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Clasificación del diseño
del texto
• El diseño de investigación constituye
el plan general del investigador para
obtener respuestas a sus
interrogantes o comprobar la
hipótesis de investigación.
El diseño de investigación desglosa las
estrategias básicas que el investigador adopta
para generar información exacta e
interpretable.
• Los diseños son estrategias con
las que intentamos obtener
respuestas a preguntas como:
• El investigador cuando se plantea
realizar un estudio suele tratar de
desarrollar algún tipo de
comparación.
• El diseño de investigación supone,
así, especificar la naturaleza de las
comparaciones que habrían de
efectuarse, ésta pueden ser:
Con muestras de otros
estudios
Entre dos o más grupos.
De un grupo en diferentes
circunstancias.
De un grupo en dos o más
ocasiones.
CLASIFICACIÓN DE LOS ESTUDIOS
DE INVESTIGACIÓN.
En ellos el investigador desea
comprobar los efectos de una
intervención específica, en este caso
el investigador tiene un papel activo,
pues lleva a cabo una intervención.
En ellos el investigador observa los
fenómenos tal y como ocurren
naturalmente, sin intervenir en su
desarrollo.
DISEÑOS
NO EXPERIMENTALES
ESTUDIOS CUANTITATIVOS
Tienden a ser altamente
estructurados, de modo que el
investigador especifica las
características principales del
diseño antes de obtener un solo
dato.
ESTUDIOS CUALITATIVOS
Es más flexible; permite e incluso
estimula la realización de ajustes,
a fin de sacar provecho a la
información reunida en las fases
tempranas de su realización.
Dimensiones temporales
Implican la recolección
de datos en un solo
corte en el tiempo
DISEÑOS
TRANSVERSALES
DISEÑOS
LONGITUDINALES
Los cuales se interroga dos o
más veces a una misma muestra
de sujetos se conocen como
ESTUDIOS DE SEGMENTOS.
Se examina un determinado
fenómeno en el curso del
tiempo recurriendo a una
particular subpoblación
ESTUDIOS
DE COHORTE
ESTUDIOS DE
SEGUIMIENTO
Estudian en dos o más momentos a los
mismos sujetos, quienes por lo general
han recibido un tratamiento o
comparten una particular característica
de interés
El investigador observa la
manifestación de algún
fenómeno (v. dependiente)
e intenta identificar
retrospectivamente sus
antecedentes o causas (v.
independiente)
DISEÑOS
RETROSPECTIVOS
ESTUDIOS
PROSPECTIVOS
Se inician con la
observación de ciertas
causas presumibles y
avanzan
longitudinalmente en el
tiempo a fin de observar
sus consecuencias.
Para hacer estudios descriptivos hay que tener en
cuenta dos elementos fundamentales:
Instrumento
Muestra
Los sujetos sobre los que se mide y las medidas:
Fiabilidad
Validez
• Validez interna
• Validez externa
Finalidades del diseño:
• Teórica: para dar respuesta a preguntas de
investigación.
• Práctica: para controlar la variable.
DISEÑO DE UNA
INVESTIGACIÓN
Variable
Es cualquier característica, factor, cualidad o
atributo a estudiar.
Es algo que se puede modificar en un
momento dado.
Es el resultados de las operaciones que debe
efectuar el investigador.
Se definen operacionalmente para poderlas
medir.
Podremos medir una variable siempre que
determinemos las reglas que vamos a usar
para la misma.
RELACIONES
ENTRE LAS
VARIABLES
Es el vinculo o conexión entre las variables
independientes y dependientes de un
estudio.
Es de suma importancia la relación
causa-efecto.
Es la desviación
típica.Varianza
Varianza
consecuente
Si esta es la
consecuencia,
algo lo causa y es
porque algo ha
variado.
Una causa debe de preceder a la
otra en el tiempo.
Existencia de una relación empírica (estadística)
entre la causa y su efecto
Ausencia de otras variables que puedan explicar el
efecto.
CONDICIONES PARA
AFIRMAR RELACIONES
CAUSALES.
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clasificación predictoria, es independiente al no
depender de otra causa.
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VARIABLE INDEPENDIENTE
O MANIPULADA (X)
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independiente:
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experimentales.
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VARIABLE DEPENDIENTE O
DE CRITERIO (Y):
Con la variable dependiente, los resultados
son medidos, es la que busca instrumentos
para medir, aplicar el instrumento al sujeto
y/o población.
• Son variables independientes, en la variable
experimental el investigador manipula o
interviene en la variable, en la variable
contaminadora o extraña es la propia variable
la que confunde la relación entre la variable
independiente y la variable dependiente.
VARIABLES EXPERIMENTALES Y
CONTAMINADORAS:
Debe ser eliminada, es un obstáculo para la
investigación.
• Según la intervención: (Experimentales / Observacionales)
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• Búsqueda causalidad: (Descriptivos /Analíticos)
• En función de la V. Independiente: (Simple / Factorial)
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• En función de las V. Dependientes: (De medida única / medidas repetidas)
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DE INVESTIGACIÓN.
Finalidades del diseño:
• Teórica: para dar respuesta a preguntas de investigación.
• Práctica: para controlar la variable.
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Clasificación del diseño del texto (metodologia)

  • 2. • El diseño de investigación constituye el plan general del investigador para obtener respuestas a sus interrogantes o comprobar la hipótesis de investigación.
  • 3. El diseño de investigación desglosa las estrategias básicas que el investigador adopta para generar información exacta e interpretable.
  • 4. • Los diseños son estrategias con las que intentamos obtener respuestas a preguntas como:
  • 5. • El investigador cuando se plantea realizar un estudio suele tratar de desarrollar algún tipo de comparación. • El diseño de investigación supone, así, especificar la naturaleza de las comparaciones que habrían de efectuarse, ésta pueden ser:
  • 6. Con muestras de otros estudios Entre dos o más grupos. De un grupo en diferentes circunstancias. De un grupo en dos o más ocasiones.
  • 7. CLASIFICACIÓN DE LOS ESTUDIOS DE INVESTIGACIÓN.
  • 8. En ellos el investigador desea comprobar los efectos de una intervención específica, en este caso el investigador tiene un papel activo, pues lleva a cabo una intervención. En ellos el investigador observa los fenómenos tal y como ocurren naturalmente, sin intervenir en su desarrollo. DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
  • 9. ESTUDIOS CUANTITATIVOS Tienden a ser altamente estructurados, de modo que el investigador especifica las características principales del diseño antes de obtener un solo dato.
  • 10. ESTUDIOS CUALITATIVOS Es más flexible; permite e incluso estimula la realización de ajustes, a fin de sacar provecho a la información reunida en las fases tempranas de su realización.
  • 11. Dimensiones temporales Implican la recolección de datos en un solo corte en el tiempo DISEÑOS TRANSVERSALES DISEÑOS LONGITUDINALES Los cuales se interroga dos o más veces a una misma muestra de sujetos se conocen como ESTUDIOS DE SEGMENTOS.
  • 12. Se examina un determinado fenómeno en el curso del tiempo recurriendo a una particular subpoblación ESTUDIOS DE COHORTE ESTUDIOS DE SEGUIMIENTO Estudian en dos o más momentos a los mismos sujetos, quienes por lo general han recibido un tratamiento o comparten una particular característica de interés
  • 13. El investigador observa la manifestación de algún fenómeno (v. dependiente) e intenta identificar retrospectivamente sus antecedentes o causas (v. independiente) DISEÑOS RETROSPECTIVOS ESTUDIOS PROSPECTIVOS Se inician con la observación de ciertas causas presumibles y avanzan longitudinalmente en el tiempo a fin de observar sus consecuencias.
  • 14. Para hacer estudios descriptivos hay que tener en cuenta dos elementos fundamentales: Instrumento Muestra
  • 15. Los sujetos sobre los que se mide y las medidas: Fiabilidad Validez • Validez interna • Validez externa
  • 16. Finalidades del diseño: • Teórica: para dar respuesta a preguntas de investigación. • Práctica: para controlar la variable. DISEÑO DE UNA INVESTIGACIÓN
  • 17. Variable Es cualquier característica, factor, cualidad o atributo a estudiar. Es algo que se puede modificar en un momento dado. Es el resultados de las operaciones que debe efectuar el investigador. Se definen operacionalmente para poderlas medir. Podremos medir una variable siempre que determinemos las reglas que vamos a usar para la misma.
  • 18. RELACIONES ENTRE LAS VARIABLES Es el vinculo o conexión entre las variables independientes y dependientes de un estudio. Es de suma importancia la relación causa-efecto.
  • 19. Es la desviación típica.Varianza Varianza consecuente Si esta es la consecuencia, algo lo causa y es porque algo ha variado.
  • 20. Una causa debe de preceder a la otra en el tiempo. Existencia de una relación empírica (estadística) entre la causa y su efecto Ausencia de otras variables que puedan explicar el efecto. CONDICIONES PARA AFIRMAR RELACIONES CAUSALES.
  • 21. Es la causa, el antecedente, la manipulada, es la clasificación predictoria, es independiente al no depender de otra causa. Tipos de variables: VARIABLE INDEPENDIENTE O MANIPULADA (X)
  • 22. La variable independiente: Manipula (interviene) --- Estudios experimentales. Mide (clasifica sujetos)--- Estudio observacional.
  • 23. Es el efecto, la consecuencia, la medida, es predecible y es medible, depende de otra variable, VARIABLE DEPENDIENTE O DE CRITERIO (Y): Con la variable dependiente, los resultados son medidos, es la que busca instrumentos para medir, aplicar el instrumento al sujeto y/o población.
  • 24. • Son variables independientes, en la variable experimental el investigador manipula o interviene en la variable, en la variable contaminadora o extraña es la propia variable la que confunde la relación entre la variable independiente y la variable dependiente. VARIABLES EXPERIMENTALES Y CONTAMINADORAS: Debe ser eliminada, es un obstáculo para la investigación.
  • 25. • Según la intervención: (Experimentales / Observacionales) • Según el tiempo de estudio: (Transversales / Longitudinales) • Búsqueda causalidad: (Descriptivos /Analíticos) • En función de la V. Independiente: (Simple / Factorial) • En función de los sujetos a estudio: (Con un sujeto / grupos) • En función de las V. Dependientes: (De medida única / medidas repetidas) CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN.
  • 26. Finalidades del diseño: • Teórica: para dar respuesta a preguntas de investigación. • Práctica: para controlar la variable. DISEÑO DE UNA INVESTIGACIÓN.
  • 27. El diseño de investigación como control de varianza: Maximizar la varianza sistemática (primaria) Minimizar la varianza error Controlar la varianza sistemática extraña o secundaria PRINCIPIO DE MAXMINCON