1. FACULTAD DE ECONOMIA Y NEGOCIOS
SIMULACION DE NEGOCIOS
INTRODUCCIÓN A LA
SIMULACIÓN
UNIDAD 1 - PARTE II
COMPONENTES DEL SISTEMA
Y ETAPAS DE LA SIMULACION
WASHINGTON MARTINEZ, DSc.

2. COMPONENTES DE UN
SISTEMA
 LAS ENTIDADES Objeto u elemento de interés para el sistema considerado. Pueden ser
dinámica o estática. Corresponden a los elementos que conforman el sistema (no
necesariamente deben ser tangibles). En el caso de un sistema de colas las entidades
corresponden a los clientes, servidores (elementos físicos) y a la cola misma (elemento no
tangible).
 LOS ATRIBUTOS Propiedad de una entidad. Son variables locales a la entidad. Equivalen
a las propiedades de un sistema. En el sistema de colas, los atributos responden al origen
(entrada), destino (salida) y servicio requerido.
 LA ACTIVIDAD Período de tiempo de longitud especificada. Representa los tiempos
manejados dentro el sistema, por ejemplo el tiempo entre llegadas y tiempo del servicio.

3. COMPONENTES DE UN SISTEMA
EL ESTADO se considera como el conjunto de variables necesaria
para caracterizar el sistema en un momento dado. En un sistema de
colas estas variables pueden ser número de clientes en espera de
recibir un servicio, tiempo promedio entre llegadas, tiempo
promedio de servicio, numero de servidores ocupados, entre otras.
EL EVENTO se define como una ocurrencia instantánea que puede
cambiar el estado de un sistema. En un sistema el evento es
originado por las llegadas y salidas de clientes. En las siguientes
ilustraciones (ver ilustraciones 16 y 17) se pueden observar los
algoritmos tipo que describen ambos eventos.

4. COMPONENTES DE UN
SISTEMA
Se llaman endógenas a aquellas actividades y eventos que
ocurren en el sistema considerado y exógenas las que ocurren en
el entorno que afecta al sistema.
Por ejemplo, en una sucursal de banco las entidades son los
usuarios, los atributos el saldo de la cuenta, las actividades
hacer ingresos o pedir reintegros y las variables de estado
son el número de cajeros ocupado y el número de usuarios
esperando.
La llegada de un usuario es exógena mientras que la salida es
endógena.

5. SISTEMAS DISCRETOS Y
CONTINUOS
En un modelo de tiempo DISCRETO los cambios
pueden ocurrir únicamente en instantes separados en el
tiempo. Sus variables de estado pueden cambiar de
valor solo un numero finito de veces por unidad de
tiempo.
Un modelo de tiempo CONTINUO esta caracterizado
por el hecho de que el valor de sus variables de estado
puede cambiar infinitas veces (es decir, de manera
continua) en un intervalo finito de tiempo. Un ejemplo
es el nivel de agua en una represa.

6. SISTEMAS Y COMPONENTES
EJEMPLOS
System Entities Attributes Activities Events State Variables
Arrival; departure Number of busy tellers; number of
Checking account Making
Customer Arrival at station; customers waiting Number of riders
Banking Rapid rail balance Origination; deposits
s Riders Arrival at waiting at each station; number of
destination Traveling
destination riders in transit
Speed; capacity; Welding Status of machines (busy, idle, or
Production Machines Breakdown Arrival
breakdown rate stamping down) Number waiting to be
Communications Messages at destination
Length; , destination Transmitting transmitted
Levels of inventory; backlogged
Inventory Warehouse Capacity Withdrawing Demand
demands

7. Etapas en un estudio de
simulación
OBJETIVOS
Una vez estudiado el contenido del tema y realizados los
ejercicios prácticos, el estudiante deberá saber:
• Discutir los pasos de que consta un estudio de
simulación.

8. 1. Definición del problema. Consiste en definir claramente por
que se estudia el sistema y que objetivos se persigue con ello, es
decir, cuales son las preguntas a contestar.
2. Planificación del proyecto. Tiene como objetivo estimar que
recursos son necesarios para llevar a cabo el estudio: dinero,
personal, hardware de computación, recursos software, etc. Si estos
recursos no están disponibles debe replantearse el alcance del
estudio.
3. Definición del sistema. Debe definirse que aspectos de la
realidad constituyen el sistema bajo estudio.
4. Formulación conceptual del modelo. Desarrollo de un
modelo preliminar, bien gráficamente (mediante diagramas de
bloques) o en pseudo código, en el que se definen los componentes,
las variables descriptivas y las interacciones (la lógica) que
constituyen el modelo del sistema.

9. 5. Diseño preliminar del experimento. Consiste en definir que
acción se va a ejercer sobre el modelo y como se va a medir su
comportamiento. Se trata, por tanto, de definir que variables son las
entradas y cuales las salidas, como va a modificarse el valor de las
entradas y como van a recogerse los datos de salida.
6. Preparación de los datos de entrada. Debe establecerse el
procedimiento a seguir para asignar valores a cada una de las variables
de entrada durante la simulación.
7. Traducción del modelo. Consiste en describir las partes del
modelo y su funcionamiento empleando un lenguaje de simulación. De
este modo ya puede ejecutarse la simulación.
8. Verificación y validación. Se trata de estudiar si el modelo opera
como debiera y si la salida del modelo es creíble y representativa del
comportamiento del sistema.

10. 9. Diseño experimental final. En este punto se diseña un
experimento que proporcione la información necesaria para poder
contestar a las preguntas planteadas en el estudio. Típicamente el
experimento consiste en cierto numero de replicas de la simulación
realizadas en condiciones bien definidas.
10. Experimentación. Realización del experimento de simulación
diseñado anteriormente.
11. Análisis e interpretación. Consiste en inferir conclusiones a
partir de los datos obtenidos de la simulación.
12. Implementación y documentación. Una vez obtenidos los
resultados, analizados y extraídas las conclusiones, ´estas deben ser
presentadas de la forma mas adecuada. El modelo debe ser
documentado y preparado de modo que pueda ser reutilizado para
posteriores estudios. Finalmente, deben tomarse acciones (si ´esta era
la finalidad del estudio) a partir de las conclusiones obtenidas.

11. EJEMPLOS DE
SIMULACION
MANUAL