SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 39
RED De Retro-propagación Modelo Y Arquitectura De La Red
Red Multicapa R – S 1  – S 2  – S 3   Network
Arquitectura general de una red de propagación hacia atrás
 
ARQUITECTURA DE LA RBP ,[object Object]
Introducción ,[object Object]
Introducción ,[object Object],[object Object],[object Object]
¿En que consiste la RBP?  ,[object Object]
FASES ,[object Object],[object Object]
FASES ,[object Object]
[object Object],Importancia
[object Object],Generalización
Regla Delta Generalizada ,[object Object],[object Object]
Superficie de error ,[object Object]
Superficie de error
Estructura y aprendizaje ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Control de la convergencia ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object]
BPN vs. PERCEPTRON ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
RED De Retro-propagación Algoritmo  de Aprendizaje y  Entrenamiento
Funcionamiento del Algoritmo de Aprendizaje ,[object Object],[object Object],[object Object]
Funcionamiento del Algoritmo de Aprendizaje ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Funcionamiento del Algoritmo de  Entrenamiento ,[object Object]
Algoritmo de retropropagación Primer Paso
Algoritmo de retropropagación Segundo Paso
Algoritmo de retropropagación Tercer  Paso
Suponer que se quiere utilizar una  RNA (1-2-1)para aproximar la función :
Entrenamiento Si  p  = 1  y  entonces:
Entrenamiento La salida de la primera capa es:
Entrenamiento Mientras que la salida para la segunda capa es   :   Y se calcula el  error de la red que será de:
Entrenamiento Etapa 2  retropopagación de la sensibilidad.  Se necesita derivar las funciones de transferencia de las capas de la Red:
Entrenamiento El punto de inicio se encuentra en la segunda etapa   :   La sensibilidad de la primera capa se calcula  al retropropagar la sensibilidad desde la segunda capa :
Entrenamiento La etapa final del algoritmo conlleva la  actualización de los pesos   :
Entrenamiento La etapa final del algoritmo conlleva la  actualización de los pesos y umbrales,  para la capa de salida:
Entrenamiento Y para las capas ocultas:
Entrenamiento Estos resultados completan la primera iteración del algoritmo de la retropropagación. Se continuará iterando hasta que la diferencia entre la respuesta de la red y la función objetivo alcance algún nivel aceptable.
Consideraciones sobre el algoritmo de aprendizaje   ,[object Object],[object Object]
Consideraciones sobre el algoritmo de aprendizaje   ,[object Object]
Superficie de error

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Tecnicas mic pdh sdh
Tecnicas mic pdh sdhTecnicas mic pdh sdh
Tecnicas mic pdh sdh
Luis Yallerco
 
Protocolos de enrutamiento por vector distancia
Protocolos de enrutamiento por vector distanciaProtocolos de enrutamiento por vector distancia
Protocolos de enrutamiento por vector distancia
Jorge Arroyo
 
Redes neuronales artificiales supervisadas y no supervisadas
Redes neuronales artificiales supervisadas y no supervisadasRedes neuronales artificiales supervisadas y no supervisadas
Redes neuronales artificiales supervisadas y no supervisadas
UNIVERSIDAD SANTA MARIA
 
Monografía sobre Enrutamiento estático - Redes de computadoras
Monografía sobre Enrutamiento estático - Redes de computadorasMonografía sobre Enrutamiento estático - Redes de computadoras
Monografía sobre Enrutamiento estático - Redes de computadoras
J-SociOs
 
Estructuras dinámicas
Estructuras dinámicasEstructuras dinámicas
Estructuras dinámicas
PatriciaU
 
Protocolo ventana deslizante
Protocolo ventana deslizanteProtocolo ventana deslizante
Protocolo ventana deslizante
asanterom
 

La actualidad más candente (20)

Administracion de memoria
Administracion de memoriaAdministracion de memoria
Administracion de memoria
 
Red Neuronal Difusa
Red Neuronal DifusaRed Neuronal Difusa
Red Neuronal Difusa
 
Stp
StpStp
Stp
 
Protocolos del Modelo OSI
Protocolos del Modelo OSIProtocolos del Modelo OSI
Protocolos del Modelo OSI
 
Final1 tomasi
Final1 tomasiFinal1 tomasi
Final1 tomasi
 
ospf isis
ospf   isisospf   isis
ospf isis
 
El Perceptrón Multicapa
El Perceptrón  MulticapaEl Perceptrón  Multicapa
El Perceptrón Multicapa
 
REDES NEURONALES Algoritmos de Aprendizaje
REDES NEURONALES Algoritmos  de AprendizajeREDES NEURONALES Algoritmos  de Aprendizaje
REDES NEURONALES Algoritmos de Aprendizaje
 
Investigación Enrutamiento
Investigación EnrutamientoInvestigación Enrutamiento
Investigación Enrutamiento
 
Tecnicas mic pdh sdh
Tecnicas mic pdh sdhTecnicas mic pdh sdh
Tecnicas mic pdh sdh
 
Protocolos de enrutamiento por vector distancia
Protocolos de enrutamiento por vector distanciaProtocolos de enrutamiento por vector distancia
Protocolos de enrutamiento por vector distancia
 
Redes neuronales artificiales supervisadas y no supervisadas
Redes neuronales artificiales supervisadas y no supervisadasRedes neuronales artificiales supervisadas y no supervisadas
Redes neuronales artificiales supervisadas y no supervisadas
 
Monografía sobre Enrutamiento estático - Redes de computadoras
Monografía sobre Enrutamiento estático - Redes de computadorasMonografía sobre Enrutamiento estático - Redes de computadoras
Monografía sobre Enrutamiento estático - Redes de computadoras
 
Codificacion HUFFMAN en matlab
Codificacion HUFFMAN en matlabCodificacion HUFFMAN en matlab
Codificacion HUFFMAN en matlab
 
INTRODUCCIÓN A LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES
INTRODUCCIÓN A LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALESINTRODUCCIÓN A LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES
INTRODUCCIÓN A LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES
 
Redes de Hopfield
Redes de HopfieldRedes de Hopfield
Redes de Hopfield
 
modelo osi CAPA 3
 modelo osi CAPA 3 modelo osi CAPA 3
modelo osi CAPA 3
 
Códigos de errores - Telecomunicaciones III
Códigos de errores - Telecomunicaciones IIICódigos de errores - Telecomunicaciones III
Códigos de errores - Telecomunicaciones III
 
Estructuras dinámicas
Estructuras dinámicasEstructuras dinámicas
Estructuras dinámicas
 
Protocolo ventana deslizante
Protocolo ventana deslizanteProtocolo ventana deslizante
Protocolo ventana deslizante
 

Destacado

CUANTIZACIÓN DEL VECTOR DE APRENDIZAJE
CUANTIZACIÓN DEL VECTOR DE APRENDIZAJECUANTIZACIÓN DEL VECTOR DE APRENDIZAJE
CUANTIZACIÓN DEL VECTOR DE APRENDIZAJE
ESCOM
 
Neuronas Difusas
Neuronas DifusasNeuronas Difusas
Neuronas Difusas
ESCOM
 
Aprendizaje Asociativo Hebbiano
Aprendizaje Asociativo HebbianoAprendizaje Asociativo Hebbiano
Aprendizaje Asociativo Hebbiano
ESCOM
 
Mapas de características auto-organizativas MAO´s de Kohonen
Mapas de características auto-organizativas MAO´s de KohonenMapas de características auto-organizativas MAO´s de Kohonen
Mapas de características auto-organizativas MAO´s de Kohonen
ESCOM
 
SIMULADORES REDES NEURONALES
SIMULADORES REDES NEURONALESSIMULADORES REDES NEURONALES
SIMULADORES REDES NEURONALES
ESCOM
 
PANORAMA GENERAL DE LOS SISTEMAS INTELIGENTES
PANORAMA GENERAL DE LOS SISTEMAS INTELIGENTESPANORAMA GENERAL DE LOS SISTEMAS INTELIGENTES
PANORAMA GENERAL DE LOS SISTEMAS INTELIGENTES
ESCOM
 

Destacado (14)

Redes de propagación hacia delante y aprendizaje supervisado
Redes de propagación hacia delante   y aprendizaje supervisadoRedes de propagación hacia delante   y aprendizaje supervisado
Redes de propagación hacia delante y aprendizaje supervisado
 
Introduccion MODELO DE RESONANCIA ADAPTATIVA
Introduccion MODELO DE RESONANCIA ADAPTATIVAIntroduccion MODELO DE RESONANCIA ADAPTATIVA
Introduccion MODELO DE RESONANCIA ADAPTATIVA
 
CUANTIZACIÓN DEL VECTOR DE APRENDIZAJE
CUANTIZACIÓN DEL VECTOR DE APRENDIZAJECUANTIZACIÓN DEL VECTOR DE APRENDIZAJE
CUANTIZACIÓN DEL VECTOR DE APRENDIZAJE
 
Neuronas Difusas
Neuronas DifusasNeuronas Difusas
Neuronas Difusas
 
Aprendizaje Asociativo Hebbiano
Aprendizaje Asociativo HebbianoAprendizaje Asociativo Hebbiano
Aprendizaje Asociativo Hebbiano
 
Introduccion redes neuronales artificiales
Introduccion redes neuronales artificialesIntroduccion redes neuronales artificiales
Introduccion redes neuronales artificiales
 
Mapas de características auto-organizativas MAO´s de Kohonen
Mapas de características auto-organizativas MAO´s de KohonenMapas de características auto-organizativas MAO´s de Kohonen
Mapas de características auto-organizativas MAO´s de Kohonen
 
INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS NEURODIFUSOS
INTRODUCCIÓN  A  LOS  SISTEMAS  NEURODIFUSOSINTRODUCCIÓN  A  LOS  SISTEMAS  NEURODIFUSOS
INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS NEURODIFUSOS
 
REDES NEURONALES DE APRENDIZAJE NO SUPERVISADO HEBB
REDES NEURONALES DE APRENDIZAJE NO SUPERVISADO HEBBREDES NEURONALES DE APRENDIZAJE NO SUPERVISADO HEBB
REDES NEURONALES DE APRENDIZAJE NO SUPERVISADO HEBB
 
REDES NEURONALES COMPETITIVAS HAMMING
REDES NEURONALES COMPETITIVAS HAMMINGREDES NEURONALES COMPETITIVAS HAMMING
REDES NEURONALES COMPETITIVAS HAMMING
 
Presentacion Art Gal
Presentacion Art GalPresentacion Art Gal
Presentacion Art Gal
 
SIMULADORES REDES NEURONALES
SIMULADORES REDES NEURONALESSIMULADORES REDES NEURONALES
SIMULADORES REDES NEURONALES
 
PANORAMA GENERAL DE LOS SISTEMAS INTELIGENTES
PANORAMA GENERAL DE LOS SISTEMAS INTELIGENTESPANORAMA GENERAL DE LOS SISTEMAS INTELIGENTES
PANORAMA GENERAL DE LOS SISTEMAS INTELIGENTES
 
Generalidades De Las Redes Neuronales Artificiales (RNA)
Generalidades De Las  Redes Neuronales Artificiales  (RNA)Generalidades De Las  Redes Neuronales Artificiales  (RNA)
Generalidades De Las Redes Neuronales Artificiales (RNA)
 

Similar a RED De Retro-propagación Neuronal

Red NEURONAL MADALINE
Red NEURONAL MADALINERed NEURONAL MADALINE
Red NEURONAL MADALINE
ESCOM
 
Utp 2015-2_sirn_s6_adaline y backpropagation
 Utp 2015-2_sirn_s6_adaline y backpropagation Utp 2015-2_sirn_s6_adaline y backpropagation
Utp 2015-2_sirn_s6_adaline y backpropagation
jcbenitezp
 
Utp sirn_s6_adaline y backpropagation
 Utp sirn_s6_adaline y backpropagation Utp sirn_s6_adaline y backpropagation
Utp sirn_s6_adaline y backpropagation
jcbp_peru
 
Utp 2015-2_ia_s6_adaline y backpropagation
 Utp 2015-2_ia_s6_adaline y backpropagation Utp 2015-2_ia_s6_adaline y backpropagation
Utp 2015-2_ia_s6_adaline y backpropagation
jcbp_peru
 
Redes Neuronales
Redes NeuronalesRedes Neuronales
Redes Neuronales
gueste7b261
 
Utp 2015-2_sirn_s4_red perceptron
 Utp 2015-2_sirn_s4_red perceptron Utp 2015-2_sirn_s4_red perceptron
Utp 2015-2_sirn_s4_red perceptron
jcbp_peru
 
Utp ia_s4_red perceptron
 Utp ia_s4_red perceptron Utp ia_s4_red perceptron
Utp ia_s4_red perceptron
jcbp_peru
 
Utp 2015-2_ia_s4_red perceptron
 Utp 2015-2_ia_s4_red perceptron Utp 2015-2_ia_s4_red perceptron
Utp 2015-2_ia_s4_red perceptron
jcbp_peru
 
Utp sirn_s3_red perceptron
 Utp sirn_s3_red perceptron Utp sirn_s3_red perceptron
Utp sirn_s3_red perceptron
c09271
 
Utp sirn_s4_red perceptron
 Utp sirn_s4_red perceptron Utp sirn_s4_red perceptron
Utp sirn_s4_red perceptron
jcbp_peru
 
Utp ia_2014-2_s4_red perceptron
 Utp ia_2014-2_s4_red perceptron Utp ia_2014-2_s4_red perceptron
Utp ia_2014-2_s4_red perceptron
hiperu2005
 

Similar a RED De Retro-propagación Neuronal (20)

Perceptron parte 2
Perceptron parte 2Perceptron parte 2
Perceptron parte 2
 
Leccion 3 - Tema 3
Leccion 3 - Tema 3Leccion 3 - Tema 3
Leccion 3 - Tema 3
 
Red NEURONAL MADALINE
Red NEURONAL MADALINERed NEURONAL MADALINE
Red NEURONAL MADALINE
 
Utp 2015-2_sirn_s6_adaline y backpropagation
 Utp 2015-2_sirn_s6_adaline y backpropagation Utp 2015-2_sirn_s6_adaline y backpropagation
Utp 2015-2_sirn_s6_adaline y backpropagation
 
Utp sirn_s6_adaline y backpropagation
 Utp sirn_s6_adaline y backpropagation Utp sirn_s6_adaline y backpropagation
Utp sirn_s6_adaline y backpropagation
 
Utp 2015-2_ia_s6_adaline y backpropagation
 Utp 2015-2_ia_s6_adaline y backpropagation Utp 2015-2_ia_s6_adaline y backpropagation
Utp 2015-2_ia_s6_adaline y backpropagation
 
Redes Neuronales
Redes NeuronalesRedes Neuronales
Redes Neuronales
 
Utp 2015-2_sirn_s4_red perceptron
 Utp 2015-2_sirn_s4_red perceptron Utp 2015-2_sirn_s4_red perceptron
Utp 2015-2_sirn_s4_red perceptron
 
Utp ia_s4_red perceptron
 Utp ia_s4_red perceptron Utp ia_s4_red perceptron
Utp ia_s4_red perceptron
 
Utp 2015-2_ia_s4_red perceptron
 Utp 2015-2_ia_s4_red perceptron Utp 2015-2_ia_s4_red perceptron
Utp 2015-2_ia_s4_red perceptron
 
Utp sirn_s3_red perceptron
 Utp sirn_s3_red perceptron Utp sirn_s3_red perceptron
Utp sirn_s3_red perceptron
 
Inteligencia artificial avanzada
Inteligencia artificial avanzadaInteligencia artificial avanzada
Inteligencia artificial avanzada
 
Utp sirn_s4_red perceptron
 Utp sirn_s4_red perceptron Utp sirn_s4_red perceptron
Utp sirn_s4_red perceptron
 
Utp ia_2014-2_s4_red perceptron
 Utp ia_2014-2_s4_red perceptron Utp ia_2014-2_s4_red perceptron
Utp ia_2014-2_s4_red perceptron
 
Redes neuronales
Redes neuronalesRedes neuronales
Redes neuronales
 
Boletin3
Boletin3Boletin3
Boletin3
 
Actividad no13 y_14_de_2do_parcial
Actividad no13 y_14_de_2do_parcialActividad no13 y_14_de_2do_parcial
Actividad no13 y_14_de_2do_parcial
 
Redes neuronales artificiales
Redes neuronales artificialesRedes neuronales artificiales
Redes neuronales artificiales
 
Aprendizaje Redes Neuronales
Aprendizaje Redes NeuronalesAprendizaje Redes Neuronales
Aprendizaje Redes Neuronales
 
Redes neuronales
Redes neuronalesRedes neuronales
Redes neuronales
 

Más de ESCOM

redes neuronales tipo Som
redes neuronales tipo Somredes neuronales tipo Som
redes neuronales tipo Som
ESCOM
 
redes neuronales Som
redes neuronales Somredes neuronales Som
redes neuronales Som
ESCOM
 
redes neuronales Som Slides
redes neuronales Som Slidesredes neuronales Som Slides
redes neuronales Som Slides
ESCOM
 
red neuronal Som Net
red neuronal Som Netred neuronal Som Net
red neuronal Som Net
ESCOM
 
Self Organinising neural networks
Self Organinising  neural networksSelf Organinising  neural networks
Self Organinising neural networks
ESCOM
 
redes neuronales Kohonen
redes neuronales Kohonenredes neuronales Kohonen
redes neuronales Kohonen
ESCOM
 
Teoria Resonancia Adaptativa
Teoria Resonancia AdaptativaTeoria Resonancia Adaptativa
Teoria Resonancia Adaptativa
ESCOM
 
ejemplo red neuronal Art1
ejemplo red neuronal Art1ejemplo red neuronal Art1
ejemplo red neuronal Art1
ESCOM
 
redes neuronales tipo Art3
redes neuronales tipo Art3redes neuronales tipo Art3
redes neuronales tipo Art3
ESCOM
 
Art2
Art2Art2
Art2
ESCOM
 
Redes neuronales tipo Art
Redes neuronales tipo ArtRedes neuronales tipo Art
Redes neuronales tipo Art
ESCOM
 
Neocognitron
NeocognitronNeocognitron
Neocognitron
ESCOM
 
Neocognitron
NeocognitronNeocognitron
Neocognitron
ESCOM
 
Neocognitron
NeocognitronNeocognitron
Neocognitron
ESCOM
 
Fukushima Cognitron
Fukushima CognitronFukushima Cognitron
Fukushima Cognitron
ESCOM
 
Counterpropagation NETWORK
Counterpropagation NETWORKCounterpropagation NETWORK
Counterpropagation NETWORK
ESCOM
 
Counterpropagation NETWORK
Counterpropagation NETWORKCounterpropagation NETWORK
Counterpropagation NETWORK
ESCOM
 
Counterpropagation
CounterpropagationCounterpropagation
Counterpropagation
ESCOM
 
Teoría de Resonancia Adaptativa Art2 ARTMAP
Teoría de Resonancia Adaptativa Art2 ARTMAPTeoría de Resonancia Adaptativa Art2 ARTMAP
Teoría de Resonancia Adaptativa Art2 ARTMAP
ESCOM
 
Teoría de Resonancia Adaptativa ART1
Teoría de Resonancia Adaptativa ART1Teoría de Resonancia Adaptativa ART1
Teoría de Resonancia Adaptativa ART1
ESCOM
 

Más de ESCOM (20)

redes neuronales tipo Som
redes neuronales tipo Somredes neuronales tipo Som
redes neuronales tipo Som
 
redes neuronales Som
redes neuronales Somredes neuronales Som
redes neuronales Som
 
redes neuronales Som Slides
redes neuronales Som Slidesredes neuronales Som Slides
redes neuronales Som Slides
 
red neuronal Som Net
red neuronal Som Netred neuronal Som Net
red neuronal Som Net
 
Self Organinising neural networks
Self Organinising  neural networksSelf Organinising  neural networks
Self Organinising neural networks
 
redes neuronales Kohonen
redes neuronales Kohonenredes neuronales Kohonen
redes neuronales Kohonen
 
Teoria Resonancia Adaptativa
Teoria Resonancia AdaptativaTeoria Resonancia Adaptativa
Teoria Resonancia Adaptativa
 
ejemplo red neuronal Art1
ejemplo red neuronal Art1ejemplo red neuronal Art1
ejemplo red neuronal Art1
 
redes neuronales tipo Art3
redes neuronales tipo Art3redes neuronales tipo Art3
redes neuronales tipo Art3
 
Art2
Art2Art2
Art2
 
Redes neuronales tipo Art
Redes neuronales tipo ArtRedes neuronales tipo Art
Redes neuronales tipo Art
 
Neocognitron
NeocognitronNeocognitron
Neocognitron
 
Neocognitron
NeocognitronNeocognitron
Neocognitron
 
Neocognitron
NeocognitronNeocognitron
Neocognitron
 
Fukushima Cognitron
Fukushima CognitronFukushima Cognitron
Fukushima Cognitron
 
Counterpropagation NETWORK
Counterpropagation NETWORKCounterpropagation NETWORK
Counterpropagation NETWORK
 
Counterpropagation NETWORK
Counterpropagation NETWORKCounterpropagation NETWORK
Counterpropagation NETWORK
 
Counterpropagation
CounterpropagationCounterpropagation
Counterpropagation
 
Teoría de Resonancia Adaptativa Art2 ARTMAP
Teoría de Resonancia Adaptativa Art2 ARTMAPTeoría de Resonancia Adaptativa Art2 ARTMAP
Teoría de Resonancia Adaptativa Art2 ARTMAP
 
Teoría de Resonancia Adaptativa ART1
Teoría de Resonancia Adaptativa ART1Teoría de Resonancia Adaptativa ART1
Teoría de Resonancia Adaptativa ART1
 

Último

Escucha tu Cerebro en Nuevos Escenarios PE3 Ccesa007.pdf
Escucha tu Cerebro en Nuevos Escenarios  PE3  Ccesa007.pdfEscucha tu Cerebro en Nuevos Escenarios  PE3  Ccesa007.pdf
Escucha tu Cerebro en Nuevos Escenarios PE3 Ccesa007.pdf
Demetrio Ccesa Rayme
 
Bitacora de Inteligencia Artificial y Herramientas Digitales HD4 Ccesa007.pdf
Bitacora de Inteligencia Artificial  y Herramientas Digitales HD4  Ccesa007.pdfBitacora de Inteligencia Artificial  y Herramientas Digitales HD4  Ccesa007.pdf
Bitacora de Inteligencia Artificial y Herramientas Digitales HD4 Ccesa007.pdf
Demetrio Ccesa Rayme
 
Diseño Universal de Aprendizaje en Nuevos Escenarios JS2 Ccesa007.pdf
Diseño Universal de Aprendizaje en Nuevos Escenarios  JS2  Ccesa007.pdfDiseño Universal de Aprendizaje en Nuevos Escenarios  JS2  Ccesa007.pdf
Diseño Universal de Aprendizaje en Nuevos Escenarios JS2 Ccesa007.pdf
Demetrio Ccesa Rayme
 

Último (20)

MINEDU BASES JUEGOS ESCOLARES DEPORTIVOS PARADEPORTIVOS 2024.docx
MINEDU BASES JUEGOS ESCOLARES DEPORTIVOS PARADEPORTIVOS 2024.docxMINEDU BASES JUEGOS ESCOLARES DEPORTIVOS PARADEPORTIVOS 2024.docx
MINEDU BASES JUEGOS ESCOLARES DEPORTIVOS PARADEPORTIVOS 2024.docx
 
Realitat o fake news? – Què causa el canvi climàtic? - Modificacions dels pat...
Realitat o fake news? – Què causa el canvi climàtic? - Modificacions dels pat...Realitat o fake news? – Què causa el canvi climàtic? - Modificacions dels pat...
Realitat o fake news? – Què causa el canvi climàtic? - Modificacions dels pat...
 
GOBIERNO DE MANUEL ODRIA EL OCHENIO.pptx
GOBIERNO DE MANUEL ODRIA   EL OCHENIO.pptxGOBIERNO DE MANUEL ODRIA   EL OCHENIO.pptx
GOBIERNO DE MANUEL ODRIA EL OCHENIO.pptx
 
Evaluación de los Factores Externos de la Organización.
Evaluación de los Factores Externos de la Organización.Evaluación de los Factores Externos de la Organización.
Evaluación de los Factores Externos de la Organización.
 
TEMA EGIPTO.pdf. Presentación civilización
TEMA EGIPTO.pdf. Presentación civilizaciónTEMA EGIPTO.pdf. Presentación civilización
TEMA EGIPTO.pdf. Presentación civilización
 
Escucha tu Cerebro en Nuevos Escenarios PE3 Ccesa007.pdf
Escucha tu Cerebro en Nuevos Escenarios  PE3  Ccesa007.pdfEscucha tu Cerebro en Nuevos Escenarios  PE3  Ccesa007.pdf
Escucha tu Cerebro en Nuevos Escenarios PE3 Ccesa007.pdf
 
Libros del Ministerio de Educación (2023-2024).pdf
Libros del Ministerio de Educación (2023-2024).pdfLibros del Ministerio de Educación (2023-2024).pdf
Libros del Ministerio de Educación (2023-2024).pdf
 
POEMAS ILUSTRADOS DE LUÍSA VILLALTA. Elaborados polos alumnos de 4º PDC do IE...
POEMAS ILUSTRADOS DE LUÍSA VILLALTA. Elaborados polos alumnos de 4º PDC do IE...POEMAS ILUSTRADOS DE LUÍSA VILLALTA. Elaborados polos alumnos de 4º PDC do IE...
POEMAS ILUSTRADOS DE LUÍSA VILLALTA. Elaborados polos alumnos de 4º PDC do IE...
 
Diapositivas unidad de trabajo 7 sobre Coloración temporal y semipermanente
Diapositivas unidad de trabajo 7 sobre Coloración temporal y semipermanenteDiapositivas unidad de trabajo 7 sobre Coloración temporal y semipermanente
Diapositivas unidad de trabajo 7 sobre Coloración temporal y semipermanente
 
Santa Criz de Eslava, la más monumental de las ciudades romanas de Navarra
Santa Criz de Eslava, la más monumental de las ciudades romanas de NavarraSanta Criz de Eslava, la más monumental de las ciudades romanas de Navarra
Santa Criz de Eslava, la más monumental de las ciudades romanas de Navarra
 
Salud mental y bullying en adolescentes.
Salud mental y bullying en adolescentes.Salud mental y bullying en adolescentes.
Salud mental y bullying en adolescentes.
 
Lecciones 07 Esc. Sabática. Motivados por la esperanza
Lecciones 07 Esc. Sabática. Motivados por la esperanzaLecciones 07 Esc. Sabática. Motivados por la esperanza
Lecciones 07 Esc. Sabática. Motivados por la esperanza
 
a propósito del estado su relevancia y definiciones
a propósito del estado su relevancia y definicionesa propósito del estado su relevancia y definiciones
a propósito del estado su relevancia y definiciones
 
ACERTIJO EL NÚMERO PI COLOREA EMBLEMA OLÍMPICO DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO EL NÚMERO PI COLOREA EMBLEMA OLÍMPICO DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO EL NÚMERO PI COLOREA EMBLEMA OLÍMPICO DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO EL NÚMERO PI COLOREA EMBLEMA OLÍMPICO DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
ACERTIJO CÁLCULOS MATEMÁGICOS EN LA CARRERA OLÍMPICA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO CÁLCULOS MATEMÁGICOS EN LA CARRERA OLÍMPICA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO CÁLCULOS MATEMÁGICOS EN LA CARRERA OLÍMPICA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO CÁLCULOS MATEMÁGICOS EN LA CARRERA OLÍMPICA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
El liderazgo en la empresa sostenible, introducción, definición y ejemplo.
El liderazgo en la empresa sostenible, introducción, definición y ejemplo.El liderazgo en la empresa sostenible, introducción, definición y ejemplo.
El liderazgo en la empresa sostenible, introducción, definición y ejemplo.
 
Bitacora de Inteligencia Artificial y Herramientas Digitales HD4 Ccesa007.pdf
Bitacora de Inteligencia Artificial  y Herramientas Digitales HD4  Ccesa007.pdfBitacora de Inteligencia Artificial  y Herramientas Digitales HD4  Ccesa007.pdf
Bitacora de Inteligencia Artificial y Herramientas Digitales HD4 Ccesa007.pdf
 
Diseño Universal de Aprendizaje en Nuevos Escenarios JS2 Ccesa007.pdf
Diseño Universal de Aprendizaje en Nuevos Escenarios  JS2  Ccesa007.pdfDiseño Universal de Aprendizaje en Nuevos Escenarios  JS2  Ccesa007.pdf
Diseño Universal de Aprendizaje en Nuevos Escenarios JS2 Ccesa007.pdf
 
DISEÑO DE ESTRATEGIAS EN MOMENTOS DE INCERTIDUMBRE.pdf
DISEÑO DE ESTRATEGIAS EN MOMENTOS DE INCERTIDUMBRE.pdfDISEÑO DE ESTRATEGIAS EN MOMENTOS DE INCERTIDUMBRE.pdf
DISEÑO DE ESTRATEGIAS EN MOMENTOS DE INCERTIDUMBRE.pdf
 
REGLAMENTO FINAL DE EVALUACIÓN 2024 pdf.pdf
REGLAMENTO  FINAL DE EVALUACIÓN 2024 pdf.pdfREGLAMENTO  FINAL DE EVALUACIÓN 2024 pdf.pdf
REGLAMENTO FINAL DE EVALUACIÓN 2024 pdf.pdf
 

RED De Retro-propagación Neuronal