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ejemplos
   1-Un motor cohete se forma entre si un
    propelmente de ignición y un
    propelmente de sostenimiento dentro
    de una caja metálica. La resistencia al
    corte de la pegadura entre los dos
    propelentes es una características
    importante de la calidad. Hicieron 20
    observaciones de resistencia al corte y
    la edad del lote correspondiente del
    propelente
ejemplos
 Sxx= (sumatoria)2 =   4677.69-71422.56=
    1106.56
             n                    20




   =528492.64-(267.25)(42627.15) = -
    4112.65

                       20
   El problema anterior se vio por la grafica
    de dispersión que no existe ninguna
    correlación tal vez existen factores que
    impiden que la calidad del producto no
    sea la mejor para eso se necesitaría ver
    que es todo lo que afecta tal vez el
    corte no tuvo algún error
   2-Se muestra en la siguiente tabla los
    valores ajustados y residuales de dicho
    problema anterior
valor observado            valor ajustado              residual
                    2158.7                   2051.94               106.76
                   1678.15                   1745.42               -67.27
                     2316                    2330.59               -14.59
                    2061.3                    1996.2                65.09
                    2207.5                   2423.48              -215.98
                    1708.3                    1921.9              -213.98
                    1784.7                   1736.14                48.56
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                    2165.2                   2144.83                20.37
                   2399.55                    2488.5               -88.95
                    1779.8                   1698.98                80.82
                   2336.75                   2265.58                71.17
                    1765.3                   1810.44               -45.14
                    2053.5                   1959.06                94.44
                    2414.4                    2404.9                  9.5
                    2200.5                    2163.4                 37.1
                    2654.2                   2553.52               100.68
                    1753.7                   1829.02               -75.32
                  42627.15                  42627.14                    0
valor observado ajustado
             valor      residual
      2158.7    2051.94 106.76
     1678.15    1745.42    -67.27
        2316    2330.59    -14.59
      2061.3     1996.2     65.09
      2207.5    2423.48 -215.98
      1708.3     1921.9 -213.98
      1784.7    1736.14     48.56
                                     3000
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      2256.7    2219.13     37.57
      2165.2    2144.83     20.37    2000

     2399.55     2488.5    -88.95
                                     1500
      1779.8    1698.98     80.82                                                        Series1

     2336.75    2265.58     71.17    1000
      1765.3    1810.44    -45.14
                                     500
      2053.5    1959.06     94.44
      2414.4     2404.9       9.5      0
      2200.5     2163.4      37.1           0   500   1000   1500   2000   2500   3000

      2654.2    2553.52 100.68
      1753.7    1829.02    -75.32
    42627.15 42627.14            0
   Este problema es una segunda
    observación del primer problema pero
    los resultados varían por que en este la
    grafica representa otra cosa aquí si
    existe correlación quiere decir que tal
    vez se hizo una mejora para que el
    producto
producción   25-35   35-45   45-55   55-65
100          2       -       -       5
110          -       -       1       -
120          -       -       3       1
140          -       4       2       -
160          2       3       1       -
200          5       2       -       1
ejemplos
   Pues el precio del vino que ese es el
    problema con la grafica de dispersión se
    puede observar que no existe
    correlación esto quiere decir que tal vez
    el producto casi no se venda ya sea por
    el precio o por otros factores que hagan
    esto.
 Cambio ampliamente observado y vigílese
  la siguiente secuencia mensual de los
  precios (no de los cambios en los precios)
   80,82,85,81,80,80,80,84,88,89,90,88,84
 Los precios del dulce en los mismos meses
  son:

    105,100,105,114,107,105,104,105,110,117,120,
    121,118
X        Y        X2        y2        XY
80       105      6400      11025     8400
82       100      6724      10000     8200
85       105      7225      11025     8925
81       114      6561      12996     9234
80       107      6400      11449     8560
80       105      6400      11025     8400
80       104      6400      10816     8320
84       105      7056      11025     8820
88       110      7744      12100     9680
89       117      7921      13689     10413
90       120      8100      14400     10800
88       121      7744      14641     10648
84       118      7056      13924     9912
=1071    =1481    =91731    =158115   =120312
=82.92   =11008   =121629   =121629   =9.2547
Chart Title
             140


             120                                         y = 1.275x + 3.001
                                                             R² = 0.467

             100


              80
Axis Title




                                                                                        Series1
              60
                                                                                        Linear (Series1)

              40


              20


               0
                   78   80   82   84                86       88               90   92
                                       Axis Title
   Existe correlación como, con los
    resultados que saque y por la grafica
    que va hacia arriba me pude dar
    cuenta que seria buena idea cambiar el
    precio del producto o dependiendo tal
    vez este bien y si cambia este bajaría las
    ventas o viceversa tal vez aumente.
estadistiica.bligoo.com
marii0107@hotmail.com

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  • 2. 1-Un motor cohete se forma entre si un propelmente de ignición y un propelmente de sostenimiento dentro de una caja metálica. La resistencia al corte de la pegadura entre los dos propelentes es una características importante de la calidad. Hicieron 20 observaciones de resistencia al corte y la edad del lote correspondiente del propelente
  • 4.  Sxx= (sumatoria)2 = 4677.69-71422.56= 1106.56  n 20  =528492.64-(267.25)(42627.15) = - 4112.65   20
  • 5. El problema anterior se vio por la grafica de dispersión que no existe ninguna correlación tal vez existen factores que impiden que la calidad del producto no sea la mejor para eso se necesitaría ver que es todo lo que afecta tal vez el corte no tuvo algún error
  • 6. 2-Se muestra en la siguiente tabla los valores ajustados y residuales de dicho problema anterior
  • 7. valor observado valor ajustado residual 2158.7 2051.94 106.76 1678.15 1745.42 -67.27 2316 2330.59 -14.59 2061.3 1996.2 65.09 2207.5 2423.48 -215.98 1708.3 1921.9 -213.98 1784.7 1736.14 48.56 2575 2534.94 40.06 2357.9 2349.17 8.73 2256.7 2219.13 37.57 2165.2 2144.83 20.37 2399.55 2488.5 -88.95 1779.8 1698.98 80.82 2336.75 2265.58 71.17 1765.3 1810.44 -45.14 2053.5 1959.06 94.44 2414.4 2404.9 9.5 2200.5 2163.4 37.1 2654.2 2553.52 100.68 1753.7 1829.02 -75.32 42627.15 42627.14 0
  • 8. valor observado ajustado valor residual 2158.7 2051.94 106.76 1678.15 1745.42 -67.27 2316 2330.59 -14.59 2061.3 1996.2 65.09 2207.5 2423.48 -215.98 1708.3 1921.9 -213.98 1784.7 1736.14 48.56 3000 2575 2534.94 40.06 2357.9 2349.17 8.73 2500 2256.7 2219.13 37.57 2165.2 2144.83 20.37 2000 2399.55 2488.5 -88.95 1500 1779.8 1698.98 80.82 Series1 2336.75 2265.58 71.17 1000 1765.3 1810.44 -45.14 500 2053.5 1959.06 94.44 2414.4 2404.9 9.5 0 2200.5 2163.4 37.1 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 2654.2 2553.52 100.68 1753.7 1829.02 -75.32 42627.15 42627.14 0
  • 9. Este problema es una segunda observación del primer problema pero los resultados varían por que en este la grafica representa otra cosa aquí si existe correlación quiere decir que tal vez se hizo una mejora para que el producto
  • 10. producción 25-35 35-45 45-55 55-65 100 2 - - 5 110 - - 1 - 120 - - 3 1 140 - 4 2 - 160 2 3 1 - 200 5 2 - 1
  • 12. Pues el precio del vino que ese es el problema con la grafica de dispersión se puede observar que no existe correlación esto quiere decir que tal vez el producto casi no se venda ya sea por el precio o por otros factores que hagan esto.
  • 13.  Cambio ampliamente observado y vigílese la siguiente secuencia mensual de los precios (no de los cambios en los precios) 80,82,85,81,80,80,80,84,88,89,90,88,84  Los precios del dulce en los mismos meses son: 105,100,105,114,107,105,104,105,110,117,120, 121,118
  • 14. X Y X2 y2 XY 80 105 6400 11025 8400 82 100 6724 10000 8200 85 105 7225 11025 8925 81 114 6561 12996 9234 80 107 6400 11449 8560 80 105 6400 11025 8400 80 104 6400 10816 8320 84 105 7056 11025 8820 88 110 7744 12100 9680 89 117 7921 13689 10413 90 120 8100 14400 10800 88 121 7744 14641 10648 84 118 7056 13924 9912 =1071 =1481 =91731 =158115 =120312 =82.92 =11008 =121629 =121629 =9.2547
  • 15. Chart Title 140 120 y = 1.275x + 3.001 R² = 0.467 100 80 Axis Title Series1 60 Linear (Series1) 40 20 0 78 80 82 84 86 88 90 92 Axis Title
  • 16. Existe correlación como, con los resultados que saque y por la grafica que va hacia arriba me pude dar cuenta que seria buena idea cambiar el precio del producto o dependiendo tal vez este bien y si cambia este bajaría las ventas o viceversa tal vez aumente.