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ビジュアルWeb解析とは
- 2. 2 Web構築・運⽤用で よくある悩み • 成果や貢献度度を⾃自慢できない • 何となく続けていて良良いのか？ • ウチは他社から遅れている？
- 5. 5 必要なのは発想の転換 • 当たり前の指標は忘れよう • ざっくり分析・判断しよう • 理理解よりも「決めて実⾏行行」
- 7. 7 当たり前の指標は忘れよう n 指標の限界 l ページビュー：リロードやBackで⽔水増し l 訪問（セッション）：30分過ぎると増える l ユーザー数：ブラウザやデバイスで⽔水増し • 恣意的に作り込まれた数字 • 万能ではない
- 9. 9 理理解よりも「決めて実⾏行行」 n 決められる程度度の精度度で良良い もっと精緻に 調査すると 法則が分かり そうです。 1. そのまま続ける 2. 予算をSEOに移す 3. A案にさし変える それより、 この中で どれがマシ?
- 13. 13 のビジネス課題 n 不不便便でも貫くこだわりへの共感を広めたい l ⽣生きた酵⺟母を要冷冷蔵の瓶でお届け n 低い知名度度を⾼高めたい l 地元の神奈奈川県に偏っている n 店舗への誘導を強化したい l 酒屋へ⾏行行く習慣が付くとリピートする l マニアはバーやイベントで楽しむ n つながりを維持したい l 「年年に⼀一度度のぜいたく」「⾯面⽩白い⼀一発芸」ではない
- 15. 15 経験者 5.レベル UP 気になる 施策を重ねて整理理 いいね! • 特⻑⾧長 • 歴史 • オンラインで買う • お店で飲む/買う • お知らせ • 公式ブログ • イベント情報 • 頒布会 • 広報ブログ • 商品詳細 • ギフト • ラインナップ • リマーケ • ソーシャル• 商品企画 • PR • SEO 美味しく 飲みたい悪くない 2.飲んでみる 4.また飲む 3.思い出す1.納得する
- 21. 21 レベルUP 飲んでみる 思い出す また飲む コンテンツは閲覧経験で評価 施策を実⾏行行して評価 • 特⻑⾧長 / 歴史 を • ⾒見見た⼈人 20⼈人 12% 11% 10% 3% • ⾒見見ていない⼈人 100⼈人 9% 7% 6% 1% 知る 新規訪問者のうち
- 23. d 商品詳細 特徴
- 27. 27 ポイントは… n Webやコンテンツの⽬目的を明確にし n ⽬目的に応じて評価すること • 起こしたい変化をステップ化する • ステップ到達＝狙い通り • 遠すぎるゴールで評価しない
- 28. 28 ビジュアルWeb解析とは
- 29. 29 ビジュアルWeb解析とは n ビジュアルで理理解し伝えるという Web解析のスタイル n UXやIA、CRMの考え⽅方をミックス n 5年年間の試⾏行行錯誤を経て体系化 （楽天→GILT→サンクトガーレン等） “ビジュアルで理理解し伝えよう”
- 30. 30 ビジュアルWeb解析の特徴 n ユーザー視点で考える n ⼤大事なことだけをざっくり分析 n 数字や⽂文字よりもビジュアルを重視 スムーズにアクションにつなげられる スモールからビッグまで対応できる
- 32. 32 ビジュアルWeb解析の３ステップ 顧客を ビジュアライズ 施策を ビジュアライズ 効果を ビジュアライズ • ゴールを ステップに分解 • 施策を マッピング • 効果を ⾒見見える化する 21 3 コンセプトダイアグラム レポート 1. ゴールを決める 2. ゴールまでのステップを決める 3. 流流れを表す 4. コンテンツを重ねる 1. ３つのレベルで⾒見見る 2. 3つのポイント 3. プロトタイプで検証
- 33. 33 1.顧客を ビジュアライズする 顧客を ビジュアライズ 施策を ビジュアライズ 効果を ビジュアライズ • ゴールを ステップに分解 • 施策を マッピング • 効果を ⾒見見える化する 21 3 コンセプトダイアグラム レポート
- 35. 35 コンセプトダイアグラムのメリット n 全体像を俯瞰できる n 軸を使って変化を表せる n 表すべき⼼心理理変容が分かる 追うべきデータを定義できる （Web解析の要件定義になる）
- 36. 36 コンセプトダイアグラムの描き⽅方 1. ゴールを決める 2. ゴールまでのステップを決める 3. 流流れをパターン化する 4. 縦と横の軸を作る 5. 施策を重ねる
- 38. 38 1. ゴールを決める 1. オンラインよりも広く 2. 企業ではなく顧客視点で ユーザーを主語にして具体的に 例例「啓蒙」→「上⼿手になる」 「シェア拡⼤大」→「いつも使いたい」 具体化により解釈のブレを減らす
- 39. 39 ２. ゴールまでのステップを決める n 途中のステップやハードルを表す l どうなればゴールを達成するのか l ユーザーの時間軸(Journey)で考える n ユーザーを主語とした動詞で表す l 例例 「認知」→「気になる」「覚える」 「商品閲覧」→「候補を⾒見見つける」 視点やレベル感が統⼀一される
- 40. 40 ２. ゴールまでのステップを決める n 消費者⾏行行動モデルも参考に Attention Interest Desire Motive Action Attention Interest Desire Action Satisfaction Attention Interest Search Action Share Viral Influence Sympathy Action Share Aware Memory Trial Usage Loyalty Sympathize Identify Participate Share & Spread Attention Remind Compare Action Satisfy Awareness Interest Consider Purchase Repeat Advocacy
- 43. 43 ４. 縦と横の軸を作る よくあるタイプA：⾼高めて導く ⾼高まる 近 づ く ニーズや納得感を⾼高め、 購⼊入などのアクションへ 導くタイプ。 例例： • 物販 • 情報商材 • ⾳音楽ダウンロード
- 44. 44 ４. 縦と横の軸を作る よくあるタイプB：始めてから暖める ハマる続ける 広げる 続 け る 加⼊入し 始めるための敷居を下げ、 とにかく経験してから続 けてもらうタイプ。単価 を上げる⼯工夫も必要。 例例： • スポーツクラブ • 健康⾷食品 • オンラインゲーム • ブロードバンド • 証券
- 46. 46 興味を持ち 消費し 満⾜足する • 関連クリック • 印刷 • 再訪問 • シェア • 訪問 • PV • 滞在時間 • スクロール • ページめくり • 検索索トレンド • クリック率率率 訪問 表示 読了 ニーズ 期待 保存 意見 共有 メディアサイトの例例
- 47. 47 2. 施策を ビジュアライズする 顧客を ビジュアライズ 施策を ビジュアライズ 効果を ビジュアライズ • ゴールを ステップに分解 • 施策を マッピング • 効果を ⾒見見える化する 21 3 コンセプトダイアグラム レポート
- 49. 49 ５. 施策を重ねる マーケ／コンテンツ／機能／社内業務 • 記事 • お知らせ • 特集 知る 機 能 ／ • 検索索 • 商品⼀一覧 • 商品詳細 • レビュー • ログイン • 買い物かご • お気に⼊入り 興味持つ ⾒見見つける 買う 戻る • 集客 • PR • キャンペーン • CRM • 制作 • 編集 • 商品企画 • 在庫管理理 • メルマガ • RSS • シェア • キャンペーン • EFO
- 51. 51 ５. 施策を重ねる n ステップの上または間に乗せる 使ってみて 違いを知り • 特徴 • デモ • インストール 運⽤用する ステップの上 に乗せる 矢印の上 に乗せる
- 52. 52 戦略略 相談 満⾜足 作業依頼 発注 コンペ • 品質管理理 • 効果検証 発注者 制作会社 • 営業 • 事例例 • 寄稿記事 指名 制作会社の例例 • サービスメニュー • 独⾃自サービス • セミナー
- 53. 53 ⾞車車や携帯メーカー、ISPの例例 厳選する 継続する たまたま 選ぶ 次の買替 活 ⽤用 度度 他社に 乗り換え よく分か らない… 何でも 聞いて • 独⾃自性をリマインド するコンテンツ
- 54. もっと知る • 資料料請求 • お問い合わせ • ダウンロード ⼟土俵の中 選び方を知る • 「○○よりも○」 • 「実は○○が⼤大事」 製品の特徴を知る • メリット • 機能⽐比較表 • 導⼊入事例例 • セミナー • 動画閲覧 営業で クローズ Web よく分か らない… 弊社に必要 なのはこれ
- 55. 55 3.効果を ビジュアライズする 顧客を ビジュアライズ 施策を ビジュアライズ 効果を ビジュアライズ • ゴールを ステップに分解 • 施策を マッピング • 効果を ⾒見見える化する 21 3 コンセプトダイアグラム レポート
- 57. 57 ディメンションと指標 • バナー広告 • 外部サイト • ⾃自然検索索 • 有料料検索索 納得する 思い出す 飲んでみる 訪問する
- 58. 58 3つの切切り⼝口で⾒見見る 1. 全体の流流れ 図解した⼤大きな流流れの現状や達成度度を把握 2. きっかけ／⼊入⼝口 集客の直接・間接効果を把握 3. コンテンツ コンテンツの意義や貢献度度を把握 改善やコスト再配分を実施し再検証
- 61. 61 ⾃自動化すると運⽤用が楽
- 64. 64 3. コンテンツ 指標のアトリビュート⽅方法が異異なる ① ② 「商品閲覧」 コンバージョン 商 ① 離脱 コンテンツ 訪問 者数 商品閲覧 回数 割合 特集① 2 1 50% 特集② 1 1 100% … Aさん Bさん
- 69. 69 数字は仕込んで取る ⼯工夫すれば何でも取れる n 近い数字を取る n 取れるようサイトを改修する 完璧を求めない n 次のアクションを決められる程度度の精度度 で良良い
- 71. 71 まとめ
- 73. 73 ありがとうございました。 過去の講演資料料や最新情報は下記のサイトまで 解析 清水 http://www.cms-‐‑‒ia.info http://google.cms-‐‑‒ia.info 公式サイト 実践★SiteCatalyst eVar7 http://s.evar7.org