1. INSTITUTO TECNOLÓGICO DE
CHILPANCINGO
INGENIERÍA EN SISTEMAS
COMPUTACIONALES
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
TEMA: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PERSPECTIVA HISTÓRICA Y CONCEPTUAL.
PRESENTADO POR: MARITZA

3. Inteligencia artificial
perspectiva histórica y
conceptual.

4. CONTENIDO
1. Introducción
2. ¿Qué es La Inteligencia Artificial?
3. Historia de la Inteligencia Artificial.
 Desde la Antigüedad a Turing.
 1950´s.
 Desde Plolog a la actualidad.
4. Agente Inteligente.
 ¿Qué es?
 ¿Cómo se caracteriza?
5. Futuro de la Inteligencia Artificial.
6. Conclusión
7. Fuentes de información.

5. INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial es una ingeniera por que intenta
resolver problemas reales construyendo maquinas
inteligentes, pero también es una ciencia por que
determina que ideas de las que representan al
conocimiento de a comprender el comportamiento de
las entidades inteligentes.
La inteligencia es un área relativamente joven pero el
estudio de esta es muy antiguo, aun que los avances
obtenidos son considerables y mas aun las
aspiraciones que se tienen contempladas, donde por
ello se puede hablar de un futuro artificialmente
inteligente.

6. ¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
Las definiciones de la Inteligencia Artificial se agrupan
en cuatro categorías:
 Sistemas que piensan como humanos
 Sistemas que actúan como humanos
 Sistemas que piensan racionalmente
 Sistemas que actúan racionalmente

7. SISTEMAS QUE PIENSAN COMO HUMANOS
 La interesante tarea de lograr que las computadoras piensen…
máquinas con mente, en su amplio sentido literal (Haugeland, 1985).
 La automatización de actividades que vinculamos con procesos de
pensamiento humano, actividades tales como toma de
decisiones, resolución de problemas, aprendizaje … (Bellman, 1978).

8. SISTEMAS QUE ACTÚAN COMO HUMANOS
 El arte de crear máquinas con capacidad de realizar funciones que
realizadas por personas requieren de inteligencia (Kurzweil, 1990).
 El estudio de cómo lograr que las computadoras realicen tareas
que, por el momento, los humanos hacen mejor. (Rich y Knight, 1991).

9. SISTEMAS QUE PIENSAN RACIONALMENTE
 El estudio de las facultades mentales mediante el uso de modelos
computacionales (Charniak y McDermott, 1985).
 El estudio de los cálculos que permiten percibir, razonar actuar.
(Winston, 1992).

10. SISTEMAS QUE ACTÚAN RACIONALMENTE
 Un campo de estudio que se enfoca a la explicación y emulación de la
conducta inteligente en función de procesos computacionales
(Shalkoff, 1990).
 La rama de la ciencia de la computación que se ocupa de la
automatización de la conducta inteligente. (Luger y Stubblefield, 1993).

11. HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
 Desde la Antigüedad a Turing.
 1950´s.
 Desde Plolog a la actualidad.

12. DESDE LA ANTIGÜEDAD A TURING
 Sócrates (469 a.C.) preguntaba por un conjunto de
reglas de decisión definidas de forma tan precisa que
en cada momento pudiéramos calcular la respuesta
del sistema aplicando esas reglas a la entrada.
 Aristóteles (300 a.C.) fue el primero en describir de
manera estructurada un conjunto de reglas, que
describen una parte del funcionamiento de la mente
humana.
 Ramon Llull ( 1315) tuvo la idea de que el
razonamiento podía ser efectuado de manera
artificial.

13.  Hobbes (1588–1679) el pensamiento consiste en
ejecutar operaciones simbólicas por medio de un
conjunto de reglas de decisión.
 Descartes (1566-1650) intenta formalizar el
razonamiento en tres procesos:
enumeración, deducción e intuición.
 Leibniz (1646-1716) concepto de programa y
programación.
 Boole (181-1860) introduce el modelo lógico.
 von Neumann 1946 : arquitectura de
computadoras, teoría modular de autómatas, redes
neuronales y teoría del cerebro.

14.  Alan Turing (1912–1954 ) introdujo a la comunidad científica la IA en
su artículo "Maquinaria Computacional e Inteligencia." y sus dos
contribuciones básicas:
 Modelo Computacional Universal (la maquina de Turing) .
 Un Procedimiento Experimental de Medir la Inteligencia Artificial de
un Programa (test de Turing).

15. 1950´S.
 En 1955 Herbert Simon, Allen Newell y J.C. Shaw, desarrollan el IPL-11.
Un año más tarde desarrollan el LogicTheorist.
 En 1956 fue inventado el término inteligencia artificial por John
McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon en la Conferencia de
Dartmouth.
 En 1957 Newell y Simon continúan su trabajo con el desarrollo del
General Problem Solver (GPS).
 En 1958 John McCarthy desarrolla en el Instituto de Tecnología de
Massachusetts (MIT) el LISP. Su nombre se deriva de LISt Processor.
LISP fue el primer lenguaje para procesamiento simbólico.
 En 1959 Rosenblatt introduce el Perceptrón.

16. DESDE PROLOG A LA ACTUALIDAD
 1973 Alain Colmenauer y su equipo de investigación en la
Universidad de Aix-Marseille crean PROLOG.
 1973 Shank y Abelson desarrollan los guiones o scripts.
 1986 McClelland y Rumelhart publican Parallel Distributed
Processing (Redes Neuronales).
 1997 Garry Kasparov, campeón mundial de ajedrez, pierde
ante la computadora autónoma Deep Blue.
 2011 IBM desarrolló una supercomputadora
llamada Watson , la cual ganó una ronda de tres juegos
seguidos de Jeopardy, venciendo a sus dos máximos
campeones, y ganando un premio de 1 millón de dólares.

17. AGENTE INTELIGENTE.
Actualmente en la Inteligencia Artificial ha
surgido un nuevo paradigma conocido como
paradigma de agentes, el cual esta tomando
un gran auge entre los investigadores. Dicho
nuevo paradigma aborda el desarrollo de
entidades que pueden actuar de forma
autómata y razonada.

18. ¿QUÉ ES AGENTE INTELIGENTE?
Veamos algunas de las definiciones de agente inteligente:
 Un programa auto contenido que es capaz de controlar sus acciones y
decisiones para alcanzar unos objetivos, basándose en su percepción
del entorno.
 Russell, lo considera como una entidad que percibe y actúa sobre un
entorno.

19. ¿CÓMO SE CARACTERIZA?
Los autores Franklin y Graesser, Nwana
consideran las siguiente:
 Autonomía.
 Sociabilidad.
 Racionalidad.
 Reactividad.
 Pro - actividad.
 Adaptabilidad.
 Movilidad.
 Benevolencia.

20. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
 Cada vez estamos mas cerca de crear una inteligencia artificial
capaz de imitar el pensamiento humano y dotada de
herramientas para aprender de la experiencia, una inteligencia
que en algún momento se convertirá en un nuevo ser.
 Línea de investigación que analiza la viabilidad de reconstruir un
cerebro humano mediante una enorme red neuronal. Se presume
la posibilidad de recrear la estructura de un cerebro humano
empleando para ello Internet.
 Hay quienes piensan que llegara el día en que todo el saber
humano podrá ser almacenado en una maquina, dándonos la
oportunidad de abandonar nuestro cuerpo biológico mortal para
continuar nuestra vida en un cuerpo mecánico inmortal.

21. CONCLUSIÓN
¿Qué es inteligencia artificial? Existen variedad de respuesta ya que
no se a podido llegar a una por la variedad que concentra para
su estudio tiene partes de ciencia e ingeniería diversos son los
autores que han intentado dar una definición acercada y acertada
que englobe todo los campos que esta necesita para su
desarrollo. Se puede definir a la IA definir como la capacidad de
los sistemas para actuar y pensar como los humanos, pero con
habilidades propias obtenidas por la capacidad de
razonar, independientes del soporte físico que los contenga.
Trabajar en esta nueva área es un acierto y desafío actual ya que
son grandes las expectativas pero a la vez es poco el ingenio
humano que desea adentrarse a este nuevo camino asía un
futuro que parece provechoso pero que carece de recursos.

22. FUENTES DE INFORMACION
 http://www.slideshare.net/Alumnos/inteligenci
a-artificial-140712
 http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artific
ial
 http://sistemas.ing.ula.ve/~wladimir/Inteligenc
iaArtificial/InteligenciaArtificialClase1.pdf
 Antología de Inteligencia Artificial I, I.C.
Víctor Manuel Hernández Alarcón.
 {vbotti,vingada}@dsic.upv.es