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Francisco	
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Orientador:	
  
Professor	
  Ricardo	
  Duarte	
  
Universidade	
  Técnica	
  de	
  Lisboa	
  
Faculdade	
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  Motricidade	
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Mestrado	
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Metodologia	
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INTRODUÇÃO
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  2009	
  
Métodos	
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MODELO DE JOGO FCBARCELONA
Moreno,	
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FACTORES CONTEXTUAIS
•  Condição	
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•  Condição	
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A	
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MÉTODOS
•  Amostra:	
  
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•  Fora	
  
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•  Fora	
  
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MÉTODOS
•  Procedimentos:	
  
•  Visualização	
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•  Contagem	
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•  Sodware	
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MÉTODOS
•  Estals:ca:	
  
•  Métodos	
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RESULTADOS
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RESULTADOS
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Degree
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Degree
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Bayer	
  
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Zone	
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Zone	
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Zone	
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  Alves
	
  12,39%	
  
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  Milan
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Zone	
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Zone11
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Xavi
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Xavi
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Zone	
  11
22,24%	
  
Zone	
  11
15,56%	
  
Iniesta
15,37%	
  
Iniesta
7.75
•  Equipas	
   de	
   topo,	
   a	
   jogar	
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   apresentam	
   uma	
  
média	
  de	
  In	
  e	
  Out-­‐Degree	
  inferior	
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  aos	
  
jogos	
  em	
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  Maior	
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  equipas;	
  
	
  
•  Equipas	
   equilibradas	
   	
   Menor	
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•  Com	
  o	
  desenrolar	
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  compe:ção,	
  as	
  médias	
  das	
  
centralidades	
  diminuíram;	
  
	
  
CONCLUSÕES
•  Zonas	
  mais	
  influentes	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  Centro	
  do	
  Campo;	
  
•  Jogadores	
  mais	
  influentes	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  Médios;	
  
•  Padrões	
  de	
  Jogo	
  FCBarcelona:	
  
•  Ataque	
  Organizado;	
  
•  Referência	
  no	
  Processo	
  Ofensivo	
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•  Predominância	
  do	
  Corredor	
  Direito	
  (Dani	
  Alves,	
  Xavi	
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Messi)	
  
“Preferen:al	
  AZachments”	
  
CONCLUSÕES
Análise	
  de	
  
Equipas	
  
Adversárias	
  
Fomentar	
  
Análises	
  
Qualita:vas	
  
Análise	
  da	
  
Própria	
  
Equipa	
  
APLICAÇÕES PRÁTICAS
•  Cano	
  Moreno,	
  O.	
  (2009).	
  El	
  modelo	
  de	
  juego	
  del	
  FCBarcelona.	
  Spain:	
  MC	
  Sports.	
  
•  Castelo,	
  J.	
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  FUTEBOL.	
  Organização	
  Dinámica	
  do	
  Jogo.	
  Lisboa:	
  Edições	
  Universitárias	
  
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•  Duch,	
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  5(6).	
  
•  Lago-­‐Peñas,	
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  Game	
  loca:on	
  and	
  team	
  quality	
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  on	
  
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  profiles	
  in	
  professional	
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  Journal	
  of	
  Sports	
  Science	
  and	
  Medicine	
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  465-­‐471.	
  
•  Leal,	
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  treino	
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  Futebol	
  –	
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  Braga:	
  
Edições	
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  Braga.	
  
•  Magalhães,	
  R.	
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  Nascimento,	
  L.	
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  jogar	
  Futebol	
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Volume	
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  Books.	
  
•  Oliveira,	
  J.	
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  (2003).	
  Organização	
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  jogo	
  de	
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  de	
  Futebol.	
  Aspectos	
  metodológicos	
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  da	
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  funcional.	
  Documento	
  apresentado	
  às	
  II	
  Jornadas	
  
Técnicas	
  de	
  Futebol	
  da	
  UTAD.	
  Vila	
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•  Passos,	
  P.,	
  Araujo,	
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  Serpa,	
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  (2006).	
  Interpersonal	
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  sport:	
  
The	
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  analysis.	
  Behavior	
  Research	
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  38(4):	
  683-­‐691.	
  
•  Passos,	
  P.,	
  Davids,	
  K.,	
  Araújo,	
  D.,	
  Paz,	
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  J.	
  &	
  Mendes,	
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  (2010).	
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  as	
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  novel	
  
tool	
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  as	
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  Journal	
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  and	
  Medicine	
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Sports	
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  170-­‐176.	
  
•  Silva,	
  M.	
  (2008).	
  O	
  desenvolvimento	
  do	
  jogar	
  segundo	
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  TácXca.	
  Pontevedra:	
  
MCSports.	
  
REFERÊNCIAS
Questões	
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Capturing Barcelona's Playing Patterns

  • 1. Capturing  the  FC  Barcelona’s  playing   pa5erns  using  social  networks  -­‐  a  case  study   Trabalho  Realizado  por:   Francisco  Calvete   Marco  Santos     Orientador:   Professor  Ricardo  Duarte   Universidade  Técnica  de  Lisboa   Faculdade  de  Motricidade  Humana   Mestrado  em  Treino  Despor:vo   Metodologia  de  Treino  Específica  -­‐  Futebol  
  • 2. INTRODUÇÃO !   O  objec:vo  deste  estudo  foi  analisar  os  padrões  de  jogo  de   ataque  emergentes  no  FCBarcelona  recorrendo  à  análise  de   redes  sociais;   !   Em   jogos   despor:vos   colec:vos,   o   desempenho   da   tarefa   é   assegurado  por  uma  rede  complexa  de  relações  interpessoais   entre  os  jogadores  (rede  social)  (Passos  et  al.,  2010);  
  • 3. REDES SOCIAIS vs ANÁLISE NOTACIONAL !  Recentemente,  as  redes  sociais  têm  sido  sugeridas  como  um   método  emergente  na  análise  quan:ta:va  do  jogo  (Duch  et   al.,  2010);   Vantagens  das  redes  sociais   Sistemas  Complexos  à  Agentes  em  interacção  de  modo  a  formarem  uma   rede.     Passos  et  al.,  2010   Extracção  de  Padrões  de  Jogo  e  Iden:ficação  de  Jogadores  Chave    
  • 4. REDES SOCIAIS Análise  da   Equipa   • Através  de  Redes  Socais   Iden:ficação   de  Jogadores   • Interacções  mais  frequentes   Padrões   Colec:vos   • “Preferen:al   AZachments”   Passos  et  al.,  2010  
  • 5. MODELO DE JOGO “Visam  uma  coordenação  eficaz  das  acções  dos  jogadores   que  cons:tuem  a  equipa,  de  forma  a  criar  as  condições   mais  favoráveis  para  concre:zar  os  objec:vos  do  ataque   da  equipa.”   Construção  do  Processo   Ofensivo   Criação  de  Situações  de   Finalização   Finalização   Castelo,  2009   Métodos  de  Jogo  Ofensivo   Etapas  do  Processo  Ofensivo  
  • 6. MODELO DE JOGO FCBARCELONA Moreno,  2009   Futebol  actual   CULTURA  em   representação   da  REGIÃO   FORMAÇÃO  que   produz   JOGADORES  
  • 7. MODELO DE JOGO FCBARCELONA Moreno,  2009   “Existem  dois  Kpos  de  equipas:  aquelas  que   se  organizam  através  da  bola  e  aquelas  que   se  organizam  para  recuperá-­‐la”   “As  equipas  apresentam  um  bom  jogo  organizacional  porque  dão  importância    à  posição  da  bola”  (Moreno,  2009).   “A  bola  é  que  orienta  as  equipas”.   “Isto  destaca  a  principal  caracterísKca  do  jogo  desta  equipa:  fazem  um  uso   da  posse  de  bola,  quase  exaus:vo  e,  portanto,  um  jogo  posicional  correcto.”  
  • 8. FACTORES CONTEXTUAIS •  Condição  de  visitado:                indicadores  de  ataque;   •  Condição  de  visitante:              indicadores  de  ataque     A  vantagem  da  equipa  da  casa  varia  consoante   a  sua  qualidade  e  a  do  seu  adversário   Lago-­‐Peñas  e  Lago-­‐Ballesteros,  2011  
  • 9. MÉTODOS •  Amostra:   –  4  jogos  do  FCBarcelona  na  Liga  dos  Campeões  2011/2012;   Bayer  Leverkusen   •  Fora   •  Casa   AC  Milan   •  Fora   •  Casa   Vs.  
  • 10. MÉTODOS •  Procedimentos:   •  Visualização  dos  jogos;   •  Contagem  dos  passes  por  jogador  e  por  zona  do   campo;   •  Sodware  Social  Network  Visualizer  0.81   –  Nódulos:  Zona  ou  Jogador   –  Ligações:  Passes   Realizados  com  sucesso  entre   dois  jogadores;   Exclusão  dos  passes  à  5s  após   os  esquemas  tác:cos.   16  zonas  
  • 11. MÉTODOS •  Estals:ca:   •  Métodos  de  Análise:  Centralidades     Centralidades   In-­‐Degree   Out-­‐Degree   Calcula  a   importância  de  cada   nódulo  dentro  da   rede  
  • 12. RESULTADOS Leverkusen  vs  FC  Barcelona   FC  Barcelona  vs  Leverkusen  
  • 13. RESULTADOS Milan  vs  FC  Barcelona   FC  Barcelona  vs  Milan  
  • 14. RESULTADOS   Away Home Maximal  Zone Maximal  Player Average   In  and   Out-­‐ Degree Maximal  Zone Maximal  Player Average   In  and   Out-­‐ Degree In-­‐ Degree Out-­‐ Degree In-­‐Degree Out-­‐ Degree In-­‐ Degree Out-­‐ Degree In-­‐Degree Out-­‐ Degree Bayer   Leverkusen 16,7%   Zone  7 16,27%   Zone  6 13,7%   Fàbregas 13,91%   Fàbregas 9.82 19,44%   Zone  10 19,7%   Zone10 14,37%   D.  Alves  12,39%   Fàbregas 11.79 AC  Milan 19,04%   Zone  11 20,61%   Zone11 21,17%   Xavi 21,17%   Xavi 7.72 20,5%   Zone  11 22,24%   Zone  11 15,56%   Iniesta 15,37%   Iniesta 7.75
  • 15. •  Equipas   de   topo,   a   jogar   fora,   apresentam   uma   média  de  In  e  Out-­‐Degree  inferior  em  relação  aos   jogos  em  casa          Maior  diferença  entre  qualidade   das  equipas;     •  Equipas   equilibradas     Menor   diferença   dos   valores;     •  Com  o  desenrolar  da  compe:ção,  as  médias  das   centralidades  diminuíram;     CONCLUSÕES
  • 16. •  Zonas  mais  influentes                      Centro  do  Campo;   •  Jogadores  mais  influentes                    Médios;   •  Padrões  de  Jogo  FCBarcelona:   •  Ataque  Organizado;   •  Referência  no  Processo  Ofensivo  –  Messi;   •  Predominância  do  Corredor  Direito  (Dani  Alves,  Xavi  e   Messi)   “Preferen:al  AZachments”   CONCLUSÕES
  • 17. Análise  de   Equipas   Adversárias   Fomentar   Análises   Qualita:vas   Análise  da   Própria   Equipa   APLICAÇÕES PRÁTICAS
  • 18. •  Cano  Moreno,  O.  (2009).  El  modelo  de  juego  del  FCBarcelona.  Spain:  MC  Sports.   •  Castelo,  J.  (2009).  FUTEBOL.  Organização  Dinámica  do  Jogo.  Lisboa:  Edições  Universitárias   Lusófonas.   •  Duch,  J.,  Waitzman,  J.  S.  &  Amaral  L.  A.  N.  (2010).  Quan:fying  the  Performance  of  Individual   Players  in  a  Team  Ac:vity.  Plos  One  5(6).   •  Lago-­‐Peñas,  C.  &  Lago-­‐Ballesteros,  J.  (2011).  Game  loca:on  and  team  quality  effects  on   performance  profiles  in  professional  soccer.  Journal  of  Sports  Science  and  Medicine  10:  465-­‐471.   •  Leal,  M.  &  Quinta,  R.  (2001).  O  treino  no  Futebol  –  Uma  concepção  para  a  formação.  Braga:   Edições  APPACDM  de  Braga.   •  Magalhães,  R.  &  Nascimento,  L.  (2010).  Aprender  a  jogar  Futebol  –  Um  caminho  para  o  sucesso:   Volume  1.  Lisboa:  Prime  Books.   •  Oliveira,  J.  G.  (2003).  Organização  do  jogo  de  uma  equipa  de  Futebol.  Aspectos  metodológicos  na   abordagem  da  sua  organização  estrutural  e  funcional.  Documento  apresentado  às  II  Jornadas   Técnicas  de  Futebol  da  UTAD.  Vila  Real.   •  Passos,  P.,  Araujo,  D.,  Davids,  K.,  Gouveia,  L.  &  Serpa,  S.  (2006).  Interpersonal  dynamics  in  sport:   The  role  of  ar:ficial  neural  networks  and  3-­‐D  analysis.  Behavior  Research  Methods  38(4):  683-­‐691.   •  Passos,  P.,  Davids,  K.,  Araújo,  D.,  Paz,  N.,  Minguéns,  J.  &  Mendes,  J.  (2010).  Networks  as  a  novel   tool  for  studying  team  ball  sports  as  complex  social  systems.  Journal  of  Science  and  Medicine  in   Sports  14:  170-­‐176.   •  Silva,  M.  (2008).  O  desenvolvimento  do  jogar  segundo  a  Periodização  TácXca.  Pontevedra:   MCSports.   REFERÊNCIAS
  • 19. Questões  ?     francisco.calvete90@gmail.com   marco.ivs@gmail.com