estadística

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO SANTIAGO MARIÑO
Catedra: Estadística
Organización de datos
Estudiante
Luis Alberto Venzalez
C. I: 24.120.555

2. Introducción
La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar a
establecer conclusiones o a obtener resultados, esto demanda muchas veces
estudiar centenares de cifras de cosas, objetos, personas o grupos. Siendo el
dato el material que se debe procesar, es decir, la materia prima de la
estadística, el primer paso es entonces la recolección de datos, para lo cual se
emplean diferentes técnicas, como la entrevista personal, el cuestionario, la
observación, etc. El segundo paso es la organización y ordenamiento de los
datos, lo que se hace a través de tablas, las cuales pueden ser por medio de
una distribución de frecuencias simples o una distribución de frecuencias con
intervalos, en ambos casos agrupando todos aquellos que corresponden a una
mismo dato nominal o variable y expresando en una columna el número de
veces que aparece esa variable.

3. ORGANIZACIÓN DE DATOS
Organización de datos LA FRECUENCIA es el número de veces que aparece
cada variable o dato nominal juan Examen 1 Exam en 2 Exam en 3 Examen 4
pedro 5 6 9 8 Luis 10 6 7 8 German 8 10 8 9 Karla 6 1o 8 5 Se hace a través de
tablas las cuales pueden ser por medio de una distribución de frecuencias
simples distribución de frecuencias con intervalos
VARIABLES ESTADÍSTICA Variables sexo edad Ingresos anuales Valores
Mujer y hombres 0,1,2,3…. Cualquier numero entre y cientos de miles de
millones de euros Conjunto de valores que puede tomar una variable se
llama la escala de esa variable

4. Tablas estadísticas Ejemplo 1 12 10 8 6 4 2 0 pedro Luis German Karla
examen 1 examen 2 examen 3 examen 4 Ejemplo 2 12 10 8 6 4 2 0 pedro
Luis German Karla examen 1 examen 2 examen 3 examen 4
Tablas estadísticas Ejemplo 3
examen 1 pedro Luis German
Karla Ejemplo 4 12 10 8 6 4 2
0 12 10 8 6 4 2 0 examen 1
examen 2 Alto examen 4
Columna1
. Tablas estadísticas Ejemplo 5
Serie 1 10 5 0 Serie 1 examen
2 Ejemplo 6 12 10 8 6 4 2 0 0
2
FRECUENCIA ABSOLUTA Se llama frecuencia absoluta al número de veces que aparece un valor de la variable
estadística, la representaremos por fi Ejemplo: Notas del examen de ingles extraordinario de 30 alumnos
2,3,4,8,7,4,6,2,3,1,4,8,4,6 ,9,9,1,2,5,7,4,2,0,5,7, xi fi 0 1 1 2 2 4 3 2 4 5 5 2 6 2 7 3 8 2 9 2 Σ 25 Σ Numero total de datos

5. ORGANIZACIÓN DE DATOS
FRECUENCIA RELATIVA El resultado de dividir la frecuencia absoluta de un determinado
valor entre el número total de datos representada por ni xi fi ni 0 1 1/25 0.04 1 2 2/25
0.08 2 4 4/25 0.16 3 2 2/25 0.08 4 5 5/25 0.20 5 2 2/25 0.08 6 2 2/25 0.08 7 3 3/25 0.12 8
2 2/25 0.08 9 2 2/25 0.08 Σ 25 25/25 1
FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA La suma de frecuencias
absolutas de todos los valores iguales o inferiores al valor
considerado, se representa por Fi. xi fi ni Fi 0 1 1/25 0.04 1 1 2
2/25 0.08 1+2=3 2 4 4/25 0.16 1+2+4=7 3 2 2/25 0.08
1+2+4+2=9 4 5 5/25 0.20 1+2+4+2+5=14 5 2 2/25 0.08
1+2+4+2+5+2=16 6 2 2/25 0.08 1+2+4+2+5+2+2=18 7 3
3/25 0.12 1+2+4+2+5+2+2+3=21 8 2 2/25 0.08
1+2+4+2+5+2+2+3+2=23 9 2 2/25 0.08
1+2+4+2+5+2+2+3+2+2=25 Σ 25 25/25 1

6. TIPOS DE ORGANIZACIÓN DE DATOS
La estadística se ocupa de la sistematización, recogida, ordenación, y
presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o
incertidumbre para su estudio metódico, con objeto de hacer previsiones sobre
los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.
A partir de aquí́ obtenemos dos grandes áreas:
Estadística descriptiva
Se organizan y resumen conjuntos de observaciones procedentes de una muestra o de la población total, en forma cuantitativa.
Procedimientos
Para una variable

7. TIPOS DE ORGANIZACIÓN DE DATOS
Índices de
tendencia central
Estadísticos de
variabilidad
Estadísticos de
asimetría
Para dos
variables
Coeficientes de
correlación
Ecuaciones de
regresión
Estadística
Inferencial
Se realizan
inferencias acerca
de una población
basándose en los
datos obtenidos a
partir de una
muestra.
Conceptos importantes
Población: Es el conjunto
de todos los elementos que
cumplen una determinada
característica objeto de
estudio.(según el ejemplo
de antes, la población serian
todas las personas que
padecen hipertensión)
Muestra: Es un subconjunto
cualquiera de una población
(las 40 personas escogidas)

8. TIPOS DE ORGANIZACIÓN DE DATOS
Parámetro: Es una propiedad descriptiva (una medida) de una población. (para una encuesta electoral queremos conocer el porcentaje de la
población que respondería “Sí” a favor de una ley; ese “sí” seria el parámetro en este caso)
Estadístico: Es una propiedad descriptiva (una medida) de una muestra. (es el porcentaje de la muestra que responde sí).
Las conclusiones obtenidas de una muestra solo servirán para el total de una población si la muestra es representativa. Para asegurarnos que la
muestra es representativa se utilizan métodos de muestreo probabilístico.
Si queremos saber qué porcentaje de hombres españoles se declaran seguidores del Real Madrid y la muestra que escogemos está formada por
mujeres, los resultados que obtengamos no van a ser representativos.

9. OPERACIONES CON ORGANIZACIÓN DE DATOS

10. OPERACIONES CON ORGANIZACIÓN
DE DATOS

11. OPERACIONES CON ORGANIZACIÓN
DE DATOS

12. ejemplo de cada organización de datos

13. ejemplo de cada organización de datos

14. Conclusión
Es importante tener en cuenta que el procesamiento de los datos
estadísticos es lo que genera información. El dato por sí mismo,
considerado como algo aislado, carece de interés. Para que resulten
útiles, los datos estadísticos deben organizarse y considerarse a partir
de un contexto.
La obtención y el procesamiento de datos estadísticos son tareas
muy importantes para la toma de decisiones en diversos ámbitos. Un
gobierno, por ejemplo, necesita contar con datos estadísticos fiables
para decidir su política económica.

15. Bibliografía
Fuente: referencias electrónicas
https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica
https://definicion.de/datos-estadisticos/
http://www.wikillerato.org/Organizaci%C3%B3n_de_los_dato
s.html