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Learning Analytics 
para el Profesor 
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Indicadores y Diseño de Paneles ...
Colaboración Uvigo-Gradiant 
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Objetivos: 
- Ofrecer al profesor 
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alumnos considerando 
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Modelos de Datos 
Alumnos: 
- Dimensiones 
- Perfil (patrones) 
Actividades y recursos: 
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Indicadores: 
- Interés 
- Iniciativa 
- Supervisión
Dimensión de Esfuerzo 
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Dimensión de Autonomía 
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Indicadores: 
- Calificación 
- Excelencia 
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¿Qué pasaría si los libros 
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Identifica fortalezas y debilidades de 
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Informes de progreso automatizados 
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- Red de Grupos de Investigación 
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TIC (educación primaria y 
secundaria) 
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Edu-AREA 
Actividades, 
Recursos y 
Experiencias Abiertas 
para la 
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  1. 1. ATENEA-I Learning Analytics para el Profesor Definición de Modelos, Identificación de Indicadores y Diseño de Paneles de Control
  2. 2. Colaboración Uvigo-Gradiant Manuel Caeiro Rodríguez, Juan M. Santos Gago, Javier García Alonso, César Costas Carrera, Francisco de Arriba Pérez Rubén Míguez Pérez y Agustín Cañas-Rodríguez Gradiant (Centro Tecnolóxico de Telecomunicación de Galicia)
  3. 3. Objetivos: - Ofrecer al profesor información sobre el el estado de los alumnos considerando el desarrollo de actividades y procesando datos de distintas fuentes - Facilitar la comunicación entre profesores y padres
  4. 4. Modelos de Datos Alumnos: - Dimensiones - Perfil (patrones) Actividades y recursos: - Eficacia - Patrones de uso Alertas y recomendaciones ante potenciales situaciones de riesgo
  5. 5. Dimensión de Motivación Indicadores: - Interés - Iniciativa - Supervisión
  6. 6. Dimensión de Esfuerzo Indicadores: - Dedicación - Constancia - Compromiso Patrones: - Previsor vs. de-última- hora - Constante vs. no-constante
  7. 7. Dimensión de Social Indicadores: - Conexión - Nivel de Comunicación - Popularidad - Amistades Patrones: - Dinamizador - Seguidor - Perezoso
  8. 8. Dimensión de Autonomía Indicadores: - Puntualidad - Disciplina - Autorregulación
  9. 9. Dimensión de Rendimiento Indicadores: - Calificación - Excelencia - Fiabilidad - Eficiencia Patrones: - Colaborativo vs. Independiente - Interactivo vs. Expositivo
  10. 10. Identificación estudiantes en riesgo Mide la evolución de los estudiantes en 5 dimensiones: - Rendimiento - Esfuerzo - Motivación - Autonomía - Social Dashboard de profesor, padre y alumno
  11. 11. Technologías usadas Machine learning & statistical computing Big Data NoSQL databases Hadoop & Mahout e-learning standards: Experience API Motor psicométrico basado en algoritmos HTML 5 Compatible con múltiples plataformas de aprendizaje Interfaz basada en D3.js e isotope
  12. 12. ¿Qué pasaría si los libros digitales pudiesen hablar con el profesor?
  13. 13. Análisis en tiempo real del progreso de los estudiantes Identifica fortalezas y debilidades de cada estudiante Agrupa estudiantes según su nivel de conocimientos Mide el nivel de desafío al que se enfrenta cada alumno Gamifica la enseñanza
  14. 14. Informes de progreso automatizados Ayuda a mejorar el comportamiento de la clase Reduce la carga de trabajo de los profesores Comparte fácilmente con las familias Analiza e identifica problemas según: estándares de aprendizaje, competencias o bloques didácticos
  15. 15. - Red de Grupos de Investigación sobre innovación educativa con TIC (educación primaria y secundaria) - Red interdisciplinar - Pedagogía - Tecnología - Miembros - Universidade de Coruña - Universidade de Santiago - Universidade de Vigo - CESGA y Gradiant
  16. 16. Edu-AREA Actividades, Recursos y Experiencias Abiertas para la Innovación Docente www.edu-area.com 1
  17. 17. Edu-AREA www.edu-area.com
  18. 18. Rede TELGalicia http://www.redetelgalicia.com Manuel Caeiro Rodríguez mcaeiro@det.uvigo.es

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