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Kms knowledge management system o sistemas para gestión del conocimiento. dataprix ti

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  2. 2. 6/9/2021 KMS: Knowledge Management System o Sistemas para gestión del Conocimiento. | Dataprix TI https://www.dataprix.com/es/blog-it/respinosamilla/kms-knowledge-management-system-o-sistemas-gestion-del-conocimiento 2/6 4. Desarrollo de herramientas sociales dentro de la organizacion para sacar un mayor aprovechamiento de la creacion del sistema KM. Los sistemas KMS trabajan con información, aunque es una disciplina que se extiende mas alla de los sistemas informaticos. Las caracteristicas mas importantes de un sistema KMS pueden incluir: 1. Proposito: un KMS tiene que tener el explicito objetivo de la gestion del conocimiento, permitiendo la colaboracion, el compartir buenas practicas y similares. 2. Contexto: Una perspectiva de los sistemas KMS es ver que el conocimiento es información organizada con inteligencia, acumulada e integrada en un contexto de creación y aplicacion de dicho conocimiento. 3. Procesos: el sistema KMS es desarrollado para soportar y permitir procesos de conocimiento intensivo, como tareas o proyectos de creación, construcción, identificación, captura, selección, evaluación, acceso, recuperación y aplicación, que es el llamado ciclo de vida del conocimiento. 4. Participantes: Los usuarios pueden jugar roles activos de participantes involucrados en las redes del conocimiento y en las comunidades, aunque esto no tiene porque ser necesariamente el caso. Los sistemas KMS esta diseñados para que el conocimiento se desarrolle colectivamente y la distribución de dicho conocimiento sea un proceso continuo de cambio, reconstrucción y aplicación en diferentes contextos, por diferentes participantes con diferentes backgrounds y experiencias. 5. Instrumentos: el sistema KMS debe soportar instrumentos de gestión del conocimiento, como la captura, creación y comparticion de aspectos codificables de la experiencia, la creacion de directorios de conocimiento corporativos, con su correcta clasificacion, taxonomia u ontologia,  localizadores de experiencia, sistemas de gestion de habilidades, herramientas de colaboracion para permitir conectar personas interesadas en los mismos temas, permitiendo de esta manera la creación de redes de conocimiento. Un KMS ofrece servicios integrados para desarrollar instrumentos KM para una red de participantes, que seran trabajadores activos del conocimiento durante todo el ciclo de vida de este. Los sistemas KMS pueden ser usados para procesos de cooperacion, colaboracion entre comunidades, organizaciones virtuales, sociedades u otras redes virtuales, para gestionar contenidos, actividades, interactuar y generar flujos de trabajo, proyectos, trabajos, departamentos, privilegios, roles, participantes con el proposito de extraer y generar nuevo conocimiento, darle valor y transferirlo, generando nuevos servicios, usando nuevos formatos e interfaces en diferentes canales de comunicacion. El termino KMS puede ser asociado a los programas Open Source y las licencias, iniciativas y politicas  Open Source Software, Open Standards, Open Protocols and Open Knowledge. Beneficios de los sistems KM Algunas de las ventajas mas destacables de los sistemas KM son: 1. La información organizacional valiosa se comparte a traves de la estructura de la organización. 2. Podemos evitar reinventar la rueda, reduciendo trabajo redundante reutilizando trabajo ya realizado por otros en la misma organizacion. 3. Reducción de los tiempos de formación de los nuevos empleados. 4. Retencion de la propiedad Intelectual de los trabajos despues de que el empleado abandone la empresa. Es como si el conocimiento fuera codificado. Herramientas KMS Opensource: Alfresco, Nuxeo, OpenKm. Propietarias: En la web de la revista KMWorld tenemos una lista de los fabricantes mas importantes. ‹ DataMining o Mineria de Datos. Arriba Business Intelligence Data Science Bases de Datos ERP CRM
  3. 3. 6/9/2021 KMS: Knowledge Management System o Sistemas para gestión del Conocimiento. | Dataprix TI https://www.dataprix.com/es/blog-it/respinosamilla/kms-knowledge-management-system-o-sistemas-gestion-del-conocimiento 3/6 La base de datos analítica (el Datawarehouse o Almacén de Datos) › Lo mas visto Como hacer en SQLServer un update a partir de una select con registros agregados Cómo hacer en SQL Server un update con join a partir de otra tabla con registros agregados, muy útil para actualizar cabeceras con valores... ¿Qué es Business Intelligence?  Soluciones de Business Intelligence  Consultas e informes simples (Querys y reports)  Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing)  EIS (Executive information system). Cuadros de Mando Integral. DSS (Decission Support System)  DataMining o Mineria de Datos.  KMS: Knowledge Management System o Sistemas para gestión del Conocimiento.  La base de datos analítica (el Datawarehouse o Almacén de Datos)  Ambitos de aplicación de la Inteligencia de Negocio y del DW.  Fases en la implantación de un sistema DW. Metodologia para la construcción de un DW.  Nuestro primer proyecto. Definición y consideraciones iniciales.  Definición de objetivos. Analisis de requerimientos.  El modelo Lógico de nuestro DW. Revisión. Construcción de un prototipo para validación.  Presentación del prototipo. Ajustes en el módelo para análisis de clientes.  Análisis del sistema Operacional para identificación de Dimensiones, Atributos e Indicadores. Preparación de los procesos ETL.  Herramientas ETL. ¿Que son, para que valen?. Productos mas conocidos. ETL´s Open Source.  Proceso ETL para la carga de la Dimensión Tiempo. Ejemplo de uso de la ETL Talend.  Resto de procesos ETL para la carga del DW  Implementación del sistema BI utilizando Microstrategy.  Particionado de tablas en Oracle  Ejemplo Kettle para conectarnos a Sap (con el plugin ProERPConn)  Business Intelligence Data Science Bases de Datos ERP CRM
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