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サイトサーチアナリティクスとは
- 4. 日米を行ったり来たりしています
USエンジニアリング部門の日本窓口
顧客のために調整&改善提案
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2012
2013
4
- 9. SEO/SEMとSSAの違い
SEO/SEM サイト内検索
検索タイミング サイト訪問前 サイト訪問後
検索意図 多種多様 明確
サイトとの関連度 低~高 高
低:検索結果で
計測の網羅性 高:入力された全クエリ
クリックされたクエリ
• コンテンツの書き方
• 検索結果表示 • コンテンツ内容
分析後の改善内容
• ランディングページ • ナビゲーション
• 検索UI
別物。両方とも必要。
9
- 11. 5種類の分析方法
3章 パターン分析: クエリを分類
4章 失敗分析: ゼロ件で離脱?
5章 セッション分析: 再検索、KWの遷移
6章 オーディエンス分析: セグメントを比較
7章 ゴールベース分析: KPIを定義
11
- 14. 関連リンクを設計
album pages artist descriptions
TV listings
album reviews discography artist bios
14
- 17. 検索エンジンの品質を定量評価
Before 10/3 10/10 10/16
1位からの距離(平均) 3 13 7 5
1位からの距離(中央値) 2 7 3 1
2位以下に表示された頻度 47% 84% 62% 58%
6位以下に表示された頻度 12% 58% 38% 14%
11位以下に表示された頻度 7% 38% 10% 7%
精度:厳しめ 42% 15% 36% 39%
精度:緩め 71% 38% 53% 65%
精度:甘め 96% 55% 72% 92%
More on Vanguard case study: http://bit.ly/D3B8c
17
- 27. AnalyticsとUXの違い
Analytics UX
ユーザーの行動 ユーザーの意図や動機z
分析対象
(What:何が起きた?) (Why:なぜ?)
Whatを理解するための定 Whyを説明するための定性的
分析手法
量的な手法 な手法
目的 組織の目標(KPI)達成 ユーザーのゴール達成
ベンチマークとモニタリング
パターンを見つけるためのアド
データ活用方法 によるパフォーマンス測定
ホック(ボトムアップ)分析
(トップダウン分析)
統計データ (誤差を含む大 人為的にラボで得られた誤差
分析対象のデータ
量の「リアルな」データ) を含まない少量のデータ
専門家の出身 工学や数学 社会科学、人文科学、芸術
27
- 32. (参考)著書・訳書
参考図書
商談に結びつける 売上をあげるための
BtoBデジタルマーケティング入門
http://www.cms-ia.info/news/ebooks-published-2012/
サイトサーチアナリティクス アクセス解析
とUXによるウェブサイトの分析・改善手法
http://ss-analytics.webnode.com
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- 33. (参考)オンラインで読める記事
参考記事
清水 誠の「その指標がデザインを決める」
http://ascii.jp/elem/000/000/617/617806/
1. そのエラーページ、自己満足になっていませんか
2. エラーページのUXをGoogle Analytics+jQueryで解析
3. Facebookの「いいね!」で売上は増えるのか?
4. ゴールのないサイトでもコンバージョンを測る方法
5. 離脱率を使わずに迷子ページを見つける方法
6. サイト内検索で見つからないコンテンツを発見する方法
7. 楽天メソッドの長いページは分割したほうがいいのか?
8. 「良質なコンテンツ」を測定する7つの指標
9. 「長生きコンテンツ」の発掘で集客力を維持する方法
33
- 34. (参考)オンラインで読める記事
参考記事
清水 誠のWeb解析ストラテジー
1. レポート分析のプロトタイピングで意思決定フローを作る
http://marketing.itmedia.co.jp/mm/articles/1208/08/news003.html
2. メーカーサイトでもここまで分かる貢献度
http://marketing.itmedia.co.jp/mm/articles/1209/14/news004.html
3. 「メルマガ」ではなく、「newsletter」
http://marketing.itmedia.co.jp/mm/articles/1211/01/news011.html
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- 35. (参考)オンラインで読める記事
参考記事
アクセス解析実践日誌
1. 縦長いページデザインは是か否か?スクロール量計測の裏側
http://markezine.jp/article/detail/10542
2. TwitterマーケティングにおけるKPIの再検証
http://markezine.jp/article/detail/11111
3. 外部リンクは別ウィンドウで開かせるべきか?
http://markezine.jp/article/detail/11734
4. キャンペーンの間接効果は解析できるのか?
http://markezine.jp/article/detail/12412
5. 中間指標を作り出すスコアリング手法の考え方
http://markezine.jp/article/detail/13672
6. これからアクセス解析を推進する人たちに知っておいて欲しいこと
http://markezine.jp/article/detail/13972
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