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Ai Expo講演資料

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第1回 AI・人工知能 EXPO での登壇資料です
http://www.ai-expo.jp/Conference_Event/seminar-event/

Publicado en: Tecnología
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Ai Expo講演資料

  1. 1. 開発部 部長 ACTS(研究開発) ルートグループ 責任者
  2. 2. The majority of people’s time – 84 percent – is spent using just 5 apps they’ve installed from the App Store. 人々が費やす時間の大半(84%)は、 Appストアからインストールしたわ ずか5つのアプリで消費されます。 Source: Forrester Research
  3. 3. 8
  4. 4. 感情 生産性 EQ IQ 感情によりそうIntelligent BOT
  5. 5. NEW ビデオインデクサー NEW ラボ NEW NEW NEW カスタム カスタム カスタムカスタム カスタム
  6. 6. リコー Smart FAQ Bot NAVITIME Travel
  7. 7. 大田 昌幸 (@masota0517) テクニカル エバンジェリスト 日本 マイクロソフト
  8. 8. 観光ガイドアプリ 「鎌倉 NAVITIME Travel」 小田中 育生 株式会社ナビタイムジャパン 開発部 部長 ACTS(研究開発) ルートグループ責任者
  9. 9. NAVITIME × AI
  10. 10. なぜAIを導入? 移動における課題 乗るべき電車が知りたい バスに乗りたい なるべく安く 空いてる電車を知りたい 乗換少なく 在来線だけで行きたい 歩きを少なく 電車遅れてる‥
  11. 11. 従来のアプローチ 検索条件 ルート表示順 様々なニーズやシーンに応えるため 多くの検索条件を準備しているが 項目が多く使いこなせない課題がある
  12. 12. AIでの課題解決アプローチ 移動における課題 AI
  13. 13. 対話からユーザの課題を引き出す 相手の要求に応え コミュニケーションを 成立させる 相手の要求の本質を 自然な会話から引き出す (シナリオ判定) 相手の意図を理解し 取るべき行動を判断する (意図的解釈) COMMUNICATION CONVERSATION COGNITIVE
  14. 14. リ ア ル タ イ ム な 情 報 を 配 信 す る 観 光 ガ イ ド ア プ リ 地域版 NAVITIME Travel その地域の魅力を伝える記事 行きたいスポットを保存 旅行先でも周辺スポットを検索 NAVITIMEが提供する観光ガイドアプリ
  15. 15. 課題が多様なのは旅行も一緒 English 突然雨が 降ったら 電車/バスに 乗り遅れ クレジットカード 使えるかな 英語メニュー あるかな 旅行中の不安事は バックグラウンド、ユーザーによって異なる
  16. 16. NAVITIME Travelでのチャットボット チャットボットを活用し、あいまい検索を実現 具体的に食べたいものを知らなくても 行きたい場所を探せるインターフェース
  17. 17. 鎌倉 NAVITIME TravelではBot Frameworkを採用
  18. 18. NAVITIME × LUIS
  19. 19. 課題:あいまいな検索への対応 ある程度類型化された入力は得意だが… ・◯◯駅から△△駅に行きたい ・◇◇駅から✕✕駅の終電 ・このサービスについて ・運行情報について ・時刻表について知りたい ・他に何を教えてくれるの? ・ありがとう 自然言語の入力例 意図抽出 乗換検索 使い方・ヘルプ 不明
  20. 20. LUISを利用して意図(Intent)を学習 遊びたい お腹すいた 癒されたい 飲みたい Cognitive Services 写真が撮りたい 眠たい 買い物がしたい トイレいきたい
  21. 21. LUIS導入でCOGNITIVEが進化 相手の要求に応え コミュニケーションを 成立させる 相手の要求の本質を 自然な会話から引き出す (シナリオ判定) 相手の意図を理解し 取るべき行動を判断する (意図的解釈) COMMUNICATION CONVERSATION COGNITIVE
  22. 22. あいまいな検索の例
  23. 23. 課題: コミュニケーションが一方通行 癒されたい
  24. 24. CONVERSATIONの強化がしたい 相手の要求に応え コミュニケーションを 成立させる 相手の要求の本質を 自然な会話から引き出す (シナリオ判定) 相手の意図を理解し 取るべき行動を判断する (意図的解釈) COMMUNICATION CONVERSATION COGNITIVE
  25. 25. Botから話しかけてみる
  26. 26. 鎌倉 NAVITIME Travel Botデモ
  27. 27. 画像検索デモ
  28. 28. NAVITIME × AI が、めざすところ
  29. 29. AI活用による「旅行」スタイルの変化 旅行体験の向上による 旅行スタイルの変化 パーソナライズされた情報提供をする事で ユーザーは旅行を楽しむ事に集中
  30. 30. AI活用による「移動」スタイルの変化 提案された情報から選ぶ自ら検索して情報を探す フィーチャーフォン スマートフォン スマートウォッチ スマートグラス AI活用 時代の流れに対応した情報提案型ナビゲーション 時代の流れ
  31. 31. AI活用による「移動」スタイルの変化 リラックス 海 和食 伊豆温泉はどう? AI AIを活用した情報提案型ナビゲーション
  32. 32. AI活用による「移動」スタイルの変化
  33. 33. SPEECH IN PROTOCOLS DirectLine Support WebChat Control Cortana SPEECH IN SDKS SPEECH IN LUIS SSML Speech Friendly Prompts Conversation Management Modeled Conversations Common Model (Cortana, Bing Speech, Custom Speech Recognition) D E E P I N T E G R A T I O N A C R O S S T H E B O T F R A M E W O R K
  34. 34. Cortana + Harman Kardon Speaker
  35. 35. Cortana + Harman Kardon Speaker
  36. 36. 地球上のすべての個人とすべての組織が、 より多くのことを達成できるようにする
  37. 37. © 2017 Microsoft Corporation. All rights reserved. 本情報の内容(添付文書、リンク先などを含む)は、作成日時点でのものであり、予告なく変更される場合があります。
  38. 38. https://aka.ms/travelapp @navitime_tech
  39. 39. https://aka.ms/50minbot https://aka.ms/50minbotm https://secretarybotja.wordpress.com/

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