1. Obiettivi e metodi del Progetto Re.V.A.N. Alessandro Battaggia MMG Verona RIPRODUZIONE, ANCHE PARZIALE, VIETATA SENZA ESPRESSA AUTORIZZAZIONE SCRITTA DELLA SVEMG
9. SCORE AGREE Area 1 – Obiettivi Area 2 – Coinvolgimento delle parti Area 3 – Rigore della elaborazione Area 4 – Chiarezza Area 5 – Applicabilità Area 6 – Indipendenza editoriale SIGN 2007 100% 54% 81% 92% 33% 58% Abbiamo valutato con lo Score AGREE ( 6 aree , 23 item ) Le tre Linee Guida più utilizzate www.agreecollaboration.org ESC 2005 67% 21% 14% 38% 6% 8% NICE 2003 100% 67% 71% 100% 78% 50%
10. IL RIGORE METODOLOGICO E’ UNA COSA SERIA La mortalità risultava significativamente maggiore nella coorte di Scompensati solo se la diagnosi era stata fatta con in criteri di Boston
11. 1. Formazione dei facilitatori 2. Identificazione dei pazienti 3. Raccolta dei dati (EXCEL) 4. Analisi dei risultati baseline 2. VERIFICA STATUS QUO 1. STANDARD Lg SIGN 2007
12. A. Abbiamo formato i medici facilitatori 1° SEMINARIO 17 novembre 2007 FORMAZIONE ALL’ AUDIT
13. B. I medici hanno identificato i casi di scompenso 1905 PAZIENTI SCOMPENSATI PRIMA QUERY: 1213 pazienti codificati ICD9 come scompensati SECONDA QUERY: 816 pazienti < probabilmente scompensati> SQL Diagnosi: Clinica e/o Specialistica
14. C. I medici hanno raccolto i dati baseline su un foglio excel Foglio EXCEL
19. 1. Primo Questionario 2. Lavoro dei GAL 3. ANALISI BARRIERE 1. STANDARD Lg SIGN 2007 1. Formazione dei facilitatori 2. Identificazione dei pazienti 3. Raccolta dei dati (EXCEL) 4. Analisi dei risultati baseline 2. VERIFICA STATUS QUO
20. Analisi delle barriere e delle criticità: attraverso un primo questionario strutturato ad hoc Hanno risposto 91/116 medici
21. 5 Eventi per ogni GAL 4. PROGRAMMAZIONE Assistenza SVEMG 5. IMPLEMENTAZIONE 1. STANDARD Lg SIGN 2007 1. Formazione dei facilitatori 2. Identificazione dei pazienti 3. Raccolta dei dati (EXCEL) 4. Analisi dei risultati baseline 2. VERIFICA STATUS QUO 1. Primo Questionario 2. Lavoro dei GAL 3. ANALISI BARRIERE
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23. 5 eventi periferici per ogni GAL (realizzati in circa un anno): 1- Formazione all’ audit 2- Estrazioni SQL 3- Diagnosi 4- Terapia 5- Follow-up CENTO EVENTI FORMATIVI PERIFERICI COMPLESSIVI
24.
25.
26. Assistenza SVEMG 5 Eventi per ogni GAL 1. Primo Questionario 2. Lavoro dei GAL 1. Estrazione finale (SQL) 2. Analisi dei risultati 3. Secondo Questionario 3. ANALISI BARRIERE 4. PROGRAMMAZIONE 5. IMPLEMENTAZIONE 5. VALUTAZIONE 1. STANDARD Lg SIGN 2007 1. Formazione dei facilitatori 2. Identificazione dei pazienti 3. Raccolta dei dati (EXCEL) 4. Analisi dei risultati baseline 2. VERIFICA STATUS QUO 2. VERIFICA STATUS QUO
27. Millewin ! Eumed ! Iatros ! Medico 2000 ! Profim 2000 ! Simeba ! L’ ESTRAZIONE FINALE È STATA DURISSIMA!
Quasi il 90 per cento dei pazienti scompensati presenta almeno un valore di pressione misurato nell’ arco degli ultimi 12 mesi e quasi un quarto presenta da 7 a 12 misure nell’ ultimo anno. Dato di performance eccellente.
Quasi il 90 per cento dei pazienti scompensati presenta almeno un valore di pressione misurato nell’ arco degli ultimi 12 mesi e quasi un quarto presenta da 7 a 12 misure nell’ ultimo anno. Dato di performance eccellente.
Quasi il 90 per cento dei pazienti scompensati presenta almeno un valore di pressione misurato nell’ arco degli ultimi 12 mesi e quasi un quarto presenta da 7 a 12 misure nell’ ultimo anno. Dato di performance eccellente.
Quasi il 90 per cento dei pazienti scompensati presenta almeno un valore di pressione misurato nell’ arco degli ultimi 12 mesi e quasi un quarto presenta da 7 a 12 misure nell’ ultimo anno. Dato di performance eccellente.
Quasi il 90 per cento dei pazienti scompensati presenta almeno un valore di pressione misurato nell’ arco degli ultimi 12 mesi e quasi un quarto presenta da 7 a 12 misure nell’ ultimo anno. Dato di performance eccellente.
Quasi il 60 per cento dei pazienti scompensati presenta valori di peso misurati nel corso degli ultimi 12 mesi. Data l’ importanza della misura del peso nel management dello scompenso occorre verificare se il dato sia reale (automisurazione da parte del paziente con mancata registrazione del dato nella cartella clinica? Dato registrato in RSA ma non nel computer?)
La percentuale di registrazioni del peso a domicili o in studio è simile
Quasi il 60 per cento dei pazienti scompensati presenta valori di peso misurati nel corso degli ultimi 12 mesi. Data l’ importanza della misura del peso nel management dello scompenso occorre verificare se il dato sia reale (automisurazione da parte del paziente con mancata registrazione del dato nella cartella clinica? Dato registrato in RSA ma non nel computer?)
La percentuale di pazienti controllati nel profilo bioumorale è molto alta, a testimonianza di ottimi livelli di performance
La percentuale di pazienti controllati nel profilo bioumorale è molto alta, a testimonianza di ottimi livelli di performance
La percentuale di pazienti controllati nel profilo bioumorale è molto alta, a testimonianza di ottimi livelli di performance
La percentuale di pazienti controllati nel profilo bioumorale è molto alta, a testimonianza di ottimi livelli di performance
La percentuale di pazienti controllati nel profilo bioumorale è molto alta, a testimonianza di ottimi livelli di performance
La percentuale di pazienti controllati nel profilo bioumorale è molto alta, a testimonianza di ottimi livelli di performance
Quasi il 60 per cento dei pazienti scompensati presenta valori di peso misurati nel corso degli ultimi 12 mesi. Data l’ importanza della misura del peso nel management dello scompenso occorre verificare se il dato sia reale (automisurazione da parte del paziente con mancata registrazione del dato nella cartella clinica? Dato registrato in RSA ma non nel computer?)
La percentuale di pazienti controllati ecograficamente è alta, a testimonianza di buoni livelli di performance
Quasi il 60 per cento dei pazienti scompensati presenta valori di peso misurati nel corso degli ultimi 12 mesi. Data l’ importanza della misura del peso nel management dello scompenso occorre verificare se il dato sia reale (automisurazione da parte del paziente con mancata registrazione del dato nella cartella clinica? Dato registrato in RSA ma non nel computer?)
Quasi il 60 per cento dei pazienti scompensati presenta valori di peso misurati nel corso degli ultimi 12 mesi. Data l’ importanza della misura del peso nel management dello scompenso occorre verificare se il dato sia reale (automisurazione da parte del paziente con mancata registrazione del dato nella cartella clinica? Dato registrato in RSA ma non nel computer?)
La percentuale di pazienti controllati nel profilo bioumorale è molto alta, a testimonianza di ottimi livelli di performance
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