El documento describe el análisis de dos variables (número de cigarrillos fumados y altura) en relación al sexo utilizando la prueba t de Student. Los resultados de la prueba para el número de cigarrillos mostraron que la diferencia entre sexos no era estadísticamente significativa, mientras que para la altura la diferencia entre sexos sí fue significativa.

1. Ejercicios estadística tema 11
(interpretación de los resultados de la prueba t de Student)
Como se puede observar, en esta tabla estadística hemos relacionado dos variables:
el número de cigarrillos fumados al día y el sexo. La primera se trata de una variable
cuantitativa y la segunda cualitativa dicotómica, siendo esto uno de los requisitos
para realizar la prueba t de Student.
Se establece la hipótesis nula todas las personas de esta muestra fuman lo
mismo, sin diferencias significativas.
Ahora nos fijamos en la prueba de Levene para ver si las varianzas se asumen como
iguales o no. Su valor (p) es 0.519>0.05, con lo cual aceptamos la hipótesis nula lo
que significa que las varianzas son iguales.
Para terminar nos fijamos en la columna de la sig (bilateral) 0.358>0.05, con lo
cual aceptamos la hipótesis nula, lo que significa que la diferencia de número de
cigarrillos al día con respecto al sexo no es significativamente estadística, es decir, se
debe al azar.

2. Como se puede observar, en esta tabla estadística hemos relacionado dos variables:
la altura y el sexo. La primera se trata de una variable cuantitativa y la segunda
cualitativa dicotómica, siendo esto uno de los requisitos para realizar la prueba t de
Student.
Se establece la hipótesis nula todas las personas de esta muestra miden lo
mismo, sin diferencias significativas.
Ahora nos fijamos en la prueba de Levene para ver si las varianzas se asumen como
iguales o no. Su valor (p) es 0.002<0.05, con lo cual rechazamos la hipótesis nula lo
que significa que no se han asumido varianzas iguales.
Para terminar nos fijamos en la columna de la sig (bilateral) 0.000<0.05, con lo
cual rechazamos la hipótesis nula, lo que significa que la diferencia de altura con
respecto al sexo es estadísticamente significativa.
María Alfonso Castro
1ºA Enfermería