Clasificacion de las variables estadistica

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Clasificacion de las variables estadistica

  1. 1. VARIABLES. CLASIFICACION DE LAS VARIABLES SESION 2 Ms.C. Juan Carlos Oruna Lara Lic. Gilberth Pesantes Calderón Lic. Tomas Saavedra Quiroz
  2. 2. 1. Recopilar datos. 2. Identificar la escala adecuada para cada característica a recopilar. 3. Redondear datos cuantitativos. 4. Diferenciar métodos y técnicas de recolección de datos. 5. Elaborar una encuesta 6. Elaborar una hojas de registro. Al finalizar el tema 2, el participante será capaz de:
  3. 3. 1. ¿Cómo se recopilan los datos? 2. Las escalas de medición 3. El redondeo de datos 4. Fuentes de datos 5. Métodos y técnicas de recolección de datos 6. El muestreo 7. Las hojas de registro
  4. 4. Si el registro de la característica toma diversos valores en las unidades elementales. Ejemplo: Edad, sexo y peso de los trabajadores de una empresa Una misma característica puede generar constantes ó variables, depende del marco muestral. VARIABLE:
  5. 5. Los datos variables pueden ser : 1. Cualitativos : Registro de un atributo. Provienen de una observación. Las operaciones posibles son el cálculo de la tasa porcentual y de proporciones. Pueden ser dicotómicas (sólo pueden tener 2 categorías. Ejemplo :Estado de salud: sano o enfermo. Sexo de trabajador : masculino y femenino • 80% son varones (tasa porcentual). • 8 de cada 10 pacientes son varones (proporción) O politómicas (si tienen más de 2 categorías) Ejemplo : Estado civil del cliente: soltero, casado, viudo, divorciado.
  6. 6. 2. Cuantitativos : Registro de una característica a través de un conteo o una medición. Las operaciones posibles son los promedios y las medidas de dispersión, entre otras. Las variables cuantitativas pueden ser continuas o discretas.
  7. 7. - CONTINUA : Cuando la variable puede tomar cualquier valor, dentro de una escala de valores. Provienen de una medición. Ejemplo: Tiempo de duración de un proceso. Peso de un cliente - DISCRETA o DISCONTINUA: Cuando la variable sólo puede tomar determinados valores dentro de una escala de valores. Proviene de un conteo. Ejemplo: Número de ventas en un día. Número de hijos
  8. 8. DATOS VARIABLESCONSTANTES CUANTITATIVASCUALITATIVAS DISCRETAS CONTINUAS
  9. 9. A. ESTABLECER OBJETIVOS CLAROS En control de la calidad, los objetivos son: a) Control del proceso de producción b) Análisis de lo que no se ajusta a las normas o estándares. c) Inspección o auditoria. Permite determinar qué tipo de datos se requiere. Las buenas decisiones se basan en un adecuado registro de datos, para lo cual se debe:
  10. 10. a) Datos para el control: se toman periódicamente para conocer la variación diaria dentro de un proceso; es decir, para verificar su estado de control (estabilidad). Ejemplo: Número de clientes que llegan a un determinado negocio.
  11. 11. b) Datos para el análisis: se registran para conocer la situación actual de nuestro proceso. Ejemplo: la tasa de prescripciones que no están disponibles en la farmacia del hospital. c) Dato para la inspección: se recopilan al recibir o entregar un material. Son datos que sirven para verificar si el producto cumple con las especificaciones. Ejemplo: fecha de expiración de un lote de medicamentos, antes de su ingreso a almacén.
  12. 12. Tener en cuenta la adecuada calibración de los instrumentos de medición y la variabilidad en inspecciones visuales.
  13. 13. I. Se debe registrar adecuadamente el origen de datos (el día, la hora, quiénes fueron los responsables, qué lote se uso, entre otros). II. Los datos deben registrarse de manera que facilite su utilización (hojas de registro). D. SELECCIONAR FORMAS APROPIADAS DE RECOLECTAR DATOS.
  14. 14. Los valores son nominativos, sirven para designar. Sólo se puede realizar un conteo (frecuencias). No es factible las operaciones aritméticas. Se analizan a través de la comparación: igualdad y no igualdad ( = y ≠). Ejemplo Sexo del cliente 1: Masculino 2: Femenino Grupo sanguíneo A B AB O Departamento 1: Finanzas 2: Producción 3: Ventas 4: Personal ESCALA NOMINAL:
  15. 15. Los valores representan un orden. No son cuantitativos, sólo simbolizan una posición. Se analizan a través de la desigualdad :mayor que o menor que (> y <). Ejemplo: Calificación : A,B,C,D A > B Lugar (orden) : 1º , 2º , 3º 1º > 2º Dolor : leve, moderado, intenso ESCALA ORDINAL:
  16. 16. Se utilizan números cardinales. El cero es relativo o diferencial, es decir no indica ausencia de la propiedad. Se pueden realizar operaciones aritméticas.(+ y -). Es una escala creada por el hombre. Ejemplo: Hora 00:00 Temperatura ambiental 0 ºC El año en que vivimos 2003 ESCALA DE INTERVALOS:
  17. 17. Se utilizan números cardinales. Tienen unidad de medida (cms, pulgadas). El cero es absoluto, indica ausencia de la propiedad. Se pueden realizar operaciones aritméticas (+,-,x ,÷), Ejemplo: Quejas presentadas hoy : 0 Nª de clientes satisfechos : 0 Procesos deficientes : 0 ESCALA DE RAZÓN:
  18. 18. Durante el análisis, muchas veces se divide un número por otro obteniéndose en algunas ocasiones, un número infinito de decimales. Con el objeto de hacer más operativo el manejo de estos datos se redondean. Para “cortar” o redondear, se siguen las siguientes reglas.
  19. 19. 1ra REGLA: Para la respuesta final, debemos redondear hasta dos lugares más de lo que había en los datos originales. No se debe redondear en los pasos intermedios. Ejemplo : datos originales : enteros resultado final : 2 decimales.
  20. 20. 2º REGLA: Si la cifra que sigue es mayor a 5, se aumenta 1. Si la cifra que sigue es menor a 5, el número no varía. Ejemplo: Redondeo a 2 decimales 6,176 ……. 6,18 4,123 ……. 4,12
  21. 21. 3º REGLA: Si la cifra que sigue es 5 y el número anterior es par no se modifica. Pero si el número es impar, aumenta 1. Ejemplo: Redondeo a 2 decimales 6,545……. 6,54 1,975……. 1,98
  22. 22. Datos recolectados anteriormente para alcanzar otros objetivos. Constituye la primera fuente que se debe analizar. La técnica más utilizada son las fichas. Ejemplo: Datos publicados (en papel o en forma electrónica) en revistas especializadas, tesis, censos y en las hojas de registro anteriores. A) FUENTES SECUNDARIAS
  23. 23.  ¿De donde provienen los datos?  ¿La fuente es imparcial?  ¿Los datos comprueban o contradicen otras evidencias que se disponen?  ¿Hace falta una evidencia cuya ausencia conduzca a otra conclusión?  ¿Cuantas observaciones se tienen?  ¿La conclusión que obtengo es lógica? La calidad de los datos debe ser comprobada:
  24. 24. 1. Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) 2. Organización Mundial del Trabajo (OIT) 3. Organización Mundial de la Salud (OMS) 4. Organización Panamericana de la Salud (OPS)
  25. 25. 1. Constituyen datos recolectados para el trabajo. Son datos que no existían antes. 2. Se registran bajo dos métodos: directo e indirecto B) FUENTES PRIMARIAS
  26. 26. El responsable registra personalmente los valores de la característica. Ejemplo: registro del tiempo que demora un médico durante una consulta. Comprende 2 técnicas. A) MÉTODOS DIRECTOS
  27. 27. 1. Se registra el dato bajo condiciones normales 2. Cuando se mide el desempeño, la persona observada no debe saber que es sujeta de observación 3. Se utiliza una hoja de registro. Ejemplo La observación del desempeño de una obrero durante el proceso de producción (a) La observación
  28. 28. (b) La experimentación
  29. 29. 1.Se registra la característica a través de preguntas 2.No se realiza medición Ejemplo: Se pregunta a un paciente el tiempo que esperó antes que sea atendido en el consultorio externo. Comprende 2 técnicas: la encuesta y la entrevista. B) MÉTODOS INDIRECTOS
  30. 30. 1. Cuestionario de preguntas abiertas o cerradas 2. Al diseñarla se debe: • Elegir lo temas generales de la encuesta • Decidir forma de aplicarlo: correo, teléfono o personal • Plantear preguntas • Realizar una prueba piloto y hacer revisiones finales Ejemplo: Encuesta para conocer el grado de satisfacción de los asegurados a una clínica. (a) La encuesta
  31. 31. 1.Permite recolectar datos o partir de un dialogo 2.Puede se estructurada o no estructurada Ejemplo: Entrevista al Director de una Empresa Textil sobre la aplicación de norma de calidad. (b) La entrevista
  32. 32. FUENTE METODOS TECNICAS SECUNDARIA FICHAS DIRECTO OBSERVACION PRIMARIA EXPERIMENTACION INDIRECTO ENCUESTA ENTREVISTA
  33. 33. No toda la información requerida será recopilada de una sola fuente, ni usando un mismo método y técnica. Casi siempre es una combinación de ellos, para lo cual hay que: 1. Definir características que interesan registrar. 2. Identificar la fuente de información apropiada para cada característica. 3. Seleccionar la técnica más conveniente.
  34. 34. Ejemplo :
  35. 35.  Consiste en un conjunto de preguntas diseñadas de acuerdo a la necesidad de información.  Junto con las hojas de registro, es la técnica más común para la recopilación de datos de fuentes primarias.
  36. 36. 1. Las preguntas deben ser coherentes con el objetivo de la investigación. No hay preguntas de carácter general. 2. La extensión (número de preguntas) depende de la necesidad de información a recolectar por esta técnica. 3. El lenguaje utilizado en la redacción de preguntas debe ser entendible por los encuestados. Es diferente al lenguaje a usarse en el informe final
  37. 37. 4. Debe evitarse la ambigüedad. Ejemplo: En un estudio para determinar el grado de asociación entre la incidencia a cáncer pulmonar y el hábito a fumar, se hizo la siguiente pregunta: ¿Fuma usted? Si No 5. No formular preguntas dirigidas. Evitar adjetivos, ya que predisponen a una respuesta. Ejemplo: ¿Cree Ud. que el precio del medicamento es alto? Si No 1 2 1 2
  38. 38. 1. Las posibles respuestas se presentan como alternativas. 2. Facilita la codificación y operatividad de los datos. Ejemplo : ¿Posee Ud. un seguro médico? Si No 1 2 Preguntas cerradas
  39. 39. 1. Los encuestados tienen libertad para emitir su opinión. 2. Se utilizan cuando no se tiene precisión sobre las posibles respuestas. 3. Dificulta la recolección de datos (incomoda al encuestado). 4. Dificulta la interpretación de datos. Ejemplo: ¿ Qué opinión tiene sobre la política de salud del actual Gobierno ? Preguntas abiertas
  40. 40. 2.7 La elaboración de datos: el control de calidad Una vez que se han recolectado los datos referidos a las diferentes variables necesarias para la investigación, se debe proceder a revisarla y presentarla de manera que facilite su análisis. A este proceso se denomina elaboración de datos. Las etapas que abarca son: edición, tabulación y codificación.
  41. 41. A. La edición: Se revisan los formularios (cuestionario y fichas de observación) para verificar si todas las preguntas han sido respondidas en todos los ellos. Se debe verificar incongruencias en de las respuestas. a. Reencuestar: Si no se respondieron todas las preguntas y es posible identificar al encuestado (por ejemplo, se tiene su dirección), se podría regresar y formular aquellas preguntas que se obviaron.
  42. 42. b. Anular la pregunta: Si una pregunta es dejada de contestar en muchos cuestionarios, sería recomendable anular esa pregunta y buscar la forma de conseguir el dato por otra fuente. Probablemente, la pregunta fue mal formulada. c. Anular el formulario: Si una encuesta o la ficha de observación tiene demasiadas preguntas en blanco, se anulará todo el cuestionario. Es posible que no se contara con la colaboración apropiada del encuestado o tal vez no se aplicó correctamente.
  43. 43. B. La tabulación: Consiste en etiquetar o titular con pocas palabras, las respuestas a preguntas abiertas. Para homogenizar el criterio, es recomendable que una persona se encargue de este proceso. Si fueran muchos formularios y varias preguntas abiertas, podrían ser varias personas que tabulen, pero necesariamente solo una persona por pregunta. C. La codificación: Consiste en colocar un código a las respuestas, a fin de poder construir una base de datos.
  44. 44. 1. Para registro: Se anota sistemáticamente la información. Ejemplo: Tarjeta de Registro de Asistencia del personal que labora en una Clínica 2. Para verificación: Se anota información en determinado tiempo, que debe cotejarse con la realidad. Ejemplo: Registro de las recetas no atendidas por semana. Son formatos preimpresos que facilitan el registro y la organización de cualquier tipo de datos. Puede ser:
  45. 45. Hoja de registro para la distribución del proceso de producción 1. La medida optima es 8.300 2. Se acepta una variabilidad máxima ± 0,008 3. Se registra cada uno de los 55 productos elaborados en un día, colocando una x en la casilla correspondiente. 4.Se construye simultáneamente el histograma. Caso: Hoja de registro para ver la distribución en un proceso de producción. EJEMPLO 1
  46. 46. Hoja de registro de ítems defectuosos 1. Permiten identificar el tipo de defecto más frecuente. 2. Un producto puede presentar más de un defecto. 3. Es necesario tipificar con antelación los defectos posibles. Caso: Hoja de registro de inspección final de cierto producto plástico moldeado. EJEMPLO 2
  47. 47. Hoja de registro de las causas del defecto 1. Permite una estratificación adicional con el fin de encontrar las causas de los defectos. Caso: Hoja de registros de ocurrencias de los defectos en ciertos accesorios utilizados en la elaboración prótesis dental, asignables a maquinaria, trabajadores, día y tipo de defecto. EJEMPLO 3
  48. 48. Si quieres algo realmente bueno,   …búscalo en ti mismo

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