Reactive Webアプリケーション - そしてSpring 5へ #jjug_ccc #ccc_ef3
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Spring Reactiveについて
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Reactive Webアプリケーション - そしてSpring 5へ #jjug_ccc #ccc_ef3
- 1. Reactive Webアプリケーション - そしてSpring 5へ Toshiaki Maki (@making) JJUG CCC 2015 Fall 2015-11-30 #jjug_ccc #ccc_ef3
- 2. 聞いたことあります？ • Reactive Programming? • Reactive Manifest? • Reactive Streams? • Reactive Extensions? • Reactive ... ?
- 3. • Reactiveが重要視されてきた背景 • Reactive Streams • Reactive Extensions • Spring 5 今日話すこと
- 12. Blocking is evil • ブロッキングコードは並列化の妨げ • 2大ブロッキング • リクエストの受信待ち/レスポンス の送信待ち • DBクエリの結果待ち
- 13. Blocking is evil • ブロッキングコードは並列化の妨げ • 2大ブロッキング • リクエストの受信待ち/レスポンス の送信待ち • DBクエリの結果待ち InputStream OutputStream JDBC
- 17. Non-Blocking! • 命令型ではなくリスナー/コールバックス タイル • スレッド数を少なく • →省メモリ • →コンテキストスイッチを減らす • →CPUを有効活用
- 18. Reactiveプログラミング • 命令型と異なるプログラミングパラダイム • 連続的なデータをイベントハンドラで処理する • データフロー(データ同士の関係性)に着目した イベントドリブンなプログラミング
- 19. Reactiveプログラミング • 命令型と異なるプログラミングパラダイム • 連続的なデータをイベントハンドラで処理する • データフロー(データ同士の関係性)に着目した イベントドリブンなプログラミング ノンブロッキングコードを書く のに向いている
- 25. データフロー A B 2 + C A, Bの変更に伴い Cも変わるhttps://speakerdeck.com/okapies/reactive-streams-ru-men-number-jjug
- 26. イベントストリーム x2 + 1 2 4 3 9 6 8 6 5 9 8 4 2 64 2 1 3 A B C
- 27. イベントストリーム x2 + 1 2 4 3 9 6 8 6 5 9 8 4 2 64 2 1 3 A B C
- 28. イベントストリーム x2 + 1 2 4 3 9 6 8 6 5 9 8 4 2 64 2 1 3 A B C
- 29. イベントストリーム x2 + 1 2 4 3 9 6 8 6 5 9 8 4 2 64 2 1 3 A B C
- 30. イベントストリーム x2 + 1 2 4 3 9 6 8 6 5 9 8 4 2 64 2 1 3 A B C
- 31. イベントストリーム x2 + 1 2 4 3 9 6 8 6 5 9 8 4 2 64 2 1 3 A B C
- 32. イベントストリーム x2 + 1 2 4 3 9 6 8 6 5 9 8 4 2 64 2 1 3 A B C
- 33. 命令型 int A = 3; int B = 3; int C = A + B * 2; // 9 B = 1; A, Bが変更されても Cは変わらない
- 34. JavaFXの場合 @FXML Spinner<Integer> valueA; @FXML Spinner<Integer> valueB; @FXML Label valueC; private void bind() { IntegerProperty a = new SimpleIntegerProperty(0); IntegerProperty b = new SimpleIntegerProperty(0); NumberBinding c = a.add(b.multiply(2)); // c = a + 2 * b a.bind(this.valueA.valueProperty()); b.bind(this.valueB.valueProperty()); valueC.textProperty().bind(c.asString()); } http://aoe-tk.hatenablog.com/entry/2015/07/12/173402
- 37. A, Bの変更に伴い Cも変わる
- 42. Reactive Streams
- 43. Reactive Streams • http://www.reactive-streams.org/ • 非同期ストリームの標準仕様 • BackPressure付き
- 44. Reactive Streamsの動機 1. 技術面: データを送り側の勢いが受け 取り側の処理速度より速い場合に、デー タが れることを防ぎたい (BackPressure) 2. 開発面: 似たような機能(API)を持つ製 品群の相互互換性を持たせたい
- 45. 関わっている会社 • Typesafe • Pivotal • Netflix • RedHat • など
- 46. 関わっている会社 • Typesafe ... Akka Streams • Pivotal ... Reactor • Netflix ... RxJava • RedHat ... Vert.x • など
- 47. Reactive Streamsが提供するもの • 4つのインターフェース • 仕様ドキュメント • TCK (仕様をテストするJUnitの親クラス)
- 48. public interface Publisher<T> { public void subscribe(Subscriber<? super T> s); } public interface Subscription { public void request(long n); public void cancel(); } public interface Subscriber<T> { public void onSubscribe(Subscription s); public void onNext(T t); public void onError(Throwable t); public void onComplete(); } public interface Processor<T, R> extends Publisher<T>, Subscriber<R> {} org.reactivestreams
- 49. public interface Publisher<T> { public void subscribe(Subscriber<? super T> s); } public interface Subscription { public void request(long n); public void cancel(); } public interface Subscriber<T> { public void onSubscribe(Subscription s); public void onNext(T t); public void onError(Throwable t); public void onComplete(); } public interface Processor<T, R> extends Publisher<T>, Subscriber<R> {} org.reactivestreams BackPressure
- 50. 呼び出し順 onSubscribe onNext* (onError | onComplete)?
- 73. RxJavaからinspired RxJava Reactive Streams Observable<T> Publisher<T> Observer<T> Subscriber<T> Subscription Subscription
- 74. Non BlockingなAPI • TやList<T>の代わりにPublisher<T>を返す Blocking Non Blocking User get(String name) Publisher<User> get(String name) List<User> allFriends(User user) Publisher<User> allFriends(User user)
- 75. 実装例 (Publisher) public class IntPublisher implements Publisher<Integer> { @Override public void subscribe(Subscriber<? super Integer> s) { s.onSubscribe(new Subscription() { Iterator<Integer> it = IntStream.range(0, 10) .boxed().iterator(); @Override public void request(long n) { for (int i = 0; i < n; i++) { if (it.hasNext()) { s.onNext(it.next()); } else { s.onComplete(); break; }}} @Override public void cancel() {} });}}
- 76. 実装例 (Subscriber)public class IntSubscriber implements Subscriber<Integer> { Subscription subscription; int req = 1; // AtomicIntegerにすべき @Override public void onSubscribe(Subscription s) { subscription = s; s.request(req); } @Override public void onNext(Integer integer) { System.out.println("Next -> " + integer); if (--req == 0) { req = new Random().nextInt(10) + 1; subscription.request(req); } } @Override public void onError(Throwable t) { /**/ } @Override public void onComplete() { System.out.println("Complete!"); } }
- 77. 使用例 Publisher<Integer> publisher = new IntPublisher(); Subscriber<Integer> subscriber = new IntSubscriber(); publisher.subscribe(subscriber); // Next -> 1 // Next -> 2 // Next -> 3 // Next -> 4 // Next -> 5 // Next -> 6 // Next -> 7 // Next -> 8 // Next -> 9 // Next -> 10 // Complete!
- 78. 使用例 Publisher<Integer> publisher = new IntPublisher(); Subscriber<Integer> subscriber = new IntSubscriber(); publisher.subscribe(subscriber); // Next -> 1 // Next -> 2 // Next -> 3 // Next -> 4 // Next -> 5 // Next -> 6 // Next -> 7 // Next -> 8 // Next -> 9 // Next -> 10 // Complete! IntPublisher/IntSubscriberは インターフェースを実装しているだけ で、実は仕様を満たしていない (TCKを通らない)
- 79. Hot / Cold • Hot Stream • ずっと続いていて途中から見はじめるもの • 株価情報、タイムライン、マウスイベント、タイマー イベント、WebSocket、Server-Sent Events、メッ セージキュー • Cold Stream • 再現可能で、最初から最後まで見れるもの • 配列・リスト、ファイル、データベース、計算結果 (Future)
- 81. 実装プロダクト(フレームワーク) • Reactor (Pivotal) • RxJava (Netflix) • Akka Streams (Typesafe) • Vert.x (Redhat) • Ratpack • Quasar http://www.reactive-streams.org/announce-1.0.0
- 82. 実装データアクセスライブラリ • MongoDB (公式) • Apache Kafka • Rabbit MQ (Scalaのみ) • Slick3 (Scala) • CouchDB (RxJava only) • PostgreSQL (RxJava only、開発中?) • Spark (検討中? SPARK-10420) • など
- 83. MongoDB • http://mongodb.github.io/mongo-java-driver-reactivestreams/ • MongoDB公式でReactive Streams API がサポートされている • チュートリアルがあるのでわかりやすい
- 84. MongoDB MongoClient client = MongoClients.create( "mongodb://localhost"); MongoDatabase db = client.getDatabase("mydb"); MongoCollection<Document> collection = db.getCollection("test"); // Insert Document doc = new Document("message", "Hello!"); Publisher<Success> insert = collection.insertOne(doc); insert.subscribe(new PrintSubscriber<>("result=%s")); // Select Publisher<Document> docs = collection.find(); docs.subscribe(new PrintDocumentSubscriber());
- 85. MongoDB // Bulk Operation PrintSubscriber<BulkWriteResult> subscriber = new PrintSubscriber<>("Bulk write results: %s"); collection.bulkWrite(Arrays.asList( new InsertOneModel<>(new Document("_id", 4)), new InsertOneModel<>(new Document("_id", 5)), new InsertOneModel<>(new Document("_id", 6)), new UpdateOneModel<>(new Document("_id", 1), new Document("$set", new Document("x", 2))), new DeleteOneModel<>(new Document("_id", 2)), new ReplaceOneModel<>(new Document("_id", 3), new Document("_id", 3).append("x",4)))) .subscribe(subscriber);
- 86. Apache Kafka • https://github.com/softwaremill/reactive-kafka • Scalaで実装されている。Java用API も用意されている。
- 87. Apache Kafka ReactiveKafka kafka = new ReactiveKafka(); ActorSystem system = ActorSystem.create("ReactiveKafka"); Publisher<MessageAndMetadata<byte[], String>> topicA = kafka.consume(new PropertiesBuilder.Consumer( broker, zk, "topicA","group", decoder) .build(), system); topicA.subscribe(subscriber);
- 89. PostgreSQL Db db = new ConnectionPoolBuilder() .hostname("localhost").port(5432).database("demo") .username("postgres").password("") .poolSize(20).build(); // RxJava's Observable Observable<Row> result = db.queryRows("select id,value from demo"); result.subscribe(...); // to Reactive Streams Publisher<Row> publisher = RxReactiveStreams.toPublisher(result); publisher.subscribe(...);
- 90. Publisher単体だと使いにくい • Publisherはただのコールバック • map、flatMap、merge、filer、take、zip といっった合成(compose)や変換(transform) のためのAPIがない → コールバック地獄に • Publisherはインターフェースでしかないので 実装ライブラリ側で便利なAPIを提供可能。
- 91. コールバック地獄 • もっと命令的に書きたい • ComposableなAPIが欲しい (Reactive Streamsの範疇外)
- 93. Reactive Extensions(Rx) • 元々はMicrosoftのでErik Meijerによっ て.NET(LINQ)向け開発されたライブラリ • Observerパターンでイベントストリームを扱う • イベントストリームを操作(変換、フィルタ、合成 など)する豊富なAPI群 • 多言語対応(Java, JavaScript, .NET, Swiftなど) http://reactivex.io/
- 94. map
- 95. flatMap
- 96. filter
- 97. take
- 98. merge
- 99. zip
- 100. combileLatest
- 101. buffer
- 102. RxJava • Netflix社が開発したRxのJava版 • Observable/Observer • Observableに対して豊富なOperation APIを提供 Observable.just('a', 'b', 'c') .take(2) .map(Character::toUpperCase) .consume(System.out::print); // AB
- 103. RxJava • バージョン1.0ではReactive Streamsをnativeサポー トしていない。Publisher <-> Observableアダプ ターが必要 • バージョン2.0でReactive Streams対応予定 // Publisher <-> Observable Publisher<String> publisher = RxReactiveStreams.toPublisher(observable); Observable<String> observable = RxReactiveStreams.toObservable(publisher);
- 104. Reactor • Pivotal社が開発 • LMAX Disruptorの高性能なRing Bufferを使用している • Spring Frameworkの一部の機能で使用されている • Reactive Streamsの Publisher + Composable API → reactor.rx.Stream Streams.just('a', 'b', 'c') .take(2) .map(Character::toUpperCase) .consume(System.out::print); // AB
- 106. Reactive StreamsとReactor Streamsの関係 BroadCaster Action Stream Processor Subscriber Publisher Consumer Class Interface extends implements Reactive Streams Reactor Promise
- 107. Reactor Streamsへの変換 import reactor.rx.Stream; import reactor.rx.Streams; // Streamの要素を直接指定(Cold) Stream<String> stream = Streams.just("a", "b"); // T[]やIterable<T>からStream<T>への変換(Cold) Stream<String> stream = Streams.from(value); // Publisher<T>からStream<T>へ変換 Stream<String> stream = Streams.wrap(publisher);
- 108. // Subscription.request(Long.MAX_VALUE)相当 // consumeに渡すラムダ式がonNextで実行される stream.consume(s -> System.out.println(s)); // Subscription.request(2)を繰り返す stream.capacity(2) .consume(s -> System.out.println(s)); // デバッグログ出力 stream.log() .consume(s -> System.out.println(s));
- 109. Reactive Streamsの仕様を 簡単に満たすヘルパー List<Integer> items = /* ... */; Publisher<Integer> publisher = PublisherFactory.forEach((subscriber) -> { Iterator<Integer> iterator = subscriber.context(); if (iterator.hasNext()) { subscriber.onNext(iterator.next()); } else { subscriber.onComplete(); } }, subscriber -> items.iterator());
- 111. Kafka + Reactorで足し算 Publisher<MessageAndMetadata<byte[], String>> topicA = kafka.consume(new PropertiesBuilder.Consumer( broker, zk, "a", "group", decoder) .build(), system); Publisher<MessageAndMetadata<byte[], String>> topicB = kafka.consume(new PropertiesBuilder.Consumer( broker, zk, "b", "group", decoder) .build(), system); Publisher<Integer> a = Streams.wrap(topicA) .map(x -> Integer.valueOf(x.message())); Publisher<Integer> bx2 = Streams.wrap(topicB) .map(x -> Integer.valueOf(x.message())) .map(x -> x * 2); Streams.combineLatest(a, bx2, tpl -> tpl.getT1()+tpl.getT2()) .consume(c -> { System.out.println("a + b * 2 = " + c); });
- 112. Kafka + Reactorで足し算 $ echo '3' | kafkacat -P -t a -b localhost:9092 $ echo '3' | kafkacat -P -t b -b localhost:9092 $ echo '1' | kafkacat -P -t b -b localhost:9092 a + b * 2 = 5 a + b * 2 = 9
- 113. Reactorでコナミコマンド // Create a "Hot" stream Broadcaster<String> stream = Broadcaster.create(Environment.get()); stream.filter(x -> x.length() == 1) .buffer(10, 1) // 10イベント分を1つずらしでまとめる .map(s -> "↑".equals(s.get(0)) && "↑".equals(s.get(1)) && """.equals(s.get(2)) && """.equals(s.get(3)) && "←".equals(s.get(4)) && "#".equals(s.get(5)) && "←".equals(s.get(6)) && "#".equals(s.get(7)) && "A".equals(s.get(8)) && "B".equals(s.get(9))) .consume(isKonami -> { System.out.println(isKonami ? "Konami!" : "NG"); });
- 115. 外部サービス呼び出し (Blocking) public interface LinkedInService { List<String> findUsers(String keyword); LinkedInProfile getConnection(String id); } public interface TwitterService { TwitterProfile getUserProfile(String id); } public interface FacebookService { FacebookProfile getUserProfile(String id); }
- 116. 外部サービス呼び出し (NonBlocking) public interface LinkedInService { Stream<String> findUsers(String keyword); Stream<LinkedInProfile> getConnection(String id); } public interface TwitterService { Stream<TwitterProfile> getUserProfile(String id); } public interface FacebookService { Stream<FacebookProfile> getUserProfile(String id); }
- 117. flatMap linkedInService.findUsers("JJUG") .take(5) .flatMap(userName -> linkedInService.getConnections(userName) .take(3) .flatMap(connection -> { String twitterId = connection.getTwitterId(); Publisher<TwitterProfile> twitterProfile = twitterService.getUserProfile(twitterId); String facebookId = connection.getFacebookId(); Publisher<FacebookProfile> facebookProfile = facebookService.getUserProfile(facebookId); return Streams.zip(twitterProfile, facebookProfile, (tp, fp) -> new UserConnectionInfo( userName, connection, tp, fp)); }) ) .subscribe(System.out::println); http://www.slideshare.net/SpringCentral/introduction-to-reactive-programming/60
- 118. Reactor or RxJava ? Reactor RxJava • Reactive Streamsを Nativeサポート • Spring連携 • Reactive Extensions のサブセット • Reactive Exensionsを フルセットでサポート • 他言語対応 • Reactive Streamsはア ダプター経由
- 120. Reactive Streamsのメリット • 非同期サポートライブラリを作りやすい • async-db-driver • Publisher/Subscriberのみを使ったコアライブラリ • async-db-driver-reactor • ReactorのStreamにラップ • async-db-driver-rxjava • RxJavaのObservableにラップ • ... https://github.com/ReactiveX/RxJava/wiki/Reactive-Streams#recommended-approach
- 121. package com.example.db.driver; import org.reactivestreams.Publisher; public class Database { public Publisher getValue(String key) { /* ... */ } } package com.example.db.driver.reactor; public class Database { public Stream getValue(String key) { return Streams.wrap(coreDatabase.getValue(key)); } } package com.example.db.driver.rxjava; public class Database { public Observable getValue(String key) { return RxReactiveStreams.toObservable( coreDatabase.getValue(key)); } } RxJava用 Reactor用 Core API
- 125. Spring 5
- 126. Spring 5 • Q4 2016 • JDK 9サポート • Java 8がベースライン • HTTP 2対応 • Reactive対応 • JUnit5対応
- 127. Spring 5 • Q4 2016 • JDK 9サポート • Java 8がベースライン • HTTP 2対応 • Reactive対応 • JUnit5対応
- 128. Java Webアプリケーション のReactive対応？ • Servlet APIは至るところでBlocking • InputStream/OutputStream • getParameters/getParts • sendError • ...
- 129. 昨今のNoBlocking対応 フレームワーク • Play Framework • Vert.x • Ratpack • Reactor Net • RxNetty 脱Servlet API組 ↓ Netty利用
- 130. Servletはダメな子なのか
- 131. Servletはダメな子なのか • Servlet 3.0 … 非同期処理サポート
- 132. Servletはダメな子なのか • Servlet 3.0 … 非同期処理サポート • Servlet 3.1 … Non-Blocking APIサ ポート
- 133. Servlet 3.0 非同期処理サポート void doGet(req, res) { OutputStream out = res.getOutputStream(); AsyncContext ctx = req.startAsync(); doAsyncREST(req).thenAccept(json -> { out.write(json); ctx.complete(); }); } http://www.slideshare.net/SimoneBordet/servlet-31-async-io
- 134. Servlet 3.0 非同期処理サポート void doGet(req, res) { OutputStream out = res.getOutputStream(); AsyncContext ctx = req.startAsync(); doAsyncREST(req).thenAccept(json -> { out.write(json); // Blocking!! ctx.complete(); }); } http://www.slideshare.net/SimoneBordet/servlet-31-async-io
- 135. Servlet 3.1 Non-Blocking APIサポート • リクエストの読み込み/レスポンスの書き込みを Non-Blockingに行うためのAPIが追加された • 以下のシーンで効果的 • ファイルアップロード/ダウンロード • 低速ネットワークからの大量アクセス(モバイル、IoT）
- 136. void doGet(req, res) { OutputStream out = res.getOutputStream(); AsyncContext ctx = req.startAsync(); out.setWriteListener(new WriteListener() { void onWritePossible() { while (on.isReady()) { // ... ctx.complete(); } } }); } http://www.slideshare.net/SimoneBordet/servlet-31-async-io
- 137. Hello Worldサーブレット @WebServlet(urlPatterns = "/hello" , asyncSupported = true) public class HelloServlet extends HttpServlet { @Override public void service(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) { AsyncContext ctx = req.startAsync(req, resp); ServletInputStream input = req.getInputStream(); ReadListener readListener = new ReadListenerImpl(input, resp, ctx); input.setReadListener(readListener); }
- 138. class ReadListenerImpl implements ReadListener { // ... private final StringBuilder sb = new StringBuilder(); public ReadListenerImpl(ServletInputStream input, HttpServletResponse resp, AsyncContext ctx) {/* ... */} public void onDataAvailable() throws IOException { int len = 0; byte b[] = new byte[1024]; while (input.isReady() && !input.isFinished() && (len = input.read(b)) != -1) { sb.append(new String(b, 0, len)); } } public void onAllDataRead() throws IOException { ServletOutputStream output = resp.getOutputStream(); WriteListener writeListener = new WriteListenerImpl(output, ctx); output.setWriteListener(writeListener); } public void onError(Throwable th) { ctx.complete(); th.printStackTrace(); } }
- 139. class WriteListenerImpl implements WriteListener { private final ServletOutputStream output; private final AsyncContext ctx; public WriteListenerImpl(ServletOutputStream output, AsyncContext ctx) { this.output = output; this.ctx = ctx; } public void onWritePossible() throws IOException { output.print("Hello World!"); output.flush(); ctx.complete(); } public void onError(Throwable th) { th.printStackTrace(); } }
- 140. Block Servlet
- 143. 書くのが辛い • Non-Blockingの方が5倍コード量が多い • isReady, isFinishedの制御が難しい • ついgetParameterするとBlock... http://www.slideshare.net/SimoneBordet/servlet-31-async-io
- 144. Spring Reactive • Spring 5のReactive対応向け実験プロジェクト • 開発メンバー • Rossen Stoyanchev (Spring MVC) • Stephane Maldini (Reactor, Reactive Streams) • Arjen Poutsma (MVCのREST対応, Spring WS) • Sébastien Deleuze (MVCのScriptEngine対応) • Brian Clozel (MVCの静的リソースハンドリング対応) https://github.com/spring-projects/spring-reactive
- 145. Servlet31HttpHandlerAdapter • HttpServlet実装 • ReadListener/WriteListenerを Observerパターンで実装 • Reactive Streams(Publisher/ Subscriber)を使用
- 147. Instead of ... interface ServerHttpRequest extends HttpRequest { InputStream getBody(); } interface ServerHttpResponse extends HttpMessage { OutputStream getBody(); }
- 148. Use Publisher interface ReactiveServerHttpRequest extends HttpRequest { Publisher<ByteBuffer> getBody(); } interface ReactiveServerHttpResponse extends HttpMessage { Publisher<Void> setBody(Publisher<ByteBuffer> pub); }
- 157. Spring MVCのController @RequestMapping("/") @ResponseBody Person hello(@RequestBody Person req) { // ... } これまでの
- 158. Spring ReactiveのController @RequestMapping("/") @ResponseBody Publisher<Person> hello( @RequestBody Publisher<Person> req) { // ... }
- 159. Reactive Webアプリケーション Repository DBService ControllerPublisher Publisher Publisher PublisherPublisherPublisher
- 160. Reactive Webアプリケーション Repository DBService ControllerPublisher Publisher Publisher PublisherPublisherPublisher SpringReactive ReactiveExtensions Reactive Streams
- 161. 絶賛開発中 • Reactive Clientの実装 • Filter相当の実装 • Progressive HTML renderingの検討
- 163. 落穂拾い
- 164. java.util.concurrent.Flow • Reactive StreamsがJDK 9に入ります • Flow.Publisher • Flow.Subscriber • Flow.Subscription • Flow.Processor • http://openjdk.java.net/jeps/266 • http://gee.cs.oswego.edu/dl/jsr166/dist/docs/java/util/concurrent/Flow.html @author Doug Lea
- 165. j.u.c.Flow <-> Reactive Streams • ブリッジ作成を検討中 • https://github.com/reactive-streams/reactive-streams-jvm/issues/294 import java.util.concurrent.Flow; import org.reactivestreams.Publisher; // j.u.c.Flow -> Reactive Streams Publisher<T> toReactive(Flow.Publisher<>T); // Reactive Streams -> j.u.c.Flow Flow.Publisher<T> toFlow(Publisher<T>);
- 166. Servlet 4 • HTTP2とReactive Streams (Back Pressure)の 連携案 • JDK9にj.u.c.Flowが入ったため、御蔵入りの模様 https://java.net/projects/servlet-spec/lists/jsr369-experts/archive/2015-08/message/1
- 167. まとめ • Blocking ==💴な時代がきている • Non-Blocking化を助けるReactiveなパラダイム • 非同期ストリーム標準 Reactive Streams • イベントストリームの変換・合成 Reactive Extensions • Reactive Webアプリケーション向けフレームワー クSpring ReactiveがSpring 5に向けて開発中
- 168. まとめ • Blocking ==💴な時代がきている • Non-Blocking化を助けるReactiveなパラダイム • 非同期ストリーム標準 Reactive Streams • イベントストリームの変換・合成 Reactive Extensions • Reactive Webアプリケーション向けフレームワー クSpring ReactiveがSpring 5に向けて開発中 Spring Framework を使っていきましょう