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RENDIMIENTO DE LOS ESTUDIANTES EN
    UN CURSO DE INTRODUCCIÓN
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POR QUÉ USAR LA TECNOLOGÍA

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POR QUÉ USAR CALCULADORAS

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METODOLOGÍA
   Una clase consiste de 22 individuos que
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DESCRIPCIÓN DE LOS DATOS DE LOS DATOS
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ANÁLISIS DE LOS DATOS
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DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES
   En general, no se observo diferencia entre los dos grupos de
    estudiantes en su desempeño ...
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Aquí se presenta un estudio de la relación entre el uso de la calculadora y el aprendizaje de los estudiantes. Se toman dos clases de introducción a la estadística enseñadas por el mismo profesor en la universidad de Texas en san Antonio. El tema es introducción a la prueba de hipótesis e intervalos de confianza

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  1. 1. EFECTOS DE LA CALCULADORA EN EL RENDIMIENTO DE LOS ESTUDIANTES EN UN CURSO DE INTRODUCCIÓN ESTADÍSTICA LINDA BRANT COLLINS UNIVERSIDAD DE CHICAGO KATHLEEN JAULA MITTAG UNIVERSIDAD DE TEXAS EN SAN ANTONIO ANA MAYERLY RATIVA HERNANDEZ LAURA MARISOL MENDOZA
  2. 2. RESUMEN  aquí se presenta un estudio de la relación entre el uso de la calculadora y el aprendizaje de los estudiantes. Se toman dos clases de introducción a la estadística enseñadas por el mismo profesor en la universidad de Texas en san Antonio. El tema es introducción a la prueba de hipótesis e intervalos de confianza
  3. 3. POR QUÉ USAR LA TECNOLOGÍA “La naturaleza de la investigación estadística y la práctica estadística han cambiado drásticamente debido al impacto de la tecnología. Nuestra enseñanza han cambiado, y …pero lo sorpréndete es lo poco que ha cambiado. La revolución informática no ha cambiado ni la naturaleza de la enseñanza ni la productividad como docentes…” Moore
  4. 4. POR QUÉ USAR CALCULADORAS La llegada de las calculadoras con tecnología han influido en la enseñanza de las matemáticas de manera profunda. Varios estudios de investigación han documentado los beneficios de utilizar la calculadora en la clase de matemáticas).
  5. 5. METODOLOGÍA  Una clase consiste de 22 individuos que completaron una sección de un curso introductorio de estadística y se les proporcionó una calculadora capaz de hacer inferencia estadística. Clase B fue de 47 personas que completaron otra sección del mismo curso introductorio de estadística con el mismo instructor. A estos se les proporciono una calculadora normal la llamada científica. Los estudiantes no sabían que eran objeto de estudio  Al final ambos grupos serian examinados. El examen final duro 2 horas y 45 minutos
  6. 6. DESCRIPCIÓN DE LOS DATOS DE LOS DATOS  Aunque se trato de que los grupos fueran lo mas parecido posible ,De hecho, se encontraron algunas diferencias entre la clase A y clase B Por ejemplo, la clase A tuvo menos estudiantes(22 estudiantes) que la clase B (47 estudiantes) y la clase B se retiran mas estudiantes (4) que en la clase A(1). Asimismo, los estudiantes de la clase A obtuvieron puntuaciones significativamente más altas en sus exámenes que los de la clase B.  La mejora de los estudiantes a respecto a sus calificaciones después del uso de la calculadora no fue significativamente alta
  7. 7. ANÁLISIS DE LOS DATOS Descripción Clase A Clase B Numero de 21 42 estudiantes mujeres 12 20 3º y 4º examen 12 18 Apellido hispano 13 22 AVG (sd) AVG (sd) P- valor Examen 3 80 71.1 0.03 Examen 4 82.3 72.2 0.03 Examen final 77.2 74.8 0.38
  8. 8. The following linear regression model was fitted to the data: Examination4 = Intercept + E*Examination3 + C*Calculator. Here, Examination4 = score on Examination 4 (inferential topics), Calculator = 1 for Class A (inferential calculator) and 0 for Class B, Examination3 = score on Examination 3 (test score prior to obtaining calculators for the study). The regression results are recorded in Table 2.
  9. 9. DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES  En general, no se observo diferencia entre los dos grupos de estudiantes en su desempeño en exámenes sobre temas de inferencia. En particular, el uso de una el uso de una calculadora que puede realizar muchos de los pasos intermedios para el cálculo de los intervalos de confianza y p-valores no parece estar relacionada con el desempeño de los estudiantes. El estudio fue a pequeña escala y el diseño no permitió la separación de el “efecto calculadoraquot; de el quot;efecto de clasequot; (un factor de confusión). Sin embargo, es interesante observar que, aunque generalmente de clase A tuvo un mejor desempeño en los exámenes anteriores este siguió después del uso de las calculadoras aunque no fue muy significativo.  Así que el uso de la calculadora inferencia parece no dar ventaja o desventaja a los estudiantes en su desempeño en los exámenes.

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