 0.00627098 2 min 41 s 161 0.00582626 2 min 48 s 168 0.00480321 2 min 50 s 170 0.00452039 2 min 52 s 172 0.00424381 2 min 56 s 176 0.00371297 Chantier d’amélioration Collecte et analyse des données
  • 34. 34 Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Temps de cycle de réapprovisionnement des lignes En se basant sur le tableau précédent on se retrouve avec la courbe de GAUSS suivante: Chantier d’amélioration Collecte et analyse des données
  • 35. 35 Chantiers d’amélioration Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
  • 36. 36 Implantation d’un système Kanban traditionnel Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet La méthode Kanban se base sur l’approche Lean, c’est-à-dire sur l’amélioration continue des processus de production afin de permettre une gestion de la production sans gaspillage. N = m x Tc(1 + α) K Avec : m : taux de consommation ; Tc : temps de cycle ; K : capacité de la boxe ; α: Coefficient de sécurité. Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
  • 37. 37 Implantation d’un système Kanban traditionnel Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Référence Zone 1 Zone 2 Zone 3 SP0008001 3 3 4 SP0016391 0 2 0 SP0024356 0 8 0 SP0024370 0 1 1 SP0018769 0 2 0 SP0006460 4 2 3 SP0006107 3 2 2 SP0006620 3 2 2 SP0015414 2 2 0 SP0008002 11 8 10 SP0017714 0 4 0 SP0012369 5 5 0 SP0017719 0 1 0 SP0003387 2 1 3 SP0013220 0 2 3 SP0014120 1 1 1 SP0006464 2 3 2 SP0008003 0 4 3 SP0017106 29 20 0 SP0017105 0 2 0 SP0008012 0 2 2 SP0008007 0 0 2 SP0008008 0 0 4 SP0008009 0 0 2 Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
  • 38. 38 Implantation d’un système Kanban traditionnel Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Référence Zone 1 Zone 2 Zone 3 SP0008001 3 3 4 Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
  • 39. 39 Système Kanban Intégré Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet L’IKS ou Système Kanban Intégré est une solution de réapprovisionnement des stocks pour soutenir les systèmes Kanban manuels en se basant sur un système Kanban électronique en tant qu'élément important des activités de production allégée. Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
  • 40. 40 Système Kanban Intégré Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Kanban Area (IKS) L'opérateur doit alimenter ses boîtes avec les composants Entrée Sortie L'opérateur part avec des cartons alimentés selon la quantité minimale de commande définie. Opérateur venant de la zone d'assemblage Boîte vide : doit être alimentée par la zone KANBAN. Zone KANBAN équipée de l'IKS Lit automatiquement l'étiquette RFID de la boîte lorsqu'elle est approchée. Le tableau d'IKS KANBAN Possibilité d'avoir un accès WEB Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
  • 41. Système Kanban Intégré Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Opérateur venant de la zone d'assemblage Boîte vide : doit être alimentée par la zone KANBAN. Zone KANBAN équipée de l'IKS Lit automatiquement l'étiquette RFID de la boîte lorsqu'elle est approchée. Le tableau d'IKS KANBAN Possibilité d'avoir un accès WEB Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
  • 42. 42 Étude technico-économique Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Équipement Caractéristiques Prix unitaire Quantité Prix total Lecteur RFID fixe -Capacité de lecture/écriture ≥20m -Lecture multi-balises ≥200tags/s 235.38 £ 5 1207.91 £ Lecteur RFID portable -Lecture de plus de 1 300 étiquettes par seconde -Plage de lecture de plus de 20 pieds 836.41 £ 1 836.41 £ Imprimante RFID Les options RFID UHF et HF prennent en charge une grande variété d'étiquettes et comprennent un système d'antenne réglable pour un encodage optimal des inlays 3314.43 £ 1 3314.43 £ Étiquettes RFID Matériaux de surface applicables : Bois, plastique, verre, carton 0.1516 £ 3000 454.86£ Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
  • 43. 43 Étude technico-économique Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Équipement Caractéristiques Prix unitaire Quantité Prix total Lecteur RFID fixe -Capacité de lecture/écriture ≥20m -Lecture multi-balises ≥200tags/s 235.38 £ 5 1207.91 £ Lecteur RFID portable -Lecture de plus de 1 300 étiquettes par seconde -Plage de lecture de plus de 20 pieds 836.41 £ 1 836.41 £ Imprimante RFID Les options RFID UHF et HF prennent en charge une grande variété d'étiquettes et comprennent un système d'antenne réglable pour un encodage optimal des inlays 3314.43 £ 1 3314.43 £ Étiquettes RFID Matériaux de surface applicables : Bois, plastique, verre, carton 0.1516 £ 3000 454.86£ Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
  • 44. 44 Étude technico-économique Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Équipement Caractéristiques Prix unitaire Quantité Prix total Lecteur RFID fixe -Capacité de lecture/écriture ≥20m -Lecture multi-balises ≥200tags/s 235.38 £ 5 1207.91 £ Lecteur RFID portable -Lecture de plus de 1 300 étiquettes par seconde -Plage de lecture de plus de 20 pieds 836.41 £ 1 836.41 £ Imprimante RFID Les options RFID UHF et HF prennent en charge une grande variété d'étiquettes et comprennent un système d'antenne réglable pour un encodage optimal des inlays 3314.43 £ 1 3314.43 £ Étiquettes RFID Matériaux de surface applicables : Bois, plastique, verre, carton 0.1516 £ 3000 454.86£ Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
  • 45. 45 Étude technico-économique Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Équipement Caractéristiques Prix unitaire Quantité Prix total Lecteur RFID fixe -Capacité de lecture/écriture ≥20m -Lecture multi-balises ≥200tags/s 235.38 £ 5 1207.91 £ Lecteur RFID portable -Lecture de plus de 1 300 étiquettes par seconde -Plage de lecture de plus de 20 pieds 836.41 £ 1 836.41 £ Imprimante RFID Les options RFID UHF et HF prennent en charge une grande variété d'étiquettes et comprennent un système d'antenne réglable pour un encodage optimal des inlays 3314.43 £ 1 3314.43 £ Étiquettes RFID Matériaux de surface applicables : Bois, plastique, verre, carton 0.1516 £ 3000 454.86£ Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
  • 46. 46 Investissement Introduction Conclusion et perspectives Présentation de Ficosa Cadrage du projet Coût du matériel Coût d’achat du logiciel Coût d’installation Coût de l’étude 6056.19 £ 526.63 £ 3032.41 £ 4550 £ Le total des investissements représente donc un montant de 14165.24 £. Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration
  • 47. 47 Conclusion Perspectives  Meilleure gestion des ruptures de stocks.  Maîtrise des WIP Introduction Présentation de Ficosa Cadrage du projet Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration Conclusion et perspectives
  • 48. 48 Conclusion Perspectives  Améliorer la visibilité des composants dans l’usine par la mise en place d’un système de gestion de flux (système Kanban traditionnel)  Digitaliser le système Kanban par le biais de la technologie RFID.  Faciliter aux alimentateurs l’accès au système qui gère les flux. Introduction Présentation de Ficosa Cadrage du projet Collecte et analyse des données Chantier d’amélioration Conclusion et perspectives
  • 49. 49 Merci de votre attention !
  • 50. 50 Soutenu le 14/09/2022 par: Mme Nada MKHAKH Encadré par : M. Abdourahamane Sekoun KEBE (EMSI) M. Nabil CHAMKHI (FICOSA) Membres du jury: M. Abdoudrahamane Sekoun KEBE Mme Fatima Ezzahra SEBTAOUI Mme Amal SAOUD ANNÉE UNIVERSITAIRE : 2021-2022

Notes de l'éditeur

  1. connecteur
  2. Pour mener à bien notre projet nous allons suivre la démarche DMAIC qui est basée sur l’analyse des données qui permettra d’optimiser, mais également de stabiliser les processus de l’organisation et des services.
  3. Diagramme causes racines
  4. Diagramme causes racines
  5. Diagramme causes racines
  6. Diagramme causes racines
  7. Diagramme causes racines
  8. Diagramme causes racines
  9. Diagramme causes racines
  10. Diagramme causes racines
  11. Diagramme causes racines
  12. Diagramme causes racines
  13. Des données peuvent ainsi être échangées, et notamment les identifiants uniques de chaque tag qui permettront l'identification.
  14. Des données peuvent ainsi être échangées, et notamment les identifiants uniques de chaque tag qui permettront l'identification.
  15. Pour conclure, on peut dire que la mise en place d’un système de gestion de flux s’annonce crucial pour résoudre le problème des ruptures de stocks afin de mieux maîtriser les WIP.
  16. Cela dit, l’implantation d’un système Kanban, qui est un outil lean efficient, et sa digitalisation par le biais de la technologie RFID permettra d’améliorer la visibilité des composants dans l’usine. Egalement, en facilitant l’accès des alimentateurs au système de gestion de flux, on assure une meilleure fluidité du déroulement de l’alimentation.