Modelo Cuantitativo de Riesgos de Proyectos con DT Simulator

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tema)Invitación Redes Sociales
Webinars Series
La Magia de la PMO
Modelo Cuantitativo de
Riesgos de Proyectos
con DT Simulator
Speaker
Fernando Hernandez
Moderador: Leonardo Reyes PMOfficers Founder
Fecha: Miércoles 21/Julio/2021
Barcelona 20.00 Hora Local
Sponsored by
Objetivo: Identificar cómo el Modelo
Cuantitativo de Riesgos de Proyectos con DT
Simulator nos puede ayudar en una PMO.
Senior Risk & Decisions Consultant at
DecisionTrain

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Fernando Hernández
Mi experiencia internacional actual está orientada a la
formación, consultoría, desarrollo y comunicación de
riesgos cuantitativos, aplicaciones financieras y modelos
de toma de decisiones. Como consultor y formador desde
2003, he ayudado a organizaciones a configurar sus
modelos de toma de decisiones y cuantificar y
comprender sus riesgos.
Vivo y trabajo en San José, Costa Rica. He impartido más
de 430 capacitaciones, talleres y conferencias, en tres
idiomas (inglés, español, portugués), entregando cerca de
10,000 horas de consultoría y capacitación, en 37 países
y 78 ciudades durante los últimos 17 años.

3
Modelo Cuantitativo de Riesgos
de Proyectos con DTSimulator
Presentado por
Fernando Hernández
fhernandez@dtsimulator.com

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1. Ideas iniciales sobre el análisis de riesgos cuantitativo
2. Componentes del modelo
3. Construcción del modelo
4. Ejecución de la simulación Monte Carlo
5. Interpretación de resultados
6. Convergencia
7. Conclusiones y recursos
RUEDA DE PREGUNTAS

5
Los mapas de calor de riesgos con
colores son inútiles y dañinos
El análisis de riesgos se lleva a cabo por
medio de simulación Monte Carlo
La simulación Monte Carlo no es difícil ni
requiere de software sofisticado y caro
Se llevará a cabo con DTSimulator sobre
Excel
Porqué los mapas de
riesgos con colores son
inútiles y dañinos
Cómo funciona la
simulación Monte
Carlo
DTSimulator

6
Estructura de riesgos de proyecto
Riesgo Total
Técnico
Condi
cione
s
desco
nocid
as
Diseñ
os
incom
pletos
Orde
nes
de
cambi
o
Contr
atos
mal
escrit
os
Logísticos
Daño
o
robo
Quieb
ra de
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stas
Escas
ez de
mano
de
obra
Accid
entes
de
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o
Probl
emas
con
prove
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s
Dispo
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Daño
a
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inade
cuado
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nueva
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Ambiental
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tres
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gos
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ológic
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Condi
cione
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tión
Sanci
ones
labor
ales
Financier
os
Incre
ment
os de
costo
Fluctu
ación
del
tipo
de
cambi
o
Socio-
político
Probl
emas
comu
nitari
os
Camb
io en
regula
ción

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Conceptos importantes
Riesgo = Frecuencia “*” Severidad
Frecuencia: Conteo de eventos por unidad de tiempo
Severidad o impacto: Impacto o daño monetario

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Distribuciones de frecuencia: Distribuciones
discretas para contar eventos
Bernoulli: Distribución binaria (0 ó 1)
Binomial: Múltiples eventos de igual probabilidad
Poisson: Múltiples eventos con frecuencia media
Entera Uniforme: Máxima incertidumbre

9
Distribuciones de severidad: Distribuciones
continuas para medir el impacto o severidad
Opinión experta:
▪ Uniforme: Máxima incertidumbre
▪ Triangular: 3 puntos: mínimo, más probable, máximo
▪ Pert: 3 puntos: mínimo, más probable, máximo
Paramétricas / estadísticas
▪ Normal
▪ Lognormal
▪ Exponencial
▪ Gamma

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12
Tornado: Prioridad de variables de entrada

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15
Convergencia
Riesgo total con 200 iteraciones Riesgo total con 10.000 iteraciones
¿Cuántas iteraciones
requiere una simulación?

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Conclusiones y recursos
Los modelos y plantillas son modificables
Más preguntas: aquí o por correo
Documento PDF
Canal de YouTube: DecisionTrain Español
Descargar versión estudiantil gratuita www.dtsimulator.com
Adquirir cualquier plantilla de modelo
Cursos a la medida o consultoría adicional
Fernando Hernández fhernandez@dtsimulator.com
DTSimulator Canal de YouTube
Este curso en 12 videos

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https://community.pmofficers.org/
https://digital.pmoacademy.org

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Webinars Series
La Magia de la PMO
DATOS DE CONTACTO INVITAD@
Speaker
Fernando Hernández
Consultor Senior en Riesgos y Decisiones
DecisionTrain
https://www.linkedin.com/in/fernando-
hernandez-05b1568/
fhernandez@dtsimulator.com
Tel/whatsapp +506 6067 9599
www.dtsimulator.com

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