its about image processing

1. Görüntü İşleme Tekniği ve Gıda Teknolojisi Alanında Kullanımı :Deneysel Çalışmalar Kıvanç KILIÇ 1 , Hamit Köksel 2 , İsmail Hakkı Boyacı 2 1 Biasis Ltd .Şti, Hacettepe Üniversitesi ,Kosgeb Tekmer, 06800,Beytepe ,Ankara, Türkiye 2 Hacettepe Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Gıda Mühendisliği Bölümü, 06800, Beytepe, Ankara, Türkiye.

4. Yüzey temas açısının ölçülmesi y=ax 2 +bx+c θ = 180 - Arctan(y(0)`) θ

5. Proteinlerin Florasans Mikroskopu Görüntülerinin İncelenmesi Standart ışık Florasans Işık (orjinal göruntü) (orjinal göruntü) Standart Işık Florasans Işık (işlemmiş göruntü) (işlemmiş göruntü)

6. Gıda Örneğinin Görüntüden Sayılması Görüntüdeki objeler sayılabilir mi ? EVET

8. Örneklerin renksel kalite kriterlerine göre sınıflandırılması a) b) c) d) e)

9. Örneklerin renksel kalite kriterlerine göre sınıflandırılması 51-100 2 C Siyah 2 C 1-50 1 B Sarı-Yeşil 1 B 0 0 A Beyaz 0 A Yüzde , % YSA Kodlaması Sınıf Özellik YSA Kodlaması Sınıf Hatanın Miktarı Renksel Hata

10. Örneklerin renksel kalite kriterlerine göre sınıflandırılması 90.6 % Toplam 94.9 % 371 Total 95.1 % 371 Toplam 93.8 % 48 C 69.1 % 54 C 74.5 % 51 B 93.3 % 45 B 98.9 % 272 A 99.3 % 272 A Doğru Tahminin Yüzdesi Örnek miktarı Sınıf Doğru Tahminin Yüzdesi Örnek miktarı Sınıf Hatanın Miktarı Renksel Hata

11. TLC Sonuçlarının Değerlendirilmesi

12. Elektoroforez jel görüntülerinin analiz edilmesi