Melhorando a performance de aplicações Django

Notas del editor

6. cliente ligndo, indignado pq o site naum responde
7. é a forma de vc exibir o site sem precisar processar o seu conteudo a cada requisição
9. há os seguintes mecanismos para cachear o site
10. há os seguintes mecanismos para cachear o site
11. há os seguintes mecanismos para cachear o site
12. há os seguintes mecanismos para cachear o site
13. há os seguintes mecanismos para cachear o site
14. A razão real é 1/cull_percentage, então configure o cull_percentage=2 para limpar metadae das entradas quando o valor de max_entries for atingido.
15. A razão real é 1/cull_percentage, então configure o cull_percentage=2 para limpar metadae das entradas quando o valor de max_entries for atingido.
16. A razão real é 1/cull_percentage, então configure o cull_percentage=2 para limpar metadae das entradas quando o valor de max_entries for atingido.
18. middleware é uma forma de processar informações adicionais no request/response
20. para cachear umas parte do template
22. o add faz a mesma coisa q o set, mas o set atualiza os valores de uam chave
24. GzipMiddleware: Comprime conteúdos para navegadores que entendem compressão gzip (todos os navegadores modernos). É sugerido colocá-lo em primeiro na lista de middlewares, desta forma a compressão do conteúdo de resposta será a última coisa a ser feita. Não serão comprimidos conteúdos menores que 200 bytes, quando o código de resposta for diferente de 200, quando arquivos JavaScript (para compatibilidade com IE), ou quando as respostas possuem o cabeçalho Content-Encoding já especificado. ConditionaMiddleware Manipula operações condicionais do GET. Se a resposta tem um cabeçalho ETag ou Last-Modified, e a requisição possui If-None-Match ou If-Modified-Since, a resposta é substituída por um HttpNotModified`. Também define os cabeçalhos de resposta Date e Content-Length.
25. Monitorar o tempo e de execução de uma determinada eção de código fornece indicadores de quanto tempo estão demorando para executar cada trecho de código
26. cProfile: desde a verão 2.5. Escrito em C, baixo overhead, idela para programas extensos profile: Interface baseada do cProfile mas em Pythonpuro hotshot: escrito em C, o foco é minimizar o tempo de overhead; faz um tempo q naum é atualizado e pode sair nas futuras versões do python
27. cProfile: desde a verão 2.5. Escrito em C, baixo overhead, idela para programas extensos profile: Interface baseada do cProfile mas em Pythonpuro hotshot: escrito em C, o foco é minimizar o tempo de overhead; faz um tempo q naum é atualizado e pode sair nas futuras versões do python
28. cProfile: desde a verão 2.5. Escrito em C, baixo overhead, idela para programas extensos profile: Interface baseada do cProfile mas em Pythonpuro hotshot: escrito em C, o foco é minimizar o tempo de overhead; faz um tempo q naum é atualizado e pode sair nas futuras versões do python
29. te vários exemplso de profilings no djangosnippets
30. te vários exemplso de profilings no djangosnippets
31. te vários exemplso de profilings no djangosnippets
32. te vários exemplso de profilings no djangosnippets
33. ncalls: numero de chamadas tottime: tempo total gasto na função percall: quociente do tottime por ncals cumtime: tempo total gasto na função e todas as sub-funções (desde a invocação até o retorno) middlewares no djangosnippets
35. prequiçsas: exemplo do all().filter(sss).filter()[:10] São avalaidas quando são iteradas, separadas cada quary conteum uma cache, e ela fica
36. prequiçsas: exemplo do all().filter(sss).filter()[:10] São avalaidas quando são iteradas, separadas cada quary conteum uma cache, e ela fica
37. prequiçsas: exemplo do all().filter(sss).filter()[:10] São avalaidas quando são iteradas, separadas cada quary conteum uma cache, e ela fica
38. só é executado na segunda vez
41. Muitas vezes você não precisa de todos os dados do objeto o values() transforam o objeto em uma lista de dicionarios o values list, ums lista de tuplas com somente os valores Geralmente, usando select_related () pode melhorar consideravelmente o desempenho, pois sua aplicação pode evitar muitas chamadas de dados.No entanto, em situações com conjuntos de relações profundamente aninhadas select_related () às vezes pode acabar seguindo "demais" as relações, e pode gerar consultas tão grande que eles acabam sendo lenta.
42. django-debug-toolbar: ver SQLs django-command-extensions: possui o profile através de um servidor, starta o servidor e ele gera os arquivos
43. django-debug-toolbar: ver SQLs django-command-extensions: possui o profile através de um servidor, starta o servidor e ele gera os arquivos
44. a Leah flw na sua apresentação