SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 30
Descargar para leer sin conexión
RECOPILACIÓN DE
INFORMACIÓN
Métodos Discretos
Métodos Discretos
Tres
métodos:
Muestreo
Investigación
Observación del comportamiento del
tomador de decisiones
MUESTREO
Es el proceso consistente en
seleccionar
sistemáticamente elementos
representativos de una
población
Cuando dichos elementos se
examinan con cuidado, se da
por hecho que el análisis
revelará información útil de
la población en general.
Decidir a qué informes,
formularios, documentos de
resultados, memos y sitios
Web poner atención
Decidir a quién entrevistar,
aplicar cuestionarios y
observar.
La necesidad del muestreo
Hay muchas razones por las cuales un analista de sistemas tendría que
seleccionar una muestra representativa de datos para examinarla, o
personas representativas para entrevistarlas, aplicarles un cuestionario
u observarlas.
• Reducir
costos • Acelerar la
recopilación
de datos
• Mejorar la
efectividad • Reducir la
parcialidad
Diseño del muestreo
Un analista de sistemas debe seguir cuatro pasos para
diseñar una buena muestra:
Determinar qué datos
van a ser recopilados o
descritos.
Determinar de qué
población se van a
tomar muestras.
Escoger el tipo de
muestra
Decidir el tamaño de la
muestra
Tipos de Muestra
La decisión sobre el tamaño de la
muestra para la entrevista
Entrevistar a por lo menos tres personas de cada nivel de la
organización.
Por lo menos a una de cada área funcional de la
organización que estarán involucradas
directamente con un sistema nuevo o actualizado.
INVESTIGACIÓN
Investigar es descubrir y analizar
información.
Examinar los diferentes tipos de datos
“duros” que ofrecen información no
disponible a través de ningún otro
método de recopilación de datos.
Los datos reales revelan en dónde
está la organización y hacia dónde
creen sus miembros que se dirige.
Para conjuntar un panorama preciso,
el analista necesita examinar datos
reales tanto cuantitativos como
cualitativos
Análisis de documentos
cuantitativos
Informes usados
para la toma de
decisiones
Informes de
rendimiento
Registros Formularios
Todos estos documentos tienen un propósito y un público específico a los cuales van dirigidos.
Análisis de documentos
cuantitativos
Informes para la toma de decisiones
Informes sobre el
estado del inventario
Informes de ventas
Informes de
producción
Informes sintetizados para
proveer información de apoyo,
detectar excepciones u obtener
vistas generales estratégicas de
los planes de la organización.
Análisis de documentos
cuantitativos
Informes de
rendimiento
Registros
Formularios de
captura de datos
Análisis de documentos
cuantitativos
Informes de rendimiento
•Comparación entre el rendimiento actual y el esperado.
Es probable que el analista quiera observar si hay una medición del
rendimiento disponible y adecuada para las áreas clave de la
organización.
Análisis de documentos
cuantitativos
Registros
• Proveen actualizaciones periódicas de lo que ocurre en la empresa.
• Formas de inspeccionar un registro:
Revisar errores en montos totales.
Buscar oportunidades para mejorar el diseño de los formularios de
registro
Observar el número y tipo de transacciones
Estar al tanto de los casos en los que la computadora pueda
simplificar el trabajo.
Análisis de documentos
cuantitativos
Formularios de captura de datos
• Recopilar y clasificar una copia en blanco de cada formulario (oficial y no
oficial).
• Comparar los formularios en blanco con las instrucciones de llenado y
distribución.
• Verificar si las personas que deben recibir los formularios los están
recibiendo.
• Determinar si se siguen los procedimientos estándar para usar, almacenar
y desechar formularios.
• Crear un catálogo de formularios para entender el flujo de información.
Análisis de documentos
cuantitativos
Formularios de captura de datos
• Recolectar ejemplos de todos los formularios en uso (oficiales y
clandestinos).
• Observar el tipo de formulario (impreso, escrito a mano,
generado por computadora, en línea, llenar en web, comprados).
• Documentar el patrón de distribución deseado.
• Comparar el patrón de distribución deseado con quienes
realmente recibieron el formulario.
Análisis de documentos
cuantitativos
Formularios de captura de datos
• ¿Se llenó el formulario en su totalidad? Si no fue así, ¿qué elementos se omitieron?,
¿hubo consistencia en los elementos omitidos? ¿Por qué?
• ¿Hay formularios que nunca se usaron? ¿Por qué? (Revise el diseño y la precisión de
cada formulario en cuanto a su supuesta función).
• ¿Se enviaron todas las copias de los formularios a las personas apropiadas o se
archivaron en forma apropiada? De no ser así, ¿por qué no? Las personas que deben
acceder a los formularios en línea, ¿pueden hacerlo?
• Si hay un formulario en papel que se ofrece como alternativa a un formulario basado
en Web, compare las tasas de compleción de ambos.
• ¿Se utilizan formularios “no oficiales” con regularidad? (Su uso podría indicar un
problema en los procedimientos estándar o batallas políticas en la organización).
Los documentos cualitativos incluyen:
Mensajes de correo electrónico
Memorandos
Carteles en los tableros de anuncios y en las áreas de
trabajo
Páginas Web
Manuales de procedimientos
Manuales de políticas
Análisis de documentos
cualitativos
Memos
Quién envía los memos y quién
los recibe
Mensajes de correo electrónico a
grupos de trabajo e individuos
Idea de los valores, posturas y
creencias de los miembros de la
organización
Tableros de
anuncios
Refuerzos sutiles de valores para
quienes los leen
Dan una idea de la cultura oficial
de la organización
Sitios Web
Corporativos
Examinar el contenido de las
metáforas, el humor, el uso de
las características de diseño
Tres perspectivas distintas:
técnica, estética y gerencial
Análisis de documentos
cualitativos
Manuales
Presentan lo “ideal”.
Raras veces se mantienen
actualizados los manuales
impresos
Manuales de
políticas
Enfocarse en los que traten
sobre las políticas relacionadas
con los servicios de cómputo, su
uso, acceso, seguridad y cuotas.
El examen de las políticas
permite al analista de sistemas
comprender los valores,
actitudes y creencias que guían
a la corporación.
OBSERVACIÓN DEL COMPORTAMIENTO DEL
ENCARGADO DE TOMADOR DECISIONES
La observación del tomador
de decisiones y su entorno
físico son métodos no
intrusivos importantes para el
analista de sistemas.
Lo que realmente se hace, no
sólo de lo que se documenta
o explica
Ver personalmente las
relaciones que existen entre
el tomador de decisiones y los
demás miembros de la
organización.
Observación de las actividades de toma
de decisiones de un gerente común
El analista de sistemas se vale de entrevistas y cuestionarios
interactivos para entender adecuadamente la manera en que los
gerentes describen su trabajo.
La observación permite al analista ver personalmente
la manera en que un gerente recopila, procesa,
comparte y usa la información para realizar su
trabajo.
OBSERVACIÓN DEL ENTORNO
FÍSICO
La observación de las actividades de los tomadores de decisiones
es sólo una forma de evaluar sus requerimientos de información
La observación del entorno físico en el cual se desempeñan
los tomadores de decisiones también pone de manifiesto
muchos de sus requerimientos de información
Examinar de manera sistemática sus oficinas e interacciones
con la tecnología
Observación estructurada del
entorno (STROBE)
El método para la Observación Estructurada del
Entorno (STRuctured OBservation of the
Environment) se conoce como STROBE.
La aplicación exitosa del STROBE requiere que el
analista observe explícitamente siete elementos
concretos que por lo general se encuentran en
las oficinas.
Observación estructurada del
entorno (STROBE)
Ubicación de la oficina
• Las oficinas accesibles
tienden a aumentar la
frecuencia de la interacción
y los mensajes informales,
mientras que las oficinas
inaccesibles tienden a
disminuir la frecuencia de
la interacción y a aumentar
los mensajes orientados a
las tareas
Colocación del escritorio
• Manera en que el tomador
de decisiones ejerce su
autoridad
• Los ejecutivos que confinan
a un visitante a un espacio
reducido y con la espalda a
la pared mientras ellos
tienen exceso de espacio,
adoptan la posición de
autoridad más fuerte
posible
Equipo fijo de oficina
• Archiveros, libreros y otro
equipo grande para
almacenar artículos se
incluyen en la categoría de
equipo fijo de oficina
• Si no hay tal equipo, es
probable que el tomador
de decisiones almacene
muy pocos artículos de
información por sí mismo.
Observación estructurada del
entorno (STROBE)
Accesorios
• El término accesorios se refiere
a todo el equipo pequeño
usado para procesar
información, incluso teléfonos
inteligentes, calculadoras, PCs,
etc.
Fuentes externas de información
• La observación del tipo de
publicaciones almacenadas en
la oficina puede revelar si el
tomador de decisiones recurre
a información externa.
(publicaciones especializadas,
noticias sobre otras empresas
de la industria) o se basa más
en la información interna
(informes de la compañía,
correspondencia de la oficina,
manuales de políticas).
Iluminación y color de la oficina
• La iluminación y el color juegan
un papel importante en la
manera en que un tomador de
decisiones recopila
información.
• Un ejecutivo en una oficina
iluminada cálidamente
recopilará más información de
manera informal.
Observación estructurada del
entorno (STROBE)
Vestimenta de los tomadores de decisiones
•Idea de la credibilidad de los gerentes de la
organización al observar la vestimenta que
usan en el trabajo.
Observación estructurada del
entorno (STROBE)

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

DESARROLLO DE PROTOTIPOS
DESARROLLO DE PROTOTIPOSDESARROLLO DE PROTOTIPOS
DESARROLLO DE PROTOTIPOSUDEC
 
DocumentacióN De Un Sistema De InformacióN
DocumentacióN De Un Sistema De InformacióNDocumentacióN De Un Sistema De InformacióN
DocumentacióN De Un Sistema De InformacióNFernanda Garza
 
UML - Lenguaje de Modelamiento Unificado
UML - Lenguaje de Modelamiento UnificadoUML - Lenguaje de Modelamiento Unificado
UML - Lenguaje de Modelamiento UnificadoEliseo Castro
 
Ciclo de vida de un sistema de información
Ciclo de vida de un sistema de informaciónCiclo de vida de un sistema de información
Ciclo de vida de un sistema de informaciónSandra Moncayo
 
Modelado basados en escenarios
Modelado basados en escenariosModelado basados en escenarios
Modelado basados en escenariosUCATEBA
 
Capitulo 10 auditoria en base de datos
Capitulo 10 auditoria en base de datosCapitulo 10 auditoria en base de datos
Capitulo 10 auditoria en base de datosoamz
 
Arquitectura de sistemas
Arquitectura de sistemasArquitectura de sistemas
Arquitectura de sistemasTensor
 
Diseño de salidas para sistemas de información
Diseño de salidas para sistemas de informaciónDiseño de salidas para sistemas de información
Diseño de salidas para sistemas de informaciónYaskelly Yedra
 
Componentes de Business Intelligence
Componentes de Business IntelligenceComponentes de Business Intelligence
Componentes de Business IntelligenceCarlos Escobar
 
metodologia para software Kendall
metodologia para software Kendallmetodologia para software Kendall
metodologia para software KendallJuan Avila V
 
Desarrollo y mantenimiento de sistemas
Desarrollo y mantenimiento de sistemasDesarrollo y mantenimiento de sistemas
Desarrollo y mantenimiento de sistemasJoha2210
 
Analisis de sistema kendall & kendall 21 respuesta primer capitu lo
Analisis de sistema kendall & kendall 21 respuesta primer capitu loAnalisis de sistema kendall & kendall 21 respuesta primer capitu lo
Analisis de sistema kendall & kendall 21 respuesta primer capitu loWolphkens Leveille
 
PRACTICA 2: SISTEMA DE INFORMACION
 PRACTICA 2: SISTEMA DE INFORMACION PRACTICA 2: SISTEMA DE INFORMACION
PRACTICA 2: SISTEMA DE INFORMACIONmilagros
 
Analista de sistema
Analista de sistemaAnalista de sistema
Analista de sistemajobeca4
 
Glosario de ing. de software
Glosario de ing. de softwareGlosario de ing. de software
Glosario de ing. de softwareGeorge Corona
 
Uml videotienda (1)
Uml videotienda (1)Uml videotienda (1)
Uml videotienda (1)cgviviana
 

La actualidad más candente (20)

DESARROLLO DE PROTOTIPOS
DESARROLLO DE PROTOTIPOSDESARROLLO DE PROTOTIPOS
DESARROLLO DE PROTOTIPOS
 
DocumentacióN De Un Sistema De InformacióN
DocumentacióN De Un Sistema De InformacióNDocumentacióN De Un Sistema De InformacióN
DocumentacióN De Un Sistema De InformacióN
 
UML - Lenguaje de Modelamiento Unificado
UML - Lenguaje de Modelamiento UnificadoUML - Lenguaje de Modelamiento Unificado
UML - Lenguaje de Modelamiento Unificado
 
SISTEMAS DE APOYO A LA TOMA DE DECISIONES
SISTEMAS DE APOYO A LA TOMA DE DECISIONESSISTEMAS DE APOYO A LA TOMA DE DECISIONES
SISTEMAS DE APOYO A LA TOMA DE DECISIONES
 
Ciclo de vida de un sistema de información
Ciclo de vida de un sistema de informaciónCiclo de vida de un sistema de información
Ciclo de vida de un sistema de información
 
Modelado basados en escenarios
Modelado basados en escenariosModelado basados en escenarios
Modelado basados en escenarios
 
Capitulo 10 auditoria en base de datos
Capitulo 10 auditoria en base de datosCapitulo 10 auditoria en base de datos
Capitulo 10 auditoria en base de datos
 
LENGUAJE TRANSACT - SQL
LENGUAJE TRANSACT - SQLLENGUAJE TRANSACT - SQL
LENGUAJE TRANSACT - SQL
 
Arquitectura de sistemas
Arquitectura de sistemasArquitectura de sistemas
Arquitectura de sistemas
 
Diseño de salidas para sistemas de información
Diseño de salidas para sistemas de informaciónDiseño de salidas para sistemas de información
Diseño de salidas para sistemas de información
 
Componentes de Business Intelligence
Componentes de Business IntelligenceComponentes de Business Intelligence
Componentes de Business Intelligence
 
metodologia para software Kendall
metodologia para software Kendallmetodologia para software Kendall
metodologia para software Kendall
 
Desarrollo y mantenimiento de sistemas
Desarrollo y mantenimiento de sistemasDesarrollo y mantenimiento de sistemas
Desarrollo y mantenimiento de sistemas
 
Analisis de sistema kendall & kendall 21 respuesta primer capitu lo
Analisis de sistema kendall & kendall 21 respuesta primer capitu loAnalisis de sistema kendall & kendall 21 respuesta primer capitu lo
Analisis de sistema kendall & kendall 21 respuesta primer capitu lo
 
PRACTICA 2: SISTEMA DE INFORMACION
 PRACTICA 2: SISTEMA DE INFORMACION PRACTICA 2: SISTEMA DE INFORMACION
PRACTICA 2: SISTEMA DE INFORMACION
 
Analista de sistema
Analista de sistemaAnalista de sistema
Analista de sistema
 
Glosario de ing. de software
Glosario de ing. de softwareGlosario de ing. de software
Glosario de ing. de software
 
Sistemas expertos
Sistemas expertosSistemas expertos
Sistemas expertos
 
DISEÑO DE SALIDA DEL SISTEMA
DISEÑO DE SALIDA DEL SISTEMADISEÑO DE SALIDA DEL SISTEMA
DISEÑO DE SALIDA DEL SISTEMA
 
Uml videotienda (1)
Uml videotienda (1)Uml videotienda (1)
Uml videotienda (1)
 

Similar a C ap. 5

CAPITULO_5_RECOPILACION_DE_INFORMACION.pptx
CAPITULO_5_RECOPILACION_DE_INFORMACION.pptxCAPITULO_5_RECOPILACION_DE_INFORMACION.pptx
CAPITULO_5_RECOPILACION_DE_INFORMACION.pptxssuser73f459
 
Unidad 2 SIistemas de Información de la Mercadotecnia
Unidad 2 SIistemas de Información de la Mercadotecnia Unidad 2 SIistemas de Información de la Mercadotecnia
Unidad 2 SIistemas de Información de la Mercadotecnia Valeria Arellano
 
RESUMEN DE METODOS NO INTRUSIVOS
RESUMEN DE METODOS NO INTRUSIVOSRESUMEN DE METODOS NO INTRUSIVOS
RESUMEN DE METODOS NO INTRUSIVOSluzpereznavarro
 
Proyecto final...
Proyecto final...Proyecto final...
Proyecto final...lyyzzz
 
Contenido iii parcial analisis y diseño de sistemas
Contenido iii parcial analisis y diseño de sistemasContenido iii parcial analisis y diseño de sistemas
Contenido iii parcial analisis y diseño de sistemasanlucy88
 
proyectoadmiyhtas
proyectoadmiyhtasproyectoadmiyhtas
proyectoadmiyhtasdulcesoto9
 
Integradorproyecto
IntegradorproyectoIntegradorproyecto
Integradorproyectodulcesoto9
 
ActNo12_JRPG.pptx
ActNo12_JRPG.pptxActNo12_JRPG.pptx
ActNo12_JRPG.pptxRayPalomo
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negociosFlor Loera
 
Entregable final. Analítica de Datos
Entregable final. Analítica de DatosEntregable final. Analítica de Datos
Entregable final. Analítica de DatosBrendaBanos
 
Unidad 2 sim karla itzayana robles
Unidad 2 sim karla itzayana roblesUnidad 2 sim karla itzayana robles
Unidad 2 sim karla itzayana robleskire robles
 
Zauma belmontes 2_daunidad
Zauma belmontes 2_daunidadZauma belmontes 2_daunidad
Zauma belmontes 2_daunidadZauma Belmontes
 
Técnicas de recolección de datos
Técnicas de recolección de datosTécnicas de recolección de datos
Técnicas de recolección de datosvalentina_14
 
Exposición diseño de sistemas
Exposición diseño de sistemasExposición diseño de sistemas
Exposición diseño de sistemasjjmarulanda
 

Similar a C ap. 5 (20)

CAPITULO_5_RECOPILACION_DE_INFORMACION.pptx
CAPITULO_5_RECOPILACION_DE_INFORMACION.pptxCAPITULO_5_RECOPILACION_DE_INFORMACION.pptx
CAPITULO_5_RECOPILACION_DE_INFORMACION.pptx
 
Asi1 clase2 1
Asi1 clase2 1Asi1 clase2 1
Asi1 clase2 1
 
Análisis de documentos cuantitativos (2)
Análisis de documentos cuantitativos (2)Análisis de documentos cuantitativos (2)
Análisis de documentos cuantitativos (2)
 
Unidad 2 SIistemas de Información de la Mercadotecnia
Unidad 2 SIistemas de Información de la Mercadotecnia Unidad 2 SIistemas de Información de la Mercadotecnia
Unidad 2 SIistemas de Información de la Mercadotecnia
 
RESUMEN DE METODOS NO INTRUSIVOS
RESUMEN DE METODOS NO INTRUSIVOSRESUMEN DE METODOS NO INTRUSIVOS
RESUMEN DE METODOS NO INTRUSIVOS
 
Proyecto final...
Proyecto final...Proyecto final...
Proyecto final...
 
Diapositivas uml
Diapositivas umlDiapositivas uml
Diapositivas uml
 
Contenido iii parcial analisis y diseño de sistemas
Contenido iii parcial analisis y diseño de sistemasContenido iii parcial analisis y diseño de sistemas
Contenido iii parcial analisis y diseño de sistemas
 
proyectoadmiyhtas
proyectoadmiyhtasproyectoadmiyhtas
proyectoadmiyhtas
 
Integradorproyecto
IntegradorproyectoIntegradorproyecto
Integradorproyecto
 
ActNo12_JRPG.pptx
ActNo12_JRPG.pptxActNo12_JRPG.pptx
ActNo12_JRPG.pptx
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
 
Entregable final. Analítica de Datos
Entregable final. Analítica de DatosEntregable final. Analítica de Datos
Entregable final. Analítica de Datos
 
Unidad 2 sim karla itzayana robles
Unidad 2 sim karla itzayana roblesUnidad 2 sim karla itzayana robles
Unidad 2 sim karla itzayana robles
 
Zauma belmontes 2_daunidad
Zauma belmontes 2_daunidadZauma belmontes 2_daunidad
Zauma belmontes 2_daunidad
 
Toma decisiones
Toma decisionesToma decisiones
Toma decisiones
 
Técnicas de recolección de datos
Técnicas de recolección de datosTécnicas de recolección de datos
Técnicas de recolección de datos
 
Session01.pptx
Session01.pptxSession01.pptx
Session01.pptx
 
Exposición diseño de sistemas
Exposición diseño de sistemasExposición diseño de sistemas
Exposición diseño de sistemas
 

Último

Agencia Marketing Branding Google Workspace Deployment Services Credential Fe...
Agencia Marketing Branding Google Workspace Deployment Services Credential Fe...Agencia Marketing Branding Google Workspace Deployment Services Credential Fe...
Agencia Marketing Branding Google Workspace Deployment Services Credential Fe...Marketing BRANDING
 
Guía de Registro slideshare paso a paso 1
Guía de Registro slideshare paso a paso 1Guía de Registro slideshare paso a paso 1
Guía de Registro slideshare paso a paso 1ivanapaterninar
 
LINEA DE TIEMPO LITERATURA DIFERENCIADO LITERATURA.pptx
LINEA DE TIEMPO LITERATURA DIFERENCIADO LITERATURA.pptxLINEA DE TIEMPO LITERATURA DIFERENCIADO LITERATURA.pptx
LINEA DE TIEMPO LITERATURA DIFERENCIADO LITERATURA.pptxkimontey
 
La tecnología y su impacto en la sociedad
La tecnología y su impacto en la sociedadLa tecnología y su impacto en la sociedad
La tecnología y su impacto en la sociedadEduardoSantiagoSegov
 
Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del Perú
Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del PerúRed Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del Perú
Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del PerúCEFERINO DELGADO FLORES
 
Herramientas que posibilitan la información y la investigación.pdf
Herramientas que posibilitan la información y la investigación.pdfHerramientas que posibilitan la información y la investigación.pdf
Herramientas que posibilitan la información y la investigación.pdfKarinaCambero3
 
LUXOMETRO EN SALUD OCUPACIONAL(FINAL).ppt
LUXOMETRO EN SALUD OCUPACIONAL(FINAL).pptLUXOMETRO EN SALUD OCUPACIONAL(FINAL).ppt
LUXOMETRO EN SALUD OCUPACIONAL(FINAL).pptchaverriemily794
 
Análisis de los artefactos (nintendo NES)
Análisis de los artefactos (nintendo NES)Análisis de los artefactos (nintendo NES)
Análisis de los artefactos (nintendo NES)JuanStevenTrujilloCh
 
Trabajando con Formasy Smart art en power Point
Trabajando con Formasy Smart art en power PointTrabajando con Formasy Smart art en power Point
Trabajando con Formasy Smart art en power PointValerioIvanDePazLoja
 
_Planificacion Anual NTICX 2024.SEC.21.4.1.docx.pdf
_Planificacion Anual NTICX 2024.SEC.21.4.1.docx.pdf_Planificacion Anual NTICX 2024.SEC.21.4.1.docx.pdf
_Planificacion Anual NTICX 2024.SEC.21.4.1.docx.pdfBetianaJuarez1
 
La electricidad y la electronica.10-7.pdf
La electricidad y la electronica.10-7.pdfLa electricidad y la electronica.10-7.pdf
La electricidad y la electronica.10-7.pdfcristianrb0324
 
TALLER DE ANALISIS SOLUCION PART 2 (1)-1.docx
TALLER DE ANALISIS SOLUCION  PART 2 (1)-1.docxTALLER DE ANALISIS SOLUCION  PART 2 (1)-1.docx
TALLER DE ANALISIS SOLUCION PART 2 (1)-1.docxobandopaula444
 
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdf
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdfTrabajo de tecnología excel avanzado.pdf
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdfedepmariaperez
 
Slideshare y Scribd - Noli Cubillan Gerencia
Slideshare y Scribd - Noli Cubillan GerenciaSlideshare y Scribd - Noli Cubillan Gerencia
Slideshare y Scribd - Noli Cubillan Gerenciacubillannoly
 
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptx
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptxModelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptx
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptxtjcesar1
 
Inteligencia Artificial. Matheo Hernandez Serrano USCO 2024
Inteligencia Artificial. Matheo Hernandez Serrano USCO 2024Inteligencia Artificial. Matheo Hernandez Serrano USCO 2024
Inteligencia Artificial. Matheo Hernandez Serrano USCO 2024u20211198540
 
Documentacion Electrónica en Actos Juridicos
Documentacion Electrónica en Actos JuridicosDocumentacion Electrónica en Actos Juridicos
Documentacion Electrónica en Actos JuridicosAlbanyMartinez7
 
PLANEACION DE CLASES TEMA TIPOS DE FAMILIA.docx
PLANEACION DE CLASES TEMA TIPOS DE FAMILIA.docxPLANEACION DE CLASES TEMA TIPOS DE FAMILIA.docx
PLANEACION DE CLASES TEMA TIPOS DE FAMILIA.docxhasbleidit
 
#Tare10ProgramacionWeb2024aaaaaaaaaaaa.pptx
#Tare10ProgramacionWeb2024aaaaaaaaaaaa.pptx#Tare10ProgramacionWeb2024aaaaaaaaaaaa.pptx
#Tare10ProgramacionWeb2024aaaaaaaaaaaa.pptxHugoGutierrez99
 
CommitConf 2024 - Spring Boot <3 Testcontainers
CommitConf 2024 - Spring Boot <3 TestcontainersCommitConf 2024 - Spring Boot <3 Testcontainers
CommitConf 2024 - Spring Boot <3 TestcontainersIván López Martín
 

Último (20)

Agencia Marketing Branding Google Workspace Deployment Services Credential Fe...
Agencia Marketing Branding Google Workspace Deployment Services Credential Fe...Agencia Marketing Branding Google Workspace Deployment Services Credential Fe...
Agencia Marketing Branding Google Workspace Deployment Services Credential Fe...
 
Guía de Registro slideshare paso a paso 1
Guía de Registro slideshare paso a paso 1Guía de Registro slideshare paso a paso 1
Guía de Registro slideshare paso a paso 1
 
LINEA DE TIEMPO LITERATURA DIFERENCIADO LITERATURA.pptx
LINEA DE TIEMPO LITERATURA DIFERENCIADO LITERATURA.pptxLINEA DE TIEMPO LITERATURA DIFERENCIADO LITERATURA.pptx
LINEA DE TIEMPO LITERATURA DIFERENCIADO LITERATURA.pptx
 
La tecnología y su impacto en la sociedad
La tecnología y su impacto en la sociedadLa tecnología y su impacto en la sociedad
La tecnología y su impacto en la sociedad
 
Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del Perú
Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del PerúRed Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del Perú
Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del Perú
 
Herramientas que posibilitan la información y la investigación.pdf
Herramientas que posibilitan la información y la investigación.pdfHerramientas que posibilitan la información y la investigación.pdf
Herramientas que posibilitan la información y la investigación.pdf
 
LUXOMETRO EN SALUD OCUPACIONAL(FINAL).ppt
LUXOMETRO EN SALUD OCUPACIONAL(FINAL).pptLUXOMETRO EN SALUD OCUPACIONAL(FINAL).ppt
LUXOMETRO EN SALUD OCUPACIONAL(FINAL).ppt
 
Análisis de los artefactos (nintendo NES)
Análisis de los artefactos (nintendo NES)Análisis de los artefactos (nintendo NES)
Análisis de los artefactos (nintendo NES)
 
Trabajando con Formasy Smart art en power Point
Trabajando con Formasy Smart art en power PointTrabajando con Formasy Smart art en power Point
Trabajando con Formasy Smart art en power Point
 
_Planificacion Anual NTICX 2024.SEC.21.4.1.docx.pdf
_Planificacion Anual NTICX 2024.SEC.21.4.1.docx.pdf_Planificacion Anual NTICX 2024.SEC.21.4.1.docx.pdf
_Planificacion Anual NTICX 2024.SEC.21.4.1.docx.pdf
 
La electricidad y la electronica.10-7.pdf
La electricidad y la electronica.10-7.pdfLa electricidad y la electronica.10-7.pdf
La electricidad y la electronica.10-7.pdf
 
TALLER DE ANALISIS SOLUCION PART 2 (1)-1.docx
TALLER DE ANALISIS SOLUCION  PART 2 (1)-1.docxTALLER DE ANALISIS SOLUCION  PART 2 (1)-1.docx
TALLER DE ANALISIS SOLUCION PART 2 (1)-1.docx
 
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdf
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdfTrabajo de tecnología excel avanzado.pdf
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdf
 
Slideshare y Scribd - Noli Cubillan Gerencia
Slideshare y Scribd - Noli Cubillan GerenciaSlideshare y Scribd - Noli Cubillan Gerencia
Slideshare y Scribd - Noli Cubillan Gerencia
 
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptx
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptxModelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptx
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptx
 
Inteligencia Artificial. Matheo Hernandez Serrano USCO 2024
Inteligencia Artificial. Matheo Hernandez Serrano USCO 2024Inteligencia Artificial. Matheo Hernandez Serrano USCO 2024
Inteligencia Artificial. Matheo Hernandez Serrano USCO 2024
 
Documentacion Electrónica en Actos Juridicos
Documentacion Electrónica en Actos JuridicosDocumentacion Electrónica en Actos Juridicos
Documentacion Electrónica en Actos Juridicos
 
PLANEACION DE CLASES TEMA TIPOS DE FAMILIA.docx
PLANEACION DE CLASES TEMA TIPOS DE FAMILIA.docxPLANEACION DE CLASES TEMA TIPOS DE FAMILIA.docx
PLANEACION DE CLASES TEMA TIPOS DE FAMILIA.docx
 
#Tare10ProgramacionWeb2024aaaaaaaaaaaa.pptx
#Tare10ProgramacionWeb2024aaaaaaaaaaaa.pptx#Tare10ProgramacionWeb2024aaaaaaaaaaaa.pptx
#Tare10ProgramacionWeb2024aaaaaaaaaaaa.pptx
 
CommitConf 2024 - Spring Boot <3 Testcontainers
CommitConf 2024 - Spring Boot <3 TestcontainersCommitConf 2024 - Spring Boot <3 Testcontainers
CommitConf 2024 - Spring Boot <3 Testcontainers
 

C ap. 5

  • 3. MUESTREO Es el proceso consistente en seleccionar sistemáticamente elementos representativos de una población Cuando dichos elementos se examinan con cuidado, se da por hecho que el análisis revelará información útil de la población en general. Decidir a qué informes, formularios, documentos de resultados, memos y sitios Web poner atención Decidir a quién entrevistar, aplicar cuestionarios y observar.
  • 4. La necesidad del muestreo Hay muchas razones por las cuales un analista de sistemas tendría que seleccionar una muestra representativa de datos para examinarla, o personas representativas para entrevistarlas, aplicarles un cuestionario u observarlas. • Reducir costos • Acelerar la recopilación de datos • Mejorar la efectividad • Reducir la parcialidad
  • 5. Diseño del muestreo Un analista de sistemas debe seguir cuatro pasos para diseñar una buena muestra: Determinar qué datos van a ser recopilados o descritos. Determinar de qué población se van a tomar muestras. Escoger el tipo de muestra Decidir el tamaño de la muestra
  • 6.
  • 8. La decisión sobre el tamaño de la muestra para la entrevista Entrevistar a por lo menos tres personas de cada nivel de la organización. Por lo menos a una de cada área funcional de la organización que estarán involucradas directamente con un sistema nuevo o actualizado.
  • 9.
  • 10. INVESTIGACIÓN Investigar es descubrir y analizar información. Examinar los diferentes tipos de datos “duros” que ofrecen información no disponible a través de ningún otro método de recopilación de datos. Los datos reales revelan en dónde está la organización y hacia dónde creen sus miembros que se dirige. Para conjuntar un panorama preciso, el analista necesita examinar datos reales tanto cuantitativos como cualitativos
  • 11. Análisis de documentos cuantitativos Informes usados para la toma de decisiones Informes de rendimiento Registros Formularios Todos estos documentos tienen un propósito y un público específico a los cuales van dirigidos.
  • 12. Análisis de documentos cuantitativos Informes para la toma de decisiones Informes sobre el estado del inventario Informes de ventas Informes de producción Informes sintetizados para proveer información de apoyo, detectar excepciones u obtener vistas generales estratégicas de los planes de la organización.
  • 13. Análisis de documentos cuantitativos Informes de rendimiento Registros Formularios de captura de datos
  • 14. Análisis de documentos cuantitativos Informes de rendimiento •Comparación entre el rendimiento actual y el esperado. Es probable que el analista quiera observar si hay una medición del rendimiento disponible y adecuada para las áreas clave de la organización.
  • 15. Análisis de documentos cuantitativos Registros • Proveen actualizaciones periódicas de lo que ocurre en la empresa. • Formas de inspeccionar un registro: Revisar errores en montos totales. Buscar oportunidades para mejorar el diseño de los formularios de registro Observar el número y tipo de transacciones Estar al tanto de los casos en los que la computadora pueda simplificar el trabajo.
  • 16. Análisis de documentos cuantitativos Formularios de captura de datos • Recopilar y clasificar una copia en blanco de cada formulario (oficial y no oficial). • Comparar los formularios en blanco con las instrucciones de llenado y distribución. • Verificar si las personas que deben recibir los formularios los están recibiendo. • Determinar si se siguen los procedimientos estándar para usar, almacenar y desechar formularios. • Crear un catálogo de formularios para entender el flujo de información.
  • 17. Análisis de documentos cuantitativos Formularios de captura de datos • Recolectar ejemplos de todos los formularios en uso (oficiales y clandestinos). • Observar el tipo de formulario (impreso, escrito a mano, generado por computadora, en línea, llenar en web, comprados). • Documentar el patrón de distribución deseado. • Comparar el patrón de distribución deseado con quienes realmente recibieron el formulario.
  • 18. Análisis de documentos cuantitativos Formularios de captura de datos • ¿Se llenó el formulario en su totalidad? Si no fue así, ¿qué elementos se omitieron?, ¿hubo consistencia en los elementos omitidos? ¿Por qué? • ¿Hay formularios que nunca se usaron? ¿Por qué? (Revise el diseño y la precisión de cada formulario en cuanto a su supuesta función). • ¿Se enviaron todas las copias de los formularios a las personas apropiadas o se archivaron en forma apropiada? De no ser así, ¿por qué no? Las personas que deben acceder a los formularios en línea, ¿pueden hacerlo? • Si hay un formulario en papel que se ofrece como alternativa a un formulario basado en Web, compare las tasas de compleción de ambos. • ¿Se utilizan formularios “no oficiales” con regularidad? (Su uso podría indicar un problema en los procedimientos estándar o batallas políticas en la organización).
  • 19. Los documentos cualitativos incluyen: Mensajes de correo electrónico Memorandos Carteles en los tableros de anuncios y en las áreas de trabajo Páginas Web Manuales de procedimientos Manuales de políticas
  • 20. Análisis de documentos cualitativos Memos Quién envía los memos y quién los recibe Mensajes de correo electrónico a grupos de trabajo e individuos Idea de los valores, posturas y creencias de los miembros de la organización Tableros de anuncios Refuerzos sutiles de valores para quienes los leen Dan una idea de la cultura oficial de la organización Sitios Web Corporativos Examinar el contenido de las metáforas, el humor, el uso de las características de diseño Tres perspectivas distintas: técnica, estética y gerencial
  • 21. Análisis de documentos cualitativos Manuales Presentan lo “ideal”. Raras veces se mantienen actualizados los manuales impresos Manuales de políticas Enfocarse en los que traten sobre las políticas relacionadas con los servicios de cómputo, su uso, acceso, seguridad y cuotas. El examen de las políticas permite al analista de sistemas comprender los valores, actitudes y creencias que guían a la corporación.
  • 22.
  • 23. OBSERVACIÓN DEL COMPORTAMIENTO DEL ENCARGADO DE TOMADOR DECISIONES La observación del tomador de decisiones y su entorno físico son métodos no intrusivos importantes para el analista de sistemas. Lo que realmente se hace, no sólo de lo que se documenta o explica Ver personalmente las relaciones que existen entre el tomador de decisiones y los demás miembros de la organización.
  • 24. Observación de las actividades de toma de decisiones de un gerente común El analista de sistemas se vale de entrevistas y cuestionarios interactivos para entender adecuadamente la manera en que los gerentes describen su trabajo. La observación permite al analista ver personalmente la manera en que un gerente recopila, procesa, comparte y usa la información para realizar su trabajo.
  • 25. OBSERVACIÓN DEL ENTORNO FÍSICO La observación de las actividades de los tomadores de decisiones es sólo una forma de evaluar sus requerimientos de información La observación del entorno físico en el cual se desempeñan los tomadores de decisiones también pone de manifiesto muchos de sus requerimientos de información Examinar de manera sistemática sus oficinas e interacciones con la tecnología
  • 26. Observación estructurada del entorno (STROBE) El método para la Observación Estructurada del Entorno (STRuctured OBservation of the Environment) se conoce como STROBE. La aplicación exitosa del STROBE requiere que el analista observe explícitamente siete elementos concretos que por lo general se encuentran en las oficinas.
  • 27. Observación estructurada del entorno (STROBE) Ubicación de la oficina • Las oficinas accesibles tienden a aumentar la frecuencia de la interacción y los mensajes informales, mientras que las oficinas inaccesibles tienden a disminuir la frecuencia de la interacción y a aumentar los mensajes orientados a las tareas Colocación del escritorio • Manera en que el tomador de decisiones ejerce su autoridad • Los ejecutivos que confinan a un visitante a un espacio reducido y con la espalda a la pared mientras ellos tienen exceso de espacio, adoptan la posición de autoridad más fuerte posible Equipo fijo de oficina • Archiveros, libreros y otro equipo grande para almacenar artículos se incluyen en la categoría de equipo fijo de oficina • Si no hay tal equipo, es probable que el tomador de decisiones almacene muy pocos artículos de información por sí mismo.
  • 28. Observación estructurada del entorno (STROBE) Accesorios • El término accesorios se refiere a todo el equipo pequeño usado para procesar información, incluso teléfonos inteligentes, calculadoras, PCs, etc. Fuentes externas de información • La observación del tipo de publicaciones almacenadas en la oficina puede revelar si el tomador de decisiones recurre a información externa. (publicaciones especializadas, noticias sobre otras empresas de la industria) o se basa más en la información interna (informes de la compañía, correspondencia de la oficina, manuales de políticas). Iluminación y color de la oficina • La iluminación y el color juegan un papel importante en la manera en que un tomador de decisiones recopila información. • Un ejecutivo en una oficina iluminada cálidamente recopilará más información de manera informal.
  • 29. Observación estructurada del entorno (STROBE) Vestimenta de los tomadores de decisiones •Idea de la credibilidad de los gerentes de la organización al observar la vestimenta que usan en el trabajo.