1. ATENEA-I
Learning Analytics
para el Profesor
Definición de Modelos, Identificación de
Indicadores y Diseño de Paneles de Control

2. Colaboración Uvigo-Gradiant
Manuel Caeiro Rodríguez, Juan M. Santos Gago, Javier García Alonso,
César Costas Carrera, Francisco de Arriba Pérez
Rubén Míguez Pérez y Agustín Cañas-Rodríguez
Gradiant
(Centro Tecnolóxico de Telecomunicación de Galicia)

3. Objetivos:
- Ofrecer al profesor
información sobre el
el estado de los
alumnos considerando
el desarrollo de actividades
y procesando datos de distintas fuentes
- Facilitar la comunicación entre profesores y padres

4. Modelos de Datos
Alumnos:
- Dimensiones
- Perfil (patrones)
Actividades y recursos:
- Eficacia
- Patrones de uso
Alertas y recomendaciones
ante potenciales situaciones
de riesgo

5. Dimensión de Motivación
Indicadores:
- Interés
- Iniciativa
- Supervisión

6. Dimensión de Esfuerzo
Indicadores:
- Dedicación
- Constancia
- Compromiso
Patrones:
- Previsor vs. de-última-
hora
- Constante vs. no-constante

7. Dimensión de Social
Indicadores:
- Conexión
- Nivel de Comunicación
- Popularidad
- Amistades
Patrones:
- Dinamizador
- Seguidor
- Perezoso

8. Dimensión de Autonomía
Indicadores:
- Puntualidad
- Disciplina
- Autorregulación

9. Dimensión de Rendimiento
Indicadores:
- Calificación
- Excelencia
- Fiabilidad
- Eficiencia
Patrones:
- Colaborativo vs.
Independiente
- Interactivo vs. Expositivo

10. Identificación estudiantes en riesgo
Mide la evolución de los
estudiantes en 5 dimensiones:
- Rendimiento
- Esfuerzo
- Motivación
- Autonomía
- Social
Dashboard de profesor, padre
y alumno

11. Technologías usadas
Machine learning &
statistical computing
Big Data NoSQL
databases
Hadoop & Mahout
e-learning standards:
Experience API
Motor psicométrico basado en
algoritmos
HTML 5
Compatible con múltiples
plataformas de aprendizaje
Interfaz basada en D3.js
e isotope

12. ¿Qué pasaría si los libros
digitales pudiesen hablar
con el profesor?

13. Análisis en tiempo real del progreso
de los estudiantes
Identifica fortalezas y debilidades de
cada estudiante
Agrupa estudiantes según
su nivel de conocimientos
Mide el nivel de desafío al
que se enfrenta cada
alumno
Gamifica la enseñanza

14. Informes de progreso automatizados
Ayuda a mejorar el comportamiento de la
clase
Reduce la carga de trabajo de
los profesores
Comparte fácilmente con las
familias
Analiza e identifica problemas según:
estándares de aprendizaje,
competencias o bloques didácticos

15. - Red de Grupos de Investigación
sobre innovación educativa con
TIC (educación primaria y
secundaria)
- Red interdisciplinar
- Pedagogía
- Tecnología
- Miembros
- Universidade de Coruña
- Universidade de Santiago
- Universidade de Vigo
- CESGA y Gradiant

16. Edu-AREA
Actividades,
Recursos y
Experiencias Abiertas
para la
Innovación Docente
www.edu-area.com 1

17. Edu-AREA
www.edu-area.com

18. Rede TELGalicia
http://www.redetelgalicia.com
Manuel Caeiro Rodríguez
mcaeiro@det.uvigo.es