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Población y muestra seminario de tesis

Población y muestra seminario de tesis

  1. 1. Integrantes:Oropeza Chonta, JuanaSánchez Romero, MelissaVargas Arévalo, Luis www.themegallery.com
  2. 2. La población de una investigación está compuesta por todos los elementos, personas, objetos que participan del fenómeno que fue definido y delimitado en el análisis del problema de investigación.También se le conoce como universo.
  3. 3. • Que todos los miembros de la población tengan lasHomogeneidad mismas características según las variables que se vayan a considerar en el estudio o investigación. Se refiere al período de tiempo donde se ubicaría la población de interés. Determinar si el estudio es del Tiempo momento presente o si se va a estudiar a una población de cinco años atrás o si se van a entrevistar personas de diferentes generaciones. Se refiere al lugar donde se ubica la población de interés. Un estudio no puede ser muy abarcador y Espacio por falta de tiempo y recursos hay que limitarlo a un área o comunidad en específico. Se refiere al tamaño de la población. El tamaño de la población es sumamente importante porque ello Cantidad determina o afecta al tamaño de la muestra que se vaya a seleccionar, además que la falta de recursos y tiempo también nos limita la extensión de la población que se vaya a investigar.
  4. 4. Población de Interés (“Target population”)Conjunto total de casos acerca de los cuales elinvestigador le gustaría hacer sus generalizaciones Población AccesibleConjunto total de casos que están disponibles alinvestigador para llevar a cabo su estudio.
  5. 5. La muestra es una representación significativa de las características de una población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos las características de un conjunto poblacional mucho menor que la población global.
  6. 6. Que sea representativa “Que comprendan o reflejo fiel del Que su amplitud sea universo, de tal modoparte del universo y estadísticamente que reproduzca sus no la totalidad de proporcionada a la características básicas éste. magnitud del universo en orden a la investigación.
  7. 7. Definir la población causas que se van aEstudiar, lo que hay que excluir y fijar límites.Identificar el marco muestral, listas de los elementosde la población a tomar la muestra.Elección del procedimiento para tomar lamuestra.Determinar el tamaño del muestreo.Seleccionar y elegir los elementos porestudiar.
  8. 8. Elemento Unidad sobre la Conceptos que se necesita informaciónUnidad de muestreo• Elementos disponibles para su selección en necesarios alguna etapa del proceso de muestreo. Marco muestral•Lista de todas lasunidades de muestreodisponibles para su para elselección en alguna muestreoetapa del proceso demuestreo.
  9. 9. El tamaño de la muestra, un tema que siempre preocupa, no tienefácil solución y va estrechamente unido a la representatividad. Noobstante, en igualdad de otras condiciones, los estadísticoscalculados con muestras grandes son más precisos que loscalculados con muestras pequeñas, pero una muestrarepresentativa de 50 elementos es preferible a otra norepresentativa de 100No existe un tamaño ideal de la muestra. A efectos descriptivos, seconsidera una muestra grande cuando n > 30. Una muestra debeser lo suficientemente grande como para ser representativa, peroel número de elementos necesarios para lograr larepresentatividad varía de una investigación a otra. Cuanto máshomogénea es una población en la/s característica/s objeto deestudio, más fácil resulta obtener muestras representativas sinnecesidad de que sean grandes.
  10. 10.  Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas.
  11. 11.  Las muestras se seleccionan al azar, no se seleccionan por los investigadores. Se conoce la probabilidad de ser elegido Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido. Se puede conocer el error muestral, el nivel de confianza y el nivel de precisión de las estimaciones. Los resultados se pueden generalizar. Es el único método que puede evaluar la representatividad de la muestra. Es más caro que el muestreo no probabilística. Es, en general, más lento y complicado que el muestreo no probabilística.
  12. 12. Concepto Tipos Cuando se selecciona al azar y cada Muestreo aleatorio miembro tiene igual simple. ALEATORIA oportunidad de ser incluido. Cuando se subdivide en estratos o subgrupos • Afijación simpleESTRATIFICADA según las variables o •Afijación proporcional características que se •Afijación optima pretenden investigar
  13. 13. Concepto Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de laSISTEMÁTICA población, pero en lugar de extraer “n” números aleatorios sólo se extrae uno. En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman POR una unidad, a la que llamamos conglomerado. LasCONGLOMERADOS unidades hospitalarias, los departamentos universitarios, una caja de determinado producto, etc.,
  14. 14. consistente en que el investigador selecciona la muestra que supone sea la más representativa, utilizando un criterio subjetivo y en función de la investigación que se vaya a realizar.
  15. 15.  La selección de la muestra no es aleatoria, sino que se basa, en parte, en el juicio del entrevistador o de responsable de la investigación. No se basa en ninguna teoría de la probabilidad y, por lo tanto, no es posible calcular la precisión o acotar el error cometido.
  16. 16.  No es posible calcular estos errores ni la confianza de las estimaciones que, además, no siempre se reducen aumentando el tamaño de la muestra. En el muestreo no probabilístico los costes y la dificultad del diseño son más reducidos (al no ser necesario disponer de un marco). Este muestreo puede dar buenos resultados, pero también apareja el riesgo de proporcionar una información errónea.
  17. 17. También denominado en ocasiones "accidental".Muestreo Se asienta generalmente sobre la base de un buen por conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más "representativos" o cuotas "adecuados" para los fines de la investigación. Muestreo Este tipo de muestreo se caracteriza por unintencional o esfuerzo deliberado de obtener muestras de "representativas" mediante la inclusión en laconveniencia: muestra de grupos supuestamente típicos. Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir unaBola de muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con nieve poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc. Muestreo A criterio del investigador los elementos son elegidosDiscrecional sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio.
  18. 18. Contents ContentsPueden combinarse técnicas aleatoreas con no aleatoreas. Si en una investigación se tienen varias muestras (de alumnos, docentes, expertos, padres defamilia) cada una de las muestras pueden se conformadas con técnicas distintas y combinarse entre sí.
  19. 19. La representatividad es la característica más importante de una muestra. ElTitle in Title in here here muestreo adquiere todo su sentido en cuanto que garantiza que las características que se quieren observar en la población quedan reflejadas adecuadamente en la muestra. Generalizar a la población a partir de la muestra sólo está justificado si ésta representa realmente a la población. Title in here
  20. 20.  Grado de precisión que Tipo de diseño se quiere lograr Tipo de muestreo  Heterogeneidad de los atributos Tipo de fórmula usada para determinar  Frecuencia con que el representatividad. fenómeno ocurre Instrumento usado  Presupuesto  Numero de variables
  21. 21. Cuando se extrae una muestra de una población es frecuente que losresultados obtenidos de la muestra no sean exactamente los valoresreales de la población. El error de muestreo ocurre al estudiar unamuestra en lugar de la población total. La diferencia entre el valor delparámetro de una población y el estadístico de una muestra recibe elnombre de error muestral.La única forma de poder conocer el error muestral real consiste enrealizar paralelamente la investigación con la muestra y, a la vez, contoda la población. Esta realidad, a todas luces descartable en lapráctica, nos advierte acerca de la imposibilidad de conocer el errormuestral real. En primer lugar, la muestra perdería su razón de ser. Portanto, cuando nos referimos a error muestral no nos referimos alconcepto señalado en el párrafo anterior, no conocido, sino a un errormuestral determinado estadísticamente, de tipo genérico, válido paratodas las muestras posibles, del mismo tamaño. Este errormuestral, estadístico, sirve para darnos no un error específico ydeterminado, sino únicamente para establecer el intervalo de confianzadentro del que nos movemos en la muestra
  22. 22.  Identifcar la población y la muestra en la siguiente situación :En una institución educativa se quiere saber la ocupación de los egresados de laúltima década. Para esto se convoca a una reunión de egresados y de los asis-tentes, se encuesta a diez egresados de cada año. Determina la población y lamuestra. Solución Población: Todos los egresados de la última década. Muestra: Los 100 estudiantes seleccionados, 10 de cada promoción.Luego de establecer la población y la muestra, es importante determinar lascaracterísticas a estudiar en la población: temperatura, peso, asistencia, gusto por algo, ocupación, etc. Estas características se denominan variables y se cla-sifcan en cualitativas y cuantitativas
  23. 23.  1.- Seleccionar al azar a 5 estudiantes de un grupo de 50 estudiantes: muestra aleatoria 2.- La producción total de tela de una fábrica textil: población 3.- Los alumnos de 2° y 5° semestre del colegio de bachilleres: muestra 4.- Un camión repartidor de refrescos: Muestra de refrescos 5.- El número de llamadas que entran a un conmutador entre las 11:00am y las 13:00hrs: Muestra 6.- El número total de llamadas al día en un conmutador: población
  24. 24. 7.- Preguntar a todo el personal de una fabrica sobre el deseo de implantar el servicio de comedor para sus empleados: encuesta, población8.- seleccionar a 25 personas de 1000 en una fábrica para preguntar por la comida que se da diariamente: muestra
  25. 25.  9.- Poco más de 100 mil turistas ocuparon 80% de los 28 mil cuartos de hotel, con motivo del “puente” de primavera quienes dejaron importantes ganancias a todos los prestadores de servicios, afirmo el secretario de turismo. Suponiendo que esos 22,400 cuartos de hotel son representativos del grupo de vacacionistas, ¿Cuál es la población? Los 28 mil cuartos de hotel ¿Cuál es la muestra? 22,400 cuartos de hoteles el 80% del total 10.- Al realizar un estudio entre los 9,000,000 de jóvenes entre los 15 y los 19 años (1995) Al realizar un estudio en 225,000 jóvenes del área metropolitana se encontró que un 95% de ellos desean seguir estudiando la universidad ¿Cuál es la población? 9000000 jóvenes ¿Cuál es la muestra? 225000 jóvenes

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