Se ha denunciado esta presentación.
Utilizamos tu perfil de LinkedIn y tus datos de actividad para personalizar los anuncios y mostrarte publicidad más relevante. Puedes cambiar tus preferencias de publicidad en cualquier momento.
2/6/2011 
1 
فصل اول 
مجموعه هاي فازي 
Fuzzy Sets 
مقدمه اي بر نظريه فازي 
Introduction to Fuzzy Theory
2/6/2011 
2 
ممققددممهه اايي ببرر ننظظررييهه ففااززيي 
Introduction to Fuzzy theory 
ااككثثرر ااتتففااققااتت وو ررووييدداا...
2/6/2011 
3 
مثال: 
« ععععلللليي آآآآددددمممم تتتتييييززززيييي ااااسسسستتتت » ععببااررتت 
ددرر اايينن ععببااررتت چچهه ابها...
2/6/2011 
5 
نظريه احتمال و فازي 
ننظظررييهه ااححتتمماالل ببرراايي پپييشش ببييننيي ننتتييججهه ييكك ررووييدداادد ددرر آآيين...
2/6/2011 
6 
نظريه احتمال و فازي 
ددرر ببررخخيي اازز ممووااققعع ععددمم ققططععييتت ههرر ددوو مموورردد ااححتتمماالليي وو ففا...
2/6/2011 
8 
نمايش مجموعه هاي كلاسيك 
{ } n A x , x ,..., x 1 2 = 
A = {x∈ X properties of x} 
(Characteristic Function) ت...
2/6/2011 
9 
همانطور كه ملاحظه مي شود در مجموعه هاي كلاسيك، يك عنصر يا 
عضو مجموعه مورد نظر هست و يا نيست، يعني از اين دو ...
2/6/2011 
11 
مجموعه فازي افراد قد بلند
2/6/2011 
12
2/6/2011 
13
2/6/2011 
14
2/6/2011 
15
2/6/2011 
16
2/6/2011 
17
2/6/2011 
18
2/6/2011 
19
2/6/2011 
20
2/6/2011 
21
2/6/2011 
22
2/6/2011 
23
2/6/2011 
25
2/6/2011 
26
2/6/2011 
27
2/6/2011 
31
2/6/2011 
32
2/6/2011 
33
2/6/2011 
34
2/6/2011 
35
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

pdf ppt word تئوری سیستم های فازی systme fuzzy

4.073 visualizaciones

Publicado el

matlabhome.ir matlab_net@yahoo.com 09190090258 دانلود رایگان فایل جزوه کتاب مقاله پایان نامه آموزشی تئوری منطق فازی به زبان فارسی Fuzzy Logic pdf ppt word تئوری سیستم های فازی systme fuzzy

Publicado en: Educación
  • Sé el primero en comentar

pdf ppt word تئوری سیستم های فازی systme fuzzy

  1. 1. 2/6/2011 1 فصل اول مجموعه هاي فازي Fuzzy Sets مقدمه اي بر نظريه فازي Introduction to Fuzzy Theory
  2. 2. 2/6/2011 2 ممققددممهه اايي ببرر ننظظررييهه ففااززيي Introduction to Fuzzy theory ااككثثرر ااتتففااققااتت وو ررووييددااددههاايييي ككهه ددرر ززننددگگيي ررووززممررهه ببرراايي مماا ااتتففااقق ممي ي ااففتتدد دداارراايي ااببههاامم مميي ببااششنندد. ااببههاامم ممممككنن ااسستت بباا ششككلل،، ممككاانن،، ررننگگ،، تتررككييبب وو ممححتتوويي ررووييددااددههاا ههممررااهه ببااششدد وو ممععننااههاا چچهه ببووددنن آآننههاا رراا تتششررييحح مميي كنند. ييععننيي ااننسساانن بباا ااسستتففااددهه اازز ممععااننيي ممخختتللفف،، چچهه ببووددنن وو ممااههييتت آآننههاا رراا تتتتششششررييحح وو تتتتووصصييفففف مميي ككككنندد. ننظظررييهه ممججممووععهه ههاايي ففااززيي ببرراايي ااوولليينن بباارر تتووسسطط پپررووففسسوورر للططففي ي ززااددهه ددرر سساالل 1964 ممططررحح گگررددييدد. وو ااييددهه آآنن بباا اايينن ععببااررتت تتووسسطط ااييششاانن ااييججاادد ششدد : مماااا ننننيياااازززز ببهههه ييكككك ننننووعععع ممخخخختتتتللللفففف اااازززز ررييااااضضضضييااااتتتت ههههسستتتتييمم تتتتاااا ببتتتتووااااننننييمم » ااببههااممااتت وو ععددمم ددققتت ررووييددااددههاا رراا ممددلل سسااززيي ننممااييييمم ممددلليي ككهه «. ممتتففااووتت اازز ننظظررييهه ااححتتمماالالاتت مميي ببااششدد ننظظررييهه ففااززيي ببرراايي ببيياانن وو تتششررييحح ععددمم ققططععييتت وو ععددمم ددققتت ددرر ررووييددااددههاا ببككاارر مميي رروودد. وو ككللييدد ااصصلليي ننظظررييهه ففااززيي اازز ممننططقق چچنندد ااررززششيي ببووججوودد آآممددهه ااسستت.
  3. 3. 2/6/2011 3 مثال: « ععععلللليي آآآآددددمممم تتتتييييززززيييي ااااسسسستتتت » ععببااررتت ددرر اايينن ععببااررتت چچهه ابهامي ووججوودد دداارردد ؟؟ بببححثث ففاازززييي ؟ ؟ ((IQ) تتييزز ببووددنن ( ضضررييبب ههووشش دا نه ت ز 100 160 دامنه تيز بودن (IQ) مقادير كلامي : يك كم تيز ؟ تقريبا تيز؟ خيلي تيز ؟
  4. 4. 2/6/2011 5 نظريه احتمال و فازي ننظظررييهه ااححتتمماالل ببرراايي پپييشش ببييننيي ننتتييججهه ييكك ررووييدداادد ددرر آآييننددهه ببككاارر مميي رروودد. ررووييدداادديي ككهه ددرر آآييننددهه ققرراارر ااسستت ااتتففااقق ببييااففتتدد وو ننتتييججهه آآنن ددرر ححاالل ححااضضرر ممششخخصص ننييسستت. ددرر ووااققعع ننظظررييهه ااححتتمماالل ببهه ررووييددااددههاايي تتصصااددففيي ممررتتببطط مميي ببااششدد. ددرر ححااللييككهه ففااززيي ببهه ”ببيي ددققتتيي“ وو ممففااههييمم ننااددققييقق ككهه ددرر ززبباانن ططببييععيي ببككاارر ممي ي رروونندد ممررتتببطط ااسستت وو ههممييششهه بباا ييكك ررووييدداادد ههممررااهه ننييسستت. ددرر ووااققعع ننظظررييهه ففااززيي ععددمم Non random ” . ققططععييتت غغييرر ااححتتمماالليي رراا پپششتتييببااننيي مميي ككنندد “uncertainty نظريه احتمال و فازي تصادفي عدم قطعيت قطعي فازي ، نادقيق و مبهم
  5. 5. 2/6/2011 6 نظريه احتمال و فازي ددرر ببررخخيي اازز ممووااققعع ععددمم ققططععييتت ههرر ددوو مموورردد ااححتتمماالليي وو ففااززيي رراا ششاامملل مميي ششوودد مماانننندد : ”ففرردداا بباا ااححتتمماالل ززيياادديي ههوواا ككمميي تتاا ققسسممتتيي ببااررااننيي خخووااههدد ببوودد. با احتمال زياد باراني كمي ي مبهم ، نادقيق ؟ شامل مفهوم فازي و احتمالي
  6. 6. 2/6/2011 8 نمايش مجموعه هاي كلاسيك { } n A x , x ,..., x 1 2 = A = {x∈ X properties of x} (Characteristic Function) تابع مشخصه (x) : X →{0,1} A μ 1 ⎩ ⎨ ⎧ = 0 (x) A μ است A عضو x نيست A عضو x A ={1 ،2 ،3 ،4} 2 ) مجموعه اعداد طبيعي كوچكتر از 5 - مثال ( 1 A = {x x ∈ N, x < 5}
  7. 7. 2/6/2011 9 همانطور كه ملاحظه مي شود در مجموعه هاي كلاسيك، يك عنصر يا عضو مجموعه مورد نظر هست و يا نيست، يعني از اين دو حالت خارج نيست اگر عنصر مورد نظر عضو مجموعه باشد 100 % عضو آن است و اگر عضو آن نباشد 100 % عضو آن نيست مجموعه هاي كلاسيك براي مفاهيمي كه به طور قطعي و مشخص قابل تعريف هستند مناسب مي باشد. در حاليكه مفاهيمي وجود دارند كه نمي توان بطور مشخص و قطعي براي آنها حد و مرزي مشخص كرد و بر اساس آن مجموعه كلاسيك را تشكيل داد
  8. 8. 2/6/2011 11 مجموعه فازي افراد قد بلند
  9. 9. 2/6/2011 12
  10. 10. 2/6/2011 13
  11. 11. 2/6/2011 14
  12. 12. 2/6/2011 15
  13. 13. 2/6/2011 16
  14. 14. 2/6/2011 17
  15. 15. 2/6/2011 18
  16. 16. 2/6/2011 19
  17. 17. 2/6/2011 20
  18. 18. 2/6/2011 21
  19. 19. 2/6/2011 22
  20. 20. 2/6/2011 23
  21. 21. 2/6/2011 25
  22. 22. 2/6/2011 26
  23. 23. 2/6/2011 27
  24. 24. 2/6/2011 31
  25. 25. 2/6/2011 32
  26. 26. 2/6/2011 33
  27. 27. 2/6/2011 34
  28. 28. 2/6/2011 35

×