L’estat d’invasió de Catalunya
         per espècies exòtiques:
            primera diagnosi


Joan Pino
Jara Andreu
Núria...
Les invasions biològiques


                 Espècie nativa                        Espècie al·lòctona

                   ...
Les invasions biològiques provoquen
impactes ecològics i econòmics




             Vilà et al. (2008) Frontiers in Ecolog...
Les invasions biològiques es troben en
expansió.
El seu interès científic i aplicat, també
                               ...
Què determina l’èxit de les invasions?


                                       Èxit
                                    d...
Estat d’invasió de Catalunya: preguntes

•   Quantes espècies exòtiques hi ha, en total i per
    grups taxonòmics?
•   Qu...
Macroecologia i invasions

 Anàlisi de fenòmens ecològics a escales espacials i
 temporals grans, expansiva i sintètica al...
El Banc de dades de Biodiversitat
 de Catalunya (BDBC)


Recull la major part de les citacions
florístiques i els inventar...
El Sistema d’Informació de les Espècies
 Exòtiques dels Ecosistemes Aquàtics de
 Catalunya (SI-ExoAqua).




En desenvolup...
Quantes espècies exòtiques hi ha
    a Catalunya?
•     Algues: 24 (15 macroalgues, 2 dinoflagelats i 7
      diatomees)
•...
Quines són les més esteses? Algues




    Asparagopsis armata (19 UTMs)




                                    Codium fr...
Quines són les més esteses? Plantes vasculars

  Amaranthus blitoides (379 UTMs)   Amaranthus retroflexus (341 UTMs)




 ...
Quines són les més esteses? Peixos




  Carassius auratus(133 UTMs)       Cyprinus carpio (161 UTMs)




 Gambusia holbro...
Quines són les més esteses?

               Amfibis: Discoglossus pictus




   Rèptils: Trachemys scripta (72 UTMs)


   ...
Quines són les més esteses? Ocells
        Myopsitta monachus (66 UTMs)




   Psittacula krameri (17 UTMs)



           ...
Quines són les més esteses? Mamífers




   Mus musculus    Rattus norvegicus        Rattus rattus




                  M...
Quins són els territoris més envaïts?


                                          Plantes vasculars




                  ...
Quins són els territoris més envaïts?


                                                  Rèptils




                    ...
Quins són els territoris més envaïts?


                                              Mamífers




                       ...
Una visió conjunta



                          Riquesa total
                      d'espècies exòtiques

                ...
Correlacions entre grups:
    moderades i generalment positives



             Algues   Plantes   Peixos   Amfibis   Rèpt...
Regions més envaïdes            Costes metropolitanes
                                  (Maresme, Garraf)




   Planes i ...
Regions menys envaïdes                Paisatges agroforestals
                                      meridionals (Garrigues...
Anàlisi del grau d’invasió per plantes a
Catalunya, a partir de FLORACAT



Per regions
1.   Distribució de la riquesa de ...
Distribució de la riquesa de neòfits per UTM
de 10 km a Catalunya i factors associats
Qüestions


 1. Quin és el patró geogràfic del grau d’invasió per
 UTM a Catalunya?

 2. Podem associar el grau d’invasió ...
Mètodes
•Obtenció del nombre i percentatge de plantes exòtiques (neòfits)
per UTM (FLORACAT)
•Anàlisi de l’homogeneïtat en...
Models: variables predictores

 Riquesa d’espècies nadiues                        Altitud mitjana (m)
                    ...
Relacions amb el clima, la diversitat
del paisatge i l’activitat humana
                          140                     ...
Relacions amb la riquesa de nadiues
Ordenació dels hàbitats (PCA)
                                         PC1     PC5    ...
Relacions amb la riquesa de nadiues
Quatre grups d’UTMs amb característiques diferents......




                         ...
2. Distribució de la riquesa de neòfits per
hàbitats EUNIS a Catalunya i relació amb la
riquesa de nadiues
Qüestions


 1. Quin és el grau d’invasió dels diversos
    hàbitats?

 2. Quina relació hi ha entre el nombre d’espècies
...
Mètodes


 • Selecció de 15.655 inventaris de FLORACAT dotats
   d’adscripció sintaxonòmica (aliances SIGMA)

 • Classific...
Patrons d’invasió dels hàbitats a Catalunya
S’han detectat:
•neòfits a 24 dels 32 hàbitats EUNIS estudiats (75%)
•diferènc...
Hàbitats més i menys envaïts
               Més                           Menys (gens)


                                 ...
Relació escassa entre la riquesa de
nadiues i la d’exòtiques

 Dins de cada hàbitat:
 La relació és:
 positiva (7 casos), ...
El futur: què cal fer a curt termini?


 1. Millorar l’estat de coneixement de molts grups

 2. Completar la georeferencia...
Gràcies a tots
Col·laboradors
M. Vilà (Estación Biológica de Doñana, CSIC-EBD)
D. Sol (CSIC-CREAF)
N. Bartomeus (CREAF)
C....
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

Joan Pino - Les invasions biològiques a Catalunya primera avaluació

1.651 visualizaciones

Publicado el

0 comentarios
1 recomendación
Estadísticas
Notas
  • Sé el primero en comentar

Sin descargas
Visualizaciones
Visualizaciones totales
1.651
En SlideShare
0
De insertados
0
Número de insertados
2
Acciones
Compartido
0
Descargas
25
Comentarios
0
Recomendaciones
1
Insertados 0
No insertados

No hay notas en la diapositiva.

Joan Pino - Les invasions biològiques a Catalunya primera avaluació

  1. 1. L’estat d’invasió de Catalunya per espècies exòtiques: primera diagnosi Joan Pino Jara Andreu Núria Gassó Juliol de 2010
  2. 2. Les invasions biològiques Espècie nativa Espècie al·lòctona Transport (fora de l’àrea de distribució nadiua, Introducció per medis antròpics) Espècie adventícia o no establerta Naturalització Espècie naturalitzada o establerta Expansió (àmbit regional o local) Duncan R.P., Blackburn T.M., Sol D. (2003) Espècie invasora Annual Review of Ecology, Evolution and Systematics 34:71-98
  3. 3. Les invasions biològiques provoquen impactes ecològics i econòmics Vilà et al. (2008) Frontiers in Ecology and the Environment
  4. 4. Les invasions biològiques es troben en expansió. El seu interès científic i aplicat, també 100 Percentatge d’espècies 75 exòtiques per regions 50 25 0 Crooks J.A. (2005). Ecoscience 12: 316–329 1900 1800 1850 1950 2000 Any Publicacions sobre invasions biològiques Richardson D.M., P. Pyšek (2008). Diversity & Distributions 14: 161-168. Any
  5. 5. Què determina l’èxit de les invasions? Èxit d’invasió Èxit invasor Grau d’invasió de les espècies d’hàbitats i regions Factors Concordança Capacitat Invasibilitat antropogènics climàtica invasora Pressió de propàgul Temps de residència Via d’introducció Gassó, N. (2008).Tesi doctoral inèdita, UAB
  6. 6. Estat d’invasió de Catalunya: preguntes • Quantes espècies exòtiques hi ha, en total i per grups taxonòmics? • Quines són les més esteses? • Quins són els territoris més envaïts? • Quins són els hàbitats més envaïts? • Els patrons d’invasió dels diversos grups són coincidents?
  7. 7. Macroecologia i invasions Anàlisi de fenòmens ecològics a escales espacials i temporals grans, expansiva i sintètica alhora Aproximació top-down, adequada per a l’estudi de patrons (bio)geogràfics d’abundància, distribució i diversitat Resultats útils per a la presa de decisions, que ajuden a superar la coneguda “paradoxa del gestor” “seeing the forest for the trees” (T.M. Blackburn) Brown, J.H. 2000. Macroecology. University of Chicago Press. Gaston, K.J. and T.M. Blackburn. 2000. Pattern and Process in Macroecology. Blackwell Sci.
  8. 8. El Banc de dades de Biodiversitat de Catalunya (BDBC) Recull la major part de les citacions florístiques i els inventaris de vegetació de Catalunya, inèdits i publicats: 1.200.000 citacions 17.000 inventaris Citacions Organitzats per quadrats UTM (10x10 km) Hereu de l’ORCA (http://biodiver.bio.ub.es/orca/) Esforç de mostreig heterogeni entre UTM http://biodiver.bio.ub.es/biocat/homepage.html Inventaris
  9. 9. El Sistema d’Informació de les Espècies Exòtiques dels Ecosistemes Aquàtics de Catalunya (SI-ExoAqua). En desenvolupament per part de l’ACA i el CREAF Pretén reunir la informació disponible sobre els organismes exòtics del medi aquàtic, organitzada en quatre mòduls: •Organismes (característiques relacionades amb el seu estat d’expansió) •Territori (distribució de les espècies i els hot spots d’invasió; variables relacionades) •Experts (persones i grups de recerca) •Dades i metadades (links, bibliografia, etc)
  10. 10. Quantes espècies exòtiques hi ha a Catalunya? • Algues: 24 (15 macroalgues, 2 dinoflagelats i 7 diatomees) • Plantes vasculars: 657 (17 arqueòfits i 58 invasores) • Peixos: 34 (27 continentals i 7 marins) • Amfibis: 3 • Rèptils: 16 (5 arqueozoa) • Ocells: 159 (8 establerts) • Mamífers: 9 (6 arqueozoa) TOTAL: 902
  11. 11. Quines són les més esteses? Algues Asparagopsis armata (19 UTMs) Codium fragile (13 UTMs)
  12. 12. Quines són les més esteses? Plantes vasculars Amaranthus blitoides (379 UTMs) Amaranthus retroflexus (341 UTMs) Medicago sativa (395 UTMs) Arundo donax (382 UTMs)
  13. 13. Quines són les més esteses? Peixos Carassius auratus(133 UTMs) Cyprinus carpio (161 UTMs) Gambusia holbrooki (141 UTMs) Micropterus salmoides (120 UTMs)
  14. 14. Quines són les més esteses? Amfibis: Discoglossus pictus Rèptils: Trachemys scripta (72 UTMs) Hemidactylus turcicus (50 UTMs)
  15. 15. Quines són les més esteses? Ocells Myopsitta monachus (66 UTMs) Psittacula krameri (17 UTMs) Aix galericulata (19 UTMs)
  16. 16. Quines són les més esteses? Mamífers Mus musculus Rattus norvegicus Rattus rattus Mustela vison (73 UTMs)
  17. 17. Quins són els territoris més envaïts? Plantes vasculars Riquesa d’algues exòtiques 1 2 3 Riquesa de plantes 4 exòtiques 5 [1, 17] N [18,34] 10 0 50 km [35, 51] [52, 68] [69, 84] [85, 101] Algues N 10 0 50 km [102, 118] [119, 135] [136, 152]
  18. 18. Quins són els territoris més envaïts? Rèptils Riquesa de peixos exòtics [1, 3] [4, 5] Riquesa de rèptils exòtics [6, 8] 1 [9, 10] 2 [11, 13] 3 N 10 0 50 km 4 5 6 Peixos N 10 0 50 km
  19. 19. Quins són els territoris més envaïts? Mamífers Riquesa d’aus exòtiques [1, 7] [8, 13] [14, 19] Riquesa de mamífers [20, 25] exòtics [26, 31] 1 2 [32, 37] 3 [38, 43] N 10 0 50 km 4 [44, 49] 5 [50, 56] 6 Ocells N 10 0 50 km
  20. 20. Una visió conjunta Riquesa total d'espècies exòtiques [1, 21] [22, 41] [42, 62] [63, 82] [83, 103] [104, 123] [124, 144] [145, 164] [165, 185] N 10 0 50 km
  21. 21. Correlacions entre grups: moderades i generalment positives Algues Plantes Peixos Amfibis Rèptils Ocells Algues Plantes 0.19 Peixos -0.07 0.24 Amfibis 0.30 0.38 0.17 Rèptils 0.20 0.48 0.25 0.15 Ocells 0.11 0.47 0.28 0.15 0.50 Mamífers 0.01 0.32 0.26 0.29 0.23 0.24
  22. 22. Regions més envaïdes Costes metropolitanes (Maresme, Garraf) Planes i maresmes litorals (Empordà, Baix Llobregat) Corredors prelitorals Planes amb regadius (Vallès) (Selva, Gironès)
  23. 23. Regions menys envaïdes Paisatges agroforestals meridionals (Garrigues) Secans interiors (Segarra) Serralades forestals prelitorals Pirineu (Pallars Sobirà) (Garrotxa)
  24. 24. Anàlisi del grau d’invasió per plantes a Catalunya, a partir de FLORACAT Per regions 1. Distribució de la riquesa de plantes exòtiques per quadrats UTM i anàlisi dels factors associats Per hàbitats 2. Distribució de la riquesa de plantes exòtiques per hàbitats EUNIS i relació amb la riquesa de nadiues
  25. 25. Distribució de la riquesa de neòfits per UTM de 10 km a Catalunya i factors associats
  26. 26. Qüestions 1. Quin és el patró geogràfic del grau d’invasió per UTM a Catalunya? 2. Podem associar el grau d’invasió a determinades variables? 3. Hi ha relació entre la riquesa per UTM de nadiues i d’exòtiques ?
  27. 27. Mètodes •Obtenció del nombre i percentatge de plantes exòtiques (neòfits) per UTM (FLORACAT) •Anàlisi de l’homogeneïtat en l’esforç de mostreig •Selecció i càlcul d’un conjunt de variables predictores per UTM •Eliminació de les variables més redundants (correlacions de Pearson, límit |r|=0.75) •Ortogonalització de les variables restants (ACP, rotació varimax) •Anàlisi de l’associació de la riquesa i el percentatge de neòfits per UTM amb les components principals (Models de regressió backward stepwise amb tractament de l’autocorrelació espacial)
  28. 28. Models: variables predictores Riquesa d’espècies nadiues Altitud mitjana (m) Rang d’altituds (m) Diversitat geològica (Índex de Shannon) Distància als rius principals Distància a la costa Mitjana de les temp. mínimes de gener (ºC) Mitjana de les temp. màximes de juliol (ºC) Densitat de població (hab km-2) Temperatura mitjana anual (ºC) Distancia a les carreteres principals (m) Pluviositat mitjana al mes de gener (mm) Distància a ciutats de més de 50000 hab. (m) Pluviositat mitjana al mes de juliol (mm) Precipitació mitjana anual (mm) Percentatge d’àrees protegides Radiació mitjana anual (kJ m-2 dia-1) Distància a les àrees protegides (m) Percentatge de recobriment d’àrees urbanes UTM X (km) Percentatge de recobriment de conreus UTM Y (km) Percentatge de recobriment de bosc UTM XY (km2) Percentatge de recobriment de matollars i prats UTMX2 (km2) Percentatge de recobriment de sòl nu UTMY2 (km2) Diversitat de cobertes (índex de Shannon) UTM XY2 (Km3) Freqüència d’incendis entre 1973 i 2000 UTM X2Y (km3) UTM X3 (km3) UTM Y3 (km3) (Gris: variables eliminades)
  29. 29. Relacions amb el clima, la diversitat del paisatge i l’activitat humana 140 140 Riquesa de neòfits Riquesa de neòfits 120 120 Riquesa d'espècies Riquesa d'espècies 100 100 80 80 60 60 40 40 20 20 0 0 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 0 5 10 15 20 Diversitat de de cobertes (I Shannon) Diversitat cobertes (Shannon) Temp. Mitjana anual (ºC) (ºC) Temperatura mitjana anual 140 Riquesa de neòfits 120 Riquesa d'espècies 100 80 60 40 20 0 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 Proporció de cobertes urbanes Proporció d'urbà
  30. 30. Relacions amb la riquesa de nadiues Ordenació dels hàbitats (PCA) PC1 PC5 PC2 PC4 PC8 PC3 PC9 PC7 PC6 PC10 Land use Shannon diversity index -0.24 0.12 0.35 -0.16 0.23 -0.19 0.20 0.73 Geologic Shannon diversity index 0.97 Distance to main roads 0.24 0.15 -0.20 0.89 0.13 -0.11 Distance to main cities 0.80 0.14 -0.26 0.27 -0.13 0.16 Distance to main rivers 0.11 0.11 0.95 Distance to the sea 0.92 -0.14 Solar Radiation -0.13 -0.82 0.10 -0.26 -0.11 Mean January temperature -0.93 -0.12 0.15 0.19 Mean July temperature 0.83 -0.46 -0.14 -0.13 Mean annual temp. -0.90 -0.33 -0.12 -0.13 January precipitation 0.39 0.83 0.15 0.13 0.16 July precipitation 0.69 0.6 -0.10 Annual precipitation 0.55 0.74 0.17 Mean altitude 0.90 0.28 0.19 0.12 Altitudinal range 0.78 0.42 0.14 0.24 0.15 Population density -0.15 -0.13 0.90 -0.11 No. habitats 0.99 % Forest 0.11 0.76 -0.14 0.14 -0.42 -0.24 0.18 -0.12 % Scrub 0.55 -0.15 0.72 0.21 0.20 % Agriculture -0.44 -0.64 -0.11 -0.39 -0.26 0.14 0.12 -0.16 -0.15 % Urban land use -0.37 0.74 -0.10 0.25 0.27 % Bare soil 0.38 0.13 0.13 0.12 0.84 0.14 Fire frequency -0.26 0.91 -0.15 Cumulative Variance 0.31 0.49 0.56 0.63 0.68 0.73 0.78 0.83 0.88 0.92
  31. 31. Relacions amb la riquesa de nadiues Quatre grups d’UTMs amb característiques diferents...... Riquesa d’exòtiques Bartomeus et al., en prep. Riquesa de nadiues ....però igual comportament pel que fa a la relació nadiues-exòtiques
  32. 32. 2. Distribució de la riquesa de neòfits per hàbitats EUNIS a Catalunya i relació amb la riquesa de nadiues
  33. 33. Qüestions 1. Quin és el grau d’invasió dels diversos hàbitats? 2. Quina relació hi ha entre el nombre d’espècies nadiues i el d’exòtiques entre hàbitats? 3. Quina relació hi ha entre el nombre d’espècies nadiues i el d’exòtiques dins de cada hàbitat?
  34. 34. Mètodes • Selecció de 15.655 inventaris de FLORACAT dotats d’adscripció sintaxonòmica (aliances SIGMA) • Classificació en hàbitats EUNIS a partir de la seva aliança • Obtenció del nombre i percentatge d’espècies nadiues (inc. arqueòfits) i exòtiques (neòfits) per inventari • Anàlisi de la relació entre la riquesa de nadiues i de neòfits entre hàbitats (a partir dels valors mitjans per hàbitat) i dins de cada hàbitat
  35. 35. Patrons d’invasió dels hàbitats a Catalunya S’han detectat: •neòfits a 24 dels 32 hàbitats EUNIS estudiats (75%) •diferències significatives entre hàbitats en el nombre de neòfits i de nadiues per inventari Percentatge de neòfits Hàbitats EUNIS
  36. 36. Hàbitats més i menys envaïts Més Menys (gens) D1, D2, D4 I1 Molleres i Conreus torberes E4, E5.5, F2 E5.6, H5.6 Prats i Herbassars matollars ruderals i alpins i trepitjats subalpins F9.1, F9.3 F7 Boscos i Matollars bosquines mediterranis de ribera espinosos
  37. 37. Relació escassa entre la riquesa de nadiues i la d’exòtiques Dins de cada hàbitat: La relació és: positiva (7 casos), negativa ( 7) i i no significativa (10) Entre hàbitats: 1.5 I1 Riquesa mitjana species per plot Mean number of alien d’exòtiques La relació tendeix a ser E5.6 1 unimodal H5.6 F9.1 Els hàbitats amb una riquesa 0.5 E3 D6 B1 E3 F5 G1 intermèdia de nadiues són E6 C1 B3 F3 E5.2 G2 G3 E1 F4 F6 els més envaïts H2 0 H3 E2 C2 D1,D4,D2 F2,F7,E4,E5.5 5 10 15 20 25 30 Mean numbermitjana species per plot Riquesa of native de nadiues
  38. 38. El futur: què cal fer a curt termini? 1. Millorar l’estat de coneixement de molts grups 2. Completar la georeferenciació de les dades 3. Posar a punt mètodes específics per a avaluar, per a grups pocs coneguts: • La capacitat invasora de les espècies (WRA) • La invasibilitat dels hàbitats i les regions Utilitzar aquest coneixement en estratègies de prevenció, control i eradicació
  39. 39. Gràcies a tots Col·laboradors M. Vilà (Estación Biológica de Doñana, CSIC-EBD) D. Sol (CSIC-CREAF) N. Bartomeus (CREAF) C. Başnou (CREAF) X. Font (Dep. Biologia Vegetal UB) Finançament Agència Catalana de l’Aigua Departament de Medi Ambient i Habitatge, Generalitat de Catalunya

×