1.
Host By

2.
LaFrenchMobile, 1er communauté de l’industrie mobile créé en 2010
regroupant + de 400 Entreprises. Le But est d’offrir plus d’expositions
à ses membres à travers un certain nombre de services (Offres de Job,
Communiques de Presse, annuaire, Market Brief....)
LafrenchmobileDAY, Un thème traitée, avec une dizaine d’experts
afin d’apporter la réflexion et l’inspiration aux entreprises qui
souhaitent être en avance sur leur marché.
Meetup, La communauté́ se réunit tous les 2 mois lors d’une soirée
pour écouter les startup sur un sujet et cela depuis 2010.

3.
Parlons AI : Mobile First to AI first

4.
> smartly.ai (Voice First)
> recital.ai (traitement automatique du langage (NLP))
Ø Tellmeplus (Prediction)
Ø IBM Watson (Bots)
Parlons AI : Mobile First to AI first

5.
Parlons AI : Mobile First to AI first
Partout où nous allons, notre mobile est notre premier et unique écran.
La moitié des revenus de Zalando proviennent d'un appareil mobile.
Près de la moitié du streaming de Netflix se produit sur un appareil mobile.
Si vous ne pensez pas mobile d'abord aujourd'hui, vous avez 5 ans de
retard sur le monde réel.
L'intelligence artificielle devient une caractéristique déterminante dans le
marché des smartphones (AR,VR,Images, Games...), la personnalisation,
les assistants virtuels et même la vie de la batterie. (chipset >Apple,
Huawei, ZTE) (cloud>Google, Hololens>Microsoft, GPU>Nvidia)

6.
L’AI est déjà utilisé dans la vie quotidienne avec des applications incluant
La reconnaissance de la parole, faciale
Les fonctionnalité de traduction, de résultats du moteur de recherche
Les voitures intelligentes, pilote automatique et freinage assisté
La détection de fraude,
La surveillance de la sécurité,
Les recommandations musicales
Les assistants virtuels personnels gérés par AI tels que Siri (Apple) ou Alexa (Amazon).
Les chipset
Les réseaux
...
Game changer : prise de décision fondée sur l'algorithme (Amazon, Netflix...)
Parlons AI : Mobile First to AI first

7.
Selon le père d'Intelligence
Artificielle, John McCarthy, c'est «La
science et l'ingénierie de la
fabrication de machines
intelligentes, en particulier des
programmes informatiques
intelligents.» L'Intelligence
Artificielle est une façon de fabriquer
un ordinateur, un robot commandé
par ordinateur ou un logiciel qui
pense intelligemment, de la même
manière que les humains intelligents
pensent. Tout en exploitant le
pouvoir des systèmes informatiques,
la curiosité de l'homme l'amène à se
demander: «Une machine peut-elle
penser et se comporter comme les
humains ?
Parlons AI : Mobile First to AI first

8.
Mai 2017 > Google.ai – est lancé, il se concentrera sur trois domaines : la recherche,
les outils et l’AI appliquée »
TensorFlow > bibliothèque de logiciels open source pour le machine learning
- Rechercher des photos de personnes.
- Briser les barrières linguistiques.
- Accomplir vos tâches avec votre assistant personnel.
Google Home : vous devriez juste pouvoir exprimer ce que vous voulez tout au long de
votre journée et avoir l’action demandé, on est plus dans le search!
Parlons AI : Mobile First to AI first

9.
> Google a annoncé le lancement de PAIR, People + AI Research pour étudier et
repenser les façons dont les gens interagissent avec les systèmes d'AI
> Google a financé, à hauteur de 807 000 dollars, un projet de The Press
Association (une agence de presse britannique), visant à mettre l’intelligence
artificielle au service des journalistes. Baptisé RADAR, pour Reporters And Data
And Robots, son objectif est de permettre à une petite équipe de reporters,
assistés par l’intelligence artificielle, de publier massivement des informations
locales, en tirant parti de l’ouverture des données.
« L’objectif du projet RADAR est de publier 30 000 articles, chaque mois, inspirés
par la quantité massive de données ouvertes relayées par le gouvernement, les
autorités locales, les forces de police et autres corps constitués »
Parlons AI : Mobile First to AI first

10.
Le flux des news de Facebook utilise le machine learning afin de personnaliser
le flux de chaque personne en fonction de ce qu'ils aiment. Les principaux
éléments du logiciel d'apprentissage sont l'analyse statistique et l'analyse
prédictive utilisées pour repérer les modèles et trouver des « idées cachées »
en fonction des données observées.
Facebook AI Research (FAIR), c’est plus de 4000 projets en interne avec plus
de 100 scientifiques Menlo Park, New York, Paris (+160 players), Montreal
(+500 players) pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle.
research.fb.com
Parlons AI : Mobile First to AI first

11.
Parlons AI : Mobile First to AI first
Le paradigme dominant
est que les dispositifs IoT
sont stupides.
AI Chipset
- réduit les contraintes
de bande passante
- élimine la latence du
réseau
- Réduit l’usage de la
batterie
- protège la
confidentialité

12.
Parlons AI : Mobile First to AI first
2011
1er assistant personnel virtuel, Siri
2017
Hardware A11 Bionic
25% de plus que l’A10 et 70% plus rapide
Software avec Core ML

13.
Parlons AI : Mobile First to AI first
1 Trimestre 2017
Investissement par le
corporate VC de 1,8
milliards de dollars
pour 88 transactions

14.
Parlons AI : Mobile First to AI first
Janvier 2017 +160 startup

15.
Automated Embedded Artificial Intelligence
Laurent Cavelius
Head of Strategic Alliances -Tellmeplus

16.
17
Meta Active Machine
Learning technology
Embedded
Predictive Objects
Paris &
Montpellier
R&D
mathematicians
4 Patents
2011: creation
Founder
JM Cambot
22
Software
vendor
Predictive Analytics
4,2M€ raised
2016:
CEO
Benoit Gourdon
About us

17.
SaaS predictive analytics platform
for augmented experts
to create automatically
AI-based prescriptive models
deploy seamlessly in the cloud / at the edge
Solution: Predictive Objects
18

18.
Full
Cloud
Customer
on premise
At the edge
of the network
19
Fog Computing
IoT
Platforms
Inside the
objects
Seamless deployment modes

19.
20
Predictive Objects scope
Data
collection
Data
cleansing
Data
preparation Modeling Deployment
Performance
monitoring
TELLMEPLUS &
METAACTIVE MACHINE LEARNING

20.
CUSTOMER
CHURN
MOMENTS
OF LIFE
RISK & FRAUD
PREVENTION
21
Use Cases
Customer Intelligence Industrial Internet
PRESCRIPTIVE
MAINTENANCE
AUTOMATED
EMBEDDED
INTELLIGENCE
PROCESS
MANAGEMENT

21.
CUSTOMER
CHURN
MOMENTS
OF LIFE
RISK & FRAUD
PREVENTION
22
Use Cases
PRESCRIPTIVE
MAINTENANCE
AUTOMATED
EMBEDDED
INTELLIGENCE
PROCESS
MANAGEMENT
Customer Intelligence
+
Industrial Internet
=
Added Value:
New/personalized services
QoS
Customer satisfaction

22.
• Simple, easy to use
• Seamless deployment
• Designed for subject matter Experts
• Resilience, real-time, security
• Performance Monitoring
• Intelligence as a service
Value Proposition

23.
Chatbots mobiles, en quoi sont-
ils différents ?
William Lesguillier
Senior Cognitive Solution Architect

24.
L’art de la conversation
© 2017 International Business Machines Corporation 25
Ecouter
Comprendre
Ne pas perdre le fil
Se souvenir
de la personne
Dire des banalités
…

25.
Chatbot sur mobile : les particularités
© 2017 International Business Machines Corporation 26

26.
© 2017 International Business Machines Corporation 27
BEFORE NOW
Customer Customer

27.
© 2017 International Business Machines Corporation 28

28.
Merci de votre attention
william.lesguillier2@fr.ibm.com
© 2017 International Business Machines Corporation 29Icons made by Freepik licensed by CC 3.0 BY

29.
Artificial intelligence to save your time

30.
Récital
2
▪ Startup de R&D en Intelligence Artificielle dédiée au Traitement du Langage
Naturel, l’art de faire comprendre le texte aux machines…
▪ D’où le nom RéciTAL ☺
▪ Recherche débutée en 2011
▪ Compagnie immatriculée en 2017

31.
3A
Our team
Thomas Scialom
ESILV, ENSAE, Polytechnique,
research scientist, ancien trader
Gilles Moyse
Co-founder, CEO, PhD, recherche dans le
TAL depuis 2011, 2nd Google HackaTAL
2016, Meilleur papier FuzzIEEE’15, Membre
de la délégation française du G20 des
Entrepreneurs 2017
Frederic Allary
Co-founder, 20 ans dans
les médias, éditeur, Pdt
d’Ask Média
Melchior de Toldi
UPMC, data scientist
Notre équipe

32.
Notre planning de R&D
4
RechercheText classification
Produits
Réponse automatique aux
mails, prévention data
leakage
Information
extraction
« Data is the new oil »
Nous la raffinons !
Text summarization /
Natural Language
Generation
Un nouveau média…
POC validé début
septembre
En cours
d’expérimentation
En cours de
définition
Exemples de
partenariats

33.
Quieto, un outil de réponse automatique aux mails
5
▪ Récital propose Quieto pour répondre automatiquement aux mails
1. Réception du message
2. Classification automatique
du message par Quieto
3. Quieto génère une réponse
automatiquement, intègre des pièces
jointes et dépose le mail résultant
dans les brouillons
4. La réponse peut être
personnalisée avant envoi

34.
A l’intérieur de Quieto…
6
▪ Quieto est basé sur 3 briques d’intelligence artificielle
1. Un classifieur entraîné sur une base de textes permettant d’apprendre
automatiquement les caractéristiques discriminantes des mails à classer
2. Un moteur d’extraction d’information permettant de retrouver les
informations pertinentes dans le mail d’origine ainsi que dans les bases de
données disponibles
3. Un générateur de texte créant automatiquement les réponses sur la base de
modèles métier
▪ Les performances de Quieto :
▪ 99,9% de F-score sur data leakage
▪ 97% de F-score en classification sur 4 catégories, 91% sur 10

35.
Raffiner l’information
7
▪ En entrée, des masses
importantes de documents
textes
Ne peuvent être
analysés, extraits à la
main
▪ Notre alambic raffine
l’information
Structurer le non
structuré
▪ En sortie, de l’information
struturée sous forme de
snippets, formulaires, cards

36.
L’exemple des documents juridiques
8
▪ Cause du litige : augmentation du loyer
▪ Nom du plaignant : M.XXX
▪ Prix du m2 : 56 400€
▪ Surface du local : 141, 65 m2
▪ ….

37.
La 3ème étape : le résumé automatique
9
▪ Problème du résumé : l’évaluation
▪ Notre proposition : utiliser des systèmes de questions / réponses pour l’évaluer
automatiquement
▪ Démarrage d’une thèse avec
le LIP6 UPMC

38.
On parle de nous !
10
▪ "Les alumnis EY ont du talent !" – Ernst & Young, Apr 2017
(https://questionsdetransformation.ey.com/partners/ey/cacheDirectory/newsletters/2017-04-28_80.html)
▪ "L'IA pour les médias" - The Hub Institute, May 2017
(http://www.mbadmb.com/startup/2017/05/09/recherche-contenu-desesperement-presque/)
▪ "L'impact de l'intelligence artificielle sur la communication" – Influencia, Mai 2017
(http://www.influencia.net/fr/actualites/media-com,innovations,impact-intelligence-artificielle-sur-
communication,7426.html)
▪ "Au G20 des entrepreneurs, un futur géant européen de l'intelligence artificielle" – Le Parisien Eco,
Juin 2017
(http://www.leparisien.fr/economie/business/au-g20-des-entrepreneurs-un-futur-geant-europeen-de-l-
intelligence-artificielle-01-06-2017-7006692.php)
▪ Récital membre de la délégation française du G20 des Entrepreneurs – Berlin, Juin 2017
(http://www.g20yea2017.com/)

39.
Récital
11
Gilles Moyse (PhD)
Founder, CEO
+33 6 38 03 71 63
gilles@recital.ai
www.recital.ai
@RecitalAI

40.
The next frontier in human to machine interaction
#VoiceFirst !

41.
@smartly_ai
#VoiceFirst
Hicham TAHIRI
CEO of Smartly.AI
Alexa Champion
@hicham_t

42.
VoiceFirst ?
Voice as the main interaction modality

43.
Why it matters?
Voice is Fast Voice is Easy Voice is Handsfree

44.
Where hard things happens!
Artificial Intelligence
Automatic Speech Recognition
Skills Invocation
Text to Speech
Natural Language Understanding
Dialog Management

45.
We integrate brands into Voice Assistants
Smartly.AI

46.
Scenario Mapping
VUI Design

47.
A new exciting field
VUI Design

48.
The First Cross Platform Voice Framework
Our product

49.
Designers has to be educated to this new discipline
#VoiceFirst Enthusiasts in Paris

50.
Read, Listen, Follow ☺
Some Resources

51.
@smartly_ai
#VoiceFirst

52.
Contact > team@lafrenchmobile.com
Twitter > @lafrenchmobile
Web > www.lafrenchmobile.com
Facebook > https://www.facebook.com/lafrenchmobile
Slideshare > http://fr.slideshare.net/lafrenchmobile
Linkedin > http://www.linkedin.com/groups/LaFrenchMobile-
Paris-2783753/about