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Segun George y Mallery (2003, p. 231) 
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ANALIZAR → ESCALA →ANÁLISIS DE FIABILIDAD →ESTADÍSTICOS
-La forma más sencilla de calcular el valor del alfa de 
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Es un método de un coeficiente de consistencia interna del 
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 Permite calcular la confiabilidad con una sola aplicación del 
instrumento. 
 No requiere el diseño de pruebas paralela...
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Presentacion validez y confiabilidad

  1. 1. UNIVERSIDAD YACAMBU VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO VALIDEZ Y CONFIABILIDAD Autores: Mariluz Calles Khilvelys Pozo
  2. 2. Consiste en la asignación de números a objetos o eventos, es decir, a las unidades de análisis, de acuerdo a ciertas reglas. Consiste en la cuantificación y expresión de variables, que proporciona información objetiva a los investigadores para predecir, controlar y explicar la realidad
  3. 3. Grado de confianza que puede adoptarse respecto a la veracidad o falsedad de una determinada investigación (Ato y Rabadán, 1991). Grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir. Hernández Sampieri. Grado en que un instrumento realmente mide lo que el investigador pretende. Thorndike
  4. 4. Validez de Contenido: Grado de representación y dominio del contenido de las variables que se desean medir en la investigación. Validez de Criterio: Se compara el criterio con uno externo. Ese criterio juzga el instrumento. Validez del Constructo: Grado en que una medición se relaciona con las hipótesis que están siendo investigadas.
  5. 5. Validez de Contenido: Juicio de expertos Validez de Criterio: Correlacionar la medición con el criterio para obtener el coeficiente de validez. Validez de Constructo: Suele determinarse un procedimiento estadístico denominado “Análisis de Factores”
  6. 6. Es el grado de consistencia que posee el instrumento de medición. Mientras más reactivos uno tiene en el instrumento, mayor debe ser la confiabilidad. Ningún instrumento de investigación puede ser de gran valor hasta que se pruebe su consistencia o confiabilidad Existe un momento donde no importa cuántos reactivos uno tenga, la confiabilidad del instrumento se va a mantener estable
  7. 7.  Confiabilidad a través del tiempo Prueba-reprueba: Formas alternas o equivalentes Consistencia interna Alfa de Cronbach División en mitades y la fórmula Spearman Brown Confiabilidad entre evaluadores
  8. 8. Consiste en aplicar dos veces el mismo cuestionario, a las mismas personas en un espacio de tiempo breve entre una y otra aplicación para comprobar el correcto funcionamiento del cuestionario como instrumento de recogida de información. Luego se calcula el coeficiente de Person de las calificaciones de ambas aplicaciones y este resultado será el coeficiente de fiabilidad.
  9. 9. CARACTERISTICAS: • La diferencia entre los resultados se atribuyen al grado de consistencia interna o muestreo de los ítems del instrumento en el caso de pasar el retest de forma inmediata, y se le suman las fluctuaciones en el tiempo en el caso del intervalo temporal. • Dejar transcurrir un espacio de tiempo excesivo entre ambas aplicaciones puede suponer una amenaza a la validez interna por las posibles influencias externas a la que pueden estar expuestos los sujetos durante el intervalo, y que pueden afectar a su desempeño en la segunda aplicación. • En el extremo opuesto, una aplicación demasiado apresurada del retest podría afectar igualmente a la validez interna, en este caso por los posibles efectos del recuerdo reciente de la primera aplicación • La elección del tiempo adecuado dependerá del tipo de cuestionario, puesto que su formato
  10. 10. Para desarrollar este método, se requiere utilizar dos instrumentos de forma paralela, es decir, aplicar dos test con diferentes items, pero que midan los mismos indicadores . Al igual que el método anterior estas calificaciones serán sometidas a un coeficiente de pearson y el resultado representara el coeficiente de fiabilidad.
  11. 11. La dificultad de este procedimiento radica en conseguir que dos instrumentos sean realmente "paralelos", dada la dificultad que supone realizar dos pruebas que midan exactamente lo mismo, pero con diferentes ítems. Sin embargo, en condiciones ideales en las que se pueda garantizar el paralelismo de ambas formas, este es el método más recomendable.
  12. 12. Al desarrollar este método, solo se requiere una sola aplicación a diferencia de los descritos con anterioridad, el instrumento es dividido en dos mitades y las puntuaciones o resultados de ambas son comparados Si el instrumento es confiable, las puntuaciones de ambas mitades deben estar fuertemente correlacionadas. El resultado obtenido será un indicador de la covariación entre ambas mitades, es decir, de la consistencia interna del test
  13. 13. Es el método preferible, ya que es sencillo y supera las limitaciones de los procedimientos anteriores. Se pueden elegir los elementos impares del test, para constituir una mitad, y los elementos pares para constituir la otra Radica en asegurar que las mitades sean realmente paralelas
  14. 14. Este método de consistencia, permite estimar la fiabilidad de un instrumento mediante el promedio de las correlaciones entre los ítems que hacen parte del test, el grupo de ítems va a explorar un factor común o dimensión teórica
  15. 15. Segun George y Mallery (2003, p. 231) -Coeficiente alfa >.9 es excelente - Coeficiente alfa >.8 es bueno -Coeficiente alfa >.7 es aceptable - Coeficiente alfa >.6 es cuestionable - Coeficiente alfa >.5 es pobre - Coeficiente alfa <.5 es inaceptable
  16. 16. ANALIZAR → ESCALA →ANÁLISIS DE FIABILIDAD →ESTADÍSTICOS
  17. 17. -La forma más sencilla de calcular el valor del alfa de Cronbach es multiplicar el promedio de todas las correlaciones observadas en los ítems por el número de ítems que componen una escala, y luego dividir el producto entre el resultado de la suma de 1 más el producto de la multiplicación del promedio de todas las correlaciones observadas por el resultado de la resta de 1 al número de items: {a= n.p / 1+p (n– 1)}, donde n es el número de ítems y p es el promedio de todas las correlaciones .
  18. 18. -Es de gran utilidad cuando se usa para determinar la consistencia interna de una prueba con un único dominio o dimensión. -No es recomendable su aplicación a instrumentos que evalúen conocimiento o entrenamiento previo -Se esté estudiando su utilización a manera de pre prueba de conocimiento o conducta de entrada que se posee en una única y limitada área de estudio
  19. 19. Es un método de un coeficiente de consistencia interna del instrumento, que proporciona la media de todos los coeficientes de división por mitades para todas las posibles divisiones del instrumento en dos partes (Magnusson, 1995).
  20. 20.  Permite calcular la confiabilidad con una sola aplicación del instrumento.  No requiere el diseño de pruebas paralelas.  Es aplicable sólo en instrumentos con ítems dicotómicos, en los cuales sólo existen respuestas correctas e incorrectas.

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