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MEDIA: Es una medida de tendencia central que resulta al efectuar una serie determinadade operaciones con un conjunto de n...
MEDIANA.- Es una medida de tendencia central. Es el valor que divideal conjunto de datosordenados, en aproximadamente dos ...
COEFICIENTE DE ASIMETRÍA DE FISHER.- Es un valor que indicala asimetría.Los resultados pueden ser los siguientes:= 0 La di...
BibliografíaBERENSON, Mark. ESTADÍSTICA BASICA EN ADMINISTRACIÓN. (1992).New York:Prentice Hall.MAZA, Domingo. TRATADO MOD...
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Definición de algunos terminos estadisticos

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Definición de algunos terminos estadisticos

  1. 1. Doctorado en Administración Seminario de Metodología de la Investigación II Glosario de Términos EstadísticosCatedrático: Dr. Víctor Avendaño Porras Alumno: Luis Enrique Fernández Moreno 1 de 5 Junio 2012
  2. 2. MEDIA: Es una medida de tendencia central que resulta al efectuar una serie determinadade operaciones con un conjunto de números y que, en determinadas condiciones, puederepresentar por sí solo a todo el conjunto». Existen distintos tipos de medias, tales como lamedia geométrica, la media ponderada y la media armónica aunque en el lenguaje común,el término se refiere generalmente a la media aritmética.MEDIA ARITMÉTICA PARA DATOS SIMPLES.- Es una medida detendencia central quedenota el promedio de un conjunto de datos. Secalcula dividiendo la suma del conjunto dedatos entre el total de ellos.MEDIA ARITMÉTICA PARA DATOS AGRUPADOS.- Es una medidade tendencia central.Se calcula multiplicando cada valor de los elementospor el número de veces que se repite.La suma de todos estos elementos sedivide entre el total de datos:La media aritmética deuna variable se define como la suma ponderadade los valores de la variable por susfrecuencias relativas.MEDIA ARMÓNICA.- Es un valor que se obtiene como la inversa de lamedia de las inversasde las observaciones. Se le denota por H.MEDIA GEOMÉTRICA.- Es una medida de tendencia central. Dadodos números y 1 e y 2,llamaremos media geométrica (G) de estos númerosa la raíz cuadrada del producto de losmismos. Cuando se tiene Nobservaciones (más de dos datos): x 1 , x 2 ....x p y cada uno deellos serepite n 1 , n 2 ......n p veces entonces, generalizando la primera expresiónsetiene:Solo se puede calcular si no hay observaciones negativas o valores cero.Es menos sensible que la media aritmética a los valores extremos. Suvalor es siempremenor o igual que la media aritmética. Su uso másfrecuente es el de promediar porcentajes,tasas, números índices, entreotros, es decir en los casos que se supone que la variablepresentavariaciones acumulativas.ERROR TIPO I.- En la teoría de decisiones, es el error que se comete alrechazar lahipótesis nula H 0 , cuando es verdadera.ERROR TIPO II.- En la teoría de decisiones, es el error que se comete alaceptar la hipótesisnula H 0 cuando es falsa. 2 de 5
  3. 3. MEDIANA.- Es una medida de tendencia central. Es el valor que divideal conjunto de datosordenados, en aproximadamente dos partes: 50%de valores son inferiores y otro 50% sonsuperiores. Por ejemplo, sidecimos que la mediana de los sueldos de los obreros de unaempresa esde 800 soles mensuales, estamos indicando que el 50% gana menos que800 yel otro 50% gana más.MODA.- Es una medida de tendencia central es el valor de la variableque tiene mayorfrecuencia absoluta, la que más se repite es la únicamedida de centralización que tienesentido estudiar en una variablecualitativa, pues no precisa la realización de ningún cálculo.Por su propiadefinición, la moda no es única, pues puede haber dos o más valores delavariable que tengan la misma frecuencia siendo esta máxima.Clase modal es el intervaloque tiene mayor frecuencia o frecuenciarelativa.DESVIACIÓN ESTÁNDAR.- Conocida también como desviación típica,es una medida dedispersión que se obtiene como la raíz cuadrada de lavarianza. (Ver varianza).Esteestadístico se mide en la misma unidad que la variable por lo que sepuede interpretar mejorque la varianza.VARIANZA.- Conocida también como variancia, es una medida dedispersión de lainformación. Se obtiene como el promedio de los cuadradosde las desviaciones de losvalores de la variable respecto de su mediaaritmética.COEFICIENTE DE VARIACIÓN.- Es una medida dedispersión relativa y se calculadividiendo la desviación típica entre la mediaaritmética:La ventaja de este coeficiente es queno lleva asociado ninguna unidad demedida. Se Interpreta como porcentaje, por lo que nospermitirá decidirentre dos muestras, cuál es la que presenta mayordispersión.Simbólicamente se denota por CV.CURTOSIS.- Es una medida de forma. También se conoce como medidade apuntamientomide si los valores de la distribución están más o menosconcentrados alrededor de losvalores medios de la muestra. Se definen 3tipos de distribuciones según su grado decurtosis: Distribución mesocúrtica,distribución leptocúrtica y distribución platicúrtica. 3 de 5
  4. 4. COEFICIENTE DE ASIMETRÍA DE FISHER.- Es un valor que indicala asimetría.Los resultados pueden ser los siguientes:= 0 La distribución es simétrica: existe la misma concentración devalores a la derecha y a laizquierda de la media.> 0 La distribución es asimétrica positiva: existe mayorconcentración de valores a la derechade la media que a suizquierda. La cola derecha es más larga.< 0 La distribución es asimétrica negativa: existe mayorconcentración de valores a laizquierda de la media que a suderecha. La cola izquierda es más larga.COEFICIENTE DE ASIMETRÍA DE PEARSON.- Es un valor queindica la asimetría.Simbólicamente se representa por As.RANGO.- Conocido también como recorrido, es un número que midela amplitud de losvalores de un conjunto de datos y se calcula por diferenciaentre el valor mayor y el valormenor. Lo notaremos como R. No constituyeuna medida muy significativa en la mayoría delos casos, pero es muy fácilde calcular.MINIMO:Es aquel valor más pequeño que puede tener una función (Y).MAXIMO:Es aquel valor más grandeque puede tener una función (Y).SUMA:El término hace referencia a la acción y efecto de sumar o añadir, también esconocida como una operación que permite añadir una cantidad a otra u otras homogéneas.CUENTA: Es la acción y efecto de contar, así también puede ser un cálculo u operaciónaritmética. 4 de 5
  5. 5. BibliografíaBERENSON, Mark. ESTADÍSTICA BASICA EN ADMINISTRACIÓN. (1992).New York:Prentice Hall.MAZA, Domingo. TRATADO MODERNO DE ECONOMÍA. (1992).Caracas: Panapo.MURRAY, Spiguel. PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA. (1997). Madrid:McGraw Hill.RÍOS, Sixto. ANÁLISIS ESTADÍSTICO APLICADO. (1972). Madrid:Paraninfo.SALINAS O., José. ANÁLISIS ESTADÍSTICO PARA LA TOMA DEDECISIONES ENADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA. 1998. Universidaddel Pacífico. Lima-Perú. NúmerosÍndices . Pág. 361-376.SERRANO RODRÍGUEZ, Javier. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA.Ed universitaria deAmérica LIDA, Bogotá, Colombia. Pág. 30-49SIERRA BRAVO. R. DICCIONARIO PRÁCTICO DE ESTADÍSTICA, Editorial Paraninfo S.A.Madrid. España, Pág. 56-57, 177-187, 427-432.YA-LUN, Chou. ANÁLISIS ESTADÍSTICO. (1980). Tokio: McGraw Hill.Paginas Webhttp://www.bioestadistica.uma.es/libro/ Universidad de Málagahttp://www.estadistico.com/dic.htmlhttp://www.fvet.edu.uy/estadis/diagrthhttp://www.fvet.edu.uy/estadis/glosario.htmhttp://www.uhu.es/89009/ficheros_datos/ Universidad de Huelva deAndalucía 5 de 5

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