El enfoque Cuantitativo de la investigación. Definiciones por autores. Características. Principales atributos. Procesos. Bondades. Limitaciones.Tipos de estudios.

1. Facilitadora: Participantes:
MSc. Rayssa López Franya Contreras
Kilber Rocca
Grupo 15A
Maturín, Julio de 2015

2. Enfoque Cuantitativo
Es aquel que usa la recolección de datos para probar hipótesis, con base en la medición
numérica y el análisis estadístico para establecer patrones de comportamiento y probar teorías.

3. Enfoque Cuantitativo

4. Enfoque Cuantitativo

5. Enfoque Cuantitativo
Papel de
la teoría
Relación
sujeto-
objeto
Obtención del
Conocimiento

6. Enfoque Cuantitativo

7. Enfoque Cuantitativo
La investigación
cuantitativa realiza
preguntas específicas para
medir vivencias y
opiniones de las personas,
y de las respuestas de los
participantes obtiene
muestras numéricas y
datos cuantitativos.
los investigadores analicen
esta información apoyados
en la estadística, la
informática y la
matemática, buscando
obtener un resultado que
luego pueda generalizarse
a una población mayor a la
muestra que han utilizado
en sus observaciones.
Permitiendo
que

8. Enfoque Cuantitativo
Asume una realidad
estable.
Nos brinda una gran
posibilidad de réplica.
Permite un enfoque
sobre puntos
específicos de tales
fenómenos.
Facilita la comparación
entre estudios
similares.
Otorga control sobre
los fenómenos y un
punto de vista de
conteo y magnitudes
de estos.
Ofrece la posibilidad de
generar los resultados
más ampliamente.
Atributos

9. Enfoque Cuantitativo

10. Enfoque Cuantitativo

11. Enfoque Cuantitativo
1.- Exploratorios
Buscan examinar un tema o
problema de investigación
poco estudiado.
 Sirven para familiarizarse con
fenómenos relativamente desconocidos
 Obtener información sobre la
posibilidad de llevar a cabo una
investigación más completa sobre el
contexto particular de la vida real
 Investigar problemas de
comportamiento humano
 Son más flexibles que los demás
métodos de investigación
 Se requiere paciencia del investigador
2.- Descriptivos
Especifican las propiedades
importantes de personas,
grupos, comunidades o
cualquier otro fenómeno
que sea sometido a análisis
 Seleccionan una serie de
cuestiones y se mide cada una
de ellas en forma
independiente.
 El investigador debe poder
definir sobre qué o quienes se
van a recolectar
 Permiten predecir y tratar de
generalizar los resultados con
la población estudiada

12. Enfoque Cuantitativo
3.- Correlacionales
Su principal propósito es
saber cómo se puede
comportar un concepto o
variable conociendo el
comportamiento de otras
variables relacionadas.
Miden el grado de
relación que existe entre
dos o más conceptos o
variables (en un contexto
particular).
4.- Explicativos
Están dirigidos a
responder a las causas
de los eventos y
fenómenos físicos o
sociales que se estudian.
 Tiene valor explicativo,
aunque parcial, porque el
hecho de saber que dos
conceptos o variables se
relacionan, aporta cierta
información explicativa.
 Tratan de explicar las
razones y el por qué ocurre
de esa manera.

13. Enfoque Cuantitativo
La idea de las ciencias es poder explicar
fenómenos a través de relaciones causales;
lo que se pretende con éstas técnicas es
recolectar una gran cantidad de datos para
así poder fundamentar sólidamente una
hipótesis.
Por lo general la recolección de datos se
realiza a través de la aplicación de
encuestas de una muestra representativa,
la cual puede ser elegida al azar o a criterio
del investigador .
Las encuestas pulsan una serie de
interrogantes y las respuestas contienen los
datos a estudiar, los cuales se categorizan
como intervalos numéricos, de rango o de
categoría, en orden de mayor a menor
cuantificación; posteriormente estos datos
pasan por procesos de análisis y medición
estadísticos, que intentan establecer su
relación con los fenómenos a estudiar;
además de ello, se pueden establecer
eventos o predicciones futuras.

14. Enfoque Cuantitativo
No Probabilística:
compuesta por unidades de
población que no hayan
sido elegidas al azar.
Probabilística:
compuesta por unidades
de población elegidas
al azar por ejemplo:
Muestra Aleatoria Simple:
todas las unidades tienen
probabilidades de
ser incluidas en la muestra.
Muestra Estratificada
Proporcional:
las unidades se dividen
en estratos, escogiendo
uno al azar.
Muestra Sistemática:
aplicación de un intervalo
de selección a las unidades
que configuren el marco
muestral.

15. Proceso de la Investigación Cuantitativa
Idea
Observación
Planteamiento del
problema
Formulación de la
hipótesis
Experimentación
Eventoopregunta
Confirmación de la
hipótesis
Teoría
Ley
Rechazo de la
hipótesis
Surgimiento de nuevos
planteamientos
- Revisión de literatura
- Alcance de estudio
- Diseño de investigación
-Definición/selección de
muestra
-Recolección de datos
-Análisis de datos
-Reporte de resultados